我从20k的mat文件中读取数据到一个数组中。在读取了大约13k个文件后,该过程以"Killed“消息结束。显然,问题看起来是打开了太多的文件。我试图找出如何在Python中显式地“关闭”mat文件,但除了savemat之外没有找到任何其他文件,在本例中我不需要它。
如何在python中显式关闭mat文件?
import scipy.io
x=[]
with open('mat_list.txt','r') as f:
for l in f:
l=l.replace('\n','')
我试图在python中打开一个mat文件,但是我的尝试失败了。这是我的密码
from scipy import *
from pylab import *
save('rfdata.mat')
import scipy.io as sio
mat = scipy.io.loadmat('rfdata.mat');
python说:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Ali\.spyder2-py3\template.py", line 14, in <module
我有一个.cmd文件,我想通过python脚本打开它。当我打开.cmd文件(一个转换器)时,它不会在命令窗口中进行任何进一步的交互。这意味着我只需要从我的脚本中打开它,就这样。
我试过以下..。
from subprocess import check_output
def convert():
subprocess.Popen(['[path to the .cmd file]')
..。但是它只打开cmd窗口一秒钟,并且我想要运行的实际.cmd文件没有被执行。要打开路径后面的.cmd文件,必须更改什么?
更新
from subprocess import Pope
我已经使用下面的代码使用H5PY在python中打开了一些在MATLAB中生成的HDF5文件:
import h5py as h5
data='dataset.mat'
f=h5.File(data, 'r')
然而,我得到了以下错误:
OSError: Unable to open file (File signature not found)
我已经检查了我试图打开的文件是7.3版本的MAT文件,并且是HDF5格式。事实上,我以前已经使用H5PY成功地打开了相同的文件。我已经确认文件存在并且可以访问,所以我不确定错误是从哪里来的。任何建议都将非常感谢,提前感
我试图打开一个dat文件,但面临UnicodeDecode错误。
参见下面的代码,我试过了。
with open(dat_file, 'r') as f: (or) with open(dat_file, 'r', errors = 'ignore') as f
print('type of f :', type(f)) # for ref
print('f : ', f) # for ref
data = f.read()
print(data)
我正在看这个Tensorflow colab教程,介绍如何用Transformers,https://www.tensorflow.org/tutorials/text/transformer来翻译语言,他们用一个子单词文本标记器来标记这些单词。我以前从未见过一个子词记号器,也不知道为什么或什么时候应该使用它,而不是单词记号器。
这篇教程说The tokenizer encodes the string by breaking it into subwords if the word is not in its dictionary.
为了了解结果可能是什么样子,工作Transformer被分