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沙龙
1
回答
在
Python
和
Sklearn
中
缩放
用于
聚
类
的
要素
时
出错
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
k-means
我想用
Python
和
Scikit-Learn lib为我
的
数据集建立
聚
类
模型。Dataset包含连续值
和
类别值。我已经对分类值进行了编码,但是当我想要
缩放
这些特征
时
,我得到了这个错误: "Cannot center sparse matrices: pass `with_mean=False` " ValueError我在这一行
中
得到了这个错误: features = scaler.fit_transform(fe
浏览 89
提问于2021-10-16
得票数 0
1
回答
如何在openlayers 6
中
集群不同类型
的
几何图形?
openlayers
、
openlayers-6
我需要
聚
类
一些具有不同几何类型(点,LineString
和
多边形)
的
特征,这是最好
的
方法吗?此外,当我
缩放
到单个
要素
时
,这是使用
要素
本身
的
适当样式
的
最佳方式(例如,如果是多边形,则为多边形等...)
浏览 41
提问于2021-02-04
得票数 0
回答已采纳
3
回答
功能
缩放
在scikit learn
中
的
使用
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
regression
我在这里学习机器学习,这门课使用
的
是regression
中
的
'scikit learning‘。我可以看到,对于一些训练回归算法,作者使用了特征
缩放
,而对于某些回归算法,他没有使用特征
缩放
,因为一些“scikit学习”回归算法会自己处理特征
缩放
。如何知道我们需要在哪种训练算法中进行特征
缩放
,以及我们不需要在哪里进行?
浏览 2
提问于2018-08-03
得票数 0
1
回答
Brown
聚
类
、图划分、
聚
类
-库/软件
clustering
我需要对Brown
聚
类
、图划分、
聚
类
进行一些实验。2)是否可以
在
Mac上为集群安装图形界面?3)总的来说,是否有关于使用集群
的
有用
的
教程?谢谢
浏览 0
提问于2015-05-31
得票数 3
1
回答
tslearn.clustering.TimeSeriesKMeans vs
sklearn
.cluster.KMeans
python
、
machine-learning
、
time-series
、
cluster-analysis
、
k-means
如果我没有使用DTW作为距离度量,那么tslearn.clustering.TimeSeriesKMeans
和
sklearn
.cluster.KMeans是等价
的
吗?如果没有,谁能告诉我这两个包
的
主要区别是什么?
浏览 221
提问于2019-04-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Java-ml与Centriod
的
聚
类
距离
java
、
machine-learning
、
cluster-analysis
、
data-mining
、
k-means
在
sklearn
中
的
python
中
,当某物被
聚
类
时
,可以使用
聚
类
的
,它是使用所选距离度量
的
点到
聚
类
中心
的
距离
的
总和。 有没有java-ml
的
等价物?如果没有,你们中有谁知道我应该如何去实现它?
浏览 2
提问于2016-02-29
得票数 0
2
回答
Python
中
的
Mclust (R)等效包
python
、
r
、
python-2.7
、
machine-learning
在
Python
语言中有没有相当于Mclust
的
命令?我搜索了
sklearn
的
文档。它有
用于
分类
的
GMM,而不是
用于
聚
类
的
。我已经安装了rpy2,但我不确定如何在R to
Python
中
安装Mclust包。
浏览 0
提问于2014-06-25
得票数 2
1
回答
如何将余弦距离矩阵
用于
均值移位、DBSCAN
和
光学等
聚
类
算法?
clustering
、
k-means
、
dbscan
、
python-3.x
、
mean-shift
我试图比较不同
的
聚
类
算法对我
的
文本数据。首先计算了余弦距离矩阵(余弦相似度).然后用这个距离矩阵进行K均值
和
层次
聚
类
(ward
和
树状图).我想用距离矩阵来表示平均位移、DBSCAN
和
光学.下面是显示距离矩阵
的
代码
的
一部分。from
sklearn
.feature_extraction.text import TfidfVectorizer #define vectorizer p
浏览 0
提问于2020-03-05
得票数 2
1
回答
在
训练\测试拆分之前,我应该进行标准化
和
去趋势吗?
python
、
machine-learning
、
train-test-split
、
standardized
我是
python
新手,正在尝试执行一个随机森林回归任务。我导入了总共有5列(包括date列)
的
数据集。我
的
数据是时间相关
的
,所以我不能使用训练/测试拆分。
中
的
时间序列拆分将我
的
数据拆分成训练
和
测试tss = TimeSeriesSplit(n_splits:], X.iloc[test_index,:] y_tr
浏览 22
提问于2020-05-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
滑雪板
的
标准DBSCAN怎么跑得这么快?
optimization
、
scikit-learn
、
cluster-analysis
、
data-mining
、
dbscan
我一直
在
处理
用于
集群雷达数据
的
DBSCAN替代实现(比如基于网格
的
DBSCAN)。到目前为止,我一直
在
使用
sklearn
的
标准欧几里得DBSCAN,它将在不到一秒钟
的
时间内在26000个数据点上运行。但是,当我指定自己
的
距离度量
时
,如下所示:num_pts = X.shape[0] epsilons = np.array我<
浏览 0
提问于2018-07-05
得票数 3
2
回答
如何从
sklearn
谱
聚
类
中
获得特征值
和
特征向量?
python
、
scikit-learn
、
cluster-analysis
我正在尝试
sklearn
中
的
谱
聚
类
,为了设置最优
聚
类
数,我想使用本文“自调整谱
聚
类
”(发表
在
NIPS上)
中
建议
的
方法。这种方法需要特征值
和
特征向量,而我意识到
sklearn
谱
聚
类
不提供它。有没有办法从
sklearn
谱
聚
类
中
获得特征值
浏览 4
提问于2016-12-15
得票数 2
1
回答
K表示R
中
的
聚
类
-忽略行id
r
X2 X34 115.00000 25.12500其中,列X1表示行
的
唯一标识符,而X2
和
X3表示
要素
mydata <- scale(mydata) -11715.6-9.7826627 -11714.6 0.579926
浏览 0
提问于2015-07-24
得票数 5
1
回答
对于大型密集矩阵,是否有高效
的
python
实现谱
聚
类
?
python
、
bigdata
目前,我正在使用
sklearn
的
谱
聚
类
方法来处理我
的
密集7000x7000矩阵,它
的
执行速度非常慢,而且执行时间超过6小
时
。
在
python
中有没有更快
的
频谱
聚
类
实现?
浏览 15
提问于2019-06-07
得票数 0
1
回答
Spark
的
分层凝聚聚
类
scala
、
apache-spark
、
hierarchical-clustering
我正在做一个使用Spark
和
Scala
的
项目,我正在寻找一种分层
聚
类
算法,它类似于scipy.cluster.hierarchy.fcluster或
sklearn
.cluster.AgglomerativeClustering,将适
用于
大量数据。Spark
的
MLlib实现了一分为二
的
k均值算法,它需要输入
聚
类
的
数量。不幸
的
是,
在
我
的
例子
中
浏览 6
提问于2020-08-11
得票数 2
2
回答
对已经聚集
的
数据进行分组(使用预定义
的
x
和
y)
clustering
、
unsupervised-learning
、
tsne
我有一个已经聚集
的
数据集(我想保留我
的
x
和
y),其中很明显中间有一小部分元素不遵循预期
的
模式。📷
浏览 0
提问于2019-02-11
得票数 3
1
回答
使用
python
StandardScaler进行特性
缩放
会产生负值。
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
我试图使用
python
StandardScaler
类
对我
的
输入、培训
和
测试数据使用特性
缩放
。但是,当我看到
缩放
值
时
,有些值是负值,即使输入值没有负值。这是正常还是我
在
代码
中
遗漏了什么。下面给出了
用于
特性
缩放
的
相关代码。from
sklearn
.preprocessing import StandardScalertr
浏览 2
提问于2017-12-25
得票数 3
回答已采纳
9
回答
OpenLayers:如何在更改矢量层后刷新地图
openlayers
在
OpenLayers
中
,我有一个集群策略来限制用户
在
地图上看到
的
要素
/点
的
数量。然而,当用户被完全放大
时
,我想关闭集群策略,以便显示所有功能。为了做到这一点,我像这样捕捉
缩放
事件: if (map.getZoom() === this.mapMaxZoomthreshold = 1000; co
浏览 10
提问于2012-04-27
得票数 10
回答已采纳
3
回答
sklearn
聚
类
:确定大数据集上最优
聚
类
数
的
最快方法
python
、
scikit-learn
、
cluster-analysis
、
data-mining
、
bigdata
我使用
和
python
中
sklearn
的
来计算集群,但是
在
>10.000个样本上,>1000个集群计算silhouette_score
的
速度非常慢。 是否有更快
的
方法来确定最优
的
聚
类
数?或者我应该改变
聚
类
算法?如果是,对于>300.000个样本
和
大量集群
的
数据集,哪一种算法是最好
的
(也是最快
浏览 1
提问于2016-12-27
得票数 4
回答已采纳
2
回答
Kmeans算法
的
特征
缩放
python
、
python-3.x
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
deep-learning
我知道
在
sklearn
.cluster.KMeans下定义
的
KMeans算法需要进行特征
缩放
顺便说一句,人们说Kmeans本身就负责功能
缩放
。
浏览 22
提问于2019-08-15
得票数 0
1
回答
scikit-learn中有没有任何类型
的
子空间
聚
类
包
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
cluster-analysis
scikit-learn中有没有任何类型
的
子空间
聚
类
包。
浏览 1
提问于2015-11-03
得票数 6
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