在Python语言中向.CSV文件添加列并计算值
在Python语言中，可以使用csv模块来向.CSV文件添加列并计算值。
首先，需要导入csv模块：
import csv然后，可以使用csv模块中的DictReader和DictWriter类来读取和写入CSV文件。假设我们有一个名为input.csv的CSV文件，其中包含以下数据：
Name,Age,Salary
John,25,5000
Alice,30,6000我们想要添加一个名为"Bonus"的列，并计算每个人的奖金，可以按照以下步骤进行操作：
- 打开输入文件和输出文件：
with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
reader = csv.DictReader(input_file)
writer = csv.DictWriter(output_file, fieldnames=reader.fieldnames + ['Bonus'])- 写入表头：
writer.writeheader()- 遍历每一行数据，计算奖金并写入输出文件：
for row in reader:
salary = int(row['Salary'])
bonus = salary * 0.1 # 假设奖金为工资的10%
row['Bonus'] = bonus
writer.writerow(row)完整的代码如下：
import csv
with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
reader = csv.DictReader(input_file)
writer = csv.DictWriter(output_file, fieldnames=reader.fieldnames + ['Bonus'])
writer.writeheader()
for row in reader:
salary = int(row['Salary'])
bonus = salary * 0.1 # 假设奖金为工资的10%
row['Bonus'] = bonus
writer.writerow(row)这段代码会在当前目录下生成一个名为output.csv的文件，其中包含了添加了"Bonus"列并计算了奖金的数据：
Name,Age,Salary,Bonus
John,25,5000,500.0
Alice,30,6000,600.0这样，我们就成功地向.CSV文件添加了列并计算了值。
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123
234
345
456 至 id,status,action,result
123,OK,None
234,INVALID,Fix,OK
345,INVALID,Fix
456 哦，不，我的脚本在尝试修复345时由于错误而崩溃了！因此，我将修复错误并再次运行脚本，它将跳过包含
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合并两个CSV时Python打印空行和标头
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有人能告诉我如何不附加标题和空白行吗？谢谢。
import csv
with open('Input.csv', 'r', encoding='utf-8') as f, open('Output.csv', '+a', encoding='utf-8') as f_out:
reader = csv.DictReader(
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input_file = input("Enter input file")
output_file = input("Enter Output file")
# count number of lines
def total_lines(input_file)
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如何在没有熊猫库的情况下删除csv文件中的特定列
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我正在尝试删除csv文件中的特定列。
CSV文件：
Name,Age,YearofService,Department,Allocation
Birla,49,12,Welding,Production
Robin,38,10,Molding,Production
我试图删除整个列的标题“部门”和“分配”。
我的代码：
with open(input.csv,'r') as i:
with open(output.csv,'w',new line='') as o:
reader=csv.reader(i)
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示例：
Tab1 Tab2 Tab3 Tab4 Tab5 Tab6 Tab7 Tab8 Tab9
N'eus ne ADV adv Tense=Pres|Mood=Ind|Person=0|Number=Sing,Plur _ _ _ _
ket ket ADV adv _ _ _ _ _
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用Python创建的CSV是空的。
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这个问题在评论部分已经回答/解决了。。
我是Python的新手，我编写了下面的代码，认为它会将状态字段/列中以"NY“作为状态的所有行复制到一个名为"Output.csv”的新csv文件中。
import csv
f = open(r'C:\Users..\input.csv', 'r')
reader = csv.DictReader(f, delimiter=',')
output = open("C:...\Output.csv",'w')
fieldnames = ['firstS
浏览 3提问于2017-10-09得票数 0
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对csv文件中的列值进行python精确匹配
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我的文件是这样的：
EQA_nb,organization,a,b,c,d
16,TCS,a1,b1,c1,d1
14,LS,a2,b2,c2,d2
14,BMC,a3,b3,c3,d3
2,TLS,a4,b4,c4,d4
6,LCHC,a5,b5,c5,d5
14,TLS,a6,b6,c6,d6
etc..
我的代码是：
import csv
with open ('
浏览 2提问于2015-01-29得票数 2
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with open(dst1,encoding='utf-8',errors='ignore') as input_file:
with open(dst2, 'w',encoding='utf-8',errors='ignore', newline='') as output_file:
r
浏览 0提问于2019-09-04得票数 2
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我在写作上遇到麻烦了。我不确定我是否正确地使用了csv.DictWriter。我的代码的最后一行会产生错误：
TypeError：init()至少包含3个参数(2个给定)
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import csv
dataSource = 'dentistData.csv'
dataTarget = 'test.csv'
with open(dataSource) as source, open(dataTarg
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将字典从名单中删除
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#!/usr/bin/python
import csv
def import_users(location_of_file):
with open(location_of_file, 'r', newline='', encoding='utf-8-sig') as openfile:
reader = csv.DictReader(openfile)
for row i
浏览 3提问于2016-05-05得票数 3
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从csv文件中删除一行
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name = input("Enter a name : ")
fieldnames = ["first_name", "number"]
with open('names.csv') as csvfile, open('output.csv', 'w') as outputfile:
reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer = csv.DictWriter(outputfile, fieldnam
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我正在从csv文件中获取“原始”数据，并且只放入我需要的新csv文件，该文件将用于自动将用户添加到不同的系统中…… 我不确定如何添加文件所需的正确标头。 我已经尝试过添加头部的其他例子，但还没有弄明白…… 我需要添加的头部如下： “身份证号码”、“姓名”、“电子邮件”、“用户级别”、“职位”、“状态”、“保险承保范围”、“已付保险” (按此顺序排列) import csv
def studentscsv():
with open('..\StudentEmails_and_StudentNumbers.csv') as csv_file:
csv_
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在Python中将csv文件转换为管道分隔文件
python、csv
我想用Python将逗号分隔的CSV文件转换为管道分隔的文件：
下面是我读取csv文件的方式：
with open('C://Path//InputFile.csv') as fOpen:
reader = csv.DictReader(fOpen)
for row in reader:
for (k, v) in row.items():
columns[k].append(v)
c = csv.writer(open("C://Path//OutputFile.txt","w
浏览 7提问于2014-12-18得票数 1
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python将dictreader写入csv文件
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我正在使用python2.4，并尝试将unix最后一个命令的值导出到csv文件中。我不知道如何让它真正将每一行都写到csv文件中，任何帮助都将不胜感激！
import csv
def check(user,logfile,name):
logfile.write('********' + name + '*********\n')
g = subprocess.Popen(["last",user], stdout=subprocess.PIPE)
stdout, stderr = g.communicate()
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如何对文件名进行反格式化？(解析或反格式化)
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我想返回这个函数转换的文件的文件名。 from more_itertools import chunked
def file_conversion(input_file, output_file_pattern, chunksize):
with open(input_file) as fin:
reader = csv.DictReader(fin, delimiter=',')
for i, chunk in enumerate(chunked(reader, chunksize)):
with open(
浏览 24提问于2021-01-07得票数 0
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使用django(python)过滤CSV文件
python、django、csv
下面是一个csv文件：
"header1","header2","header3"
0.051267,0.69956,1
-0.51325,0.46564,1
0.085829,-0.75512,0
0.14919,-0.57968,0
0.13767,0.57529,1
-0.0063364,0.39985,1
-0.092742,0.55336,1
我想获取列"header 3“等于0的记录。但是在运行第7行时，我得到了一个KeyError。
错误文本：
Request Method: GET
Request URL: http
浏览 0提问于2015-08-14得票数 1
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3回答
在Python2.7中将特定行从csv复制到csv
python、csv
到目前为止，我一直试图将特定的行(包括头)从原始csv文件复制到一个新的行中。然而，一旦我运行我的代码，它就会复制一堆乱七八糟的东西，创建一个巨大的文档。
这是我迄今尝试过的选择之一，这似乎是最接近解决方案的办法之一：
import csv
with open('D:/test.csv', 'r') as f,open('D:/out.csv', 'w') as f_out:
reader = csv.DictReader(f)
writer = csv.writer(f_out)
for row i
浏览 1提问于2016-12-08得票数 1
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1回答
用于执行反向搜索并将结果写入CSV文件的爬虫
python、python-3.x、csv、web-scraping
我已经写了一个脚本，可以执行反向搜索在网站上使用名称和盖子从预定义的CSV文件。但是，当搜索完成后，它可以将包含地址和电话号码的结果放在这些名称和盖子旁边，创建一个新的CSV文件。它现在正在无懈可击。我试着把整个过程弄清楚。任何改进这个脚本的建议都将受到高度赞赏。下面是我尝试过的代码：
import csv
import requests
from lxml import html
with open("predefined.csv", "r") as f, open('newly_created.csv', 'w', newl
浏览 0提问于2017-07-09得票数 1
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2回答
将可变数量的csv文件中的一列合并为一个csv文件
python、csv
这里是Python程序员新手。我知道有很多这样的帖子与此有关，但我审查过的解决方案似乎都不适合我的问题。
我有一个可变数量的csv文件，都有相同的列数。第四列的头将随每个csv文件而改变(这是一个朱利安日期)。顺便提一句，这第四列存储来自卫星传感器的表面温度。例如：
UID,Latitude,Longitude,001
1,-151.01,45.20,13121
2,-151.13,45.16,15009
3,-151.02,45.09,10067
4,-151.33,45.03,14010
我希望保留前四列(最好是来自我的文件列表中的第一个csv文件)，然后将第四列从所有剩余的csv文件合并
浏览 8提问于2016-02-24得票数 1
1回答
Python csv.DictReader。读取ALTER字典，然后输出到文件
python、python-3.x、csv
我需要读取管道分隔的文件，更改一些字段和输出。它读得很好，我可以更改列。作者部分写标题，但写者不写任何东西。如何输出更新的内容？
csv.register_dialect('pipe',delimiter='|', quoting=csv,QUOTE_NONE)
with open('test.txt') as csvfile
cfile=csv.DictReader(cfile,dialect='pipe')
fieldnames=cfile.fieldnames
for row in cfile:
浏览 3提问于2022-02-09得票数 0
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