在Python中连接所有工作表文件并使用工作表名称创建一个新列

，可以通过使用pandas库来实现。下面是一个完善且全面的答案：

在Python中，可以使用pandas库来连接所有工作表文件并使用工作表名称创建一个新列。pandas是一个强大的数据处理库，提供了丰富的功能和方法来处理和分析数据。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

接下来，可以使用pandas的read_excel函数来读取工作表文件。该函数可以读取Excel文件中的所有工作表，并返回一个包含所有工作表数据的字典。可以使用以下代码来实现：

import pandas as pd

# 读取工作表文件
excel_file = pd.ExcelFile('工作表文件.xlsx')

# 获取所有工作表名称
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 创建一个空的DataFrame来存储所有工作表数据
all_data = pd.DataFrame()

# 遍历所有工作表
for sheet_name in sheet_names:
    # 读取工作表数据
    sheet_data = excel_file.parse(sheet_name)
    
    # 在工作表数据中创建一个新列，列名为工作表名称
    sheet_data['新列'] = sheet_name
    
    # 将工作表数据添加到all_data中
    all_data = all_data.append(sheet_data, ignore_index=True)

# 打印合并后的数据
print(all_data)

上述代码中，首先使用pd.ExcelFile函数读取工作表文件，并使用sheet_names属性获取所有工作表名称。然后，创建一个空的DataFrame对象all_data来存储所有工作表数据。

接下来，使用for循环遍历所有工作表，通过excel_file.parse函数读取每个工作表的数据。然后，使用sheet_data['新列'] = sheet_name在工作表数据中创建一个新列，列名为工作表名称。最后，使用all_data.append将工作表数据添加到all_data中。

最后，打印合并后的数据all_data，其中包含了所有工作表的数据，并在每行中添加了一个新列，该列的值为对应工作表的名称。

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