图,貌似是一个好看的 UI 中必不可少的东西,精美的 UI 中不可避免的会使用一些奇特的各种图像元素来提升用户体验。对于开发者而言,如何在应用程序中有效地显示和处理图像成为一个重要的课题。在Python中,PyQt库是一个强大而灵活的选择,它提供了丰富的图像处理类和功能。
上次简单实现了python发送和接收图片的Demo,本次通Qt的接收图片,并显示在QLabel上。
关于图像标注软件,业界已经有LabelImg、Labelme、VATIC、Label Studio、Prodigy、Datasaur等开源或商业的工具。
QPixmap类用于绘图设备的图像显示,它可以作为一个QPainterDevice对象,也可以加载到一个控件中,通常是标签或者按钮,用于在标签或按钮上显示图像
QToolButton 类提供了一个快速访问按钮的命令或选项, 通常在 qtoolbar 中使用。有个关联action,还可以设置快捷键; QToolButton是一个特殊的Button, 提供快速访问特定的命令或选项。与普通命令按钮不同, QToolButton通常不显示文本标签, 而是显示图标。 QPushButton是常用按钮,一般可以提供文字,图标都在按钮上。可以设置一定的界面风格等。
这个图像标注版本在前面多标注框基础上,增加了标注标签的选择,同时修正了一下之前绘制最后一个标注框的显示问题,现在看起来更像一个标注软件了。
在网上能看到的图像标注版本多是图像标注版本1的代码,但图像标注不仅只保存一个标注框,通常都是多个标注框,而且要把这些标注框信息记录下来,当然代码也是在网上找到的,做了一些改动。
(1)新建Qt Widget Application,项目名UserInfo,基类QDialog,取消创建界面; (2)打开dialog.h头文件,在头文件中声明对话框中的各个控件,添加代码
今天就简单简单写个自定义对话框分享给大家。 演示 上代码! 自定义对话框的使用: #include <QApplication> #include <QDebug> #include "Dialog
在使用拖放的许多情况下,用户开始从特定的窗口小部件拖放,并将有效负载拖放到另一个窗口小部件上。在此示例中,我们将QLabel子类化以创建用作拖动源的标签,并将其放置在同时充当容器和放置站点的QWidget中。
QClipboard类提供了对系统剪切板的访问,可以在应用程序之间复制和粘贴数据,它的操作类似于QDrag类,,并使用类似的数据结构
OpenCV本身提供了一些GUI方法,但使用起来仍有局限性。以C++为例,实际应用中我们大多会使用Qt或MFC来编写GUI程序。相较之下,Qt比MFC更易上手且界面样式更丰富,所以越来越多的C++视觉开发者和公司都倾向用Qt做视觉项目的GUI。
打印图像是图像处理软件中的一个常用功能,打印图像实际上是在QPaintDevice中画图,与平时在QWidget。QPixmap和QImage中画图是一样的,都是创建一个QPainter对象进行画图的,只是打印使用的是QPrinter,它的本质上也是一个QPainterDevice(绘图设备)
Qt中的动态换肤技术是非常一流的,直接调用qApp->setStyleSheet(qss);就可以对整个应用程序进行换肤,如果样式表内容不多,或者对应的贴图不对,效率还是蛮好的,不过据说有些人写了几千行的样式表,加载起来能够明显感觉卡顿,毕竟此时全部刷新加载重绘,是非常耗CPU的,这种情况就需要避免尽量统一样式表,能合并的就合并,当然,在性能比较好的电脑上,这个基本上遇不到的,也感觉不到的,好比现在的手机相比于十年前的手机,现在动不动都6GB内存了,比起以前256MB内存的时候,不知道爽了多少倍,软件上已经优化不了的事情,靠硬件升级到来的优化体验还是非常棒的。
打印图像是图像处理软件中的一个常用功能,打印图像实际上是在QPaintDevice中画图,与平常在QWidget、QPixmap和Qlmage中画图一样,都是创建一个QPainter对象进行画图的,只是打印使用的是QPrinter,它本质上也是一个QPaintDevice(绘图设备)。
Qt对于图片的操作主要集中在这几个类 QImage ,QImageReader ,QPixmap 其中QImage这个类对图片的缩放有几个很不错的技巧,不过对于大图片却并不好使,当我们去看QImage的实现代码时,会发现其中读取QImageReader来加载图片,当我们去看QImageReader的实现的时候,我们会发现QImageReader的加载模式是unbuffer-->无缓冲加载模式,而且加载速度也是相当的快,所以QImageReader对大图片进行缩放很好使. 但是QImage也是有一些独特的优势
首先说方法,在给widget或者frame或者其他任何类型的控件添加背景图时,在样式表中加入如下代码,指定某个控件,设置其背景。
# _*_ coding:utf-8_*_ import sys from PyQt5 import QtGui, QtWidgets
self.lePassword.setEchoMode(QLineEdit.Password)
1. 涉及模块 datetime os random sys PyQt5 2. 运行效果 📷 支持功能: 添加信息 修改信息 删除信息 查询信息 文件存储数据,每次运行都会加载显示之前的信息 3.部分源码 # 创建字体对象,用来对要显示的文字进行设定 font = QtGui.QFont() font.setFamily("黑体") font.setPointSize(12) # 姓名 label_name = QLabel(self) label_name.setGeometry(40, 30, 54,
广告轮播这个控件做的比较早,是很早以前定制一个电信客户端时候用到的,该客户端需要在首页展示轮播预先设定好的图片,图片的路径可以自由设定,然后轮播的间隔速度可以自由控制,同时该控件还需要提供两种指示器的风格,一种是迷你型的样式,一种是数字型的样式。
Python Qt5是一个强大的GUI工具包,可以用来设计各种桌面应用程序,包括图形用户界面、数据库应用程序等。本教程将带你入门Python Qt5,从安装开始到图形界面的设计以及常见的控件和事件。
在机器视觉行业中最常见的控件就是图像查看器了,使用QT实现其实也非常简单,在我出的项目【降龙:算法软件框架】和【重明:工业相机二次开发】中都有用到。可以说只要你要开发一个和机器视觉相关的软件,就离不开图像查看器。
前段时间需要对多个视频进行合并,还需要对一个视频按需求进行截切成多个视频,然而网上虽然有现成的工具。
import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel, QWidget from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtGui import QMovie
选中mainWindow.cpp右键->在Explor中显示->粘贴进来(显示包含的目录)
OpenCV能够处理图像、视频、深度图像等各种类型的视觉数据,在某些情况下,尽管OpenCV可以显示窗口,但PyQt5可能更适合用于创建复杂的交互式应用程序,而自带GPU的H618就成为了这些图像显示的最佳载体。
LineEdit提 供一个文字输入栏位,可以输入文字或数字,我们可以对输入作验证,或是设定为一般显示、密码显示等等,以下的程式是个简单的设定示范:
整个布局采用 QVBoxLayout (竖型布局)。最上方的“数字华容道”字样是一张图片,采用QLabel进行展示。下面几个选择难度的按钮和排行榜按钮采用 QPushButton 。
1、pyqtgraph库数据可视化效果还不错,特别是窗体程序中图像交互性较好;安装也很方便,用 pip 安装。
combo1=QComboBox(myframe1) 在实例化的时候,要选择父容器
https://gitee.com/fensnote/demo_code/tree/master/qtCode/opencv_video
在研究qt+vlc的过程中,就想直接做个播放器用于独立的项目,vlc还支持硬件加速,不过部分电脑硬件不支持除外。用vlc的内核写播放器就是快,直接调用api就行,逻辑处理和ui展示基本上分分钟的事情,最好加点美化那就更加完美了,市面上很多播放器是vlc内核写的,或者ffmpeg写的。 可执行文件下载:https://pan.baidu.com/s/1KHTsgQUvtzWa3rLB_Tmo7A
QT中,事件作为一个对象,继承自QEvent类,常见的有键盘事件QKeyEvent、鼠标事件QMouseEvent和定时器事件QTimerEvent等。QT中,任何QObject子类示例都可以接收和处理事件。实际编程中通常实现部件的paintEvent()、mousePressEvent()等事件处理函数来处理特定部件的特定事件。
因为我安装了VS2015,所以一直是默认VS来编译,但是发现当从VS编译切换到mingw时候,OpenCV的windows版本就无法正确的使用了。这个时候要求首先通过mingw来编译OpenCV的源码,重新生成OpenCV库文件与dll文件。本文就详细记录了这个过程。而且最后通过编译好的OpenCV集成配置QT开发环境,实现了一个简单的测试程序。
选装父文件—>添加文件-->Qt--->设计师界面->命名smallWidget(简称sw)
本篇博文主要介绍如何实现在窗口中绘图,在 PyQt5中,一般可以通过QPainter、QPen、QBrush和QPixmap这四个类来实现绘图功能。其中,QPixmap的作用是加载并呈现本地图像,而图像的呈现本质上也是通过绘图方式实现的。
新建一个class C++: MyCoin,简称mc,继承QWidget ,将其修改为继承于QMyPushButton
之前给大家分享过灭霸命令GitHub地址:https://github.com/hotvulcan/Thanos.sh,本文使用Python+PyQt5实现灭霸响指,实现过程较简单,上效果图~
Combo Box :组合框。是一个集按钮和下拉选项于一体的控件,也称做下拉列表框 常用方法: count() :返回下拉选项集合中的数目 currentText() :返回选中选项的文本 itemText(i) :获取索引为 i 的 item 的选项文本 currentIndex():返回选中项的索引 setItemText(int index,text) :改变序列号为 index 的文本 ---- 信号: Activated :当用户选中一个下拉选项时发射该信号 currentIndexChanged
2023年一月份跟二月份创建了一个PyQT5人工智能软件开发系列的文章系列,过去的两个月都没怎么更新,心里一直想有时间继续更新下去,今天又更新了一篇,基于PyQT5实现多线程、界面化、YOLOv8对象检测、实例分割、姿态评估的推理。
import sys from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import *
为了使用简单,需要先写一个单件类,头文件的代码如下: 其中静态方法Instance保证IconHelper的实例全局唯一 (注意构造函数已经私有化了) #ifndefICONHELPER_H #defineICONHELPER_H #include<QObject> #include<QMutex> #include<QMutexLocker> #include<QtGui> #include<QtWidgets> #include<qfont.h> classIconHelper:publicQObje
最近在搞一些基于PyQT的开发,开发过程中一直对PyQT相关模块、类、控件比较模糊,于是花了一些力气,去收集和整理了一下PyQT的一些基础,希望对大家有帮助!
众所周知,数据获取是深度学习领域一项必不可少的技能。数据获取方式多种多样,具体而言:①找与任务相关的公开数据集(如用来进行图像识别的 COCO 数据集、ImageNet 数据集等);②利用外包平台进行数据获取(如阿里众包、百度数据众包、京东微工等)③当然也可以根据需要自己抱着摄像头采集;④最后一种获取方式是利用网络爬虫技术获取。
本节主要演示获取窗口位置以及显示区域坐标以及大小的函数,分析其中的区别,主要是 x(),y(),frameGeometry(),pos(),geometry(),width(),height(),rect(),size()函数,这些函数是由QWidget 提供。
首先,从Android的资源文件中加载。你需要提供一个int类型的资源ID,而不是一个String类型的字符串指向网络URL。
应同学邀请,演示如何使用 PyQt5 内嵌浏览器浏览网页,并注入 Javascript 脚本实现自动化操作。
PIL 全称为 Python Imaging Library,已经是 Python 平台事实上的图像处理标准库了。PIL 功能非常强大,但 API 却非常简单易用。**由于 PIL 仅支持到 Python 2.7,**加上年久失修,于是一群志愿者在 PIL 的基础上创建了兼容版本 Pillow(因此 Pillow 兼容 PIL 的绝大多数语法),支持最新的 Python 3.x,又加入了许多新特性,因此推荐使用 Pillow。
上一章节介绍了PySide2的安装以及如何去启动程序进行页面设计,并且将工具集成到pycharm的扩展工具中去,有2个地方写的不对,用的是pyuic工具,需要改一下,改成pyside2-uic.exe。具体改动点:
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