在Python中计算t-test的功率
，可以使用statsmodels库中的ttest_power函数来实现。ttest_power函数可以计算给定样本大小、效应大小、显著性水平和假设检验类型的t-test的功率。
下面是一个示例代码：
from statsmodels.stats.power import TTestPower
# 设置参数
effect_size = 0.5 # 效应大小
alpha = 0.05 # 显著性水平
nobs1 = 100 # 样本1的大小
nobs2 = 100 # 样本2的大小
# 计算功率
power = TTestPower().power(effect_size=effect_size, nobs1=nobs1, alpha=alpha, alternative='two-sided')
print("t-test的功率为:", power)在上述代码中，我们通过设置effect_size（效应大小）、alpha（显著性水平）、nobs1（样本1的大小）和nobs2（样本2的大小）等参数来计算t-test的功率。其中，alternative参数指定了假设检验类型，'two-sided'表示双侧检验。
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考虑以下情节：
pwrt<-pwr.t.test(d=.8,n=c(10,20,30,40,50,60,70,80,90,100),sig.level=.05,type="two.sample",alternative="two.sided")
plot(pwrt$n,pwrt$power,type="b",xlab="sample size",ylab="power", main = "Power curve for t-test d = .8")
这创造了
例如，我想在powe
浏览 1提问于2021-03-30得票数 0
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如何用Python进行t测试？
#*-* coding: utf-8 *-*
from __future__ import division
from scipy import stats
import numpy as np
x=([ 0.01082045 0.00225922 0.00022592 0.00011891 0.00525565 0.00156956])
y=([ 0.00096333 0.00019453 0.00038384 0.00058286 0.00078786])
ttest=stats.ttest_ind(x,y)
print 't-t
浏览 0提问于2015-09-09得票数 0
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我已经使用配对t-test来验证假设，使用我来自R的数据。R中是否有与t-test相关的研究文章？
如果有任何关于R中t-test的文章，请让我知道。
浏览 2提问于2013-09-18得票数 0
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我要在未压缩的AIFF音频文件中做静音检测。我更喜欢用Python，但如果效率非常低，我会考虑其他选择。我正在处理的未压缩文件预计为20MB(最大大小)。
我可以理解信号处理的基础知识，但我不是这方面的专家。
浏览 0提问于2011-01-21得票数 2
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我有以下数据格式
Entity Measure1 Measure2
A1 1.5 1.4
A1 1.9 1.7
A1 1.8 1.5
B1 2.7 2.5
B1 3.0 2.9
B1 3.1 2.7
B1 2.8 2.9
C1 1.7 1.5
C1 1.7 1.8
...
我希望在Measure1和Measure2水平上对Entity因子进行成对的T检验。我可以在R中做到这一点，但是在R指挥官图形用户界面中有什么方法可以做到吗？在R指
浏览 1提问于2012-07-07得票数 2
对于python，默认情况下是：
from scipy import stats
import numpy as np
wt = np.array([71.93636,71.34689,72.2162])
mut = np.array([71.58995,70.82698,70.89562])
t, p = stats.ttest_ind(wt, mut, equal_var=False)
print(t,p)
我得到了
2.06163943002 0.108425721876
在Excel，Data选项卡- Data Analysis - t-Test: Two-Sample Assumin
浏览 0提问于2018-05-03得票数 1
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我正在寻找一种快速的方法来在Python中获得均值之间的差异的t-test置信区间。与R中的类似：
X1 <- rnorm(n = 10, mean = 50, sd = 10)
X2 <- rnorm(n = 200, mean = 35, sd = 14)
# the scenario is similar to my data
t_res <- t.test(X1, X2, alternative = 'two.sided', var.equal = FALSE)
t_res
输出：
Welch Two Sample t-test
d
浏览 0提问于2015-08-02得票数 25
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我正在尝试在Python中模拟MS Excel的t-probe函数。我需要这样做，因为我必须自动化一些以前在Excel中完成的计算。下面是我的测试程序：
import scipy.stats
a = [5, 0.9, -0.4, -0.9, 0.5, 0.8, 0.2, 0.2, 0, -0.8]
b = [1.1, 0.9, -0.5, -0.7, 0.6, 0.7, 0.3, 0.1, -0.1, -0.7]
print scipy.stats.ttest_ind(a,b, equal_var=True)
这就是结果：
(array(0.6661542796363409), 0.513
浏览 2提问于2013-07-20得票数 3
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我遇到了几个熟悉SPSS的人，他们不愿意涉足R，但可能会从GUI的舒适中鼓励他们这样做。是否有任何GUI提供对功率计算的支持？我四处寻找了大约15分钟，没有找到任何可以告诉我他们可以做到的东西。你知道吗？
浏览 0提问于2010-07-13得票数 1
1回答
Lucene短语查询和标记化索引
、、、、
我在使用短语查询搜索lucene标记化索引时遇到了一个奇怪的问题。
我用下面的方式创建索引
Document doc = new Document();
FieldType ft = new FieldType(StringField.TYPE_STORED);
ft.setTokenized(true);
Field field1 = new Field("key", "T-Test 1", ft);
doc.add(field1)
Field field2 = new Field("key", "T-Test 2", ft)
浏览 2提问于2015-07-03得票数 0
1回答
我有一个MATLAB程序，我想要移植到Python。问题是，在它中，我使用内置的spectrogram函数，尽管matplotlib specgram函数看起来是相同的，但在运行这两个函数时得到的结果是不同的。
这是我一直在运行的代码。
MATLAB：
data = 1:999; %Dummy data. Just for testing.
Fs = 8000; % All the songs we'll be working on will be sampled at an 8KHz rate
tWindow = 64e-3; % The window must be long
浏览 1提问于2015-06-28得票数 5
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我试图根据来自的描述在Python中实现周期图，并通过设置overlap=0，使用window='boxcar‘(矩形窗口)，将结果与Scipy的结果进行比较。然而，我的结果是由于某种规模因素的影响。有人能指出我的代码出了什么问题吗？谢谢
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import signal
def my_bartlett_periodogram(x, fs, nperseg, nfft):
nsegments = len(x) // nperseg
psd =
浏览 2提问于2017-10-23得票数 4
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我使用下面的代码计算python中的t-test
import researchpy as rp
import scipy.stats as stats
summary, results = rp.ttest(group1= dfEnt['HA'][df['Q8_5'] == 0], group1_name= "Nascent",
group2= dfEnt['HA'][df['Q8_5'] == 2], group2_name= "Established")
我如何创建一个函数
浏览 3提问于2021-11-03得票数 0
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我用python (n，k，mod)得到自然数的幂和，但没有得到完美的时间复杂度。我所用的
mod = 10**9+9
total = 0
for i in range(2, n):
x = pow(i, k, mod)
total += x
total = total%mod
return total
你能提出任何解决幂和的算法吗？
( 1^k + 2^k + 3^k + 4^k .... n^k ) mod 1000000009
其中k在1到1000之间，n属于自然数1。
浏览 1提问于2017-11-18得票数 0
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在使用DolpinDB读取环境温度( IoT )、大气压(kPa)、电机电流(A)、发电机功率(kW)、水压(MPa)等℃数据时，它们的单位是不同的。 问:如何标记表格中不同数据的单位？例如，在Excel表格中，我可以有两行来记录它们，“标签名称”记录在第一行，单位记录在第二行，然后数据记录在从第三行开始的行中。如何在DolphinDB中创建这样的表？或者是否有必要构建另一个表来保存这些单元。在此表中，单位和标签是一一对应的。
浏览 16提问于2021-09-17得票数 0
1回答
如何在一定带宽内计算信号的平均功率，并将该值存储在一个可供以后参考的变量中？
例如，我有一个15千赫宽的低通滤波器，我想知道GNU无线电伙伴中是否有一个工具可以让我计算一定时间内的平均功率，看看功率电平是否超过了一个阈值。
浏览 4提问于2017-05-23得票数 3
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在使用tensorflow使用多个GPU进行培训时，我的服务器崩溃并自动重新启动。
我的任务是：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py [LSTM training]
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python train.py [Another LSTM training]
当任务同时运行时，服务器崩溃并自动重新启动。我试过使用不同的服务器，但所有服务器的行为都是相同的。
我的硬件配置：
戴尔T7610服务器
2* E5-2609 CPU
1* Nvidia GTX 1080 (Inno 3D基础版)
1* Nvidia GTX 108
浏览 1提问于2017-03-24得票数 0
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从振幅或快速傅立叶变换到dB
、、、、
我有一个Python代码，它在wav文件上执行FFT，并绘制振幅与时间/振幅与频率的关系图。我想从这些图(它们是长数组)计算dB。我不想计算精确的dBA，我只想在计算后看到线性关系。我有dB计量器，我会比较一下。下面是我的代码：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import print_function
import scipy.io.wavfile as wavfile
import scipy
import scipy.fftpack
import numpy as np
from matplot
浏览 45提问于2018-12-13得票数 3
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T-test只产生了一个output...but，我想要10个t-test。每个t-test都应该将列表中的10个值中的每一个都与0进行比较。
我已经尝试过以下几种方法：
import scipy
from scipy import stats
list2=[0.10415380403918414, 0.09142102934943379, 0.08340408682911706, 0.07791383429638124, 0.0738177221067812, 0.07111840615962706, 0.0673345711222398, 0.06431875318226271, 0.06
浏览 6提问于2019-03-27得票数 0
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我正在做一个应用程序，应该可以做一些音频信号处理。我需要测量我得到的每个缓冲区中的音频水平(通过回调函数)。我已经在网络上搜索了一段时间，我发现有一个内置的属性叫做当前电平计量：
AudioQueueGetProperty(recordState->queue,kAudioQueueProperty_CurrentLevelMeter,meters,&dlen);
此属性可获取平均或峰值音频电平，但它不会与当前缓冲区同步。我计算出我需要自己从缓冲数据中计算音频级别，所以我有了这个：
double calcAudioRMS (SInt16 * audioData, int numO
浏览 4提问于2013-01-14得票数 0
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通常，当我们在信号x=rand(1,100)中添加噪声时，这是一种方法。
sigma_2_v = 0.5;
noisy_signal = rand(1,100) + sqrt(sigma_2_v)*randn(1,100);
这里还有另一种方法：
对于我的情况，我需要有关于噪声方差的信息，sigma_2_v，并通过变化的sigma_2_v产生有噪声的信号。我怎么能这么做？
浏览 0提问于2015-03-24得票数 0
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2回答
在我的数据集中，我有几个月的数据。
df=structure(list(id = c(1030879980L, 1030879990L), jan = c(170L,
265L), feb = c(153L, 332L), march = c(170L, 290L), apr = c(1L,
425L), may = c(66L, 406L), jume = c(125L, 352L), jul = c(129L,
339L), aug = c(-109L, 470L), sept = c(56L, 486L), oct = c(37L,
440L), nov = c(52L, 589
浏览 2提问于2018-06-10得票数 0
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1回答
我有一个非常大的形状(T，N)数据集，我想在Python语言中计算自相关函数，就像在中一样
c[k] = sum_n sum_t a[t, n] * a[t+k, n]
但是对所有样本N求和，并且没有(!)使用for循环。根据“有效”模式进行计算就足够了。但是，此函数仅支持一维数组。有没有快速的方法可以做到这一点？
浏览 0提问于2017-08-11得票数 2
在实现从音频文件创建频谱的功能时，我似乎遇到了一个问题。我问这个问题是希望有人能发现这个问题。
您可以下载32位浮动WAV音频文件。
我正在编写一个脚本，它使用SciPy和NumPy从音频文件中创建频谱分析。在开始之前，我使用Sonic Visualizer分析了该文件，得到了以下结果：
现在，我尝试使用Python脚本来再现这个结果，但是得到了一个不同的结果：
除了dB值的规模之外，一切看起来都是正确的。在100 At，声速视觉器在-40分贝，我的脚本是在-65分贝。因此，我假设，在我的脚本中，将快速傅立叶变换结果转换为dBFS有一个问题。
如果我匹配从Sonic Vis
浏览 0提问于2020-04-27得票数 3
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我正在尝试使用anafast in healpy从蒙版地图计算角度功率谱。与显式地将掩码文件作为可选输入的F90 version相比，anafast的python版本如何处理掩码的效果？ 谢谢!
浏览 11提问于2019-02-20得票数 2
1回答
比较不同变量/属性集但相同样本的机器学习算法的结果有意义吗？
我正在比较不同的变量/属性组，以找到最有效的。通常使用t-test来比较另一个样本在相同变量上是否有显着不同的结果。我可以反之亦然吗？
浏览 15提问于2016-09-04得票数 0
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1回答
我在MATLAB 2008 R2中在信号上添加了一些高斯白噪声。
noisedSignal = awgn(signal, 25);% 25 is the SNR
但是当我计算noisedSignal中的信噪比时
snr = GetSNR(noisedSignal, noisedSignal-signal);
和
function SNR = GetSNR(signal, errorSignal)
SNR = 20 * log10(sqrt(mean(signal.^2))/sqrt(mean(errorSignal.^2)));
end
计算出的SNR是1.1818，而不是25。
浏览 5提问于2014-02-21得票数 2
我正在使用以下命令创建一个假设测试和置信度区间：
```{r}
t.test(urtak1$fermetraverd ~ urtak1$matssvaedi)
我需要将t值和p值以及置信区间(分别)嵌入到R标记文档的文本中。我如何使用‘r’来做这件事？
下面是我的输出：
Welch Two Sample t-test
data: urtak1$fermetraverd by urtak1$matssvaedi
t = 1.0812, df = 96.784, p-value = 0.2823
alternative hypothesis: true difference in means
浏览 0提问于2018-09-23得票数 2
我知道，至少在iOS上，知道iBeacon有多远是可能的。但是，我不确定Android的情况，我也不确定是否有任何方法可以在Reactive原住民中做到这一点。我也不完全了解这个术语。Ranging是一个外行，会认为是扫描。有什么是我错过的距离吗？我在现有的存储库中找不到任何信息，比如react本地信标管理器。
浏览 12提问于2021-12-21得票数 0
预先感谢你在这个问题上的任何帮助。最近，我一直在尝试在包含噪声的情况下，求出离散傅里叶变换的Parseval定理。我的代码是基于的。
我希望看到的是(当不包括噪音时)，频域的总功率是时域总功率的一半，因为我已经切断了负频率。
然而，随着时域信号中噪声的增加，signal+noise的傅里叶变换的总功率远远小于signal+noise总功率的一半。
我的代码如下：
import numpy as np
import numpy.fft as nf
import matplotlib.pyplot as plt
def findingdifference(randomvalues):
浏览 4提问于2017-10-18得票数 2
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在我的数据文件中，我通过选择案例来选择一个固定大小的随机样本。假设我有400个病例，我随机挑选了150个。所有病例都有年龄和性别价值。我现在想测试样本(150例)的年龄和性别分布，以及其他样本(250例)的年龄和性别分布，并检查我的样本是否代表人口。
我的解决方案是计算两个新变量，根据样本或rest将值放入其中。在这里，为了年龄：
IF (filter_$ EQ 1) sample_age = age.
IF (filter_$ EQ 0) rest_age = age.
EXECUTE .
然后如何在sample_age和rest_age上执行测试？哪种测试是合适的？
数据如下：
perso
浏览 3提问于2014-02-17得票数 1
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我有一个相对较小的DynamoDB表(大约是每个记录几百字节或更小的1000+记录)。当我在机器上使用boto3扫描Dynamodb表时，它会立即返回1000+记录。然而，当我在AWS Python Lambda中执行完全相同的操作时，返回相同数量的数据需要15秒以上的时间。 我读过关于1MB的限制，但这似乎解释不了它，我们不会返回那么多数据。我尝试将表的读取容量增加到3个单位。但这似乎并没有起到什么作用。 任何真知灼见都将不胜感激。 我确实尝试过调试，谢谢，很好的建议。在日志级调试中，有 2020-07-10T14:52:18.302Z Calling dynamodb:scan with
浏览 18提问于2020-07-10得票数 0
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我的公司突然转向Power作为公司可视化工具，但我有一个大型的PostgreSQL数据库/基础设施。
我能够下载PostgreSQL驱动程序并连接到我的数据，但我没有看到一种安排刷新/发布的方法。如果我访问Power ' cloud‘门户，我会发现云可以连接到Azure SQL数据库、Azure SQL数据仓库、和Spark。
我可以配置Power云来刷新本地PostgreSQL数据库中的数据吗？或者，如果我在Azure上创建了Linux并安装了PostgreSQL，那么我能在那里安排刷新吗？我只想添加仪表板，它每30分钟更新一次，所以最终用户只需要刷新他们的浏览器。还是我需要将数据从
浏览 0提问于2016-12-08得票数 1
1回答
我希望使用Python - probably通过提取一段音频的峰值音量来计算一段音频的响度，或者可能使用更精确的度量(RMS?)。
做这件事最好的方法是什么？我看过，但它似乎没有做我想要的事情。看起来不错的是，因为它似乎内置了sound.abs.max。
输入音频将从持续时间约为30秒的各种本地MP3文件中提取。
浏览 2提问于2011-05-30得票数 2
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在python中，我试图测量功率对时间(信号输出)图的上升时间、功率超调和稳定时间。您知道python函数允许我计算这3个参数吗？
这3个参数的定义如下：
上升时间=功率输出值从10%上升到90%的时间
%超调=((最大功率值)-(最后‘关于’功率值)/(最后‘对’功率值)
稳定时间=信号输出功率在稳定状态值x%以内的时间
功率(幅值)与时间图类似于Matlab逐步信息指南上的第一张图。
我有一个带有power和time值的.csv文件，所以我将这些文件作为一个数据文件加载，并对时间进行绘图。但是从这张图中，我不知道如何计算我需要的三个参数。
import numpy as
浏览 0提问于2019-06-25得票数 4
我想使一些purrr代码更简洁。我有一个有一个因变量(y)和4个自变量(x1，x2，x3，x4)的df。我也有一个条件变量，它需要2级(z，要么是零，要么是1)。我想做8次t检验:y~ x1 z==0，y~ x2 z==0 .Y~ x1 z==1，y~ x2 z==1等。我想返回一个数据文件，上面堆放着整齐的测试。
我真的想把这个方法推广到更多的预测器组合中，所以构建一个公式并使用expand.grid似乎是最好的方法。我还想使用dplyr/purrr/broom的组合来实现这一点。下面的工作，但我想知道，有没有办法把所有的东西放在一个单一的管道？
library(tidyverse)
lib
浏览 1提问于2018-03-26得票数 2
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我试图执行匹配对学生的t测试scipy.stats.ttest_rel，并有一个困难的时间删除“非重复”的值。
下面是我能想到的最简单的例子：
df = pd.DataFrame({
'Sample': ['H1', 'H1', 'H1', 'H2', 'H2', 'H3'],
'L/R': ['L', 'L', 'R', 'L', 'L', 'L'],
浏览 1提问于2021-04-23得票数 1
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给出一个包含两个不同变量的重复度量(即A1, A2, B1, B2)的数据框架
library(purrr)
library(tidyr)
library(broom)
set.seed(123)
my_df = data.frame(matrix(rnorm(80), nrow=10))
colnames(my_df) <- c("A1_BEFORE", "A1_AFTER", "A2_BEFORE", "A2_AFTER",
"B1_BEFORE", "
浏览 2提问于2017-09-27得票数 1
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我在python中使用welch。welch中的哪个参数定义了输出数组的长度？根据我的试验，输出长度与nperseg/2有关，但我无法理解它的原因和数学。而且，我不确定其他参数对输出长度的影响。
而且，它的文档()中没有足够的解释。
如果有人能帮我，我会非常高兴的。我在网上找不到任何清晰的信息！
浏览 7提问于2022-05-17得票数 0
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3回答
我希望生成一些关于我用python创建的模型的统计数据。我想在上面生成t-test，但是我想知道是否有一种简单的方法可以用numpy/scipy来做这件事。周围有什么好的解释吗？
例如，我有三个相关的数据集，如下所示：
[55.0, 55.0, 47.0, 47.0, 55.0, 55.0, 55.0, 63.0]
现在，我想对它们进行学生的t检验。
浏览 1提问于2010-02-24得票数 27
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我有以下数据结构，
date <- as.Date(as.character( c("2015-02-13",
"2015-02-13",
"2015-02-13",
"2015-02-13",
"2015-02-13",
"
浏览 14提问于2016-08-16得票数 2
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我的代码出现了这个错误
Error in t.test.default(dat$Value, x[[i]][[2]]) :
not enough 'y' observations
我想我得到这个错误的原因是因为我正在对只有一个值的数据做t.test (所以不会有均值或sd)与有20个values..is的数据相比，我可以用一种方法来解决这个问题。有没有一种方法可以忽略那些没有足够y观测值的数据？就像if循环可能会work...pls帮助
所以我做t.test的代码是
t<- lapply(1:length(x), function(i) t.test(dat$Val
浏览 0提问于2013-03-27得票数 5
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1回答
如何计算RSSI值在静脉中，计算方法和理论公式看起来不一样，找到的代码如下，但不懂，期待对大家有所帮助。 double recvPower_dBm = 10 * log10(s.getAtCenterFrequency());
浏览 36提问于2021-04-05得票数 0
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1回答
从波形中获取声音功率
、、、、
我使用ringdroid应用程序()获取波形，但如果我需要获得声音功率(类似均衡器)，我必须使用傅立叶变换，否则它是可能的没有FT？你能给我一些提示吗？我试图在许多页面中找到解决方案，但没有良好的结果。谢谢你的回答
浏览 0提问于2013-06-21得票数 1
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我正在尝试使用binom.confint计算mean附近的置信区间。
我的数据是以百分比表示的，如下所示：
data<-c(56.8, 34.9, 45.3, 52.3, 48.6, 51.5, 45.2,55.2,40.4,42.7)
and n=10
我一直在研究其他的R脚本，但它们中的大多数都使用以下语法：
library(binom)
binom.confint(x, n, conf.level = 0.95) # here I think X represent each single data points NOT the whole vector (e.g. data)
浏览 0提问于2021-03-22得票数 0
2回答
我有一个数据“数据”，其中包含
雇员ID ("CPNo") -int性别因素职务角色因素国家因素</代码>年薪-int<code>H 210</code><code>F 211</code>
我想对每个国家的每个工作角色进行t检验，看看在同一工作角色中的性别和国家之间是否存在显著的薪酬差距。
我创建了一个嵌套的dataframe，其中包含至少20个观察到的数据：
dataNested <- data %>%
select(CPNo, Gender, JobRole, Country, AnnualSa
浏览 10提问于2022-11-18得票数 1
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据我所知，当用一个解释变量应用于数据时，t检验应该提供与方差分析相同的结果(相同的p值)。为了测试这一点，我运行了下面的代码来比较结果：
df <- structure(list(y = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 1), x = structure(c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("FP", "WP" ), class = "factor")), class = "data.frame", row.nam
浏览 4提问于2020-06-11得票数 4
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1回答
我被告知我需要3x2x2的混合方差分析。我是个新手，对SPSS比较陌生。我想知道是否有人可以解释一下如何在SPSS中组织数据。也就是说，我该如何构造行和列？
我有3个数据试验(每个试验包含数百次测量)，2个处理条件(0伏和15伏)，以及我用来生长细胞的2种不同底物(TCPS和PCSA)这是中间组。
请参阅此信息图
我最初运行了多个T-test，但被告知要做ANOVA，这是t-test的原始曲线图(它给出了我最初打算如何查看数据的想法)。
顺便说一句--如果有人知道如何用python做到这一点，我也很乐意这样做。根据我收集到的信息，SPSS似乎是唯一的途径。
浏览 2提问于2018-03-24得票数 0
我正在尝试与t-test进行比较，这是两个基因表达式的平均值列表。 我的矩阵是这样构建的 col1 <- c(6.7 , 8.4, 3.1)
col2 <- c(7.7, 8.8, 3.6)
matrix <- cbind(col1, col2)
rownames(matrix) <- c("gene1", "gene2", "gene3") 我想要得到每个基因的p值。我所知道的是，col1对应于22个样本的平均值和col2 30个样本的平均值。 我尝试对每行应用t-test，但它不起作用。 apply(t.test,
浏览 12提问于2019-06-21得票数 2
目前，我正在尝试将一些代码迁移到polars，但注意到了过程中的一些性能差异。
import os, platform, timeit, numpy as np, pandas as pd, polars as pl
data = np.random.rand(100000, 1)
df_pandas = pd.DataFrame(data)
df_polars = pl.DataFrame(data)
def timer(expr):
return round(min(timeit.repeat(expr, repeat=5, number=5)), 8)
print("
浏览 3提问于2022-06-18得票数 1
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