在许多编程任务中，我们需要生成随机数来模拟实验、生成测试数据或进行随机抽样等操作。在 Python 中，有多种方法可以生成随机数，但有时我们还需要确保生成的随机数是唯一的，且在给定的范围内。...本文将详细介绍如何在 Python 中生成一个范围内的 N 个唯一随机数，以满足我们的需求。使用 random 模块Python 中的 random 模块提供了生成随机数的函数和方法。...因此，确保给定的范围足够大以容纳所需的唯一随机数。结论本文介绍了在 Python 中生成一个范围内的 N 个唯一随机数的方法。我们使用了 random 模块提供的函数和方法来实现这一目标。...生成唯一随机数在许多编程任务中非常有用，如模拟实验、生成测试数据、随机抽样等。通过掌握这些方法，你可以更好地处理随机数生成的需求，并确保生成的随机数在给定范围内是唯一的。...在实际应用中，根据具体的需求和性能要求，选择合适的方法来生成唯一随机数。如果需要生成大量唯一随机数或性能要求较高，可以考虑使用更高效的算法或数据结构来实现。
datetime.datetime.now().date()) + '18:00', '%Y-%m-%d%H:%M') # 当前时间 n_time = datetime.datetime.now() # 判断当前时间是否在范围时间内
很多时候，我们想要在p1.py程序中直接运行p2.py程序文件，或者想要在一个python程序中调用终端区的命令，比如直接运行一个程序就可以帮我安装很多个库，相当于在终端区运行 ： pip install...第一种：模块法 将另外一个python程序封装成一个我们想要运行的模块，在模块里面，将所有代码放到一个函数里面，在另外一个程序中导入运行就可以了。...解释：将p4.py变成一个模块，运行模块就相当于直接运行程序。...上面的方法是直接运行程序，如果还想获得另外一个程序的运行结果，那么还需要加一些代码。..."p2.py"],stdout=PIPE, stdin=PIPE, stderr=STDOUT) # 查看交互的内容数据是怎样的 print(p.communicate()) # 这行代码是将另外一个程序的输出结果获取到
import random foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print(random.choice(foo)) 或 foo =...
刚好我学习过python模块的概念，知道可以将这两个程序当做模块使用，里面的所有内容封装成一个函数，在主程序内导入模块，然后调用函数就可以实现了。 第一种：模块方法 两个游戏程序： ?...解释： 首先开始导入game1和game2模块，之后在条件判断中直接调用（模块名+方法）就可以了。 如果你没有学习python的模块的方法，那你肯定是很难想到这样的方法的。...你的第一直觉应该是，python有没有这样的一个方法，可以直接调用python程序文件的，当我选择1时，就直接运行game1.py，选择2时就运行game2.py。...解释： 利用os模块可以直接调用操作系统的方法，这里用的是os.system()方法，里面可以直接填写操作系统的一个方法，这里用的方法就和我们平常在终端开启程序是一样的命令，使用 python 文件名....解释： 这个方法和上面的其实是类似的，只不过用的是子进程中的一个方法，注意是大写的P开头的，后面的communicate是用来传递信息的。这个方法相对上面一个方法，会更加灵活。
使用命令：os.system(‘python file_name.py’) 解释：os.system是执行当前的系统命令 1、拿windows系统举例： # 由于ipconfig/all在windows...中是查看ip地址 # 所以将此命令运行在os.system中，即可查看系统的ip地址等信息 import os os.system('ipconfig/all') # 因为python file_name.py...可以直接执行py文件 # 所以可以通过os.system来执行py代码 import os os.system('python file_name.py') 2、linux： import os os.system
摄影：产品经理 产品经理又中了霸王餐 不少人喜欢在 Python 项目中，使用字典来存放各种数据。虽然这不是一个好习惯，但是对于少量数据来说，用字典无疑是最简单方便的做法。...但如果漏写了一个等号，变成： is_rich_man = a['salary'] = 99999 那么，字典里面的数据就会被覆盖。...但代码并不会报错，如下图所示： 所以，我们是否有什么办法，实现一个一旦初始化，就不能修改的字典呢？ 实际上 Python自带了这个功能，就是types.MappingProxyType。...使用它，可以轻易实现一个不能修改的字典： from types import MappingProxyType info = {'name': 'kingname', 'salary': 99999}...，从前面是无法修改数据的，但是，如果你确实需要修改数据，那么你可以直接修改原始的字典，此时，修改会反映到 MappingProxyType 处理过的对象上面，如下图所示： 这样，你在处理数据时，进可攻，
关于 GTK+ 3 库 它是一个跨平台的图形用户界面 （GUI） 工具包。桌面应用程序是主要用例，它也支持升级。提供多种编程语言，包括 Python。 由多个小部件（按钮、标签和输入字段）提供支持。...盒子布局就是这样一个容器，它允许小部件水平或垂直堆叠，从而产生多功能和动态的用户界面设计。要在 Python 中制作框布局，请导入模块并配置 GTK+ 库。...在 __init__ 方法中，初始化窗口并设置其标题、默认大小，并将“destroy”信号连接到Gtk.main_quit以处理窗口关闭。...再创建 2 个 Gtk.Label 小部件，label3 和 label4，并将它们垂直打包在 vbox 中。 创建一个名为 window 的自定义框实例。...输出具有一个自定义窗口，其中水平 Gtk 标签以框样式分组。垂直 GTK 框，并排有两个标签。两个标签分层在一个框的顶部。 最大化窗口时，标签将更新。
根据官方介绍，这个名为PyScript的框架，其核心目标是为开发者提供在标准HTML中嵌入Python代码的能力，使用 Python调用JavaScript函数库，并以此实现利用Python创建Web应用的功能...python代码来输出Hello World 第二个案例，数据定义 + 数据展示 先创建一个data.py文件，然后加入前面的代码。...功能很简单，就是随机生成（x，y）的坐标 import numpy as np def make_x_and_y(n): x = np.random.randn(n) y = np.random.randn...小结 最后，谈谈在整个尝试过程中，给我的几个感受： 开发体验上高度统一，对于python开发者来说，开发Web应用的门槛可以更低了 感觉性能上似乎有所不足，几个复杂的案例执行有点慢，开始以为是部分国外cdn...你知道 Java 中的隐藏类吗？
在编程中，我们经常需要检查一个字符是否为数字。这种判断对于数据验证、文本处理和输入验证等场景非常有用。Python 提供了多种方法来检查一个字符是否为数字。...本文将详细介绍在 Python 中检查字符是否为数字的几种常用方法，并提供示例代码帮助你理解和应用这些方法。...方法一：使用 isdigit() 方法Python 中的字符串对象有一个内置方法 isdigit()，可以用于判断一个字符串是否只包含数字字符。...方法二：使用 isnumeric() 方法除了 isdigit() 方法，Python 中的字符串对象还提供了另一个方法 isnumeric()，用于判断一个字符串是否只包含数字字符。...在使用正则表达式时，需要注意正确的模式匹配和处理。结论本文详细介绍了在 Python 中检查一个字符是否为数字的几种常用方法。
2016.01.06 21:02* 字数 82 阅读 24416评论 11喜欢 12 Title: 使用 pyenv 可以在一个系统中安装多个python版本 Date: 2016-01-06 Author...: ColinLiu Category: Python tags: python,pyenv 使用 pyenv 可以在一个系统中安装多个python版本 Installl related yum install...（global、local、shell） $ pyenv version 3.5.1 (set by /root/.pyenv/version) # 使用 python-build（一个插件） 安装一个...$ pyenv install -v 2.7.3 # 卸载 $ pyenv uninstall 2.7.3 # 为所有已安装的可执行文件 （如：~/.pyenv/versions/*/bin/*）...创建 shims， # 因此，每当你增删了 Python 版本或带有可执行文件的包（如 pip）以后，都应该执行一次本命令 $ pyenv rehash # 设置全局的 Python 版本，通过将版本号写入
hello.txt", "r"); co = open("world.txt", "r"); colines = co.readlines(); #读取所有world文件中的行
在测试集上评估最佳模型 7. 解释模型结果 8. 总结分析 通过完成所有流程，我们将看到每个步骤之间是怎么联系起来的，以及如何在Python中专门实现每个部分。...特征工程和特征选择 特征工程和特征选择虽然是完成机器学习项目中很小的一个环节，但它模型最终的表现至关重要。在特征工程与特征选择阶段做的工作都会准时在模型的表现上得以体现。...）编码对于在模型训练中包含分类变量是必要的。...在本项目中，我们将使用相关系数来识别和删除共线特征。如果它们之间的相关系数大于0.6，我们将放弃一对特征中的一个。...结论 在前两篇的分析中，我们走过了一个完整机器学习项目的前三个步骤。在明确定义问题之后，我们： 1. 清洗并格式化了原始数据 2. 执行探索性数据分析以了解数据集 3.
来源 | Towards Data Science 编译 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本文为“一个完整的机器学习项目在python中的演练”系列第三篇。...在测试集上评估最佳模型 7. 解释模型结果 8. 总结分析 通过完成所有流程，我们将看到每个步骤之间是怎么联系起来的，以及如何在Python中专门实现每个部分。...在Scikit-Learn中实现机器学习模型 在完成所有数据清洗与格式化工作后，实际模型创建、训练和预测工作反而相对简单。这里在Python中使用Scikit-Learn库完成接下来的工作。...一旦你了解如何在Scikit-Learn中创建模型，那么很快就可以快速实现各种算法。...模型超参数通常被认为是数据科学家在训练之前对机器学习算法的设置。例如：随机森林算法中树的个数或K-近邻算法中设定的邻居数。 模型参数是模型在训练期间学习的内容，例如线性回归中的权重。
在测试集上评估最佳模型 7. 解释模型结果 8. 总结分析 通过完成所有流程，我们将看到每个步骤之间是怎么联系起来的，以及如何在Python中专门实现每个部分。...我们可以拿到的数据中包括能源之星得分这一项，这使得这是一个监督回归机器学习任务： · 监督：由于我们可以访问特征和目标，我们的目标是培养可以学习两者之间映射的模型 · 回归：能源之星得分是一个连续变量...那么，当我们明确这两点之后，在我们深入挖掘数据并构建模型的过程中我们就有个更明确的标准来指引我们的决策。...双变量图 我们使用散点图来表现两个连续变量之间的关系，这样可以在点的颜色中包含分类变量等附加信息。...关注我们的历史文章，一起畅游在深度学习的世界中。我们期待你的留言和投稿，共建交流平台。来稿请寄:voice1235@163.com。
1.2 python3中整数型的四种表示形式: 十进制，如10，-21； 二进制：以0b或0B开头，如0b100,0B101； 八进制：以0o或0O开头，如0o456,0O132； 十六进制：以0x或0X...4舍6入5看齐,奇进偶不进 3.2 随机函数 函数 描述 choice(seq) 从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。...randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1 random() 随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。...seed([x]) 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed。...shuffle(lst) 将序列的所有元素随机排序 uniform(x, y) 随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。
以下实例将浮点数变量 a 转换为整数：>>> a = 1.0>>> int(a)1Python 数字运算Python 解释器可以作为一个简单的计算器，您可以在解释器里输入一个表达式，它将输出表达式的值。...在整数除法中，除法 / 总是返回一个浮点数，如果只想得到整数的结果，丢弃可能的分数部分，可以使用运算符 // ：>>> 17 / 3 # 整数除法返回浮点型5.666666666666667>>>>>...Python包含以下常用随机数函数：函数描述choice(seq)从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。...randrange ([start,] stop [,step])从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数默认值为 1random()随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。...shuffle(lst)将序列的所有元素随机排序uniform(x, y)随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。三角函数Python包括以下三角函数：函数描述acos(x)返回x的反余弦弧度值。
简单说明 在进行接口测试时，经常会遇到不同接口间传递参数的情况，即一个接口的某个参数需要取另一个接口的返回值； 在平常写脚本过程中，我经常会在同一个py文件中，把相关接口的调用方法都写好，这样在同一个文件中能够很方便的进行调用...，需要调整很多地方； 所以，当我们在一个用例py文件中写好某个接口调用方法，后续如果在其他py文件中也要用到这个接口的返回值，则直接引用先前py文件中定义好的接口调用方法即可。...实例 接口功能说明： A接口--调用A接口可以生成一条数据，每条数据对应一个id B接口--调用B接口可以返回一条数据的详情，但是调B接口时，需要一个必要参数即数据id 1、新建一个py..., response.url) print("参数信息：", payload) raise e ……………… ……………… 在这个文件中创建了一个类...：CreateActivity， 继承自unittest.TestCase 然后在setUp方法中进行了一些必要的初始化工作 最后创建了一个名为push_file_download的方法，它的作用就是调某个接口
以下实例将浮点数变量 a 转换为整数： >>> a = 1.0 >>> int(a) 1 ---- Python 数字运算 Python 解释器可以作为一个简单的计算器，您可以在解释器里输入一个表达式，...在整数除法中，除法 / 总是返回一个浮点数，如果只想得到整数的结果，丢弃可能的分数部分，可以使用运算符 // ： >>> 17 / 3 # 整数除法返回浮点型 5.666666666666667 >>...Python包含以下常用随机数函数： 函数 描述 choice(seq) 从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。...randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数默认值为 1 random() 随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。...shuffle(lst) 将序列的所有元素随机排序 uniform(x, y) 随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。
主要运算符有： +, -, * 和 /, 例如： >>> 2 + 2 4 >>> 10 - 5*1 5 >>> (10- 5*1) / 5 1.0 # /总是返回一个浮点数 在整数除法中， /...函数 描述 choice(seq) 从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。...randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1 random() 随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。...seed([x]) 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed。...shuffle(lst) 将序列的所有元素随机排序 uniform(x, y) 随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。 三角函数 函数 描述 acos(x) 返回x的反余弦弧度值。
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