一、PDF提取功能，看图 二、PDF提取界面 三、PDF提取代码 //pdf提取---选择文件Button private void button9_Click(object sender, EventArgs...string.IsNullOrEmpty(oneFilePath)) { textBox3.Text = oneFilePath; } } //pdf提取...string.IsNullOrEmpty(FileFolder)) { textBox4.Text = FileFolder; } } //pdf提取---执行提取...SaveRemainingPages(inputFilePath, x, y, outputFilePath2); MessageBox.Show("完成", "提示"); } //ExtractPages函数，作用是提取指定...PDF部分页面 //SaveRemainingPages函数,作用是上面提取完成后留下的部分，保存为另一个文件
在撰写本文时，ggplot2涉及在CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包！在包中使用ggplot2编程增加了几个约束，特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...= 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的
使用到的R包是 ENMtools，这个R包对应的github主页是 https://github.com/danlwarren/ENMTools 发现ggtree的作者Y叔也关注了这个R包的作者的github...是度 分 秒 image.png 19个 bioclimatic 数据 https://worldclim.org/data/bioclim.html image.png 还有海拔数据 这些数据可以直接使用...("rspatial/geodata") library(geodata) library(terra) env <- worldclim_global(var='bio', res=10, path...(-10, 17, 39, 48)) plot(env01.crop) 这里 -10 17 是经度范围 39 48 是维度范围 image.png 这个数据可以转换成数据框用ggplot2去作图 terra...::as.data.frame(env[[1]],xy=TRUE) -> env1.data head(env1.data) library(ggplot2) ggplot(env1.data, aes
/search/imageViewer 这里我们需要用的是Terra数据，点击Select a Sensor – MODIS:Terra,选择MOD021KM。...则上式可转化为： 对于31波段，K1=729.54163436, K2=1304.41387; 对于21波段,K1=122461.38, K2=3634.17; 【火点提取】...>Mean(T4)+3*StdDev(T4) AND T4-T11>Mean(T4-T11)+3*StdDev(T4-T11) 由于结果中火点像素数很少，不便观察，因此对结果做了一个膨胀（在ENVI...提取结果如图：白色为云和水体。.../view/6fd329dcf524ccbff0218440.html MODIS辐射亮度计算：http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102w1xy.html
” 写 在前面 相信在Windows中使用 Python 和 R 小伙伴为数不少，虽然 Python 和 R 并不挑平台，但是总还有一些情况 Linux 版本更有优势，这些情况包括： R 在 Linux...中使用并行计算包 Parallel 更快，因为 R 可以直接调用 Linux 内核中的 fork 功能复制 N 个“一摸一样”的线程，但是在 Window 中，fork 并不被支持，想要创建多线程，就必须先创建一个主线程...体现在使用过程中，我们可以在 Linux 中直接使用 mcapply 进行多线程操作，但是在 Windows 中，我们必须提前创建 worker，然后再初始化，然后才能调用多线程函数。...你已经成功在 Linux 子系统中创建了一个 Jupyter 服务器并且在 Windows 中直接访问了！ 安装 R （Linux） 大猫强烈推荐使用微软的 Microsoft R Open。...这时如果你在命令行中直接键入 R，你就会看到如下启动画面： ? 在 Jupyter 中配置 R（Linux） 最后一步，我们需要把 R 配置到 Jupyter 中。 1.
/terra.git 接下来，在命令行终端中修改当前工作目录： $ cd terra 运行下列命令，安装该工具所需的依赖组件: $ python3 -m pip install -r requirements.txt...注意事项 针对Twitter凭证 在使用Terra时，我们需要将Twitter凭证信息存储至项目creds目录下的twitter.yml文件中，具体可以参考Twitter API信息，或前往Twitter...针对Instagram凭证 在使用Terra时，我们需要将Instagram的用户名和密码存储至creds/insta.yml文件中。...工具使用 基础使用 ~/terra$ python3 terra.py help : -j 将结果存储至JSON文件中 -f 处理文本文件...captions : 获取目标的标题信息 reset target: 在命令行中重置新的目标 comments : 获取目标所有的评论 followers : 获取目标的粉丝列表 followings
其中，对于名称为26的这1列（左侧紫色框内数据），我们希望提取其数值等于1的所有行，并对这些行中的NIR_predict列与NIR_true列（右侧紫色框内数据）的数值加以密度散点图的绘制。 ...随后，使用pd.read_csv()从.csv格式文件中读取数据，并存储在名为data的DataFrame中。...接下来，使用np.vstack()将x和y垂直堆叠为一个二维数组xy，并使用scipy.stats.gaussian_kde()计算二维数据的核密度估计值，并将其存储在z中；使用z.argsort()对...z进行排序，返回索引值，并将其存储在idx中。...紧接着，使用plt.rc()设置字体为Times New Roman；随后，生成一条直线的横坐标范围，使用np.linspace()生成一系列横坐标值，并存储在x_line中；这些点将组成后续所得散点图中的
元字符就是指那些在正则表达式中具有特殊意义的专用字符。 特殊单字符 ....'] re.findall(r'[a\-c]', 'abc-') # 中划线在中间，转义后的 re.findall(r'[-ac]', 'abc-') # 在开头，不需要转义 re.findall(..., '(', ')'] re.findall(r'[\d]', 'd12\\') # \w，\d等在中括号中还是元字符的功能 # ['1', '2'] import re re.findall('\n...而汉字呢，在 UTF-8 中，通常是用三个字节来表示。...提取出公共部分：(abcd|abxy) => ab(cd|xy)，(^this|^that) => ^th(is|at)。 出现可能性大的放左边：\.(?:com|net)\b。
「tidyterra」-像tidyverse一样操纵空间栅格数据~~ 在收集我们R语言数据可视化课程的学员问题时，发现咨询的比较多的就是如何使用R语言便捷的处理地理数据？...「与 terra 包集成：」 tidyterra 是建立在 terra 包之上的，而 terra 包本身提供了强大的地理空间数据处理功能，因此 tidyterra 可以充分利用 terra 包的功能来处理栅格数据...使用tidyterra可以在 R 中更加方便地处理和分析栅格数据，使得地理空间数据分析的过程更加流畅和高效。...tidyterra可视化常见问题 NA 值显示为灰色 这个问题相比大家在绘制空间数据的时候经常会遇到，大部分的解决方式都是使用文本指出NA值表示，如下： 使用文本表示NA值 可以用调整scales值进行修改...(na.value = "orange") + tidyterra中的渐变调色板 tidyterra工具中提供了大量的渐变调色板，以下列举出其中一个： 更多关于tidyterra包中的渐变颜色板样例，
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍一款R包「roughnet」其最主要用来绘制网络图时添加纹理填充，小编测试后发现挺有趣的有多了一种图形展示方式。...library(dplyr) 绘制纹理填充网络图 g <- make_graph("Zachary") # 创建一个名为 "Zachary" 的图形对象 V(g)$shape <- "circle" # 将图形中的节点形状设置为圆形...自定义填充形状 data("avatar") # 载入 "avatar" 数据集 main <- induced_subgraph(avatar, which(V(avatar)$main)) # 提取..., weights = 1/w) # 使用 stress 布局计算节点的坐标 # 将计算得到的 x 坐标赋值给节点属性 V(main)$x V(main)$x <- xy[, 1] # 将计算得到的..."n", "s", "s", "s", "s", "e", "n", "e", "s", "n") # 设置节点的位置属性 # 创建一个宽度为 600，高度为 600 的 roughnet 图形，使用
主要包括Terra Scan、Terra Modeler、Terra Photo、Terra Match四大模块，其中Terra Scan是用于处理激光点云数据件的基本模块，可以三维浏览点云数据、自定义点云类别...03 LP360 LP360是GeoCue公司开发的一款点云数据处理软件，可独立或者嵌入到ArcGIS环境中运行。...基础模块可进行角度、高度、面积、体积测量，同时还可对点云进行注释，在图层中查看并进行管理，支持点云裁剪、数据格式转换等。...“中科北纬”申请产品使用）。...在去年政协十三届全国委员会第三次会议上，许强、孙朝晖委员提出《关于尽快启动“激光雷达计划”的提案》，自然资源部答复函中提到，下一步将认真研究参考提出的建议，扩大激光雷达应用领域，推动相关工作开展。
GCNv2: Efficient Correspondence Prediction for Real-Time SLAM 原文作者：Jiexiong Tang 本文提出了一种基于学习的特征点和描述子提取算法...GCNv2被设计用于生成类似于ORB的特征描述子和特征点的算法，其可以很容易的替代ORB特征在ORB-SLAMv2中。GCNv2可以显著的提升GCN的计算速度，并且不像GCN只能应用于桌面系统。...实验结果表明，经过重新训练后的GCNv2网络精度和GCN基本相当， 并且提取的特征鲁棒性足以应用于无人机的控制。 下面是论文具体框架结构以及实验结果： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
部署架构固定，如何增强网络提取特征的能力？ 为什么会有这样的需求呢？ 因为需要考虑到部署！ 举例子，针对细粒度分类，在大类中进行小类的分类，像是自然界的猫狗分类。...基于Attention的提取与擦除 这里主要是在训练的时候，采用 的方式来做擦出，主要我在我的项目中，我试过 （https://arxiv.org/abs/1901.09891）的方式。 ?...所以在提取这块，可以与随机提取相比，得到更好的部位： ? 同理，在擦除时，也可以擦到关键信息。 ? 网络方面 1....采用重参数技巧，修改网络 如 就是训练的时候，采用不同 的核进行特征提取，在测试的时候，可以进行融合，即部署的时候，是不需要动代码的。 重参数技巧与 可以参考我们之前的文章： ?...总结 本篇文章主要是针对如分类网络，在部署架构不变的情况下，如何提高网络提取特征的能力，给出了一些自己在工程上的摸索。不一定都正确，也希望各位可以补充你的方案。Respect！
hough变换概念 在计算机中，经常需要将一些特定的形状图形从图片中提取出来，如果直接用像素点来搜寻非常困难，这时候需要将图像从像素按照一定的算法映射到参数空间。...如图所示： 参数空间的累加投票 在进行hough变换前，先需要将图像的边缘图像提取出来，在边缘图像的基础上进行hough变换。...经过边缘图像每一个点的直线有很多，如下图： 经过某一点的直线在参数空间的表示像一条正弦曲线。 在边缘图像中，只有表示边缘的像素点才有可能构成直线。...现在回到参数空间，在参数空间 H ( ρ , θ ) H(\rho,\theta) H(ρ,θ)中，将经过边缘图像中每一个有效像素点(边缘像素点)的所有直线信息都加到 H ( ρ , θ ) H(\rho...figure,imshow(BW),title('edge image'); [H, T, R]=hough(BW); % 计算得到的H为参数矩阵，T为限定直线的角度，R为直线到原点的值 figure
前者很大程度上依赖于图像的分割和边缘提取，一旦待检测目标发生局部变化，很可能导致操作失败，因此该类方法使用范围较小；后者有很多方法，包括Harris算子，Moravec算子，Susan算子等等。...k和较大值判断的阈值T，在下面代码中给出，为经验数值。 如下图所示，当R为较大正数时，该区域为角点区域，当R为较大负数时，该区域为边缘区域，当R的绝对值较小时，该区域为平坦区域。...; end; %T = 0.01 * Rmax;%固定阈值，当R(i, j) > T时，则被判定为候选角点 T = 0.1 * Rmax;%固定阈值，当R(i, j) > T时，则被判定为候选角点 %在计算完各点的值后...[i*size.width+j]); //fprintf(fp,"\n"); } } //fclose(fp); //对img_x2、img_y2、img_xy进行高斯平滑,本例中使用5×5的高斯模板...,img_xy,size.height,size.width,g,gausswidth,gausswidth); //计算角点量R，R(i,j) = det(M) - k * (trace(M)) ^
We found that Terra-i and GLAD were more frequently used....Moreover, using GLAD as a standard, found that Terra-i outperformed FORMA globally....我们发现，Terra-i和GLAD的使用频率更高。此外，以GLAD为标准，发现Terra-i在全球的表现优于FORMA。 FORMA警报是使用两个MODIS产品的组合来检测的。...在该图像集的各种日期范围内使用总和还原器，产生一个 "NTT "图像。 这些图像按 "生态组 "划分。生态组的几何形状可以在这里找到。....filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-07-15')); var tstat = dataset.select('tstat_r'
因为使用整个terralang，顶层上还是使用lua来作开发的，terra是配合写被lua调用的函数区块的（我们用terralang指代整个terra语言系统，terra指代三种语言中的一种），这种terra...新语言terra实际上是multistage中的中间层，即stage1->lua,stage2->terra,stage3->c，terralang能做到这一层主要是因为terra用了llvm+clang...所以实际上是clang实现的lowlevel c family语言，且它能lua混编和元编，，主要你还是使用lua，这就像C混编汇编主要使用c只在某些地方需嵌入汇编一样。...2，由于上述机理，它能用lua+terra的方式模拟C++的好多模板语法和复杂语法如预处理，将这些用语言套语言的方式来实现，分散到各种DSL支持文件中terra++，语言用库来扩展的思想在这里得到真正的具现...，我们只使用lua,或c,在发布涉及到terra实现的东西的时候，我们要么在C中内嵌lua，要么在lua中直接调用terra，要么发布纯粹的terra .o,.lib文件，无须binding也不需要嵌入这个几十
下面是学习order函数的记录 (生信技能树学员luka) 写下这篇笔记的初衷是有小伙伴在群里提出问题，我在寻找答案过程中参与了学习群内的互动，借此机会写下个人浅薄的理解，希望帮助您更好理解order...一、order( )函数的介绍 排序在R语言处理数据的重要过程，有多种内置的基本函数进行排序。...：将元素按数值、字母顺序、逻辑值等从小到大排序后，返回元素的原始次序（位置）； sort( ) 函数：将元素按数值、字母顺序、逻辑值等从小到大排序后，返回已排序的元素； rank( ) 函数：返回元素在向量中的秩...xy$x 与 x 本质上都只是一个向量，其对应关系只有使用函数者自己理解和把握。...当两个向量长度相等时，只要符合函数运算规律，放在order( )中（也许其他函数也类似）就可以形成运算，并不需要特意指定也无法指定。当然，这并不妨碍我们使用函数。
它基于Terra卫星上的MODIS仪器的近红外（NIR）波段的表面反射率，以及Terra和Aqua卫星的同一传感器的主动火灾信息。 烧毁面积算法采用了两阶段的混合方法。...在第一步中，根据活跃的火灾，检测出具有高概率被烧毁的像素（称为 "种子"）。在第二步中，应用上下文增长来完全检测出火区。这个增长阶段由自适应阈值控制，其中阈值是根据每个种子周围地区的具体特征计算的。...数据集包括每个像素的首次探测火灾的估计日期、该探测的置信度以及已被烧毁的土地覆盖（从ESA CCI土地覆盖数据集v2.0.7提取）。...在法律允许的最大范围内，所有与信息的质量或适用性有关的隐含条件以及因提供信息而产生的所有责任（包括因疏忽而产生的任何责任）均被排除。...Related publication: Lizundia-Loiola, J., Otón, G., Ramo, R., Chuvieco, E. (2020): A spatio-temporal
复刻YOLO官方的数据增强实现 在YOLOv5的datasets.py中，封装了一系列数据增强的方法。于是我想把它提取出来，单独在外面进行数据增强。...:\Users\xy\Desktop\Augmentation\VOC2007\JPEGImages" XML_DIR = r"C:\Users\xy\Desktop\Augmentation\...VOC2007\Annotations" # 存储增强后的影像文件夹路径 AUG_IMG_DIR = r"C:\Users\xy\Desktop\Augmentation\VOC2007...橙色框是原本目标的边界框，旋转后，黑色框为理想的目标框，但是在YOLO中只能处理方正的边界框，因此会用蓝色框进行替代，这样就导致了目标框松垮的问题。因此，旋转增强应当采用小角度，尽量避免接45°。...，后续可优先使用这三种方法。
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