sklearn.ensemble.RandomForestClassifier有decision_path方法。我想知道如何才能获得与decision_path在sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier中相同的输出。
浏览 13提问于2022-07-30得票数 0
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我想在决策树或RandomForest中检索每个实例所采用的路径。例如，我需要这样的输出：# 2 1 2 5 7 11 NA# 4 1 3 4 8 NA NA这意味着实例#1通过来自节点1、3、4的路径，并在终端节点8结束，依此类推。很明显，一些实例的路径长度比其他实例的路径长度短。
我使用了decision_path，但它给出了一个我无
浏览 53提问于2018-01-18得票数 0
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我使用一个RandomForestClassifier来对具有二进制结果的样本进行分类(“没有东西”和“有东西”)。n_nodes_ptr :大小数组(n_estimators + 1，)
指标[n_nodes_ptri:n_nodes_ptri+1]中的列给出了第一估计器的指示值.不幸的是，这些术语对我来说是不透明的。indicator[x:y]在维度[n_samples, n_nodes]的矩阵上似乎是一个错误(应该是indica
浏览 0提问于2018-04-24得票数 6
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我的目标是在一个决策树中确定两个样本的深度。在scikit的开发版本中，您可以使用decision_path()方法来识别最后一个公共节点：import numpy as np
max_node =
浏览 1提问于2016-09-13得票数 3
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经过研究，我发现对这类数据最合适的算法是一个决策树或一个随机forrest分类器！
有没有其他py
浏览 0提问于2017-07-18得票数 1
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如何使用python语言遍历二叉决策树。给定一棵树，我想知道我们如何从根遍历到所需的叶子。所需叶子的特征以字典形式给出假定，并且必须从根遍历到叶子，并使用特征列表中给出的细节来回答每个节点的问题。决策树节点的格式是(( question )(left tree)(right tree))，当遍历它时，应该在每个节点回答问题，并选择左或右并遍历到叶子？
浏览 1提问于2010-05-26得票数 0
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我使用Weka-GUI生成了一个决策树，并尝试在我的Python代码中使用生成的决策树。
Python中是否有加载DT模型并使用它的选项，或者我是否必须使用weka包装器在Python中训练决策树？
浏览 2提问于2021-01-26得票数 0
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我尝试使用graphviz模块绘制决策树，它在python2上工作得很好。有没有办法在python3中使用这个模块？在python3中有没有其他支持绘制决策树的模块？
浏览 2提问于2016-04-14得票数 0
我正在尝试为数据集创建决策树，并研究由此产生的混淆矩阵。虽然混淆矩阵告诉我发生了多少错误分类，但它并不能准确地告诉我X_train中的哪些特定实例被错误分类。我正在尝试找出这些错误分类的实例以及它们最终在哪个叶节点中。我知道我可以使用decision_path()，但它不会告诉我这个特定的实例是否分类错误。我在这里的主要目标是确定混乱和错误分类的实例最终会出现在哪里。以下是我的代码： from sk
浏览 19提问于2021-03-16得票数 2
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我正在使用来自scikit的 --学习分类一些多类数据。我发现了许多描述如何显示决策树路径的帖子，比如、和。但是，它们都描述了如何为训练的数据显示树。这是有道理的，因为只需要一个合适的模型。我的问题是如何在测试样例(最好是export_graphviz)上可视化树。即在用clf.fit(X[train], y[train])对模型进行拟合，然后用clf.predict(X[test])对测试数据进行预测后，将用于预测样本X[test]的</em
浏览 1提问于2019-04-27得票数 4
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我有一个类似下面的条件，它被保存在数据库中。每种情况都有一个结果。我在组合框中显示可用的结果。当用户选择一个结果时，我必须显示该结果的决策树。我需要首先单独提取所有条件，然后使用AND，OR和大括号，我必须在C#中像决策树一样显示它们。我已经计划使用Accord.Net了。有没有更简单的，因为Accord.Net有更多我不需要的功能。提前感谢你的帮助。
浏览 2提问于2014-09-11得票数 1
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实现决策树的语言
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用什么编程语言来实现决策树是一个好的选择？实现的结果将仅供个人使用，因此不需要考虑发布等能力。
我听说Octave是一个很好的选择，有人能解释一下为什么推荐使用基于矩阵的语言来实现决策树吗？
浏览 0提问于2010-06-03得票数 2
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也许我是在问一个琐碎的问题，但答案对我来说是如此关键。我对机器学习非常陌生，我读过关于监督学习的文章，我知道这类algorithms.The问题的基础是，当我在数据集上使用一个算法(如j48 )时，如何找到指定的函数，以便以后使用它来分类未标记的数据。
浏览 1提问于2016-04-29得票数 1
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决策树归纳开源代码
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我正在为计算机视觉课程准备一个任务，其中包括在从图像中提取特征后训练一个简单的分类器。由于机器学习不是这里的主要主题，我不希望学生从头开始实现学习算法。因此，我不得不向他们推荐一些参考实现。我相信决策树分类器适用于此。
问题是这个类允许的语言种类相当多: C++，C#，Delphi。此外，我不希望学生花费大量时间来处理任何技术问题，如链接库。WEKA对于Java来说是很棒的。我们也可以对所有的包装器使用OpenCV，但是它很大很笨拙，而我想要一些简单和甜蜜的</
浏览 1提问于2010-10-04得票数 1
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我即将开始编写一个库来支持机器学习算法(决策树、ANNs、Bayes网等)，我正计划把它变成一个非常通用的库。我的意思是，我希望能够将这个模块插入到尽可能多的语言中。为了澄清，下面是我开始用C++ (Windows )编写它的原因：
我知道我可以将C++库导入到C#中，并且听说您可以将C++导入到Python中。因此，很明显，这个库可以使用3种语言，如果我不使用特定于系统的
浏览 0提问于2011-12-23得票数 1
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除了提供的‘基尼’和‘熵’之外，我还需要为决策树提供其他拆分标准。我想使用很棒的sklearn包作为基础。有没有办法绕过树构建过程的C实现?就像在Python语言中实现标准并让TreeBuilder使用它一样？
浏览 1提问于2015-03-03得票数 0
我使用Apache Spark Mllib 1.4.1 (PySpark，Spark的python实现)根据我拥有的LabeledPoint数据生成决策树。树可以正确生成，我可以使用以下命令将其打印到终端(提取规则，该用户将其称为)：print(model.toDebugString()
但我想要做的是可视化或绘制决策树，而不是将其打印到终端。有没有什么方法可以在
浏览 6提问于2015-08-06得票数 11
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我想用PHP实现一个决策树(机器学习)算法。我在谷歌上到处搜索，在PHP中什么也找不到。
有没有人知道PHP中实现决策树的教程或函数？
浏览 0提问于2011-11-18得票数 4
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我正在使用Python中的Scikit-Learn构建决策树。我已经在一个特定的数据集上训练了模型，现在我想保存这个决策树，以便以后(在新的数据集上)使用它。有人知道怎么做吗？
浏览 0提问于2014-10-01得票数 8
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