,可以使用torchvision包中的models模块。torchvision是Pytorch的一个视觉库,提供了常用的计算机视觉模型和数据集。下面是加载预训练模型的一般步骤:
import torch
import torchvision.models as models
model = models.resnet18(pretrained=True)
这里以ResNet-18为例,pretrained=True表示加载预训练好的模型参数。
input_tensor = torch.randn(1, 3, 224, 224) # 创建一个随机输入张量
output = model(input_tensor)
这里input_tensor是输入到模型中的张量,output是模型的输出结果。
加载预先训练好的模型在各种计算机视觉任务中非常有用,例如图像分类、目标检测、图像生成等。
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