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在Python语言中向.CSV文件添加列并计算值

在Python语言中，可以使用csv模块来向.CSV文件添加列并计算值。

首先，需要导入csv模块：

import csv

然后，可以使用csv模块中的DictReader和DictWriter类来读取和写入CSV文件。假设我们有一个名为input.csv的CSV文件，其中包含以下数据：

Name,Age,Salary
John,25,5000
Alice,30,6000

我们想要添加一个名为"Bonus"的列，并计算每个人的奖金，可以按照以下步骤进行操作：

打开输入文件和输出文件：

with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    reader = csv.DictReader(input_file)
    writer = csv.DictWriter(output_file, fieldnames=reader.fieldnames + ['Bonus'])

写入表头：

    writer.writeheader()

遍历每一行数据，计算奖金并写入输出文件：

    for row in reader:
        salary = int(row['Salary'])
        bonus = salary * 0.1  # 假设奖金为工资的10%
        row['Bonus'] = bonus
        writer.writerow(row)

完整的代码如下：

import csv

with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    reader = csv.DictReader(input_file)
    writer = csv.DictWriter(output_file, fieldnames=reader.fieldnames + ['Bonus'])
    writer.writeheader()
    
    for row in reader:
        salary = int(row['Salary'])
        bonus = salary * 0.1  # 假设奖金为工资的10%
        row['Bonus'] = bonus
        writer.writerow(row)

这段代码会在当前目录下生成一个名为output.csv的文件，其中包含了添加了"Bonus"列并计算了奖金的数据：

Name,Age,Salary,Bonus
John,25,5000,500.0
Alice,30,6000,600.0

这样，我们就成功地向.CSV文件添加了列并计算了值。

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相关搜索:Python:在不更改csv文件的情况下向加载的csv文件添加列优化使用python向CSV文件(~300 to )添加列使用python向CSV文件添加新列向csv文件中的指定索引处添加具有不同值的列向多个.csv添加新列并填充文件名在csv文件中添加新列和来自不同字典的值-理解在Python中从excel转换为CSV时向csv添加附加列在python中向csv文件添加新列在python中向csv添加列标题在python中根据文件名向dataframe添加列

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