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沙龙
1
回答
在
Quadpy
中
积分
矩阵
值
函数
的
问题
、
、
我正在尝试
在
quadpy
中
积分
一个
矩阵
指数,但我在理解
函数
输出
的
形状时遇到了一些
问题
,这样
积分
才能正常工作。这里有一个简单
的
例子,我正在试着开始工作: import numpy as npfrom scipy import linalg returnlinalg.expm(np.array([[x[0],0],[0,x[0]]],float
浏览 19
提问于2021-04-28
得票数 0
1
回答
具有非常数极限
的
二重
积分
、
、
、
我需要集成一个
在
2Dims (z和radius r)
中
定义
的
函数
,我没有表达式。对于z_is
中
的
每个
值
,跨r集成
的
范围是:[0, r_thresh_at_this_z]。所以径向
积分
的
范围取决于z
的
值
。我
在
考虑使用for循环遍历z_is,并对
浏览 6
提问于2021-04-06
得票数 2
1
回答
如何估计用scipy.stats.multivariate_normal得到
的
二元正态分布
的
积分
?
、
、
我正在尝试估计用scipy.stats.multivariate_normal得到
的
二元正态分布
的
积分
。我
的
分布
的
协方差
矩阵
是对角线(独立
的
),有两个不同
的
方差。哪种方法最适合此功能?我一直
在
尝试使用Nico ()开发
的
模块。包
的
文档: 尽管如此,我还是收到了以下错误消息:"AttributeError:模块'
quadpy
.e2r2‘没有’integrate‘属
浏览 16
提问于2019-11-05
得票数 0
1
回答
Python:接受数组输入
的
多维
函数
集成
、
、
、
、
我
在
使用数组输入计算
函数
的
多重
积分
时遇到了困难。我想使用scipy.integrate's nquad function,因为我需要能够从-np.inf to np.inf进行集成(我正在使用概率密度
函数
)。
问题
是nquad期望一个
函数
是这样
的
: function(x_1, x_2, ..., x_n) 我需要集成
的
函数
采用以下形式: function(np.array([x_1, x_2, ..., x_
浏览 18
提问于2021-02-08
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Python
中
的
数值
积分
与矢量
函数
的
自适应求积
、
、
、
、
我
在
找一个超级
的
数值求积
函数
。它应该具有以下三个属性: 2D --我想要计算
的
积分
是平面区域上<e
浏览 0
提问于2011-07-30
得票数 7
2
回答
scipy.integrate
的
意外行为
、
、
、
我只是举了一个小例子来尝试一下,并遇到了一些意想不到
的
行为。import numpy as npimport scipy as sc print(sys.version但是
在
r2
中
,我得到了一个非常小
的
价值。奇怪
的
是,当集成到无穷大(r3)或非常小
的</em
浏览 0
提问于2019-08-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将多变量
函数
的
积分
定义为第二个
函数
python
、
、
、
、
将多变量
函数
的
积分
定义为第二个
函数
pythonplt.show()TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars 我认为这是因为四位
积分
器
浏览 3
提问于2019-12-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
虚数
的
四次
积分
、
、
、
我要计算包含虚数
的
隐
函数
的
积分
。 其中f(iz)类似于:g(ix)类似于:我想用数字来计算。Python scipy.quad不计算虚数
的
积分
(在下面的代码1
中
解释)。
Quadpy
也没有效率,因为它传递整个numpy数组,而不是单个整
值
(在下面的代码2
中
解释),因此需要额外
的
操作。因此,我正在考虑用如下方式来划分
积分
(其中Re是实部,I是虚部):
浏览 4
提问于2021-05-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
我正在尝试将我
的
matlab代码转换为python,以实现自适应高斯正交
、
、
a_j=abt[j,0] return integral 但是当我为我
的
函数
测试想要返回
积分
值,我改变了一些索引,但它一直返回
积分
值0,这就是我初始化
积分
的
方法。现在它告诉我错误是
在
高斯(a,
浏览 3
提问于2016-04-24
得票数 1
2
回答
如何利用`scipy.integrate.quad`计算依赖于另一个
函数
积分
的
函数
的
积分
、
、
、
、
对于计算这种集成
的
任何帮助,F
函数
都是使用f
函数
定义
的
,这涉及到第一个集成,最后是集成F。
浏览 0
提问于2019-07-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
二重
积分
的
自适应Simpson求积算法?
、
、
、
、
我目前使用Richard L Burden
的
Numerical Analysis第10版作为近似
积分
技术
的
参考。这种方法比标准
的
辛普森规则更有效,
在
标准辛普森规则
中
,您必须输入迭代次数,而不知道它与实际解
的
距离有多近。然而,这本书继续描述了一种使用辛普森规则
的
二重
积分
方法,但没有描述二重
积分
的
算法自适应辛普森求积规则。有人知道二重
积分
的
自适应辛普森规则
的<
浏览 6
提问于2019-12-22
得票数 0
2
回答
你怎么能像Mathematica那样执行这个不正确
的
积分
呢?
、
、
、
、
x^(c - 1)*Exp[-x^c];数学计算没有
问题
我希望能够执行类似的
积分
,但我没有数学
的
副本。只是天真地
在
for
中
实现它,例如,使用标准求积库失败了,因为f(x)和g(x)任意接近0。下面是Python中使用标准求积
的
一个例子,由于所需
的
无限精度,它失败了: from scipy.integrate imp
浏览 2
提问于2019-10-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用
积分
方程提高scipy.optimize.fsolve
的
精度
、
、
、
、
_pdf(a, b, c, tau), 0, t)[0], x0)[0]
在
我
的
应用程序
中
,
在
我
的
应用程序
中
,只有大约50%
浏览 0
提问于2017-03-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
函数
矩阵
、SymPy和SciPy
的
数值
积分
、
、
、
、
从我
的
SymPy输出
中
,我有如下所示
的
矩阵
,我必须将它集成到2D
中
。目前,我正在做它
的
元素,如下所示。这个方法可以工作,但是对于我
的
实际情况(对于sympy.mpmath.quad和scipy.integrate.dblquad来说)太慢了(在这个例子
中
,A及其
函数
要大得多(参见下面的编辑):
浏览 0
提问于2013-04-30
得票数 7
回答已采纳
1
回答
从Matlab
中
的
矩阵
A(V
值
,x
值
,W(v,x))
中
得到P(X)=
积分
W(v,x)dv?
、
、
、
、
好
的
,首先澄清:我要求一个算法,我可以使用我
的
问题
请(不过,得到一个Matlab代码,另外将是很好
的
)。我没有在这里发布任何代码,因为我不知道如何编写算法。v_min <= v <= v_maxx_min <= x <= x_max 0 0 1
浏览 3
提问于2017-02-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何正确使用枕骨?
、
、
我试着做一些简单
的
三重
积分
,
在
物理学中使用
的
tplquad。作为一个例子,我试图
在
单位立方体上集成单位球
的
质量密度(Func)。这不管用。但是,如果我把单位立方体(Func f)
的
质量密度
积分
到单位立方体上,我很快就得到了结果。 我认为
问题
在于将常量
积分
限制作为常量而不是
函数
。我用lambda修正了它,但是我仍然不能得到
积分
。integrate.tplquad(f, -1, 1,
浏览 0
提问于2019-08-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Python中使用for循环定义多个
函数
?
、
这些
函数
的
主体应为: return upgrade_interpolator_cXX(r) 其中XX
的
范围也是从47到54。 因此,对于每个
函数
,我需要能够
在
函数
体中使用
函数
名。因此,我同样需要能够以某种方式将索引47、48、...、54插入到调用use_it(f)
函数
中
。 这将是我关于这些
函数
的
第二个
问题
,
在
我使用for循环定义了这些
函数
之后,
浏览 146
提问于2021-04-06
得票数 0
1
回答
路径上具有两个变量
的
矩阵
的
数值
积分
、
、
、
我想计算一个
矩阵
在
路径上
的
积分
。这个
矩阵
实际上依赖于两个变量。这个
积分
的
答案是一个向量。它是: Fn=integral(-(q ) Wn dГ) q是一个常数。Wn是一个2D
矩阵
,N*n,其中N是点(x,y)
的
数量,n是创建
函数
元素并引用该
矩阵
的
不同列
的
源点
的
数量。例如,W2(1,2)是源n=2
的
点(x1,y1)处
的</
浏览 0
提问于2016-07-06
得票数 0
1
回答
行为不端
的
积分
函数
、
、
我试图
在
一个100x100点
的
网格上计算一个
函数
f(x,y)。该
函数
是一个数值
积分
。然而,
在
评估了这些点上
的
函数
,然后绘制(plt.contourf)之后,我得到了一个奇怪
的
结果。
积分
是通过嵌套
的
for循环
在
x和y坐标上(无网格)通过scipy.integrate.quad(lambda s: f(s,x,y),0,np.Inf)计算
的
。 ? 这条实心<em
浏览 10
提问于2021-07-10
得票数 0
1
回答
氡反投影
的
一般公式是什么?
、
、
尝试
在
javascript/HTML5 canvas
中
实现计算机断层扫描反投影
的
模拟。试图找出正确
的
方法来消除反向投影,我一直
在
研究。 在上面的演示文稿
的
第9-13页上,显示了反投影
的
逐步示例。此示例涉及2x2
矩阵
(具有4个投影和总共10个线
积分
),并计算每个投影
的
线
积分
,其中每个对应
的
线
积分
的
值
分别添加到每个
浏览 14
提问于2017-08-12
得票数 0
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