在Python3.6中，Pandas子集似乎不能基于索引工作

在Python3.6中，Pandas子集可以基于索引进行操作。Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了灵活的数据结构和数据处理功能，特别适用于处理结构化数据。

在Pandas中，可以使用索引来选择数据的子集。可以通过以下方式基于索引进行子集操作：

1. 使用loc方法：loc方法可以通过标签索引选择数据。例如，df.loc[行标签, 列标签]可以选择指定行和列的数据子集。这里的行标签可以是单个标签、标签列表或标签切片，列标签也可以是单个标签、标签列表或标签切片。
2. 使用iloc方法：iloc方法可以通过位置索引选择数据。例如，df.iloc[行位置, 列位置]可以选择指定行和列的数据子集。这里的行位置可以是单个位置、位置列表或位置切片，列位置也可以是单个位置、位置列表或位置切片。
3. 使用布尔索引：可以使用布尔表达式来选择满足条件的数据子集。例如，df[df['列名'] > 0]可以选择满足某个条件的行。

Pandas的子集操作可以灵活地满足不同的需求，例如选择特定行、特定列、特定行列组合等。同时，Pandas还提供了丰富的数据处理和分析功能，如数据排序、数据聚合、数据合并等。

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