在R h2o.glm中，仅使用截取构建回归(空模型)
在R h2o.glm中，截取构建回归是一种简化的回归模型，也称为空模型。该模型不包含任何自变量，仅包含截距项。它用于比较其他具有自变量的回归模型的拟合效果。
截取构建回归的优势是简单且计算速度快。它可以作为基准模型，用来评估其他复杂模型的效果是否显著。通过比较截取构建回归和其他模型的性能指标，如拟合优度（R-squared）和均方根误差（RMSE），可以评估其他自变量是否对目标变量有显著影响。
截取构建回归的应用场景包括但不限于以下情况：
- 初步探索数据：在进行数据分析时，可以先使用截取构建回归来初步了解数据的整体情况和趋势。
- 建立基准模型：作为基准模型，用于比较其他具有自变量的回归模型的效果。
- 检验自变量的显著性：通过比较截取构建回归和其他模型的性能指标，可以评估自变量是否对目标变量有显著影响。
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