为了做到这一点，我正在尝试推断用户的年龄，这要归功于他们在简历中提供的信息等。为此，我使用正则表达式来匹配用户简历中的几个重复出现的模式，比如用户提到一个数字，后面跟着各种拼写的"years old“，如下所示：约翰，一个12岁孩子的父亲，工程师
因此，上面的情况应该被忽略，这样我就只能保留那
浏览 16提问于2017-02-24得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用azure ML studio中的apply sql转换来将缺失的年龄数据归责到行中。from t1;
如何将该组的中位年龄结果带到我的train.csv中，以便根据其pclass和性别分类将缺失年龄值的行与其中
浏览 3提问于2022-02-03得票数 0
1回答
我把对象的定义定义为特征概率。每个对象都有自己的特征、重要性和概率。例如，对于对象"X"，我有“颜色”特征(重量为0.8) -对象可以是蓝色的80%的案例和黑色的20%的案例。“形状”特征(重量20%) -方形占30%，圆形占70%。这在数学上有意义吗？
如果这个方法听起来很合理，我应该如何处理非常小的数字(我可以有一个非常长的特征向量，最终的数字将非常小)？
浏览 0提问于2018-07-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用多个lookahead在grep中模拟R Perl类型的正则表达式中的AND运算符。但是，我不理解我看到的输出。=xyz)", a, ignore.case=TRUE, perl=TRUE) # returns integer(0)我正在使用下面的替代解决方案，但
浏览 5提问于2017-01-23得票数 8
回答已采纳
这是一个关于Swift中的编程风格的问题，特别是Int和UInt。
Swift编程语言指南建议程序员使用通用的有符号整数类型Int，即使已知变量是非负的。整数值的一致使用有助于代码互操作性，避免了在不同数字类型之间进行转换的需要，并匹配整数类型推断，如类型安全和类型推断中所述。然而，UInt在32位架构上将是32位无签名，在64位架构上将是64位无签名，因此使用Int over UInt没有任何性能好处。相比之下，Swift指南给出了
浏览 8提问于2014-06-12得票数 58
我想把我受过训练的tensorflow模型部署到amazon，我正在遵循这里的官方指南:使用jupyter笔记本部署我的模型。但是当我尝试使用代码时：
predictor = sagemaker_model.deploy(initial_instance_count=1, instance_type='ml.t2.medium
浏览 1提问于2019-08-07得票数 0
我正在使用Z3及其Python模块为Python构建一个符号执行引擎。我需要对字符串进行推理，但在当前的中似乎不支持我如何让Z3使用它的python API来推断字符串？(也许可以扩展它？)如果不可能，我可能会尝试将它实现为int数组(其中每个int表示字符串中的一个char )，并编写一些助手来推断它们。这样行得通吗？
我使用的是带有python3的4.3.2版本。
浏览 3提问于2014-05-13得票数 2
有没有Python3库允许使用代码优先的方法处理SQL数据库？我对使用Sqlite数据库特别感兴趣。
浏览 5提问于2011-08-03得票数 0
回答已采纳
在tradingview中使用v5，当我试图在每月的时间框架中绘制所有我喜欢的支持和阻力水平时，以及当我试图在30分钟的时间框架内有相同的水平时，我有两个问题。session.regularigaps = barmerge.gaps_offvolume1 = re
浏览 4提问于2021-12-31得票数 0
1回答
样本概率分类
、、、
我对多模态生物测量数据进行了混合分布拟合，以便对个体进行相应的分组(描绘一个长度测量的多模态直方图；假设每个模式代表不同的年龄队列，我可以从容易测量的长度数据中推断出年龄的数字)。age3 age5其中l.class是长度bin，freq是个体数，age1、age2、age3和age5是与给定混合模式/年龄组关联的概率由于这是概率，而不是比例，我想迭代每一个条目多次，以便得到一个估计的数字在年龄的
浏览 1提问于2013-11-01得票数 0
回答已采纳
我使用它的python调用。以下是我的回应：我也查过Azure门户的Monetring，它显示：-当我在Azure价格计算器中检查它时，它显示：-我正在使用Azure认知服务的计算机视觉，一切正常工作
浏览 6提问于2022-07-07得票数 0
/usr/bin/env bashsleep 1python3 detect.pyprint('Enter your name:')print('Hello, &#x
浏览 19提问于2022-08-11得票数 -2
回答已采纳
我在一个项目中工作，在这个项目中，我们需要根据用户的性别和年龄分析数据。我们收集从firebase到大型查询的数据。我读过一些文章，说firebase不会收集这些数据，但不能完全确定。
浏览 2提问于2021-11-17得票数 0
1回答
以下是我想做的事：请求度量标准:产品详细视图、产品检验、产品添加到车内、项目数量、购买价值以及以下维度:产品sku +性别+年龄+设备+浏览器启用属性设置中的人口统计和兴趣报表，在Google中启用视图设置中的增强电子商务报告，在Google 启用视图设置中启用电子商务，在Google 中测试当前请求是否与维
浏览 1提问于2020-07-13得票数 2
回答已采纳
我有在我的网站上，通过扩展响应的页面数量。我希望能够在报告中只包含没有.php扩展名的页面，但包括所有其他页面(如.html, .cfm, .aspx或根本没有扩展名)。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2012-08-18得票数 1
回答已采纳
我正在处理泰坦尼克号的数据集，并希望对丢失的年龄值进行估算。我想根据Pclass和性别进行推算-例如，以头等舱中所有女性的平均年龄为例(显然对每个班级以及男性和女性都是这样做的)。我觉得像df.groupby这样的东西(“Pclass”，“Sex”)会把Pclass和Sex组合在一起，然后我可以根据这些特征来推断年龄。我没有包含代码，因为到目前为止，我所做的一切都是删除了Cabin列，并使用df.isna().sum()计算了有多少缺失值。 任何关于如何根据其他列中包含的值来计算条件的建
浏览 17提问于2020-06-18得票数 0
我在我的编辑器文件中复制了这段代码：print('What is your name?')在Shell窗口中，我得到前两行，但是一旦输入我的名字，它就会给我一个错误。我不知道我做错了什么。
浏览 15提问于2020-01-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我想预测泰坦尼克号乘客的年龄，但我注意到人们通常只是用平均年龄来填充缺失的年龄值。我想将我的模型的性能与简单的均值方法进行比较。我的问题是：如果我想计算平均年龄值的平均绝对误差，我应该把它当作一个模型吗？是使用训练数据计算平均值，然后用测试数据计算其MAE分数，还是使用整个数据集计算平均值？
我应该如何在python中实现点nr.2？
浏览 0提问于2023-05-02得票数 0
2回答
我想找出每个年龄组在研究期间平均有多少不同的购物天数。我试着按年龄组分组并计算唯一日期的数量，但我想获得每个组中每个家庭的唯一日期，而不仅仅是每个组中的唯一日期，然后我想要平均值和标准差之类的东西。df.groupby(['age_group', 'household_key'], as_index=False).agg({'DAY': 'nunique'})
但这让我得到了每个家庭的一个组(每个家庭都在一个年龄</e
浏览 14提问于2019-11-20得票数 0
回答已采纳
我尝试在tf 1.4中使用object_detection模型。我意识到没有像以前的tf版本那样包含一些ckpt文件的培训目录，所以有什么建议吗?新的目标在哪里，或者我应该使用旧版本中的目标吗？我正在使用下面的命令
训练检查点\--输入类型前缀\--管道配置路径samples/configs/faster_rcnn_resnet101_coco.config \-- python3 _ export_inference_graph.py_ image
浏览 1提问于2017-12-02得票数 0
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
