首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Pandas将不同的excel工作表合并为一个工作表,并按工作表名称派生出一个新列。

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具,它提供了丰富的功能和灵活的数据结构,可以方便地处理和分析各种数据。

要将不同的Excel工作表合并为一个工作表,并按工作表名称派生出一个新列,可以使用Pandas库中的read_excelconcat函数来实现。

首先,我们需要使用read_excel函数逐个读取每个Excel工作表,并将它们存储为Pandas的DataFrame对象。可以使用sheet_name参数指定要读取的工作表名称,也可以使用sheet_name=None来读取所有工作表。

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 读取所有工作表
dfs = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=None)

# 创建一个空的DataFrame用于存储合并后的数据
merged_df = pd.DataFrame()

# 遍历每个工作表,将数据合并到merged_df中
for sheet_name, df in dfs.items():
    # 在每个工作表中添加一个新列,值为工作表名称
    df['Sheet Name'] = sheet_name
    # 将当前工作表的数据合并到merged_df中
    merged_df = pd.concat([merged_df, df], ignore_index=True)

# 输出合并后的数据
print(merged_df)

上述代码中,我们首先使用read_excel函数读取所有工作表,并将它们存储在一个字典中,其中键为工作表名称,值为对应的DataFrame对象。然后,我们创建一个空的DataFrame对象merged_df用于存储合并后的数据。

接下来,我们使用for循环遍历每个工作表,将工作表名称作为新列添加到当前工作表的DataFrame中,并使用concat函数将当前工作表的数据合并到merged_df中。ignore_index=True参数用于重新设置合并后的DataFrame的索引。

最后,我们可以通过打印merged_df来查看合并后的数据。

对于这个问题,腾讯云没有特定的产品或服务与之直接相关。然而,腾讯云提供了一系列云计算和数据处理服务,如云服务器、云数据库、人工智能等,可以帮助用户在云环境中进行数据处理和分析。您可以访问腾讯云官方网站(https://cloud.tencent.com/)了解更多相关产品和服务的详细信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【实战】多个不规则多级表头工作并为一个规范一维数据结果

最近在项目里,有个临时小需求,需要将一些行列交叉结构表格进行汇总合并,转换成规范一维数据结构进行后续分析使用。...从一开始想到使用VBA拼接字符串方式,完成PowerQueryM语言查询字符串,然后转换成使用插件方式来实现相同功能更顺手,最后发现,在当前工作薄里使用PowerQuery来获取当前工作其他工作内容...,也是可行,并且不需要转换智能就可以把数据抽取至PowerQuery内。...再最后,发现PowerQuery直接就支持了这种多工作合并,只要自定义函数时,定义参数合适,直接使用自定义函数返回一个结果,就可以展开后得到多行记录纵向合并(类似原生PowerQuery在处理同一文件夹多个文件纵向合并效果...整个实现过程,也并非一步到位,借着在知识星球里发表,经过各星友一起讨论启发,逐渐完善起来最终结果。探索是曲折,但众人一起合力时,就会有出乎意料精彩结果出来。

1.9K20

Excel技术:如何在一个工作中筛选并获取另一工作数据

标签:Power Query,Filter函数 问题:需要整理一个有数千条数据列表,Excel可以很方便地搜索并显示需要条目,然而,想把经过提炼结果列表移到一个电子表格中,不知道有什么好方法?...为简化起见,我们使用少量数据来进行演示,示例数据如下图1所示。 图1 示例数据位于名为“1”中,我们想获取“产地”列为“宜昌”数据。...方法1:使用Power Query 在新工作簿中,单击功能区“数据”选项卡中“获取数据——来自文件——从工作簿”命令,找到“1”所在工作簿,单击“导入”,在弹出导航器中选择工作簿文件中1”...单击功能区新出现“查询”选项卡中“编辑”命令,打开Power Query编辑器,在“产地”中,选取“宜昌”,如下图2所示。 图2 单击“确定”。...图3 方法2:使用FILTER函数 新建一个工作,在合适位置输入公式: =FILTER(1,1[产地]="宜昌") 结果如下图4所示。

10.1K40

Excel应用实践16:搜索工作指定范围中数据并将其复制到另一个工作

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 这里应用场景如下: “在工作Sheet1中存储着数据,现在想要在该工作第O至第T中搜索指定数据,如果发现,则将该数据所在行复制到工作...用户在一个对话框中输入要搜索数据值,然后自动满足前面条件所有行复制到工作Sheet2中。” 首先,使用用户窗体设计输入对话框,如下图1所示。 ?...Dim rngFoundCell As Range Dim lngCurRow As Long Application.ScreenUpdating = False '赋值为工作...Sheet1 Set wks = Worksheets("Sheet1") With wks '工作最后一个数据行 lngRow = .Range(...Sheet2 Sheets("Sheet2").Cells.Clear '获取数据单元格所在行并复制到工作Sheet2 For Each rngFoundCell

5.8K20

使用Python多个工作保存到一个Excel文件中

标签:Python与Excel,pandas 本文讲解使用Python pandas多个工作保存到一个相同Excel文件中。按照惯例,我们使用df代表数据框架,pd代表pandas。...我们创建了两个数据框架,第一个是20行10随机数;第二个是10行1随机数。...(np.random.rand(10,1)) 我们介绍两种保存多个工作Excel文件方法。...这两种方法想法基本相同:创建一个ExcelWriter,然后将其传递到df.to_excel()中,用于数据框架保存到Excel文件中。这两种方法在语法上略有不同,但工作方式相同。...而对于方法2,数据框架可以在不同作用域内,并且仍然可以工作。这在代码复杂时特别有用。

5.7K10

VBA: 多个工作簿第一张工作合并到一个工作簿中

一般操作方法是打开两个工作簿(目标工作簿和待转移工作簿),然后选中需要移动工作,右键单击以后选择“移动或复制”。接下来在对话框里面进行设置。 这种方法适合在移动少量工作时候使用。...如果有很多工作簿,都需要进行移动的话,一个一个打开然后再操作比较费时费力。这时就可以使用VBA来批量进行操作。...在目标工作簿内,插入一个模块,然后导入如下代码: Option Explicit Sub MergeWorkbook() '多个工作簿第一张工作合并到目标工作簿中...End Sub (1) 目标工作簿和待转移工作簿放在同一个文件夹内; (2)上述代码要实现功能是,将同一个文件夹内所有工作簿(目标工作簿除外)第一张工作拷贝到目标工作簿内,并将名设置为拷贝前所属工作簿名称...转移前: 转移后: 参考资料: [1] 如何使用Excel VBA多个工作簿全部工作合并到一个工作簿中(https://zhuanlan.zhihu.com/p/76786888)

5.3K11

Excel实战技巧77: 实现在当前工作和前一个使用工作之间自由切换

Windows有一个另人喜爱快捷键Alt+Tab,可以在当前应用程序和前一个使用应用程序之间来回切换。...Excel也有两个快捷键:Ctrl+PageUP和Ctrl+PageDown,可以在工作之间导航,它们是按顺序依次切换工作,这样,如果要从工作Sheet1切换到工作Sheet5,要按快捷键4次。...thespreadsheetguru.com分享了使用代码创建快捷键(Alt+`),可以在当前工作和前一个使用工作之间切换。...TabTracker.AppEvent = Application '当用户按下Alt+`时调用ToggleBack过程 Application.OnKey "%`","ToggleBack"End Sub '返回到前一个工作...Private Sub Workbook_Open() Call TabBack_RunEnd Sub 保存并关闭工作簿,然后重新打开,此时就可以使用快捷键Alt+`在当前工作和前一个工作之间来回切换了

1.2K10

Python+pandas把多个DataFrame对象写入Excel文件中同一个工作

问题描述: 在使用Python+pandas进行数据分析和处理时,把若干结构相同DataFrame对象中数据按顺序先后写入同一个Excel文件中一个工作中,纵向追加。...方法一:数据量小时,可以把所有DataFrame对象数据纵向合并到一起,然后再写入Excel文件,参考代码: ?...需要注意是,xlsx格式Excel文件最大行数有限制,如果超过了会抛出异常,例如, ?...如果需要把多个DataFrame对象数据以横向扩展方式写入同一个Excel文件一个工作中,除了参考上面的方法一对DataFrame对象进行横向拼接之后再写入Excel文件,可以使用下面的方式,...经验证,xlsx格式Excel文件最大数不能超过18278。

5.4K31

别再一个一个修改了,python几行代码就可以修改上百个工作名称

在上一期python办公自动化中,我们讲解了python如何按指定需求填充数据并修改了工作名称:python办公自动化_批量向excel填充数据。...上一期内容虽然也涉及修改工作名称,但都是在新建工作时进行重命名工作名称。...而今天案例确是在已经存在工作上进行修改,而要修改名称也是从单个工作内容中获取,简而言之,需求就是:获取指定工作表单元格内容,修改为工作名称。...我们今天用是上一期结果,这里工作名称做了修改,我们来看下工作表格式,它长这样: ? 我们需要把工作B2单元格内容作为工作名称。...() 这里虽然获取了工作,但我们不能直接修改,还需要获取工作B2单元格内容,所以我们建立一个for循环,遍历所有的工作,最后代码给了详细注释,这里不做赘述: for i in wb:

50230

Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(十六):合并数据

> 随着需求复杂度提高,很多时候已经不能用 excel 自带功能实现了,不过 pandas 中许多概念与 excel 不谋而 案例1 公司销售系统功能不全,导出数据时只能把各个部门独立一个 Excel...- openpyxl 用于读取 Excel 文件所有的工作 我们来看看如何用 pandas 完成需求: - Path('案例1').glob('*.xlsx') ,获得指定文件夹(案例1)中所有...各种创建或移除行列数据应用,请留意专栏文章 案例3 实际工作中还有更麻烦情况,比如一个部门文件中又按性别划分了不同工作: - 也就是说,通过文件名字获得部门名字,通过工作名字获得性别信息...其实,道理与案例2是一样,只要知道怎么获取一个 Excel 文件工作名字,问题即可迎刃而解: - openpyxl.load_workbook(f).worksheets ,利用 openpyxl...添加时,可以考虑使用 assign - openpyxl.load_workbook(f).worksheets ,获取 Excel 文件工作对象。

1.2K10

使用Python一个Excel文件拆分成多个Excel文件

示例文件直接读入pandas数据框架: 图1 该数据集一些家电或电子产品销售信息:产品名称、产地、销售量。我们任务是根据“产品名称数据拆分为不同文件。...基本机制很简单: 1.首先,数据读入Python/pandas。 2.其次,应用筛选器数据分组到不同类别。 3.最后,数据组保存到不同Excel文件中。...图3 拆分Excel工作为多个工作 如上所示,产品名称唯一值位于一个数组内,这意味着我们可以循环它来检索每个值,例如“空调”、“冰箱”等。然后,可以使用这些值作为筛选条件来拆分数据集。...最后,可以每个数据集保存到同一Excel文件中单独工作中。...图4 图5 使用Python拆分Excel工作簿为多个Excel工作簿 如果需要将数据拆分为不同Excel文件(而不是工作),可以稍微修改上面的代码,只需将每个类别的数据输出到自己文件中。

3.4K30

Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(十六):合并数据

> 随着需求复杂度提高,很多时候已经不能用 excel 自带功能实现了,不过 pandas 中许多概念与 excel 不谋而 案例1 公司销售系统功能不全,导出数据时只能把各个部门独立一个 Excel...- openpyxl 用于读取 Excel 文件所有的工作 我们来看看如何用 pandas 完成需求: - Path('案例1').glob('*.xlsx') ,获得指定文件夹(案例1)中所有...各种创建或移除行列数据应用,请留意专栏文章 案例3 实际工作中还有更麻烦情况,比如一个部门文件中又按性别划分了不同工作: - 也就是说,通过文件名字获得部门名字,通过工作名字获得性别信息...其实,道理与案例2是一样,只要知道怎么获取一个 Excel 文件工作名字,问题即可迎刃而解: - openpyxl.load_workbook(f).worksheets ,利用 openpyxl...添加时,可以考虑使用 assign - openpyxl.load_workbook(f).worksheets ,获取 Excel 文件工作对象。

1.1K20

手把手教你做一个“渣”数据师,用Python代替老情人Excel

演示支持xls和xlsx文件扩展名Pandasread_excel方法。read_csv与read_excel相同,就不做深入讨论了,但我会分享一个例子。...3、导入表格 默认情况下,文件中一个工作按原样导入到数据框中。 使用sheet_name参数,可以明确要导入工作。文件中一个默认值为0。...可以用工作名字,或一个整数值来当作工作index。 ? 4、使用工作列作为索引 除非明确提到,否则索引会添加到DataFrame中,默认情况下从0开始。...5、略过行和 默认read_excel参数假定第一行是列表名称,会自动合并为DataFrame中标签。...简单数据透视,显示SepalWidth总和,行列中SepalLength和标签中名称。 现在让我们试着复杂化一些: ? 用fill_value参数空白替换为0: ?

8.3K30

使用R或者Python编程语言完成Excel基础操作

以下是一些建议,可以帮助你从零开始学习Excel: 理解基本概念:首先了解Excel基本组成部分,如工作簿、工作、单元格、行、等。...熟悉界面:打开Excel并熟悉其界面,包括菜单栏、工具栏、功能区等。 掌握基本操作:学习如何插入、删除行/,重命名工作,以及基本数据输入。...享受过程:尝试找到学习Excel乐趣,随着技能提高,你将能够更有效地完成工作和项目。 记住,Excel一个非常强大工具,即使你只掌握了其一小部分功能,也能在工作和学习中获得巨大回报。...合并文本:使用CONCATENATE函数或“&”运算符多个单元格文本合并为一个。 宏和VBA编程 录制宏:自动记录一系列操作,以便重复执行。 VBA编程:编写VBA代码实现自动化和定制化功能。...Power Query:用于数据清洗、转换和加载强大工具。 安全性和协作 保护工作/工作簿:设置密码保护,限制对数据访问和修改。 共享工作簿:允许多人同时编辑同一份Excel文档。

12510

Python3分析Excel数据

pandas所有工作读入数据框字典,字典中键就是工作名称,值就是包含工作中数据数据框。所以,通过在字典键和值之间迭代,可以使用工作簿中所有的数据。...当在每个数据框中筛选特定行时,结果是一个筛选过数据框,所以可以创建一个列表保存这些筛选过数据框,然后将它们连接成一个最终数据框。 在所有工作中筛选出销售额大于$2000.00所有行。...: 使用索引值 使用标题 在所有工作中选取Customer Name和Sale Amountpandasread_excel函数所有工作读入字典。...在一组工作中筛选特定行 用pandas工作簿中选择一组工作,在read_excel函数中将工作索引值或名称设置成一个列表。...接下来,计算工作簿级统计量,将它们转换成一个数据框,然后通过基于工作簿名称左连接两个数据框合并在一起,并将结果数据框添加到一个列表中。

3.3K20

Python pandas读取Excel文件

如果安装出现异常,可以还需要先安装openpyxl: pip install openpyxl pandas库提供了几种便捷方法来读取不同数据源,包括Excel和CSV文件。...Sheet_name可以是字符串或整数,代表想要pandas读取工作。 header通常是一个整数,用于告诉要将工作哪一行用作数据框架标题。 names通常是可以用作标题名称列表。...pf.read_excel('D:\用户.xlsx',sheet_name=[0,2])返回excel文件一个和第三个工作。返回值是数据框架字典。...header 如果由于某种原因,Excel工作数据不是从第1行开始,你可以使用header告诉Panda“嘿,此数据标题在第X行”。示例Excel文件中第四个工作从第4行开始。...图4:自定义标题名称 usecols 通过指定usecols,我们限制加载到Python中Excel,如果你有一个大型数据集,并且不需要所有,就可以使用这个参数。

4.4K40

Python 合并 Excel 表格

以及需求二:想在 C.xlsx 中提取第三、在 D.xlsx 中提取前两,整合成表格: ? ---- 如果不用编程,纯手工操作其实并不难,选中区域、复制再粘贴就搞定了。...此外还要对"序号"这一数字更新处理: ? OK,纵向合并完成,合并后数据通过 to_excel 方法保存到 xlsx 表格中: ?...需求二编码 相较上个需求,此处额外多了一个提取某,即定位数据格式中部分数据,同时不同是这次我们要横向按合并提取出内容。...基于刚实现代码,我们就可以整个合并流程定义成一个独立方法,针对我们需要处理大量文件,可以通过 for 循环来遍历、调用定义方法来逐一完成处理。...应懒癌朋友要求,在这整理一下之前发过几篇关于 Excel 表格处理以及 PDF 文件相关文章,如有需要自取哈~ Excel 表格处理相关: 用 Python 整理 Excel 表格 摘要:一份表格文件中不同

3.5K10

手把手教你使用PandasExcel文件中提取满足条件数据并生成文件(附源码)

我本心向明月,奈何明月照沟渠。 大家好,我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【蒋卫涛】粉丝问了一个Python自动化办公题目,这里拿出来给大家分享。...文件 df.to_excel('数据筛选结果2.xlsx') 方法五:对日期时间进行重新格式,并按日期时间删除 import pandas as pd excel_filename = '数据....xlsx' df = pd.read_excel(excel_filename) # 方法五:对日期时间进行重新格式,并按日期时间删除重复项(会引入) df['new'] = df['SampleTime...这个方法就是遍历date,然后遍历一次之后,hour置空,如此反复,这样就可以每次取到每天唯一一个小时一个时间。 三、总结 大家好,我是Python进阶者。...这篇文章主要分享了使用PandasExcel文件中提取满足条件数据并生成文件干货内容,文中提供了5个方法,行之有效。

3.2K50

一文讲述Pandas数据读取、数据获取、数据拼接、数据写出!

① sheet_name参数详解 我们知道一个excel文件是一个工作簿,一个工作簿有多个sheet,每个sheet中是一个表格数据。...sheet_name=”sheet名称”,我们可以利用每张sheet名称,读取到不同sheet,更方便灵活。 注意:如果不指定该参数,那么默认读取是第一个sheet。...excel_writer:表示数据写到哪里去,可以是一个路径,也可以是一个ExcelWriter对象。 sheet_name:设置导出到本地Excel文件Sheet名称。...index:导出到本地文件,默认是有一个从0开始索引,设置index=False可以去掉这个索引。 columns:选则指定导出,默认情况是导出所有。...ExcelWriter使用 有时候我们需要将多excel写入同一个工作簿,这个时候就需要借助Pandaspd.ExcelWriter()对象,默认对于xls使用xlwt引擎,对于xlsx使用openpyxl

5.4K30
领券