首先要求 XML 代码最外层必须被一个 root tag 包围, 否则会报以下错误:
12月5日，美国网络安全和基础设施安全局 (CISA)发出警告称，黑客正积极利用 Adobe ColdFusion 中的一个关键漏洞（CVE-2023-26360）来获取对政府服务器的初始访问权限。
我们之所以常常把 DB 等价位 DBMS，是因为我们使用 DBMS 来访问 DB，DB 对我们来说是透明的。
标记函数和变量的时候需要用到井号 输入两个连续的井号(##)就表示一个单个井号(#)
2.表是一种结构化的文件，可用来存储某种特定类型的数据。表可以保存顾客清单、产品目录，或者其他信息清单;
大家好，我是ABC_123。本期分享一篇ABC_123曾经做的针对一家银行的红队评估项目，持续时间两周，难度非常大，但是最终打到了银行核心业务区，今天就复盘一下全过程，希望红蓝双方都能得到一些启示，这也是“未知攻、焉知防”的道理。
Java语言中的正则表达式匹配功能主要是通过java.util.regex.Matcher类和以下这些方法实现的。
的形式出现 一开始可以使用空值, 不需要 ListNew()这样的方法来新建 List, 之后再使用 ListAppend 来添加数据
常在电脑前工作，总有那么几天会对未来迷茫，可能是每天静止的坐着，感觉自己在变老，而电脑总想个孩子，每天能冒出无数个想法，让你去琢磨它，跟上它的节奏，真有点The Big Bang Theory的味儿，所以偶尔看到触动我心的文章，我就肃然起敬，下面就是转载的，触动我的一篇。
最近的学习内容是数据库相关的一些知识，主要以MySQL为主，参考书籍——《MySQL必知必会》
身为一名非开发人员，如果想要与自己的开发团队建立良好的沟通关系，那么就需要知道哪些东西是开发人员喜欢听的，而哪些是开发人员不喜欢听的。例如，开发人员喜欢听到你在不向他们求助的前提下做出那些与技术有关的艰难的且极其重要的决定，因为这会为他们省去很多时间。
大家好，上周分享了《给任意java程序挂Socks5代理方法》、《盲猜包体对上传漏洞的艰难利用过程》两篇红队技术文章，反响还不错。本期分享一个有关Java反序列化漏洞的过waf案例。目标应用系统是Adobe ColdFusion动态web服务器，对应的漏洞编号是CVE-2017-3066，曾经利用这个反序列化漏洞多次拿过权限。靶标直接放在公网上，网站部署了waf，而且这个waf可以识别反序列化攻击数据包，我当时费时两三天的时间，绕过了层层防护，过了一个又一个关卡，最终成功getshell，过程是非常艰辛的。
利用jQuery UI中Auto-complete插件实现输入自动完成功能，大家在使用诸如淘宝、京东等电商平台搜索商品时，往往只要输入商品的一些特殊字符，就可以显示出和该字符相近的列表菜单，用户使用鼠标或者键盘方向键就可以快速选择，实现了很好的用户体验。
给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。
通过本专题可以看到，索引是一个非常复杂的话题！MySQL和存储引擎访问数据的方式，加上索引的特性，使得索引成为一个影响数据访问的有力而灵活的工作(无论数据是在磁盘中还是在内存中)。 在MySQL中，大多数情况下都会使用B-Tree索引。其他类型的索引大多只适用于特殊的目的。如果在合适的场景中使用索引，将大大提高查询的响应时间。最后回顾一下这些特性以及如何使用B-Tree索引。 在选择索引和编写利用这些索引的查询时，有如下三个原则始终需要记住:
运算符说明示例等于 (=)用于检索列中与指定值相等的行。示例：SELECT * FROM employees WHERE department_id = 1;不等于 (<>, !=)用于检索列中与指定值不相等的行。示例：SELECT * FROM products WHERE category <> 'Electronics';大于 (>)用于检索列中大于指定值的行。示例：SELECT * FROM orders WHERE total_amount > 1000;小于 (<)用于检索列中小于指定值的行。示例：SELECT * FROM students WHERE age < 18;大于等于 (>=)用于检索列中大于或等于指定值的行。示例：SELECT * FROM employees WHERE salary >= 50000;小于等于 (<=)用于检索列中小于或等于指定值的行。示例：SELECT * FROM products WHERE price <= 50;这些比较运算符可以在WHERE子句中灵活使用，帮助过滤出满足特定条件的数据。在实际应用中，可以根据需要组合多个条件来实现更复杂的数据过滤。
之前做的SQL审核工具不支持text类型的字段的，今天一个业务方问我为什么不支持text字段，大概给他讲了讲，后续发现可能还有些不完善的地方，这里总结一下text的用法，先来看看官方文档上对这个字段的解释：
MATLAB中的多维数组是指具有两个以上维度的数组。在矩阵中，两个维度由行和列表示。
从EXPLAIN的输出很难区分MySQL是要查询范围值,还是查询列表值。 EXPLAIN使用同样的词“ range”来描述这两种情况。例如，从type列来看， MySQL会把下面这种查询当作是“ range”类型：
有些时候不能将url上的参数传来传去，比如与调用某开放平台上的接口，这时候可能需要借助Cookie来进行处理了，但这里可能又涉及到跨域的问题。
ClickHouse 是最近比较热门的用于在线分析处理的（OLAP）[^1]数据存储，与我们常见的 MySQL、PostgreSQL 等传统的关系型数据库相比，ClickHouse、Hive 和 HBase 等用于在线分析处理（OLAP）场景的数据存储往往都会使用列式存储。
在Excel中，基于AND或OR条件从数据集中提取数据是经常要做的事。可以使用下列方法来实现：
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索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，"最优"的索引有时比一个"好的"索引性能要好两个数量级。
这篇博客文章是CDP中Cloudera的操作数据库（OpDB）系列文章的一部分。每篇文章都会详细介绍新功能。从该系列的开头开始，请参阅《CDP中的运营数据库》，《运营数据库系列之可访问性》，《运营数据库系列之管理篇》。
自从1998年CSS2作为推荐以来，表格的使用渐渐退去，成为历史。正因为此，从那以后CSS布局成为了优雅代码的代名词。 对于所有设计师使用过的CSS概念，负边距作为最少讨论到的定位方式要记上一功。这就像是在线纹身-每个人都会做，但是没有人会谈论它。（It’s like an online taboo—everyone’s doing it, yet no one wants to talk about it.） 为其正名 我们都使用过CSS得外边距，但是当谈到负边距的时候，我们好像往差的方向发展啦。在网页设
id： select查询的序列号(是一组数字)，表示查询中执行select子句或操作的顺序。分为三种情况
我们都知道，MySQL中关于字符，有char和varchar两种常用的类型，可能在平时的使用过程中，大家不会去关心这两种类型的区别，只是会用就可以了，或者说看到过一些它们的区别，但是没有时间去测试，今天有时间了，我将这两种类型的具体情况实验一把，让大家直观感受下，纯属分享，大神请绕道。
原则一：注意WHERE子句中的连接顺序： ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=？”这样的条件。
工作中使用到Mongo，可是没有系统的学习研究过Mongo，仅对工作过程中，在Mongo的使用过程中的一些知识点做一下记录，并随时补充，达到总结备忘的目的。
EIE（Efficient Inference Engine）的算法基础是一种被称为Deep Compression的神经网络压缩算法。EIE可以说是为Deep Compression量身定制的硬件，Deep Compression的算法流程如下所示：
HTTPS(Secure Hypertext Transfer Protocol)安全超文本传输协议 它是一个安全通信通道，它基于HTTP开发，用于在客户计算机和服务器之间交换信息。它使用安全套接字层(SSL)进行信息交换，简单来说它是HTTP的安全版。
0.SQL标准的执行流程（select） (8) SELECT (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition> (4) WHERE <where_condition> (5) GROUP BY <group_by_list> (6) WITH {CUBE ROLLUP} (7)
良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石，在进行数据库设计时，我们应该要考虑到未来将会执行的查询语句，这就需要对各种因素进行权衡。本文将会聊一聊数据库（MySQL）设计中有关数据类型优化的一些内容。以下内容总结自《高性能 MysQL》。
索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，索引就相当于目录。当你在用新华字典时，帮你把目录撕掉了，你查询某个字开头的成语只能从第一页翻到第一千页。累！把目录还给你，则能快速定位！
UUID 是 通用唯一识别码（Universally Unique Identifier）的缩写，是一种软件建构的标准，亦为开放软件基金会组织在分布式计算环境领域的一部分。其目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。如此一来，每个人都可以创建不与其它人冲突的UUID。在这样的情况下，就不需考虑数据库创建时的名称重复问题。目前最广泛应用的UUID，是微软公司的全局唯一标识符（GUID），而其他重要的应用，则有Linux ext2/ext3文件系统、LUKS加密分区、GNOME、KDE、Mac OS X等等。另外我们也可以在e2fsprogs包中的UUID库找到实现。
索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关，在MySQL中使用较多的索引有Hash索引，B+树索引等，而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为：B+树索引。对于哈希索引来说，底层的数据结构就是哈希表，因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候，可以选择哈希索引，查询性能最快；其余大部分场景，建议选择BTree索引。
机器之心专栏 作者：网易互娱 AI Lab 网易互娱 AI Lab 联合广东外语外贸大学和哥伦比亚大学基于预训练语言模型 T5 的预训练方式，提出了两阶段的多任务预训练模型 MIGA。 越来越多的工作证明了预训练语言模型（PLM）中蕴含着丰富的知识，针对不同的任务，用合适的训练方式来撬动 PLM，能更好地提升模型的能力。在 Text-to-SQL 任务中，目前主流的生成器是基于语法树的，需要针对 SQL 语法进行设计。 近期，网易互娱 AI Lab 联合广东外语外贸大学和哥伦比亚大学基于预训练语言模型 T5
推荐阅读：Jeffrey Friedl 《精通正则表达式（第3版）》，本文是该书的读书笔记。
我们先了解一下explain语法和相关理论知识。 语法： EXPLAIN SELECT select_options;
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）
应该尽量避免在 where 子句中使用 != 或 not in 或 <> 操作符，因为这几个操作符都会导致索引失效而进行全表扫描。
mysql中可以使用explain这个关键字来获取（查询）sql语句的查询执行计划的。使用explain关键字，可以模拟mysql优化器执行的sql语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的。通过explain可以分析查询语句或表结构的性能瓶颈。
漂亮的圆形图。我不确定对数据分析师本身是否有额外的好处，但如果能吸引决策者的注意，那对我来说就是额外的价值。
近期要做一些sql优化的工作，虽然记得一些常用的sql 优化技巧，但是在工作中还是不够，所以需要借助工具的帮助，数据库的解释计划阐明了sql的执行过程，展示了执行的细节，我们只要根据数据库告诉我们的问题按图索骥的分析就好了，但是解释计划也不是那么容易看懂，所以今天就学习下解释计划的一些参数的意义。
1.SQL , Structure Query Language，结构化查询语言，是一种申明式的语言。 SQL包括6部分： 1.DQL（Data Query Language）数据查询语言，SELECT语句等； 2.DML（Data Manipulation Language）数据操作语言，INSERT、UPDATE、DELETE等。 3.TPL（Transaction Process language）事务处理语言，BEGIN TRASACTION , COMMIT,ROLLBACK 4.DCL（Dat
Apache Parquet属于Hadoop生态圈的一种新型列式存储格式，既然属于Hadoop生态圈，因此也兼容大多圈内计算框架（Hadoop、Spark），另外Parquet是平台、语言无关的，这使得它的适用性很广，只要相关语言有对应支持的类库就可以用；
今天给大家分享的这篇文章是关于LoRA微调大模型实操技巧，讨论了从实验中得出的主要经验和教训；此外，本文将解答一些与LoRA技术相关的常见问题。如果你对于微调定制化的大语言模型感兴趣，希望这些见解能够帮助你快速起步。
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