是否可以避免或发出从整数和32 bit float arrays到64 bit float arrays自动Numpy类型转换的警告?我的用例是,我正在开发一个大型的分析包( Python和Numpy的20k行),目前有一个浮点数32和64以及一些int类型的混合,很可能导致性能不佳和内存浪费,基本上我想在任何
一些空格被检测为NaN,另一些是空的strings.This迫使我以现在的方式创建代码,原因是我需要对每个值执行一个公式,因此我将所有此类NaN和空字符串更改为0,以便我能够执行任何公式(在本例中为1/问题是,在打印数据帧时,我不希望看到值为0、NaN或空字符串。literal for int() with base 10: ' '
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