在Pytorch OD中使用Albumentations进行增强

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python、pytorch、object-detection、image-augmentation、albumentations

我在here网站上学习了pytorch的对象检测教程。我决定使用albumentations添加更多的增强，如果它可以改善我的训练。然而，在调用dataset类中的__getitem__()方法后，我得到了这个错误。torch.as_tensor(transformed['bboxes'],dtype=torch.float332) /usr/local/lib/python3.7/dist-pac

浏览 73提问于2021-11-05得票数 1

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Pytorch中的Albumentations :多目标数据集的不一致增强

python、pytorch、data-augmentation、albumentations

我正在使用Pytorch，并希望使用Albumentations对我的图像进行数据增强。我的dataset对象有两个不同的目标：“模糊”和“锐化”。两个目标的每个实例都需要具有相同的更改。transformedImgs["target_image"] return {'blurry': sample_aug, 'sharp': target_aug} 不幸的是，我收到了两张带有两种不同增强效果的图

浏览 55提问于2021-06-19得票数 2

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Py手电模型预测出口到onnx时的固定标签。

opencv、pytorch、onnx

我在pytorch训练了resnet-18模型。它能很好地应用于火把。self.transform = albumentations.Compose([ albumentations</em

浏览 0提问于2021-09-23得票数 0

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错误:找不到segmentation models-pytorch的匹配分布

pytorch、image-segmentation、kaggle、modulenotfounderror

我正在尝试在Kaggle笔记本中安装PyTorch-segmentation models。然而，我正面临着一个错误..请帮我解决这个问题。谢谢！！使用的命令： !pip install -q -U segmentation-models-pytorch albumentations > /dev/null import segmentation_models_pytorchas smp 错误： ERROR: Could not find a

浏览 73提问于2021-04-27得票数 0

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Pytorch "upsample_bilinear2d_out_frame“未为”Byte“实现

python、pytorch、object-detection、torch、torchvision

我已经使用此中描述的步骤训练了一个自定义对象检测模型。我能够训练我的模型，但当我试图在一个时期结束时评估它时，我得到了以下错误creating index...

浏览 18提问于2020-03-01得票数 0

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是否有任何图像和包围框的增强工具？

python、computer-vision、tools、data-augmentation

我没有太多的培训数据，我正在寻找一些工具，在python或可执行程序，如labelimg，做一些大的增强图像，更好的，如果他们也改变包围框的坐标相应。任何帮助都将不胜感激！

浏览 0提问于2019-03-18得票数 2

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Keras ImageDataGenerator :如何使用图像路径的数据增强

python、tensorflow、keras、deep-learning、data-augmentation

我正在研究CNN模型，我想使用一些数据增强，但是出现了两个问题：创建了自己的生成器：我听说过Sequence类中的Keras __getitem__函数，但是它会影响ImageDataGenerator类吗

浏览 7提问于2020-06-22得票数 2

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用放电筒过采样数据集

python、pytorch、oversampling

我对PyTorch和python非常陌生。我有一个二元分类问题，其中一个类比另一个类有更多的样本，所以我决定对样本数量较少的类进行过采样，方法是对其进行更多的增强，因此，例如，我将为一个类从一个样本中生成7个图像，而对于另一个类，我将从一个样本中生成我使用imguag来增强PyTorch，所以我不确定哪个更好，首先扩展数据集，然后将其传递给torch.utils.data.Dataset类，或者读取数据并在dataset类的init函数中进行增

浏览 2提问于2020-11-26得票数 0

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在目标检测模型中进行一些图像处理，最大限度地减少误报结果

opencv、image-processing、computer-vision、object-detection、false-positive

我正在使用Mask-RCNN来解决一个目标检测问题。这是在Python3、cv2、Keras和TensorFlow上实现的Mask R-CNN。我在试着辨别一辆卡车的损坏区域。我使用了一些图像处理技术，它们是: 1.将图像转换为灰度图像；2.彩色处理。但他们都没有给出任何好的结果。请建议我可以做些什么来最小化误报结果。

浏览 14提问于2020-12-01得票数 1

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在CustomDataset内部还是在CustomDataloader内部进行转换--哪个更好？火炬

pytorch、dataset、dataloader

我想要应用转换来增强Pytorch中CustomDataloader类中的数据，还是应该在CustomDataset类中进行？如果你能给我一个如何正确使用它的例子，我将不胜感激。

浏览 2提问于2021-08-30得票数 0

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在自己定制的fit_generator中集成ImageDataGenerator

machine-learning、keras、conv-neural-network

我想安装一个连体CNN，有多个输入，存储在我的内存中，没有标签(只是一个任意的虚拟标签)。因此，我不得不在Keras中编写自己的data_generator函数来使用CNN模型。我试图集成Keras的ImageDataGenarator，但我无法在我的代码中实现它。有没有可能做到这一点？

浏览 0提问于2020-05-14得票数 0

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不知何故，我在cifar10上的准确率很低？

gpu、pytorch

with torch.no_grad(): images,labels = data outputs, features = net(images) total += labels.size(0) correct += (predicted==labels).su

浏览 2提问于2019-11-27得票数 1

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验证集增强PyTorch示例

image、deep-learning、computer-vision、pytorch、data-augmentation

在用于传输学习的 PyTorch远景示例中，它们正在执行验证集增强，而我不知道原因。transforms.ToTensor(), ]),据我所知，数据增强将仅在培训集上进行(有时在测试集上进行，即所谓的测试时间增强)。

浏览 1提问于2020-05-06得票数 0

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如何构造PyTorch中给定张量的边际概率向量

python、pytorch

如何构造PyTorch中给定张量的边际概率向量如何在PyT

浏览 2提问于2022-01-20得票数 0

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如何将新创建的conda解释器添加到特定项目中

python、development-environment

我想导入albumentations包来运行深度学习任务，但是在当前环境下安装时出现了冲突和失败，所以我使用conda create --name创建了一个新的包，在新的环境下成功安装了albumentations包，但是在python解释器设置中找不到它，并且项目一直显示“没有名为'albumentations‘的模块"，那么，这个问题该如何解决呢？

浏览 12提问于2021-03-09得票数 0

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用torchvision.transforms实现火炬手的数据增强

pytorch、data-augmentation

我发现在PyTorch中可以使用torchvision.transforms进行数据增强。我还读到，每个时代都有转换。因此，我想知道，多次复制每个样本，然后对其应用随机转换的效果是否等同于对原始数据集(唯一图像)使用torchvision.transforms，并将其训练更长时间(更多的时代)。提前谢谢。

浏览 1提问于2019-03-03得票数 0

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自定义ImageDataGenerator keras

keras、data-augmentation

我一直在尝试实现Keras自定义图像数据生成器，这样我就可以做头发和显微镜图像增强。self.augment(image=x)["image"] for x in batch_x HorizontalF

浏览 43提问于2020-07-01得票数 3

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用于目标检测的PyTorch* -图像增强*

python、image、computer-vision、pytorch、object-detection

我正在使用PyTorch进行对象检测和改进现有模型(迁移学习)，如下面的链接- 所述虽然不同的转换用于图像增强(本教程中的水平翻转)，但本教程没有提到任何关于转换边界框/注释以确保它们与转换后的图像一致的内容

浏览 5提问于2021-03-08得票数 2

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加载图像的最快方法是什么？

pytorch

我有大约200,000张高分辨率图像，每次加载如此高质量的图像都很耗时。预加载所有图像可能会占用太多内存。将每个图像保存为.npz文件格式并加载.npz而不是.jpg如何？它会提高速度吗？

浏览 0提问于2017-12-05得票数 6

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PyTorch中的数据增强

python、image-processing、dataset、pytorch、data-augmentation

我对在PyTorch中执行的数据增强感到有点困惑。现在，据我所知，当我们执行数据增强时，我们保留原始数据集，然后添加其他版本的数据集(翻转，Cropping...etc)。但这似乎不像发生在PyTorch。据我从参考资料中了解到，当我们在data.transforms中使用PyTorch时，它会逐一应用它们。如果没有，那么我们在上面的代码中告诉PyTorch (从官方文档中摘录)以

浏览 2提问于2018-08-03得票数 81

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