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沙龙
1
回答
在
Python3
中
混合
n
个
大小
为
m
的
列表
以
创建
一个
矩阵
(
m
*..
n
次
list
、
numpy-ndarray
、
python-3.8
需要从索引
混合
的
'
n
‘
列表
创建
一个
“
矩阵
”,这样每个
列表
递归地
为
矩阵
贡献
一个
元素。使用典型
的
数学表示法,其中
M
是
矩阵
变量,
列表
‘
n
’是
n
个
列表
,我希望这样
M
[i][j][k]... = list1[i]list2[j]list3
浏览 13
提问于2021-08-10
得票数 0
3
回答
访问
列表
列表
中
的
非顺序多个条目
python-3.x
、
numpy
、
indexing
我有
一个
M
向量
的
矩阵
,其中每个向量
的
大小
都是
N
(NxM)。我还有
一个
大小
为
L>=
M
的
布尔向量,精确地说是
M
个
条目= True。我希望
创建
一个
列表
列表
,并将布尔向量
为
真的
M
向量按
矩阵
中
的</
浏览 1
提问于2019-06-18
得票数 2
回答已采纳
2
回答
这个清单理解是做什么
的
?
python
、
python-3.x
、
list-comprehension
dp = [[0 for x in range(
m
+1)] for x in range(
n
+1)] 有人能解释这段代码吗?代码
的
这一部分到底发生了什么?我认为这涉及对清单
的
理解。
浏览 3
提问于2020-02-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
CNN --第二层
的
每
一个
核心到底是什么?
python
、
input
、
convolution
我是一名声学专业
的
学生,
在
深造方面真的很新。我
的
目标是很好地理解CNN到底是如何工作
的
。有一部分我不明白。我找不到这方面的任何精确信息。我
的
模型是这样
的
: model.add(Conv2D(32, (3, 3), padding='same', activation='relu'我知道,第二层
的
输入由32
个
特征映射(第
一个
池层
的<
浏览 1
提问于2017-06-21
得票数 2
1
回答
如何在没有可用库函数
的
情况下将列转换为行(Python)
python
、
sorting
因此,只有当列数(子
列表
中
的
元素数)等于我想要
创建
的
行数时,才能使用它。for i in range(len(list1)):我尝试这样做是为了使它具有普遍性,这意味着它将接受
列表
长度和子
列表
长度(ex )
的
任意组合。[1,2,3,4,4,5,2,3,4,5,6]但我得到
的
错误是j没有定义。我
的
列表
必须是<
浏览 1
提问于2017-07-08
得票数 0
回答已采纳
3
回答
这个算法
的
时间复杂度是多少?
list
、
algorithm
、
time-complexity
、
big-o
我有
一个
不同长度
的
列表
,我
的
算法运行在子
列表
中
的
每个元素上。我不知道是否可以把O(
n
*
m
)写成父
列表
的
n
长,
m
是t子
列表
的
平均长度,或者O(
n
)表示总元素
的
个数。请解释符号
的
含义(例如,
n
是父
列表<
浏览 3
提问于2022-05-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
要覆盖继承方法
的
混和
python
、
inheritance
、
multiple-inheritance
、
mixins
我有
一个
类
的
集合,A1、A2、A3等等,它们都有方法
m
()。我还有方法
m
()
的
B类。我希望能够很容易地
创建
类C1、C2、C3等,它们从B类调用
m
(),同时具有A1、A2、A3等所有其他属性。C1将继承A1,
混合
使用B,但是,我不知道如何使B
中
的
m
()从A类
中
调用正确
的
m
()。 有我想做
浏览 3
提问于2016-02-22
得票数 5
回答已采纳
4
回答
对如何快速搜索二维数组有什么想法吗?
arrays
、
optimization
、
programming-languages
、
matrix
、
logic
我有
一个
像这样
的
二维数组,就像
一个
矩阵
:{8, 3, 4, 4, 5, 2},//code skips... ...
在
太赫兹之前。
浏览 0
提问于2010-03-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用LIBLINEAR训练二维特征
matlab
、
machine-learning
、
liblinear
这是我
的
第一
次
机器学习练习,我想用LIBLINEAR来训练一些数据。我所做
的
培训数据存储
为
一个
大小
为
m
_x_
m
_x_
n
的
多维
矩阵
,其中有
n
个
m
_x_
m
矩阵
的
实例,其中
m
_x_
m
矩阵
中
的
每
浏览 0
提问于2015-01-28
得票数 0
2
回答
R-给定
一个
矩阵
和
一个
幂,产生包含所有
矩阵
列组合
的
多个
矩阵
r
、
matrix
、
combinations
给定
矩阵
mat (
大小
为
N
×
M
)和幂p (例如,4),产生p
矩阵
,其中每个p-th
矩阵
包含mat
中
该程度上
的
列
的
所有可能组合。
在
我目前
的
方法
中
,我生成p-th
矩阵
,然后在下一
次
调用中使用它来生成p+1th
矩阵
。对于给定
的
电源p,这是否可以“自动”完成,而不是手动完成?当谈到R时,我是
一
浏览 7
提问于2018-02-22
得票数 1
回答已采纳
5
回答
如何在数学
中
重构
矩阵
wolfram-mathematica
当操作
矩阵
时,往往很方便地改变它们
的
形状。例如,要将
N
大小
的
矩阵
转换为长度
为
N
的
向量,
在
MATLAB
中
存在
一个
整形函数: RESHAPE( X,
M
,
N
)返回从X
中
取元素
为
列
的
M
-by-
N
矩阵
,如果X没有
M
*
N</
浏览 21
提问于2010-03-18
得票数 14
回答已采纳
1
回答
如何在输入
矩阵
“
N
”
的
中心找到“
M
”by“
M
”子
矩阵
?(
在
Matlab
中
)
matlab
如何在Matlab
中
编写函数,
以
在
N
x
N
输入
矩阵
的
中心输出
M
x
M
子
矩阵
?该函数应该有两
个
输入参数-
N
x
N
输入
矩阵
(2D数组)和要从输入
矩阵
中提取
的
正方子
矩阵
的
大小
M
。唯一
的
输出应该是输入
矩阵
中
浏览 0
提问于2020-11-12
得票数 1
3
回答
Matlab将向量转换为二进制
矩阵
arrays
、
matlab
、
matrix
、
vector
、
matrix-indexing
我有
一个
大小
为
(
m
,1)
的
向量v,它
的
元素是从1:
n
中
挑选出来
的
整数。我想
创建
一个
大小
为
(
m
,
n
)
的
矩阵
M
,如果v(i) = j,它
的
元素
M
(i,j)
为
1,否则为0。我不想使用循环,只想将其实现为
一个
简单
浏览 2
提问于2015-09-10
得票数 4
2
回答
用两
个
for循环矢量化图像生成
python
、
numpy
我正在尝试生成sinusiod图像,但是如果不使用两
个
for循环,我就别无选择。有人能帮我把这段代码矢量化吗?import numpy as npu = 100sin_img = np.zeros((
M
,
N
)) sin_img[
m
,
n
] = np.sin((2
浏览 1
提问于2020-12-10
得票数 2
回答已采纳
2
回答
python
中
的
矩阵
创建
python
、
matrix
在
一段代码
中
,我发现了以下内容 raise ValueError, "Matrices must be
m
*
n
and
n
*p to multiply" return
浏览 1
提问于2012-08-31
得票数 0
1
回答
对于
n
=2...11,建立
大小
为
m
×
n
的
Vandermonde
矩阵
a,并对每个
n
个
给定
的
数据集a。
matlab
、
matrix
我得到了一组50
个
数据点,其中i=1,...,50
的
值{ a ^(i),b^(i)}存储在数组a和b
中
。我知道Vandermonde
矩阵
A
的
大小
是
m
x
n
,其中
n
=2 ... 11,
m
是数组a
的
大小
。当
n
= 2,...,11时,我想用(
n
−1)
次
多项式来拟合数据,为此,我必须建立
m
×
n
<e
浏览 1
提问于2018-11-27
得票数 0
4
回答
2-D卷积作为
矩阵
-
矩阵
乘法
neural-network
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
matrix-multiplication
、
convolution
我知道,
在
一维情况下,两
个
向量a和b之间
的
卷积可以计算
为
conv(a, b),也可以计算
为
T_a和b之间
的
乘积,其中T_a是a
的
相应Toeplitz
矩阵
。 有没有可能将这个想法扩展到2D?给定a = [5 1 3; 1 1 2; 2 1 3]和b=[4 3; 1 2],是否可以将a转换为Toeplitz
矩阵
并计算T_a和b之间
的
矩阵
-
矩阵
乘积,就像在一维情况下一样?
浏览 3
提问于2013-05-29
得票数 54
1
回答
mahout
中
的
SVD输出解释
mahout
、
svd
、
latent-semantic-indexing
我想在mahout做一份SVD
的
工作。我有
一个
矩阵
(例如A)
创建
的
(文档x项)
的
大小
为
372053 x 21338 (21338没有独特
的
词,比如
N
,372053
个
文档说
M
)。所以我
的
矩阵
A是
大小
的
(
M
*
N
)。我使用mahout运行了svd,得到了清理好
的
特
浏览 1
提问于2013-10-28
得票数 0
10
回答
(RGS 4/5)逆
矩阵
模
m
code-golf
、
math
、
arithmetic
、
number-theory
、
matrix
M
的
逆是
一个
平方
矩阵
inv(
M
),使得
M
*inv(
M
) = inv(
M
)*
M
= I,其中
列表
列表
,其中内部
列表
编码行(如
M</
浏览 0
提问于2020-03-07
得票数 19
7
回答
居中
矩阵
code-golf
、
array
、
matrix
“居中a”这个词可能会给任何
一个
优秀
的
HTML开发人员
以
闪现。幸运
的
是,我们没有使用div,我们使用
的
是
矩阵
。给出
一个
w=h
的
矩阵
,并给出
一个
“长度”来扩展它,建立
一个
新
的
矩阵
,并将旧
的
矩阵
居中,用这个长度填充空白正方形。例如:[1, 2, 3],[7, 8, 9]] l
浏览 0
提问于2022-05-13
得票数 10
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