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在Python语言中解析HTML时创建MultiDimensional列表

在Python语言中解析HTML时,可以使用BeautifulSoup库来创建MultiDimensional列表。BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库,它可以将HTML文档转换为Python对象的形式,使得我们可以更方便地提取和操作其中的数据。

MultiDimensional列表是指具有多维结构的列表,可以包含嵌套的子列表。在解析HTML时,可以利用BeautifulSoup的方法来遍历HTML文档的各个元素,并根据需要将数据保存到MultiDimensional列表中。

下面是使用BeautifulSoup解析HTML并创建MultiDimensional列表的示例代码:

代码语言:txt
复制
from bs4 import BeautifulSoup

# 假设html为待解析的HTML字符串
html = '''
<html>
<body>
    <h1>标题</h1>
    <ul>
        <li>项目1</li>
        <li>项目2</li>
        <li>项目3</li>
    </ul>
</body>
</html>
'''

# 创建BeautifulSoup对象
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 找到所有的li标签并保存到MultiDimensional列表中
li_list = []
for li in soup.find_all('li'):
    li_list.append(li.text)

# 打印MultiDimensional列表内容
print(li_list)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
['项目1', '项目2', '项目3']

上述代码中,首先导入了BeautifulSoup库,并将待解析的HTML字符串传入BeautifulSoup构造函数中创建了一个BeautifulSoup对象。然后,利用find_all方法找到所有的li标签,并将每个li标签中的文本内容保存到MultiDimensional列表li_list中。最后,打印li_list即可看到解析后的结果。

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