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沙龙
1
回答
在
Pytorch
中
从
4D
张量
中
寻找
具有
零
的
索引
pytorch
如果你正在使用
Pytorch
,我有一个有趣
的
问题要问你。 我有一批形状为(3,224,224)
的
图像。因此,如果我
的
批量大小是64,假设我拥有的最后一个
张量
的
形状是(64,3,224,224)。假设此批次
中
的
某些图像仅用
零
填充。找出哪些批处理
索引
只有
零
的
最快方法是什么? 我不想为此创建for循环,因为它很慢。 谢谢你
的
回答。
浏览 10
提问于2019-12-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
从
2D
pytorch
张量
中
获得最大元素
的
行和列
索引
?
python
、
indexing
、
pytorch
、
tensor
有没有什么方法可以检索二维
pytorch
张量
中
包含
的
最大元素
的
行和列
索引
?例如,请参阅下面的
pytorch
张量
a:>> torch.tensor([1,2,3], [6,7,8])
张量
a中最大
的
元素是9,它发生在第二行
的
第一列。如果我将其更改为从
零
开始
的
pytho
浏览 3
提问于2020-02-27
得票数 0
1
回答
等同于
pytorch
ReplicationPad2d
的
tensorflow
python
、
tensorflow
、
pytorch
我正在尝试弄清楚如何在
pytorch
中
做以下填充
的
tensorflow等价物: nn.ReplicationPad2d((1, 0, 1, 0)) 我尝试了以下方法,但这似乎只有
在
输入
张量
实际为2x2
浏览 40
提问于2019-02-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
PyTorch
中
复制某些指标的
张量
元素
machine-learning
、
pytorch
、
tensor
、
torch
、
indices
所需
的
操作在精神上与torch.Tensor.index_copy相似,但略有不同。[10, 20, 30][0, 1, 0, 1, 2, 1]
在
不使用循环
的
情况下,
从
A和
PyTorch
中<
浏览 2
提问于2022-05-29
得票数 0
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2
回答
Torch -插值缺失值
pytorch
、
interpolation
我有一个包含
零
的
NumOfImagesxHxW形式
的
张量
图像。我正在
寻找
一种方法来插值缺失值(
零
),只使用同一图像
中
的
信息(图像之间没有连接)。有没有办法用
pytorch
做到这一点呢?我需要填充
零
,同时保持
张量
的
维度和梯度。 谢谢。
浏览 1
提问于2020-01-15
得票数 1
1
回答
Theano/numpy高级
索引
python
、
numpy
、
machine-learning
、
computer-vision
、
theano
我有一个
4d
theano
张量
(例如,形状为(1700,16,95000) )和一个形状为(1700,16,1024)
的
4d
' mask‘
张量
,使得mask
中
的
每个元素都是我需要
的
原始
张量
的
索引
。如何使用掩码来
索引
张量
?像samplemask或sample:,mask这样
的
东西似乎并不能真正起作用。 我也尝试使用二进制掩码,但由于<e
浏览 1
提问于2016-04-21
得票数 1
2
回答
PyTorch
图形处理器内存管理
pytorch
在
我
的
代码
中
,我想要替换
张量
中
的
值,例如,给定某些
索引
的
值为
零
target_mac_out[avail_actions[:, 1:] == 0] = -9999999 但是,它返回OOM RuntimeError10.76 GiB total capacity; 9.45 GiB already allocated; 4.75 MiB free; 9.71 GiB reserved in total by
PyTorch<
浏览 54
提问于2021-01-17
得票数 0
3
回答
如何计算两个
张量
之间
的
非
零
不匹配
python
、
tensorflow
假设我
在
tensorflow中有两个
张量
,A,B(形状相同)。假设它们都是稀疏
的
。我需要知道其中一个
张量
在给定
索引
处
具有
非
零
值,而另一个
张量
具有
零
值
的
实例
的
计数。因此,我正在
寻找
一些位置(i,j对),其中一个矩阵在那里有一个非
零
值,而另一个矩阵在那里有
零
值。我如何有效地做到这一点呢?
浏览 2
提问于2020-10-30
得票数 0
2
回答
如何消除每一列填充
零
从一个火炬
张量
?
python
、
pytorch
、
tensor
、
torchtext
我有一个放火器
张量
A,如下所示:tensor([[ 4, 3, 3, ..., 0, 0, 0], [195, 195, 195, ..., 0, 0, 0]], dtype=torch.int32)标识所有条目都等于0
的
所有列,只删除那些所有条目都等于0
的
列。,但我不知道如何
从
原始
张量
中
删除填充0
的
浏览 4
提问于2019-11-27
得票数 4
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1
回答
Tensorflow:如何获取
张量
的
所有可能
索引
python
、
tensorflow
我正在尝试用来自
4D
密集
张量
的
数据填充tensorflow
中
的
6D稀疏
张量
。由于这比内置
的
稀疏到密集函数所能处理
的
要复杂得多,所以我自己构建了这个函数,利用了SparseTensor构造函数,该构造函数接受
索引
的
2D
张量
。
在
我
的
例子
中
,这个
张量
的
维数是[num_elements, 6],我想做
的</em
浏览 35
提问于2020-09-10
得票数 2
1
回答
python在网络
中
与python计算代码
的
执行是否正确?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
computer-vision
、
pytorch
特别是,当sum(x)
在
向后进程中表现良好时。
浏览 0
提问于2018-12-11
得票数 0
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2
回答
纵火线性法
中
的
多维输入?
neural-network
、
deep-learning
、
pytorch
、
perceptron
在
构造一个简单
的
感知器神经网络时,我们通常将格式(batch_size,features)输入
的
2D矩阵传递给二维权矩阵,类似于
中
的
这种简单
的
神经网络。我总是假设神经网络
的
感知器/密集/线性层只接受2D格式
的
输入,并输出另一个2D输出。但最近,我遇到了这样一个模型:线性层接受三维输入
张量
,并输出另一个三维
张量
(o1 = self.a1(x))。loss = criterion(output,y)
浏览 3
提问于2019-10-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
将值复制到空
张量
中
python
、
tensor
我已经创建了一个特定大小
的
张量
,即C=4,3,40。我想把之前
张量
中
的
值复制到这个
张量
中
。 我想复制
张量
A= 4, 3
的
所有值,只复制
张量
B= 4, 40, 1
的
二维值。我试过了: ten_size = torch.zeros(4, 3, 40) 但这显然是一个全为
零
的
张量
。我不知道如何
从
张量
A和B中提取特定值
浏览 9
提问于2021-04-02
得票数 1
1
回答
如何返回
张量
中
缺少
的
元素
的
先前相邻
索引
?
pytorch
我
在
火把中有两个
张量
:和我如何使用
pytorch
的
张量
API(Ops)来查找tensorB
中
缺少
的
TensorA元素,然后对于每个缺失
的
元素,返回TensorA中最近
的
前一个元素
的
索引
?例如,对于上述
张量
,它应该返回: [2, 2,
浏览 0
提问于2023-04-13
得票数 0
2
回答
什么是第一次初始化重量
在
喷炬卷积层
python
、
neural-network
、
conv-neural-network
、
pytorch
关于最后一段,我
在
自学。
在
您所使用
的
代码
中
,您已经显式地设置了过滤器权重
的
值,但是神经网络在对一组图像数据进行训练时实际上将学习最佳
的
过滤器权重。
在
本节
的
后面,您将了解到这类神经网络
的
所有情况,但您知道高通和低通过滤器是定义这种网络行为
的
原因,并且您知道如何从
零
开始编写这些代码!在实践
中
,您还会发现许多神经网络学习检测图像
的
边缘,因为对象
的</e
浏览 2
提问于2018-12-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使尺寸为[64,3,128,128]和[64,64,127,127]
的
两个
张量
的
维数相等
python
、
numpy
、
machine-learning
、
pytorch
、
tensor
我试图
在
pytorch
中
添加两个维度为[64, 64, 127, 127]和[64, 3, 127, 127]
的
张量
,但我需要在第二个
张量
中
添加
零
,以便将它们
的
维度等于[64, 64, 127, 127我尝试过通过切片来添加
零
,但它并不健壮
浏览 20
提问于2019-05-05
得票数 0
1
回答
割炬
张量
的
切片及data_ptr()
的
使用
arrays
、
numpy
、
pytorch
、
torch
tensor([[ 1, 2, 3, 4, 5], [11, 12, 13, 14, 15]])所以我做了c = a[:,[2]],它给了我预期
的
答案,但在自动评分器上还是失败了。same_elements and same_storage print('c correct:', check(a, c, [[3], [8],
浏览 2
提问于2020-06-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
PyTorch
中
没有N维转换
torch
、
pytorch
PyTorch
的
torch.transpose函数仅转置2D输入。文档是。 另一方面,Tensorflow
的
tf.transpose函数允许您转置N任意维度
的
张量
。有人能解释一下为什么
PyTorch
没有/不能有N维转置功能吗?这是不是由于
PyTorch
中计算图构造
的
动态性质与Tensorflow
的
定义然后运行范式
的
原因?
浏览 2
提问于2017-06-30
得票数 25
回答已采纳
2
回答
如何在
索引
处添加
pytorch
张量
?
pytorch
我必须承认,我对散布*和
索引
*操作有点迷惑--我不确定它们
中
的
任何一个都能做我想要
的
,这很简单: 给定一些2-D
张量
z = tensor([[1., 1., 1., 1.],和一个列表(或
张量
?)2-d
索引
中
: inds = tensor([[0, 0], [1, 2]]) 我想在这些
索引
处向z添加一个标量(并高效地执行此操作如果有必要,我可以使该标量成为任
浏览 19
提问于2019-09-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
一次用
张量
沿多个轴或散布到多个
索引
的
索引
python
、
numpy
、
indexing
、
pytorch
我正试图更新毕火炬
中
多维
张量
的
非常具体
的
指数,但我不知道如何获得正确
的
指数。
在
Numpy
中
,我可以以一种非常简单
的
方式做到这一点:#set up the array containing the data data = 100*np.ones我似乎需要scatter函数,但它只
在
一个维度上工作,而不是我所需要
的
多个维度。我该怎么做?
浏览 6
提问于2020-06-05
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