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在Python中链接两个大型CSV的记录?

在Python中连接两个大型CSV的记录可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import csv
  1. 创建一个函数来连接两个CSV文件的记录:
代码语言:txt
复制
def merge_csv(file1, file2, output_file):
    # 读取第一个CSV文件
    with open(file1, 'r') as csv_file1:
        csv_reader1 = csv.DictReader(csv_file1)
        data1 = list(csv_reader1)

    # 读取第二个CSV文件
    with open(file2, 'r') as csv_file2:
        csv_reader2 = csv.DictReader(csv_file2)
        data2 = list(csv_reader2)

    # 合并两个CSV文件的记录
    merged_data = data1 + data2

    # 写入合并后的记录到输出文件
    with open(output_file, 'w', newline='') as csv_output:
        fieldnames = merged_data[0].keys()
        writer = csv.DictWriter(csv_output, fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()
        writer.writerows(merged_data)
  1. 调用函数并传入两个CSV文件的路径以及输出文件的路径:
代码语言:txt
复制
file1 = 'path/to/file1.csv'
file2 = 'path/to/file2.csv'
output_file = 'path/to/output.csv'
merge_csv(file1, file2, output_file)

这个函数将会读取两个CSV文件的记录,并将它们合并为一个新的CSV文件。合并后的文件将包含两个原始文件的所有记录。

请注意,这只是一个简单的示例,适用于较小的CSV文件。如果你处理的是大型CSV文件,可能需要考虑使用逐行读取和写入的方式,以避免内存问题。

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请注意,以上答案仅供参考,具体的实现方式和推荐产品可能因实际需求和环境而有所不同。

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