这个问题来自于一次采访:
在两个最大堆的联合中找到kth最大元素,假设这个kth元素出现在O(k log n)的两个堆中。
这是我想出的算法:
While k is not zero
if(root of max-heap #1 > root of max-heap #2)
{
extract-max(heap #1)
}
else if(root of max-heap #1 < root of max-heap #2)
{
extract-max(heap #2)
}
else //case of duplicates
{
ext
我正在努力研究如何将maxHeap更改为minHeap。我目前有一个maxHeap算法,但我想知道如何改变它。这是我使用的maxHeap:
public static int [][] fixheap(int heap[][], int n, int i){
int j=2*i;
int weight = heap[i][0];
while (j<=n){
if((j<n) && heap[j][0] < heap[j+1][0])
j++;
if(weight >= he
下面是增加键操作的伪代码,假设我们使用的是Max-heaps
if key < a[i]
then return an error, because key is less than the current key
else
a[i] = key
while i > 1 and a[parent(i)] < a[i]
swap a[i] with a[parent(i)]
i <- parent(i)
根据cormen算法书,如果我使用的是最大堆,我不能减少键,但是是什么阻止我这样做呢?我知道if条件不会让我减少密钥。
它保证了max-heap的属性。
这个假设有什么问
我试图搜索一种算法来确定一个数组是否是一个最大堆,并遇到了这段代码。这段代码是否适用于arr1...n数组?arri >= arr2*i +2中的(2*i+2)代表什么?根据我的理解,max-heap的左子元素应该返回2*i,而不是2*i+2 / Returns true if arr[i..n-1] represents a
// max-heap
bool isHeap(int arr[], int i, int n)
{
// If a leaf node
if (i > (n - 2)/2)
return true;
// If an intern
下面的代码是数组上堆排序的实现
public static void heapSort(int[] inputArray){
/* Creates an array A which will contain the heap */
/* A has size n+1 to allow 1-based indexing */
int n = inputArray.length;
int[] A = new int[n+1];
int temp = 0;
/* Copies the array inputArray into A, with inp
我有一个数组A表示的最大堆,我有以下问题:
Is it possible to build a sorted list , based on the maximum
heap - A - in O(n*log(log(n))) ?
我的回答:不,我们不能!我们总是可以在A上运行,并在O(n*log(n))中执行MergeSort,或者在O(n*log(n))中执行QuickSort (最坏情况下的O(n^2))。
我还想过也许要基于A构建实际的堆,这将使用O(n),然后从那里提取O(n*log(n))中的所有元素,但我在这里什么也得不到。
目前我看不到O(n*log(log(n)))有什么
下面是我解决这个问题(算法)的尝试:
position := 1
i := 2
k=[]
FOR b = 1, b <= m, b++
WHILE i <= n DO
IF i in k
THEN i++
IF position in k
THEN position++
IF A[i] < A[position]
THEN position := i
i++
RESET i := 2
ADD position to k
我有一张这样的地图:
std::map<unsigned,(string,timestamp)> themap.
但我需要通过仅保留地图中最高的1000个时间戳来管理地图的大小。我想知道处理这个问题最有效的方法是什么?
我是否应该以某种方式将上面的地图复制到一个
std::map<timestamp,(string,unsigned)> - erase elements not in top 1000, then massage this map back into original?
或者其他方式?
这是我的代码。
/* map of callid (a number
我有一个未知大小的数组,并且想要找到第三个最小的整数而不排序,我该怎么做呢?
这是我的尝试,但我不能让它工作。
int getThirdSmallest(int* arr, int size) {
int first = arr[0];
int second = 0;
int third = 0;
for (int i = 0; i > size; i++) {
if (first > arr[i]) {
third = second;
second = first;
我想在Azure管道中设置我的CI来运行我的测试:
Python3.6/ Linux
Python3.7/ Linux
Python3.6/ Windows
Python3.7/ Windows
我看到,我可以通过使用matrix轻松地使用不同的Python版本进行测试,但我猜想是否有一种简单的方法来处理这些图像。我认为它可能有可能使用模板,但我想保持一切简单,并在一个单一的文件,如果这是一个选项。
到目前为止,在Linux中测试py3.6/py3.7是这样的:
- job: 'Test'
pool:
vmImage: 'Ubuntu
我试图递归地找到最大堆(存储在数组中)中的最小值,而不是反转数组。我在尝试定义递归情况时遇到了一些问题。如何为递归调用提供正确的索引?(从1开始索引,而不是从0开始)如果第一个节点存储在插槽i中,那么我知道它的左节点和右节点分别存储在插槽2*i和2*i+1中,它们自己的左节点和右节点也是如此。如何以递归方式传递此信息?
伪代码:
smallest(size ,index_of_parent_node){
i = size/2
if (i == 0)
return A[i]
else
return min[smallest(size/2 , index
我想要创建这样的类:
public TrackMaxMin(int periodInSec)
// use current system time as time
public Add(decimal value)
// return maximum Value for the last periodInSec
public Max { get {} }
// return minimum Value for the last periodInSec
public Min { get {} }
我想我可以使用FIFO查询来存储Pair<DateTime, decimal>,对
在主管的帮助下,我试图在启动时启动我的flaskserver。但我得到了一条错误信息:
python_auutostart FATAL Exited too quickly (process log may have details)
这是我的日志文件中的条目:
Traceback (most recent call last):
File "run.py", line 2, in <module>
from app import app
File "/home/flaskserver/app/__in