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Python中的计数 - Counter类

Python内建的 collections 集合模块中的 Counter 类能够简洁、高效的实现统计计数。...实例化 Counter 类如果要使用 Counter，必须要进行实例化，在实例化的同时可以为构造函数传入参数来指定不同类型的元素来源。...(a = 1, b = 2, a = 3, c = 3) # SyntaxError >>> print(d) Counter({'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}) 我们都知道在字典中查找不存在的键...'d':2}) c.subtract(d) >>> print(c) Counter({'c': 1, 'a': 0, 'b': -1, 'd': -2}) 其实就是两个 Counter 中的对应的元素的计数相减...+= Counter() 删除掉计数为 0 和复数的元素 Counter({'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}) 但是在 Counter 中有两个方法和字典中的使用有些区别：异常方法

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Python中的魔法函数——Counter

Python的标准库collections中有很多魔法函数，可以使平时的数据处理非常高效，今天介绍一个很好用的计数函数——Counter。...Counter函数的功能主要是计数器，特别是在对源数据是字典类型的数据进行计数时，如果不想写冗长繁琐的for循环，那么使用Counter函数将是一个不错的选择。...这里以一个简单的计数场景来演示，假设我们有一组以颜色名称和颜色数量为键值对的字典对象，我们需要对同一种颜色进行累计计数（字典中可能有多组同一颜色的键值对），看起来似乎只能使用笨笨的循环来进行操作了。...容器实现了一个自动化的计数器，当Counter中不存在某个键时，赋值操作会自动创建一个新的键，而不是像方法一中那样需要手动去判断某个键是否已经存在在字典里面。...'green', 19)] 当对数量巨大、且重复记录多的字典对象进行汇总计数操作时，Counter函数能够非常方便、高效的胜任此项工作。

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在 Python 中对服装图像进行分类

在本文中，我们将讨论如何使用 Python 对服装图像进行分类。我们将使用Fashion-MNIST数据集，该数据集是60种不同服装的000，10张灰度图像的集合。...它还将图像规范化为具有介于 0 和 1 之间的值。构建模型现在数据已预处理，我们可以构建模型。我们将使用具有两个隐藏层的简单神经网络。...接下来的两层是密集层。这些层是完全连接的层，这意味着一层中的每个神经元都连接到下一层中的每个神经元。最后一层是softmax层。该层输出 10 个可能类的概率分布。...纪元是训练数据的完整传递。经过 10 个时期，该模型已经学会了对服装图像进行分类，准确率约为 92%。评估模型现在模型已经训练完毕，我们可以在测试数据上对其进行评估。...91.4%的测试精度结论总之，我们已经讨论了如何使用Python对服装图像进行分类。

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在Python中如何使用BeautifulSoup进行页面解析

网络数据时代，各种网页数据扑面而来，网页中包含了丰富的信息，从文本到图像，从链接到表格，我们需要一种有效的方式来提取和解析这些数据。...在Python中，我们可以使用BeautifulSoup库来解析网页。BeautifulSoup提供了简单而强大的API，使得解析网页变得轻松而高效。首先，我们需要安装BeautifulSoup库。...可以使用pip命令来安装pip install beautifulsoup4接下来，我们可以使用以下代码示例来演示如何在Python中使用BeautifulSoup进行页面解析：from bs4 import...p元素p_elements = soup.select("p#my-id")# 获取特定元素的文本内容element_text = element.get_text()在实际应用中，我们可能会遇到更复杂的页面结构和数据提取需求...在这种情况下，我们可以结合使用BeautifulSoup和其他Python库，如requests和正则表达式，来实现更高级的页面解析和数据提取操作。

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棋盘游戏游戏在人工智能游戏学习中的教育与研究

原文标题：General Board Game Playing for Education and Research in Generic AI Game Learning 摘要：我们提出了一个新的通用棋盘游戏...(GBG)的游戏和学习框架。...GBG定义了棋盘游戏、游戏状态及其AI代理的通用接口。它允许一个人在不同的游戏中运行不同代理人的比赛。它标准化了棋盘游戏和学习的那些部分，否则将是冗长和重复的部分在编码。GBG适用于任意1，2，....，N人棋盘游戏.它使一个通用TD(λ)-n元组代理第一次可用于任意游戏。在不同的比赛中，TD(λ)-n元组被发现优于MCTS等其他非专利药物。...GBG的目标是从教育的角度出发，帮助学生在游戏学习领域更快地开始。GBG还通过收集越来越多的游戏和人工智能代理来评估它们在有意义的比赛中的优势和泛化能力，从而达到研究的目的。

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TDD 在棋牌游戏算法中的应用

测试驱动开发（Test-Driven Development，简称TDD）正是一种在棋牌游戏算法开发中广泛应用的方法。本文将探讨TDD在棋牌游戏算法中的应用，并介绍其优势。...首先，TDD能够确保棋牌游戏算法的正确性。在TDD中，开发者首先编写测试用例，定义了期望的输入和输出。然后，根据测试用例编写算法代码。...这种自动化的测试机制能够有效地减少人工测试的工作量，提高代码的可维护性。此外，TDD还能够提高棋牌游戏算法的性能。在TDD的过程中，开发者需要不断运行测试用例，检查算法的性能是否满足要求。...通过这种反复的测试和优化，开发者可以及时发现并解决算法中的性能问题，提高游戏的响应速度和用户体验。综上所述，TDD在棋牌游戏算法中的应用具有明显的优势。...它能够确保算法的正确性和可靠性，提高代码的可维护性，同时也能够优化算法的性能。对于开发者而言，采用TDD方法进行棋牌游戏算法的开发是一种明智的选择。

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Docker 在游戏业务中的应用介绍

Docker在游戏领域的应用模式 Docker通过与母机共享内核，具有轻量级、启动速度快、支持在线升降配（cpu+内存）等特点，并且基于镜像可以非常快速的构建一致性环境用于业务的集成发布、扩缩容、故障处理等场景中...我们看到很多业务已经开始体验Docker给业务带来的优势，从整体架构上来说，目前在游戏上的应用主要分为两种形式： 1....但我们也知道在游戏业务中，不管是扩缩容，还是故障处理都有很高的时效要求，运维是不可能手动一步步去处理的。所以这里在环境一致性和交付效率上也遇到一些新的挑战，比如： 1....交付效率通过分析发现，在容器的交付过程中最耗时的两步是： 1) 创建容器时从镜像仓库拉取镜像 2) 容器创建完成后，还经过CMDB流转到业务自己的配置管理模块下为了提高交付的效率，通过联合资源同事搭建了独立的...并且通过跟周边系统的打通，运维日常的发布、扩缩容、故障处理也都可以自动实现。在容器化运维的新时代，尽管一切还在摸索中，但我们已经可以看到新趋势下容器技术给业务运维带来了前所未有的优势和挑战。

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【动作迁移】开源 | 第一个在具有不同运动链上进行动作迁移无需配对实例的方法！

论文地址： http://arxiv.org/pdf/2005.05732v1.pdf 代码：公众号回复：09040449873 来源：北京电影学院、特拉维夫大学, 北京大学论文名称：Skeleton-Aware...Networks for Deep Motion Retargeting 原文作者：KFIR ABERMAN 内容提要我们引入了一种新颖的深度学习框架，用于在具有不同结构但对应于同胚图的骨架之间进行数据驱动的运动重定向...换句话说，我们的运算符形成了一个新的深度运动处理框架的构建块，该框架将运动嵌入到一个共同的潜在空间中，由一系列同胚骨架共享。因此，通过对这个潜在空间进行编码和解码，就可以简单地实现重定向。...据我们所知，我们的方法是第一个在没有任何配对例子的情况下，在具有不同采样运动链的骨骼之间进行重定向的方法。我们的方法也定量地评估了一个合成数据集，该数据集包含应用于不同骨骼的运动对。...据我们所知，我们的方法是第一个在没有任何配对例子的情况下，在具有不同采样运动链的骨骼之间进行重定向的方法。主要框架及实验结果 ? ? ?

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八大科技巨头在人工智能中的大动作

尽管智能机器的概念自古已有，不管是在东方的神话故事还是西方的希腊神话中都有记载，但直至近几十年，科学界才在AI的实际应用中取得重大突破。...随着亚马逊在智能扬声器Echo中引入人工智能Alexa，AI在消费领域的应用在过去几年中急速扩张。商业领域也开始探索AI在大数据分析中的用途，特别是在客户关系管理、市场营销等领域。...如此重要的地位下，2017年科技巨头公司在AI方面的布局有哪些： 1.Facebook：打造世界上最好的AI实验室 Facebook已经宣布计划，将建立“世界上最好的AI实验室”。...此外，在最新iOS中引入先进的面部识别技术后，苹果宣布将在未来数月内专注于开发这种技术在数字标牌领域的应用。...在过去1年中，Uber专注于研发无人驾驶汽车，因此对其收购小型AI初创企业Geometric Intelligence无需感到惊讶。这家公司将成为Uber旧金山总部专属AI实验室的重要组成部分。

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Python 教程之输入输出（1）—— 在 Python 中接受输入

Ram Ram 输入函数在 Python 中的工作原理：当 input() 函数执行时，程序流程将停止，直到用户给出输入。...在输出屏幕上显示的要求用户输入输入值的文本或消息是可选的，即将在屏幕上打印的提示是可选的。无论您输入什么内容，输入函数都会将其转换为字符串。...代码： # 在 Python 中检查输入类型的程序 num = input ("Enter number :") print(num) name1 = input("Enter name : ") print...(name1) # 输入值的打印类型 print ("type of number", type(num)) print ("type of name", type(name1)) 输出： raw_input...raw_input() 函数的数据输入由回车键终止。我们也可以使用 raw_input() 输入数字数据。在这种情况下，我们使用类型转换。感谢大家的阅读，有什么问题的话可以在评论中告诉我。

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Python中的列表（1）

1.什么是列表？列表是由一组按特定顺序排列的元素组成。 2.如何表示？　　在Python中用方括号（[ ]）来表示列表。...所以说访问列表的元素，可以在列表名后加方括号，方括号内输入索引，即可访问对应索引的元素。（ps：索引从0开始） 4.如何修改列表元素？...5.在列表中添加元素 1.在列表末尾添加，使用 append()方法 contries.append('China') print(contries) 　　console(控制台): ? 　...2.在列表中插入元素，使用 insert()方法 contries.insert(0,'Russia') print(contries) console(控制台)： ?...方法insert() 在索引0处添加一个空间，并将 ‘Russia’ 存储到这个地方。这个操作将列表中的元素都右移一位。

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Angel推荐算法在游戏推荐中的应用

Angel的深度学习平台已应用在腾讯的很多个场景中。本次分享为大家介绍Angel推荐算法在游戏推荐中的应用。...如果你要在外网试用，可以到下面的网址进行试用： https://cloud.tencent.com 在试用的过程中，根据wiki文档生成相关的模型，定义相关的参数，就可以使用了。...DeepFM的各种非线性特征，其实比较类似于CNN算法里面，在识别分类过程中所作的权重分解。上图是在CNN的过程中，做的一个热力图。其中CNN是对图像做了一个分类。...05 DeepFM应用过程在进行数据运营过程中，一般会使用到的工具是Vector assembler，将输入的字段组合成一个Vector，再对Vector进行标准化。...另一种情形则是在Deep FM的过程中进行编码，如果有单列的类别值，如何进行、转换成一个稀疏矩阵？一般来说可以使用手工编码，但这个方式比较低效。

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AIGC在游戏设计中的应用及影响

大语言模型（LLMs）：如GPT、BERT等，用于生成游戏对话、任务文本、剧情等内容。二、AIGC在游戏设计中的应用 1....自动化游戏地图与关卡设计在传统的游戏开发中，关卡设计是一个耗时且复杂的过程。每一个关卡都需要精心设计，并根据游戏难度平衡和玩家体验进行调整。AIGC能够通过算法自动生成多样化的游戏地图和关卡。...示例：基于GPT生成任务文本假设我们要生成一个游戏中的任务文本，可以使用OpenAI的GPT模型进行生成。以下是一个Python代码示例，使用OpenAI的API生成任务描述。...示例：使用强化学习训练AI代理以下是一个基于Python的强化学习示例，演示如何训练一个简单的AI代理在环境中执行任务。...三、AIGC在游戏设计中的影响 1. 提高开发效率 AIGC通过自动生成内容、优化开发流程，能够大大提升游戏开发效率。

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Python网络爬虫（四）- XPath1.XPath2.XPath在python中的应用

1.XPath XPath 即为XML路径语言（XML Path Language），它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言。...XPath语法 2.XPath在python中的应用 xpath在Python中有一个第三方库，支持~ lxml 注意：不要直接使用pip install lxml去安装~直接安装很容易安装一个空壳...安装pip,主要参考博客： python实践系列之（一）安装 python︱模块加载(pip安装)以及pycharm安装与报错解决方式在shell中输入import pip; print(pip.pep425tags.get_supported...pip install wheel 根据下载的本地文件安装lxml：切换到whl文件所在的路径，进行安装 python2 -m pip install lxml-3.8.0-cp27-none-win32...Python-第三方库requests详解 CSS 选择器参考手册 3.XPath中的text()和string()区别 1.XPath中的text()和string()本质区别 text()是一个

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python2中为什么在进行类定义时最好

变量, 也就是说这个类的命名空间只有三个对象可以操作....Animal类继承了object对象，拥有了好多可操作对象，这些都是类中的高级特性。...对于不太了解python类的同学来说，这些高级特性基本上没用处，但是对于那些要着手写框架或者写大型项目的高手来说，这些特性就比较有用了，比如说tornado里面的异常捕获时就有用到class来定位类的名称...，还有高度灵活传参数的时候用到dict来完成....最后需要说清楚的一点，本文是基于python 2.7.10版本，实际上在python 3 中已经默认就帮你加载了object了（即便你没有写上object）。

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在Python中执行JavaScript代码并进行数据交换

闲言碎语不多讲，今天介绍一下Python扩展库pyexecjs。...首先进入命令提示符环境，使用pip安装Python扩展库pyexecjs，瞬间完成：然后就可以在Python中执行JavaScript代码了： JavaScript字符串的split()方法返回的居然是...Python列表！！！...那么JavaScript会认识Python的列表和其他类型吗？看代码：

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Redis在游戏服务器中的应用

排行榜游戏服务器中涉及到很多排行信息，比如玩家等级排名、金钱排名、战斗力排名等。一般情况下仅需要取排名的前N名就可以了，这时可以利用数据库的排序功能，或者自己维护一个元素数量有限的top集合。...它提供的有序Set，支持每个键值（比如玩家id）拥有一个分数（score），每次往这个set里添加元素， Redis会对其进行排序，修改某一元素的score后，也会更新排序，在获取数据时，可以指定排序范围...当需要请求某一数据时，先从Redis中查找，如果没有再查数据库，同时交给Redis缓存起来。当对数据进行修改时，则先将修改后的数据保存到Redis，然后保存至数据库（2）。...C玩家瞬时变化的数据不见得每次修改都需要保存（比如金钱、经验），但如果游戏服务器自己维护在内存中，出现宕机就会导致回档。...Redis是独立于游戏服务器的，交由它来保存，可以防止宕机回档的问题，也可以减少游戏服务器自己维护数据所占用的内存。

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缓存系统在游戏业务中的特异性

但是，在游戏服务器端开发领域中的很多重要问题，并没有被明确的分辨出其特异性，从而得到专门的对待。我们不管是在业界开源领域，还是内部分享中，很少会有专门针对游戏业务特征进行专门设计的组件、类库或者框架。...一般我们页面在5秒内打开，都不会引起太多客户的抗议。所以，就算我们处理一个请求的时候，后台进行多次的进程间调用，产生的延迟和带宽消耗也是可以忍受的。...我们可以从一般MMORPG的服务器架构中体现出来：在游戏业务中，一般我们都会发现以下的特点：延迟敏感：游戏中用户会产生大量操作，都要求“实时”进行反馈，所以一般都不能忍受1秒以上的延迟，在大量动作类型的游戏中...由于GameServer进程往往集中了大部分的逻辑运算，所以大部分的数据缓存也应该在这个进程中，这样才能符合游戏所需的延迟要求。自动进行数据落地和容灾管理。...最好是能直接存取编程中的对象，避免反复对数据结构的描述，节省大量的开发时间。相关推荐经典游戏服务器端架构概述 (1) 浅谈全区全服架构的SNS游戏后台

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在不确定中寻找确定性，火山引擎的新动作指向何方？

4月18日，带你揭秘”赫然出现，或许暗示出其在帮助企业提升业务韧性、应对未知变化等方面，又将有新动作。...这是继2021年推出IaaS云基础产品以来，火山引擎在云市场的再次加码。那么，在构建这些通用和行业类方案中，到底哪些底层因素是助力企业实现持续增长的关键？...在云原生融合领域，火山引擎先后发布了云原生数仓Bytehouse、云原生数据库veDB、云原生机器学习平台等产品。火山引擎已经助力众多传统行业进行了云原生应用实践。...比如，华泰证券在早期阶段经历了需求暴涨、人力不足等挑战，为了建立具备软硬结合、全链路可观测、一体化可视化运维监控体系特征的交易云底座，华泰证券最终选择与具备云原生技术积累优势的火山引擎进行合作，并在其前端云上合作开发平台和框架...火山引擎多次展示对云计算的前瞻见解，以及在服务过程中积累起的典型实践案例，也隐约显露出在这朵年轻的“云”背后所暗藏的后发优势。

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怎么在isort Python 代码中的导入语句进行排序和格式化

isort 是什么isort，全称是 "Import Sorting"，是一个 Python 工具，用来对 Python 代码中的导入语句进行排序和格式化。...如何安装或者引入 isort在Python中，为了保持代码的整洁和有序，我们通常需要对导入的模块进行排序。isort是一个非常有用的工具，它可以帮助我们自动地完成这个任务。...示例 1：基本使用安装 isort 后，你可以在 Python 文件中导入它并直接使用。...isort的应用场景isort 是一个强大的 Python 代码排序和格式化工具，能够帮助开发者自动化地按照一定规则对代码中的导入语句进行排序和格式化。...这有助于提高代码的可读性和一致性，也是遵循 PEP 8 风格指南的重要一步。1. 标准库导入排序在日常开发中，我们经常需要从 Python 的标准库中导入多个模块。

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