在Python中，如何从特定范围的单元格中获取值并将其复制到dataframe中的特定范围？

在Python中，可以使用pandas库来处理数据框（dataframe）和Excel文件。要从特定范围的单元格中获取值并将其复制到dataframe中的特定范围，可以按照以下步骤进行操作：

导入所需的库：

import pandas as pd
import openpyxl

读取Excel文件并选择特定范围的单元格：

# 读取Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')

# 选择特定的工作表
worksheet = workbook['sheet_name']

# 选择特定范围的单元格
cell_range = worksheet['A1:B5']

将选定的单元格值复制到一个列表中：

# 创建一个空列表
values = []

# 遍历选定的单元格范围，并将值添加到列表中
for row in cell_range:
    for cell in row:
        values.append(cell.value)

创建一个新的dataframe，并将复制的值填充到特定范围：

# 创建一个新的dataframe
df = pd.DataFrame(columns=['Column1', 'Column2'])

# 将复制的值填充到特定范围
df['Column1'] = values[:len(values)//2]
df['Column2'] = values[len(values)//2:]

完整的代码示例：

import pandas as pd
import openpyxl

# 读取Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')

# 选择特定的工作表
worksheet = workbook['sheet_name']

# 选择特定范围的单元格
cell_range = worksheet['A1:B5']

# 创建一个空列表
values = []

# 遍历选定的单元格范围，并将值添加到列表中
for row in cell_range:
    for cell in row:
        values.append(cell.value)

# 创建一个新的dataframe
df = pd.DataFrame(columns=['Column1', 'Column2'])

# 将复制的值填充到特定范围
df['Column1'] = values[:len(values)//2]
df['Column2'] = values[len(values)//2:]

# 打印dataframe
print(df)

这样，你就可以从特定范围的单元格中获取值并将其复制到dataframe中的特定范围了。请注意，上述代码中的'your_file.xlsx'应替换为你实际使用的Excel文件名，'sheet_name'应替换为你要操作的工作表名。