我有下面这段代码,它生成要在条形图上绘制的随机数。然而,只有当我在特定的行上设置了断点时,它才能正常工作,否则,所有10个新的数据点都是完全相同的数字。
case 3:
//Add ten data sets to go through all default colors
DatasetPairing<BarPresentation, BarGraphDataset<GraphableDouble>> datasetPairing;
foreach (Horizontal
我希望在悬停到特定数据点时显示图形的数据点(x值,y值)。有没有人知道如何根据我当前的代码实现它? ax = df.plot(x=1, y=2) #x value from column 1 of pandas dataframe,
#y value from column 2 of pandas dataframe 我的图表看起来像这样 ?
我目前在Coursera上学习Sedgewick的算法课程(用Java授课)。他说,为了创建一个统一的随机置乱算法,我必须遍历数组中的每个索引i,将该元素与那些我已经查看过的元素中的随机元素进行交换。他说,如果我用整个数组中的一个随机元素来交换元素,它就不会是均匀随机的。为什么不行?如果对于每一次迭代,elementI都完全随机地与数组中的另一个元素交换,包括它本身,那么1/N总是elementI结束的概率;我看不出偏差是如何引入的。
换句话说,他主张:
for (var i = 0; i < arr.length; i++){
var r = Math.floor(Math.ran
我正在过滤镜像点的大型数据集;这些数据点的大小相同,但符号相反。这些镜像对往往是v大的,并且扭曲了标准差。我的代码运行正常,即删除镜像支付对,但需要几个小时才能运行。在R中有更好的方法来做这件事吗?
代码如下:
for (i in 1:length(data)) {
for(j in 1:length(data)) {
if (data[i] < 0){
if (abs(data[i]) == abs(data[j])){
mirrors = rbind(mirrors, c(data[i], data[j]
我的目标是随机地洗牌一个数组(从0到9),但是每个数字只能出现在数组中一次。我有两个(有效的)想法,但我想知道这个random2方法必须迭代多少次才能达到与第一个方法(random1)相同的随机性水平。
import java.util.Random;
class RandomStuff {
static Random r;
final static int iteraction = 10;
public static void main (String[] args) {
r = new Random();
int[] array = new int[10];
我有一组数据点,我想测试它们是否位于给定参数的对数螺旋臂上。下面的程序似乎工作,但不返回任何点靠近我的飞机中心,其中包含所有的数据点。所附图片显示,我的程序似乎找不到任何与中心附近螺旋重叠的点。下面是链接:。而且,它似乎在重叠点上出现了两个螺旋,这是另一个问题。
int main(){
float radial[10000]={0}, angle[10000]={0}; // my points of interest
float theta, r_sp; // radius and the angle theta for the spiral
构造一个与我的源位于同一平面上的螺旋线(图
我想映射一下这个DataFrame:
one three two
A 4 1 2
B 1 2 1
C 2 NaN 2
D 3 3 3
以使新值中的值从使用旧值作为索引的列表中获取:[2.0, 3.6666666666666665, 5.333333333333333, 7.0]。我需要一个优雅的解决方案,丑陋的解决方案是使用for循环来实现这个元素。
下面是起始代码:
import pandas as pd
d = {'three': {'A': 1.0, '