在R Part2中利用MNIST数据利用深度网络读取手写数字

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我试着写一个基于深度网络的程序来读取手写数字。我在Youtube (https://www.youtube.com/watch?问题是，根据错误消息，代码"predict_classes“和"predict_proba”已被弃用，并从2.6版的tensorflow中删除(我有最新版本)。代码是： library(keras) mnist <- dataset_mnist(

浏览 6提问于2021-09-11得票数 0

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如果MNIST数据集有另一个特性呢？

python、tensorflow、cnn

MNIST是一组著名的手写数字数据集。假设我们知道是谁写的数字，例如，女性，左手，25岁。我将如何使用这些信息在CNN在坦索弗洛？或者其他图书馆。数字是图像，CNN处理得很好，但性别、优势手和年龄不是图像。你将如何利用这些信息？

浏览 0提问于2018-03-01得票数 1

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MNIST手写数字分类器的预测

python、tensorflow、keras、mnist、handwriting-recognition

我是深度学习的新手，正在使用Keras学习它。我按照这个的说明使用MNIST数据集构建了一个手写数字识别分类器。在查看可比评估结果方面，它工作得很好。我使用tensorflow作为Keras的后端。现在我想读取一个带有手写数字的图像文件，并使用相同的模型预测其数字。我认为图像需要首先转换为28x28维度，255深度？我不确定我的理解是否正确。如果是这样，我如何在Python中进行这种转换？

浏览 14提问于2017-08-08得票数 3

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神经网络中的未知错误。因为矩阵不是交换的吗？

python、matrix、machine-learning、neural-network

我的第一个神经网络有问题。我根本找不到错误的来源。问题猜疑我知道矩阵不具有，但是我没有注意到我在那里犯了一个错误。我是否应该采取不同

浏览 0提问于2017-04-29得票数 0

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寻找合适的CNN模型结构和参数

neural-network、cnn、training、image-preprocessing、convolutional-neural-network

我在培训中使用的数据如下： Validationfor each class)下面是我的数据的示例屏幕截图= model.predict_generator(test_batches, steps = 160, ve

浏览 0提问于2020-02-16得票数 1

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应用ConvNets对运动/视频数据进行分类

deep-learning、image-classification、convolutional-neural-network

如何利用深度学习对手语手势进行分类？例如，假设我有许多不同手势的视频文件。对于任何给定的手势，我可能会有很多视频，每一个视频将由许多帧组成。在对图像中的MNIST数字进行分类时，输入的尺寸相对简单:高度、宽度和RGB通道。手势(随着时间的推移多帧)将如何计算？时间会是第四维度吗？为了不过分适应，神经网络的架构应该是什么样的呢？我应该用一些东西来代替复杂的神经网络吗？我知道手语的手码预测器可能有一些聪明的方法，但我更感兴趣的是如何构建神经网络并

浏览 0提问于2016-05-18得票数 2

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将theano与批外的单个示例一起使用

python、neural-network、theano、deep-learning

我目前正在使用机器学习库theano来制作一个利用深度学习技术的项目，以找到MNIST数据集的内部表示。到目前为止，我的代码库与这个卷积网络教程基本相同 Mt问题是因为我希望能够从测试批次中选择单个示例(或者实际上是我自己的手写字符进行测试)，但似乎无法让theano做到这一点。

浏览 1提问于2015-03-05得票数 0

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确定描述符K-均值聚类中的簇数

machine-learning、clustering、k-means

垃圾在单词的每一个字面意义上都被使用。我无法理解的是我可能需要的集群数量。对上述例子的任何帮助都将不胜感激。

浏览 0提问于2016-12-26得票数 0

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如何使用Keras模型进行手写字符识别预测

python、tensorflow、keras

我们已经有了经过训练的模型，但我们不能编写程序中做出预测的部分。我们可以打开图片，但不能用TensorFlow处理它。mnist= tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist

浏览 0提问于2019-12-14得票数 2

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在使用TensorFlow训练MNIST之后，我们如何识别真实图像上的文本？

neural-network、deep-learning、tensorflow、conv-neural-network

我刚刚运行了训练MNIST模型的代码。我们如何应用它来识别真实图像中的笔迹？我是一个新手，刚刚开始学习这一部分。我已经搜索过了，但是找不到关于这个的信息。

浏览 0提问于2015-12-07得票数 4

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FeedForward神经网络:使用多个输出神经元的单类网络

machine-learning、neural-network、backpropagation、feed-forward

我目前正在研究MNIST手写体数字分类。我构建了一个具有以下结构的单个FeedForward网络：我问它，因为目前的网络被困在~75%的成功率。实际上，“10个分类器”共享隐藏层的相同

浏览 2提问于2015-06-05得票数 0

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我想构建一个多数字分类器

deep-learning、computer-vision、object-detection、mnist

我已经使用tensorflow构建了一个mnist-digit分类器。现在我想使用上面训练的模型对图像中的多个数字进行分类。我该怎么做呢？

浏览 0提问于2019-04-04得票数 0

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检测数字笔迹的OCR解决方案？

ocr

有没有一种解决方案可以很好地完成数字(1-10)手写？我尝试了tesseract，但我得到的只是垃圾。理想情况下，OSS，但商业也可以。

浏览 4提问于2012-08-03得票数 5

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指定光学字符识别的最佳方法是什么？

python、deep-learning、nlp、regex、ocr

我有一个完全可以理解的信息提取要求(发票号、发票数据、到期日、总数等)。从扫描发票(数字格式是图像，而不是PDF)，最好是Python。这种方法存在着相当大的问题: OCR的质量(至少是在tesseract库中已实现的OCR)相当平庸，输出是无可救药的非结构化的(实际上是一堆单词)，即使对于普通短语，也很难找到任何regexp或其他规则我的另一种方法是对原始图像本身或文本堆进行某种深度学习，在这种情况下，我们把繁重的工作留给网络，但在这种情况下，我不确定输出应该是什么？这是序列映射的某种

浏览 0提问于2017-03-23得票数 4

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如何使用tensorflow在linux上使用MNIST数据广播

tensorflow、mnist

我是机器学习的新手，我正在按照tensorflow的教程创建一些学习MNIST数据的简单神经网络。我想运行一段使用MNIST数据进行手写数字识别的代码，但我不知道如何运行它……我是不是应该把数据下载到我的机器上，提取并放到一个文件中，然后在代码中设置路径，或者tensorflow是否包含数据...but当我导入input_data时，我也没有得到名为' input_dat

浏览 0提问于2017-01-27得票数 0

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将嵌套列表合并为列表元组中的组

python、python-3.x、list、neural-network、list-comprehension

从这10个元组中提取它们的第一个元素(c)，并将它们放入一个大小为784x10的矩阵中。还提取元组的第二个元素，并将它们放入另一个大小为10x10的矩阵中。对列表a中的每批10个元素重复此操作。这可以在一行中使用列表理解吗？还是必须编写多个for循环？哪种方法是有效和最好的？注意:如果我得到一个列表或numpy.ndarray矩阵，这是可以的。附加信息：我正在学习关于神经网络的教程，该教程旨在设计一个神经网络来识别手写数字。利用<em

浏览 0提问于2018-12-29得票数 0

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将两个Numpy数据集转换为一个特殊的PyTorch数据集

python、neural-network、pytorch

我想玩一个识别手写数字的神经网络。我在使用PyTorch的网络上找到了其中的一些，但是它们似乎以特定的格式从MNIST网站下载数据。不过，我的数据如下： data_x = fh['data_x']其中data_x是训练<

浏览 0提问于2020-05-13得票数 0

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人工神经网络对油漆图像的识别失败

machine-learning、artificial-intelligence、mnist

我用MNIST数据集(有50000个训练输入)训练了我的ANN，然后跑了起来。当我尝试MNIST dataset.But中包含的测试输入时，我得到了91-92%的准确率(这是很高的)如果我给我的绘画图像作为我训练的人工神经网络的输入，它无法识别数字。即使是最清晰的。然而，如果我从互联网上下载一个数字的图像，它识别的准确率很高。所以，我不明白为什么我的ANN So除了画图之外什么都能识别。(MNIST数据集包含在黑色背景上具有白色<em

浏览 2提问于2018-07-09得票数 0

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