腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
在
Python
中
重新
编码
变量
,
类似于
R
ifelse
python
、
r
、
dataframe
、
numpy
、
recode
我刚接触
Python
,正在尝试做一个分析。但在此之前,我想
重新
编码
一些
变量
。我想知道这个
R
代码
在
Python
中
是否有等价物。df$col1 <-
ifelse
(df$col1 == "yes", 1, 0) 这里,df是一个pandas.DataFrame,col1是它的一个列。
浏览 12
提问于2020-07-07
得票数 3
回答已采纳
3
回答
使用"
ifelse
“语句对列
中
的多个值进行
重新
编码
r
、
if-statement
我刚开始使用"
R
“(习惯于使用SPSS),我在为
变量
重新
编码
值时遇到了困难,给出了该
变量
的多个响应或情况。我试图使用一个"
ifelse
“函数来实现这一点,但我无法使该函数用于修改
变量
的两个以上值。我想要对多个情况
变量
的响应进行
重新
编码
。目前的数据包括#的1,2,3,4,我想这样对这些数字进行
重新
编码
:
浏览 0
提问于2019-02-14
得票数 1
2
回答
将TRUE和FALSE更改为Yes和No
r
、
boolean
、
logical-operators
我有以下
R
脚本:y <- c('PB', 'MG', 'SP', 'GO', 'ES', 'SE','DF')所以[1] FALSE TRU
浏览 0
提问于2013-09-06
得票数 4
回答已采纳
2
回答
记录多个多元
变量
r
、
dataframe
、
subset
、
recode
这个问题是关于
在
一个大数据集中对多个
变量
进行
重新
编码
。由于数据很大,而且要对许多
变量
进行
重新
编码
,所以我正在寻找一种更灵活的方法来调用所有相关
变量
并执行
重新
编码
。关于
重新
编码
有许多已解决的问题(例如),但这些问题不适合这个问题的具体内容。在这些
变量
上,我希望将1、2、3、4分别
重新
编码
为0、1、1、0,否则将
重新</em
浏览 1
提问于2019-11-04
得票数 1
回答已采纳
6
回答
在
R
中
重新
编码
多个
变量
r
我想在
R
中一次
重新
编码
多个
变量
。这些
变量
在
一个更大的数据帧
中
。555,444,300,2,1), D = c(1,2,300,444,555)) 我想做的是将所有等于300的值
重新
编码
为3,将444
重新
编码
为4,将555
重新
编码
为5。我想我可以
在</em
浏览 48
提问于2017-05-08
得票数 4
回答已采纳
4
回答
在
R
中使用
ifelse
()使用NAs
重新
编码
变量
r
、
if-statement
我将两个二进制
变量
重新
编码
成新的
变量
,这样第一个
变量
中
的任何1都会在新的
变量
中
取0,而第二个
变量
中
的所有数字都会被保留。下面的代码显示了我想要生成的逻辑。然而,当我运行这段代码时,使用
ifelse
()的
重新
编码
只是
重新
创建了x2,而没有合并使用x1的1作为0的第一行
ifelse
()。有什么想法?x1 <- sample(c
浏览 0
提问于2013-07-10
得票数 0
回答已采纳
3
回答
使用data.table包
重新
编码
变量
r
、
data.table
如果我想用data.table
重新
编码
R
中
的一个
变量
,语法是什么?我看到了一些ans,但发现它们并不合适。例如,如果我有一个名为gender的
变量
Name <- c("John", "Tina", "Dave", "Ca
浏览 1
提问于2019-11-22
得票数 0
3
回答
如何使用mutate_at和嵌套的
ifelse
语句自动
重新
编码
许多
变量
?
r
、
dataframe
、
dplyr
、
recode
有一个庞大的数据集,由每个主题上相同
变量
的重复测量组成。我正在尝试
重新
编码
这些
变量
。我们的计划是将1和3到12 (包括在内)范围内的任何数字
重新
编码
为0,将2或任何大于或等于13的值
重新
编码
为1。因为它涉及许多
变量
,所以我使用"mutate_at“来自动化
重新
编码
。此外,相同代码上的数字不是连续的(例如,1和3-12将被
重新
编码
为0),因此我使用了嵌套的
浏览 27
提问于2020-02-17
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在
R
中使用if else语句进行虚拟
编码
r
、
if-statement
我尝试创建一个If Else语句来
在
伪
变量
中
重新
编码
我的
变量
。 我知道有
ifelse
()函数和fastDummy-Package,但我尝试了这种方法,但没有成功。 为什么这不起作用?我想以更好的方式学习和理解
R
。 if(df$iscd115==1){} else {}
浏览 16
提问于2020-06-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将一大组
变量
重新
编码
到NA
中
r
、
dplyr
我正在寻找一种将大量
变量
重新
编码
到NA
中
的解决方案。这样做的效果应该是:if (df$check2==1) then df$
R
1,
R
2,
R
3....
R
500<-NA 我希望
在
单独的列表(CSV)中保留要更改的
变量
名称列表。我考虑了
ifelse
或recode,但不确定如何将其应用于
在<
浏览 4
提问于2022-03-18
得票数 1
回答已采纳
4
回答
有效地重命名/
重新
编码
变量
r
、
recode
我正在使用
R
,并且有一个包含大约3000个心理测试数据的数据集。大多数数据都存储为字符串
变量
: 20 9 我想将字符串数据
重新
编码
为
变量
$MQ169_6 == &
浏览 27
提问于2021-03-03
得票数 0
3
回答
R
:基于公共
ifelse
条件
重新
编码
多个
变量
r
假设我的数据集包含3个
变量
:1 a b2 e c4 w eV2 =
ifelse
(V1==1, 'x', V2) V3 =
ifelse
(V1==1, 'y', V3)
浏览 0
提问于2012-03-07
得票数 1
3
回答
python
中
类似于
R
的
ifelse
语句
python
、
pandas
在
python
中
是否有
类似于
R
的
ifelse
语句?我有一个长度为64843的pandas.core.series.Series ds。我需要记录本系列的每个数据点。序列
中
的一些值为0。
在
R
中
我可以写但在
python
中
,我没有看到类似类型的语句。你能指引我吗?
浏览 2
提问于2018-11-26
得票数 3
回答已采纳
2
回答
有没有办法
在
潮汐生态系统中使用一个循环?
r
、
for-loop
、
dplyr
、
tidyverse
我已经尝试过遍历多
变量
和fct_recode函数来
重新
编码
这个问题,但是没有成功。有没有一种方法可以绕过它,无论是
在
潮汐还是其他的方式?抱歉说得太多了-我想尽可能的说清楚。set.seed(2021) a2 = factor(
ifelse
(sign(rnorm(3
浏览 1
提问于2021-04-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如果是
在
重新
编码
文本,但不是NAs -我需要对两者都进行
重新
编码
。
r
、
if-statement
、
recode
我正在尝试将一个
变量
(主要是NAs )和几个文本条目
重新
编码
到一个带有两个文本条目(作为因素)之一的
变量
中
。目前,
变量
的条目不是“失败”就是NA。例如,NANANAFail我认为我可以使用
ifelse
告诉
R
将所有"Fail“条目更改为更具体的条目但是,下面的
ifelse
代码(和支持代码)不会产生所需的
重新
浏览 0
提问于2020-07-01
得票数 0
1
回答
R
中
的Recode值
r
、
recode
如果x >1但< 2,我想在列
中
重新
编码
值,它将被
重新
编码
为1neu$b <- lapply(neu$swl.y, function(x)
ifelse
(x>1 & x<=2, 1,swl.y 1.2 5.6 neu$c <- with(neu,
ifelse
(swl.y>1 & swl.y <=2
浏览 1
提问于2015-08-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
编写间接引用
变量
以绕过硬
编码
的
R
代码是否效率低下?
r
显然,这可以很容易地作为一系列
ifelse
语句来完成,但是每隔几个月我就会得到新的数据术语,而且我不想每次得到更多的数据时都需要手动
重新
编码
。而且,我发现使用许多嵌套的
ifelse
语句进行的这种
编码
非常难读。我对
R
比较陌生,但我是一个非常有经验的SAS和SAS宏程序员,所以我知道,
在
SAS
中
,我想做的事情可以很容易地通过数据步骤
中
的几个数组和一个do循环来完成,这就是我实际上试图
在
R
中</e
浏览 0
提问于2019-06-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在长度大于1的
R
中
执行
ifelse
语句?
r
、
if-statement
、
conditional-statements
我正在处理一个数据集,我需要找到4个
变量
的所有奇偶记录。我有SAS代码,但在SAS
中
,if one语句在我看来比
在
R
中
更简单。我
在
寻找的结果是,如果记录为偶数,
变量
偶数被
编码
为1,如果记录是奇数,则将其
编码
为0。mod(UNKN_ED_VISITS,2)=0 then even=1;run; tables even;
在
<em
浏览 5
提问于2020-02-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
R
中使用
ifelse
函数
重新
编码
分类
变量
的级别
r
、
categorical-data
、
r-factor
我必须在
R
中使用"
ifelse
“函数来解开
变量
中使用的值。
ifelse
(dance$Type=="Swg","Swing",
ifelse
(dance$
浏览 0
提问于2015-11-23
得票数 0
1
回答
在
R
中
重新
编码
缺少数据的项目
r
、
null
、
recode
我刚开始使用
R
,这是一个问题:我想用数值
变量
重新
编码
文本
变量
中
的一项(列)。因为我有缺失值,所以我尝试这样
重新
编码
:library("dplyr")我还尝试了
ifelse
函数,
浏览 8
提问于2018-02-13
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
第26本:Python编程从入门到实践
ML_code-入门(1)
高级数据管理——《R语言实战》学习笔记(九)
Python 2和Python 3的区别?
Python Web:Django 模板标签
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券