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2
回答
在
Python
中
Pandas
Dataframe
内
的
JSON
对象
中
按
值
聚合
python
、
json
、
pandas
、
aggregate
我已经使用
pandas
将一个
json
数组作为
dataframe
加载到
python
中
。我
的
python
代码如下: import
json
1 {'value': 2.0} 2
浏览 9
提问于2020-10-28
得票数 0
3
回答
将
JSON
数据集加载到
Pandas
DataFrames中最有效
的
方法是什么
python
、
json
、
dataframe
、
pandas
我
在
JSON
上
的
Pandas
文档和食谱(只有对CSV
的
引用和带分隔符
的
文本文件)
中
没有找到任何东西。 是否已经定义了将
JSON
直接加载到
DataFrame
中
的
函数?如果有不同
的
选择,哪一个是最有效
的
?
浏览 1
提问于2013-05-08
得票数 1
1
回答
将大型.bz2文件加载并
聚合
到
pandas
中
的
有效方法是什么?
python
、
pandas
我试图以块
的
形式加载一个大
的
bz2文件,并将其
聚合
到一个
pandas
DataFrame
中
,但是
Python
总是崩溃。我正在使用
的
方法如下,我已经
在
较小
的
数据集上取得了成功。将比内存更大
的
文件
聚合
到
Pandas
中
更有效
的
方法是什么?数据是以行分隔
的
json
压缩为bz2,取自https:
浏览 43
提问于2019-03-28
得票数 1
1
回答
我是否需要使用普通
的
python
,除了pyspark,或者pyspark拥有我所需要
的
所有东西?
hadoop
、
machine-learning
、
pyspark
、
cloudera
我
的
公司正转向使用Hadoop & learning进行机器学习。我知道
python
在库
中
是非常全面的,但是当我们切换到pyspark时,如果我们需要
的
东西还没有
在
pyspark
中
可用呢?而且,继续使用
python
可能更容易一些,因为我已经知道了
python
.So: 我可以运行我
的
普通
python
代码
的
火花,但仍然得到所有的好处,如速度?人们是只使用火种,还是使用普通
的
浏览 4
提问于2017-08-30
得票数 0
1
回答
如何在复制或群居熊猫
DataFrame
时保持主要秩序?
python
、
pandas
、
performance
、
pandas-groupby
、
column-major-order
我使用
pandas
.
DataFrame
作为业务应用程序
中
的
数据结构(风险模型),需要快速
聚合
多维数据。熊猫
的
聚合
在很大程度上取决于
在
底层
的
numpy数组上使用
的
主要订购方案。其影响是:案例2: 5分46秒
在
包含45023行和100000列
的
DataFrame
及其副本上。对索引执行
聚合
。该索引是一个具有15个级别的pd.M
浏览 4
提问于2019-05-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
pandas
使用groupby axis=1
聚合
列提供了KeyError
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
keyerror
当我们提供axis=1时,我对groupby
的
行为感到困惑。例如:junk_df =
DataFrame
(data = {"c1": [1,1,2,2,3,3],print(junk_df.groupby("c1", axis=0).mean()) c2 c3 c1
浏览 47
提问于2021-11-24
得票数 1
1
回答
Pandas
.
DataFrame
.GroupBy.agg,
聚合
函数
中
需要
的
独立列。如何让它进入agg?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个带有两级MultiIndex
的
Pandas
DataFrame
对象
。此外,它显然包含许多额外
的
列(例如'A','B','C','D','E')。我想对
DataFrame
中
的
单个多索引执行一些
聚合
函数,这些索引来自可用列
的
子集(例如,'C','D','E'
浏览 4
提问于2020-04-29
得票数 0
1
回答
使用
pandas
将信息添加到
Python
中
的
Json
文件
python
、
json
、
pandas
、
dataframe
我是
Json
和
Python
的
新手,一直
在
尝试更新
Json
文件,我正在为读取、更新和保存包含新旧信息
的
文件而苦苦挣扎。我尝试只使用
Json
字符串,但在格式上有很多问题,我更喜欢将
Json
读取到
Pandas
Dataframe
,更新然后保存它。我可以保存和更新数据帧,但在将文件读取到数据帧时出现问题。除了read_
json
函数:df = df.read_
json
("regis
浏览 0
提问于2019-12-29
得票数 0
2
回答
熊猫:如何通过某一列
的
值
和或行计数来汇总数据?
python
、
pandas
我有
Pandas
dataframe
,很简单,就像:>>1>>3>>15我想用两种方式
聚合
这个数据:aggregatedByCount 24 19 当在columnA
中
的
值
之和超过某个阈值时(例如1
浏览 3
提问于2020-09-06
得票数 0
1
回答
更改DataType
的
GroupBy方法
pandas
、
pandas-groupby
使用
Python
3和Anaconda,我
在
ipython上导入了
pandas
和os。我有一个非常大
的
csv文件。在对文件使用read_csv之后,我尝试对两列使用.groupby(),但它将数据类型从
DataFrame
更改为DataFrameGroupBy,并且我不能再对其运行数据框方法。我想不出任何可以尝试
的
东西。我对熊猫
的
经验很少,通过codecademy获得
的
。我
的
代码似乎可以在那里工作。import os import <em
浏览 19
提问于2019-06-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
整体视图-仅从农业数据
中
绘制盒形图
python
、
bokeh
、
holoviews
我有一个大型
的
数据集,我想在其中绘制一些列
的
盒图图表,这样我就可以
在
SQL
中
聚合
值
并将它们传递给
python
。import numpy as np df = pd.
DataFrame
(np.rando
浏览 0
提问于2018-10-04
得票数 0
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1
回答
如何在带有Decimal类型
值
的
pandas
TimeSeries上使用mean方法?
python
、
decimal
、
dataframe
、
pandas
我需要在
pandas
TimeSeries/
DataFrame
对象
中
存储
Python
decimal类型
值
。
在
TimeSeries/
DataFrame
上使用"groupby“和"mean”时,
Pandas
给了我一个错误。ts.groupby([by('year'), by('month'), by('day')]).mean() Fil
浏览 4
提问于2012-07-13
得票数 5
回答已采纳
1
回答
按
行名分组
Pandas
DataFrame
python
、
pandas
、
dataframe
、
row
、
pandas-groupby
我有一个简单
的
Pandas
DataFrame
,它有行名和2列,类似于下面的内容。from
pandas
import
DataFrame
, Seriesdf =
DataFrame
({'col1我希望将我
的
DataFrame
按
行名分组,这样我就可以<em
浏览 2
提问于2014-04-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
日期格式
Pandas
-
Python
javascript
、
python
、
pandas
我
在
python
中使用
pandas
,最后得到了下表:|08-14 16:00:00 | 2 days 04:00:00 |
dataframe
=
dataframe
.to_
json
(orient='records
浏览 0
提问于2015-08-28
得票数 0
3
回答
熊猫.groupby将返回一个地址
python
、
pandas
、
dataframe
我真的不明白为什么在为“课程”创建一个带有groupby
的
Dataframe
时,我会得到一个入口位置输出?代码:technologies = ({ 'Courses':["Spark","PySpark","Hadoop","
Python
","
Pandas
","Hadoop","Spark",&
浏览 22
提问于2022-10-22
得票数 0
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3
回答
熊猫改变栏
的
顺序
python
、
pandas
、
dictionary
、
dataframe
在
我
的
项目中,我使用
的
是烧瓶,我得到了一个
JSON
(由REST ),它包含我应该转换成熊猫
Dataframe
的
数据。
JSON
看起来像: "entity_data":[ ]我得到
JSON
并提取数据
浏览 0
提问于2018-12-25
得票数 3
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1
回答
如何有效地从
Pandas
数据帧迁移到
JSON
javascript
、
python
、
json
、
d3.js
、
pandas
我已经开始使用
pandas
按
日期进行一些
聚合
。我
的
目标是计算在特定日期发生
的
度量
的
所有实例,然后用D3表示。
中
创建了一个数据帧,并在创建当天
聚合
了度量值'counter‘:queryset_df = pd.
DataFrame
.from_records(querysetcreated 05-17-13
浏览 0
提问于2013-10-07
得票数 11
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1
回答
无法使用
python
从
JSON
生成正确
的
csv文件
python
、
json
、
jupyter-notebook
我无法使用以下代码生成正确
的
csv文件。但是当我单独查询时,我得到了想要
的
结果。下面是我
的
json
文件和代码 { "maths": { "question": "12 - 8 = ?"Huston Rocket" "answer": "Huston Ro
浏览 9
提问于2021-05-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Dataframe
.toPandas总是
在
驱动节点上还是
在
工作节点上?
python
、
hadoop
、
pandas
、
apache-spark
、
pyspark
因此,这个数据集然后分布
在
星火库集群
中
。例如,对数千个变量
的
观察(
值
+时间戳)。def myFunction(data_frame):
浏览 3
提问于2016-08-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何保持从
pandas
DataFrame
到dict
的
行序
python
、
django
、
pandas
、
python-2.7
、
dataframe
我有一个已经
按
日期排序
的
pandas
DataFrame
,但是我需要将这个
DataFrame
序列化为一个保持行顺序
的
dict
python
结构,这样我以后就可以返回一个
JSON
。我使用字典,其中我有一些键和
值
,并且我需要
DataFrame
是一个
值
。我使用了pd.to_dict(),但这并没有保持行
的
顺序。我尝试过使用OrderedDict,但是我不能用
json
.d
浏览 0
提问于2019-09-09
得票数 3
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