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(2317)
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沙龙
1
回答
在
Python
语
言中
,
将
多个
每日
NetCDF
文件
中
的
变量
合
并为
该
变量
的
一个
年度
时间
序列
数据文件
python
、
database
、
loops
、
time-series
、
netcdf4
我有名为"A2006001.L4_gom_day_CAFE.nc“和"A2006002.L4_gom_day_CAFE.nc”等
的
文件
,每个
文件
都包含
每日
测量
的
卫星
变量
,如浮游植物碳生物量(phyto_c这些
文件
的
尺寸为1440,2112 = 'lat','lon‘ 我想从每个
文件
中加载phyto_c
的
数据,并将其保存到
一个
新
的
<e
浏览 78
提问于2021-09-20
得票数 1
2
回答
如何
将
每日
netcdf
文件
转换为每月
netcdf
文件
python
、
netcdf
、
nco
、
cdo-climate
我以
netcdf
文件
的
形式下载了气候模型输出,其中包含
一个
变量
(pr),用于整个世界,并具有
每日
时间
步长。我
的
最终目标是获得欧洲
的
月度数据。我以前从来没有使用过
netcdf
文件
,而且我能找到
的
netcdf
的
所有特定软件似乎都不能在windows
中
工作。因为我用R编程,所以我尝试使用ncdf4包,但遇到了内存大小问题(我
的
浏览 4
提问于2014-10-08
得票数 2
2
回答
一小部分
变量
的
xarray.open_mfdataset
python-xarray
我正在尝试读取单个WRF输出
变量
的
时间
序列
。
时间
序列
分布
在
5000
多个
netCDF
文件
中
,每个
文件
一个
时间
戳。每个
文件
包含大约200个
变量
。有没有办法只对我感兴趣
的
变量
调用xarray.open_mfdataset()?我可以通过向'data_vars‘参数提供<e
浏览 24
提问于2019-06-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何使用ERA5操作每小时
的
ERA5数据?
python
、
jupyter
、
era5
我最近开始使用ERA5每小时一次
的
数据和
python
代码。下载
的
数据采用GRIB或
netCDF
格式。1)转换单元。
在
以下情况下: 我从ECMWF
的
官
浏览 1
提问于2019-11-15
得票数 3
1
回答
在
python
中使用
多个
netCDF
文件
/
变量
python
、
python-2.7
、
netcdf
我有大约4TB
的
MERIS
时间
序列
数据,以
netCDF
格式提供。 下面是
一个
一日.nc
文件
的
ncdump输出: 我成功地读取了这些
文件
,提取了我想要
的
变量
(
变量
# 32),并使用以下代码将它们放入列表<
浏览 5
提问于2015-11-13
得票数 0
1
回答
通过
时间
维
的
r堆栈光栅数据
r
、
time
、
stack
、
raster
、
dimension
我想知道如何在R
中
通过
时间
维叠加不同
的
栅格数据集。我有一组包含每月降雨数据
的
ncdf
文件
。我想要通过
时间
维度合并这些数据集,以便我有
一个
唯一
的
数据集,但与
时间
维度。为了做到这一点,我
将
这些数据集堆叠起来,所以我
的
nlayers是不同
时间
段
的
。我想把这个层传递给
时间
维度,所以如果现在我有3个层,我想有3个
时间
段。但是
浏览 1
提问于2017-11-16
得票数 3
3
回答
从R
中
的
netCDF
中提取点( lon,lat)
的
时间
序列
r
、
extract
、
netcdf
我是相对较新
的
R。我试图从
一个
netCDF
文件
中
获取不同温度数据
的
时间
序列
( lat,lon)。我
的
示例
数据文件
是,是小
文件
。我已经尝试过
netCDF
包和到目前为止使用
的
代码obsdata = open.ncdf("obs.nc") obsdatadatescount
浏览 8
提问于2013-12-16
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何读取大型CSV
文件
,添加多维,并将小时转换为
每日
?
python
、
csv
、
multidimensional-array
、
dask
、
dask-dataframe
我有
一个
很大
的
CSV
文件
,它代表了美国
在
5公里网格上
的
每小时分辨率
的
天气数据。每一天
的
数据都是保存
的
,所以我将它们连接在一起,形成
一个
年度
文件
。最终目标是通过纬度和经度计算
变量
(风速、温度、降水量、气压等)
的
日、周和月平均值。没有列标题,所以我在读入
文件
时
将
列名添加到
文件
中
。当我尝试用
浏览 1
提问于2020-05-28
得票数 0
3
回答
将
多个
NetCDF
文件
合
并为
时间
序列
多维数组
python
python
、
netcdf
、
nco
、
cdo-climate
我正在使用来自
多个
netcdf
文件
的
数据(
在
我
的
计算机上
的
文件
夹
中
)。每个
文件
保存整个美国
的
数据,
时间
周期为5年。基于x和y坐标的索引引用位置。我正在尝试为
多个
位置(网格单元)创建
时间
序列
,
将
5年周期编译为20年周期(这将组合4个
文件
)。现在,我可以从
一个
位置
的</e
浏览 13
提问于2015-06-20
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在
Python
语
言中
从
netCDF
数据中汇总各个位置
的
变量
python
、
netcdf
我是
netCDF
data
的
新手,确实需要一些帮助。我有
一个
包含365次(天)和14052个
时间
序列
的
文件
。这些数据跨越了水文年份(9月13日至8月14日)。我正在寻找每个
时间
序列
的
年度
总数。我已经附加了我
在
python
中
的
失败尝试。这为我提供了所有单元格
的
总和,但不会根据
时间
序列</
浏览 11
提问于2021-02-17
得票数 0
1
回答
从excel导入数据并在
python
中分配
变量
python
、
jupyter-notebook
、
time-series
、
jupyter
我已经
将
数据从excel导入到
python
,现在我想在
一个
图形上绘制
多个
图,但是为此,我需要独立
的
变量
,比如'x‘& 'y’等等,因为我们知道plt.plot(x,y),基本上我有两个数据集,在其中我正在进行
时间
序列
分析
在
第
一个
数据集中,我有Monthly+Yearly数据,其中我组合了两列,并形成了
一个
列,其名称为年月;
在
第二个dataset
中
浏览 6
提问于2022-03-02
得票数 0
3
回答
遍历
netcdf
文件
并运行计算-
Python
或R
python
、
r
、
netcdf
这是我第一次使用
netCDF
,我正在尝试使用它。 我有
多个
版本3
的
netcdf
文件
(NOAA NARR air.200万日均一整年)。每个
文件
的
时间
跨度为1979 - 2012年。维度是
时间
(自1800年1月1日以来
的
小时数),我感兴趣
的
变量
是air。我需要计算温度< 0
的
累积天数。我对
Python
比较熟悉,对R略知一二。循环每一天
浏览 0
提问于2013-09-07
得票数 7
回答已采纳
1
回答
Python
中
的
假最近邻
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
、
time-series
我有
一个
包含多
变量
时间
序列
数据
的
熊猫数据。一列代表温度,一列代表湿度,一列代表风。如果我们有
一个
单
变量
时间
序列
,我们就可以对
时间
序列
数据执行
一个
启发式函数来寻找最优
的
time_delay和维数。启发功能可在以下链接
中
获得: 但是,当我们处理多
变量
时间
序列
数据时,就像我上面的数据一样,我们应该
浏览 8
提问于2021-12-23
得票数 2
2
回答
在
python
中
处理非常大
的
netCDF
文件
python
、
numpy
、
netcdf
我正在尝试处理来自非常大
的
netCDF
文件
(每个大约400 Gb )
的
数据。每个
文件
都有几个
变量
,都比系统内存大得多(例如,180 Gb与32 Gb RAM)。我正在尝试使用numpy和
netCDF
4-
python
对这些
变量
执行一些操作,方法是一次复制
一个
切片,然后
在
该
切片上操作。不幸
的
是,仅读取每个切片就需要很长
时间
,这会扼杀性能。['
浏览 4
提问于2012-08-22
得票数 13
回答已采纳
1
回答
如何
将
信息附加到R
中
netCDF
文件
中
的
数组
中
r
、
append
、
netcdf
这是我
在
潜伏了很长一段
时间
后第一次
在
堆栈溢出上发帖,所以请轻点:) 我
在
R
中
工作,使用
的
是
一个
大型
的
气候数据集,
该
数据集分散
在
多个
文件
中
,一次对这些
文件
进行分析。每个
文件
都有完全相同
的
数据,只是
在
不同
的
时间
(大约)。每个
文件
6个月
的
浏览 2
提问于2014-03-11
得票数 3
回答已采纳
1
回答
更改
netCDF
文件
中
的
块块形状
python
、
matlab
、
netcdf
、
netcdf4
我有几个~100 GB
的
NetCDF
文件
。
在
每个
NetCDF
文件
中
,都有
一个
变量
a,我必须从其中提取几个数据
序列
--维度是(1440,721,6,8760)。我需要从每个(1,1,1,8760)
文件
中提取~20k片维
NetCDF
。因为提取
一个
片段(几分钟)非常慢,所以我读到了如何优化这个过程。最有可能
的
是,这些块
的
设置并不是最优
浏览 12
提问于2022-07-07
得票数 2
2
回答
从
多个
numpy数组创建xarray .
时间
序列
python
、
arrays
、
numpy
、
python-xarray
我想使用一系列numpy数组来创建
一个
具有以下坐标的Xarray DataArray,用于
年度
时间
序列
数据(假设温度
在
一个
均匀
的
1500X1500矩阵之上)。(“raw”)
时间
序列
数据作为单独
的
文件
存储,
文件
名
在
时间
序列
中
每年表示(即,在
数据文件
本身
中
没有提供
时间</
浏览 3
提问于2021-11-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在MATLAB
中
创建适当格式
的
时间
以导出为
netCDF
文件
?
matlab
、
netcdf
、
netcdf4
数据t1 = datetime(1901,1,1);t = t1:t2;nccreate('prec.nc','Prec',...'Format', '
netcdf
4');ncwrite(‘pr.nc’,'time',t); 错
浏览 0
提问于2020-02-12
得票数 0
1
回答
在
python
中
的
netCDF
文件
中提取特定lat/lng
的
感测日期/
时间
python
、
datetime
、
latitude-longitude
、
netcdf
我目前正在处理
python
中
的
多个
netCDF
文件
。我使用哨兵-5p NO2对流层柱
在
大伦敦上空。我想把个人档案画成
一个
时间
序列
,标题是伦敦上空
的
逾越节
时间
,但我不确定如何提取。有没有
一个
简单
的
方法,我可以提取逾越
时间
的
卫星通过
一个
特定
的
lat/lng为每个
浏览 8
提问于2020-08-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
python
中将
一个
netcdf
文件
中
的
变量
添加到另
一个
netcdf
文件
中
?
python
、
dataset
、
variable-assignment
、
netcdf
、
cdo-climate
我正在使用来自ECMWF
的
ERA临时数据,其中我需要
的
变量
分布
在
多个
文件
中
。如何
将
一个
文件
中
的
变量
添加到现有
文件
中
,以便最终拥有
一个
包含所有所需
变量
的
文件
?inp1 = xr.open_dataset(p_data) inp2 = xr.open_data
浏览 34
提问于2019-09-19
得票数 1
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