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沙龙
1
回答
在
Python
的
statsmodel
中
执行
单向
方差分析
时
,
在
分类
变量
前
放
一个
"
C
“
的
作用
是什么
?
、
、
、
、
我
在
以下代码
中
执行
单向
方差分析
: results = ols('price ~
C
(make)', data=df_anova).fit() print(results.summary())
分类
变量
"make“( 22个汽车品牌)
前
的
"
C
”
的
作用
是什么
?当去掉
C
的
时候,
浏览 67
提问于2020-01-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
R
中
双因素方差
的
单向
方差分析
数据
、
、
我运行了
一个
双向ANOVA分析,如果我没有弄错的话,除了交互
作用
之外,返回还给出了每个单独参数
的
单向
分析
的
p值。为什么当我对相同
的
参数进行单独
的
单向
分析
时
,得到
的
基因是不同
的
?
在
进阶
时
谢谢!
浏览 7
提问于2011-07-23
得票数 1
1
回答
逻辑回归-
在
Python
中使用
分类
变量
?
、
、
、
我有
一个
数据集,其中包括7个不同
的
协
变量
和
一个
输出
变量
,即“成功率”。我正在努力寻找预测成功率
的
重要因素。我
的
数据集中
的
一个
协
变量
是
一个
分类
变量
,它有700个值(0- 700),每个值代表他们所在地区
的
ID。
在
执行
逻辑回归
时
,我应该如何处理这个
变量
?如果我创建了700个虚拟列
浏览 0
提问于2017-10-29
得票数 0
1
回答
不使用drop_first=True,我如何为熊猫
中
的
虚拟编码设置参考级别?
、
、
、
我正在使用
statsmodel
在
python
中
做
一个
logistic回归模型。我使用get_dummies将我
的
分类
变量
转换为虚拟
变量
。如何为熊猫
中
的
虚拟编码设置参考级别?import pandas as pd d = {'a': [1,2,3,4], 'b': [5,6,7,8], '
c
': [9,10,11,12],
浏览 0
提问于2021-11-10
得票数 0
2
回答
发现相互
作用
、
你如何发现连续
变量
和范畴
变量
之间
的
交互
作用
?我尝试过使用ggPredict,但如果有更多
的
级别,它似乎无法工作。我有
一个
作为声誉
的
分类
变量
,它有7个等级,我还有多个
变量
来预测
一个
学生在下一次硕士考试
中
的
分数,如年龄、pref_hand、身高、考试1、考试2、考试3。如何找到声誉与我发现
的
最佳模型之间
的
相互
作用
,
浏览 0
提问于2018-11-13
得票数 0
2
回答
如何(以及为什么)使用对比?
、
、
、
在
什么情况下,你会在分析
中
创建对比?它是如何完成
的
,它是用来做什么
的
? 我查看了?contrasts和?
C
-两者都指向“S中统计模型
的
第二章”,这对我来说并不容易。
浏览 0
提问于2010-03-01
得票数 37
回答已采纳
1
回答
更正
Python
中
Means - Tukey HSD
的
多重比较
、
、
、
、
我有
一个
包含4个条件(A,B,
C
,D)
的
日期集。我观察到运行
单向
方差分析
的
结果是,
在
4种情况下,我
的
因
变量
(反应时间,RT)呈线性增长。我想运行
一个
后自组织测试,看看在Tukey HSD后自组织测试
中
,RT从A到B,从B到
C
,以及从
C
到D
的
增加是否显著。为了
在
Python
中
运行测试,我使用了以
浏览 104
提问于2020-11-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ANOVA不显着,而系数
变量
显着?
、
、
我从
一个
广义
的
最小二乘模型(长寿~交配系统)中产生了
一个
方差分析
,并且它没有显着性(0.08)。但是,当我使用汇总()运行模型
时
,我可以看到每个系数(交配系统
的
类型)都很重要。从我所读到
的
(多次),
方差分析
显示自
变量
中
的
方差是否可以用因
变量
来解释。而回归模型将检验因
变量
如何随自
变量
水平
的
变化而变化。然而,我觉得我遗漏了一些东西,
浏览 0
提问于2018-08-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
重复-度量变异数: ezANOVA对aov和lme语法
、
、
、
、
这个问题涉及语法和语义,因此请在交叉验证
的
:上找到
一个
(尚未回答
的
)重复。
在
机器学习领域,我
在
相同
的
5个数据集中评估了4个
分类
器,即每个
分类
器返回数据集1、2、3、.5.现在我想知道
分类
器
的
性能是否有显著差异。,Performance)
在
一本教科书之后,我进行了一次重复
的
单向
方差分析
.我把我
的
表现解释为因
变量
浏览 2
提问于2014-08-27
得票数 4
回答已采纳
3
回答
如何避免sqlalchemy
中
的
缓存?
、
我有
一个
SQL炼金术
的
问题-我
的
应用程序作为
一个
不断工作
的
python
应用程序工作。我有这样
的
函数: s = select([
statsModel
.
c
.STA_ID,
statsModel
.
c
.STA_DATE)])\() return {'result': statsResult, 'calcu
浏览 6
提问于2012-08-24
得票数 11
1
回答
Statsmodel
:从ANOVA
中
检索系数并传递二次函数
、
、
我已经尝试了一段时间来对我
的
一些数据进行
方差分析
。在这种情况下,我尝试拟合几个模型,看看哪个模型最适合我
的
实验数据。我
在
statsmodel
中使用OLS方法来拟合线性、线性交互和二次公式。数据集由
一个
表组成,该表有三个经过测试
的
变量
(速度、压力和间距)和测量
的
厚度(这是我试图拟合模型
的
变量
)。对于每个
变量
,都有3个实验点。每个实验进行4次。前者似乎对
方差分析
最有效
浏览 41
提问于2021-09-22
得票数 1
1
回答
控制器通信指令
、
我有
一个
用例,其中我想创建
一个
指令,它
执行
一些处理,并将数组返回给控制器。$on('onControllerClick',function() { var x = $scope.elements; // reason for this is explained below
浏览 2
提问于2017-01-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
Python
的
双向Anova
、
、
、
我试图做
一个
双向
的
方差分析
,在这里我试图找出两个
变量
(B和M)
在
样本
分类
中
的
重要性(由参数
C
给出)。任何关于如何使用两个
变量
的
值来
执行
双向ANOVA (类似于下面给出
的
代码
的
最后两行)
的
浏览 5
提问于2020-09-14
得票数 3
2
回答
将输出赋值给Bash
中
的
变量
、
我尝试将cURL
的
输出赋值给
一个
变量
,如下所示:echo $IP但是,当我运行该脚本
时
,/update.sh: 3:=我
的
ip地址:未找到 如何才能将输出正确地放入$IP?
浏览 740
提问于2012-01-05
得票数 190
回答已采纳
2
回答
为什么"a b“总是打印在这段代码
的
末尾,而不考虑
变量
的
实际值?
为什么"a b“总是打印在这段代码
的
末尾,而不考虑
变量
的
实际值,以及如何使它打印实际值?a = "a"
c
= "
c
" while True: variable: GiveValue
浏览 2
提问于2022-08-19
得票数 -2
回答已采纳
3
回答
OneVsRestClassifier和MultiOutputClassifier
在
scikit学习中有什么区别?
、
、
、
、
请有人解释一下(例如,也许)什么是科学知识
中
的
,和之间
的
区别?我读过文档,我理解我们使用: MultiOutputClassifier -当我们想做多目标
分类
浏览 3
提问于2017-03-15
得票数 36
回答已采纳
2
回答
Tensorflow
C
++评估性能比
Python
one差
、
、
我
在
Tensorflow (使用
Python
)
中
构建了
一个
LSTM
分类
器,现在我正在做一系列基准测试来测量
执行
性能。基准代码加载
在
训练期间保存
的
模型,并为许多输入
执行
该模型。我有
一个
Python
基准测试和
一个
C
++基准测试。 当使用
Python
(
在
CPU上)
时
,我获得每个输入
的
5ms;当使用
浏览 0
提问于2016-03-23
得票数 4
1
回答
从
python
中
的
模块导入
变量
可以复制吗?
执行
from foo import i似乎是复制了i,而不是将i导入当前
的
命名空间。这有可能吗?bar.py:from foo import i print foo.i0但我希望它们都是999 (只是同
一个
记忆
的
别名
浏览 2
提问于2014-01-27
得票数 1
回答已采纳
4
回答
Java和
Python
以不同方式打印
变量
、
、
我正在学习
变量
作用
域,
在
查看一些线程
时
,我看到了以下
Python
代码:b = 2 print b
c
=
c
+ 1 它会打印出1 2和UnBoundLocalError: local variable '
c
' refer
浏览 2
提问于2013-07-13
得票数 4
回答已采纳
4
回答
当所有自
变量
都是绝对
变量
时
,如何预测连续
变量
?
、
、
、
我是数据科学和ML
的
新手。最近,我得到了
一个
销售数据集,其中包含
一个
时装品牌
的
每周销售。数据是两年
的
时间框架。有人能对上述数据提出任何一种预测建模方案吗?我已经做了时间序列预测和聚类,基于高性能
的
合作伙伴商店。我尝试过回归,但是当大多数自
变量
本质上都是
分类
的
时候,你是如何进
浏览 0
提问于2019-12-04
得票数 2
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