7回答
在R中，我有600,000个分类变量，每个变量都被分类为"0“、"1”或"2“。我想要做的是折叠"1“和"2”，并保留"0“本身，这样在重新分类"0”=“0”之后；"1“= "1”和"2“= "1”。最后，我只想让"0“和"1”作为每个变量</e
浏览 4提问于2010-07-17得票数 7
回答已采纳
我正在使用lordif包对R进行DIF分析。我有20+分级变量和2个分类变量。每个分类变量有两个类别。错误消息“”项必须至少有两个有效的响应类别，且包含5个或更多案例。但我至少有2个有效的响应类别，有5个或更多的案例。 我尝试过: 1。将分类变量的单元格格式调整为“数字”。bmiDIF1 <- lordif(D1, bmi, criterion = c(&q
浏览 10提问于2019-05-18得票数 1
我试图使用R建立一个多变量线性规划模型，但该模型不断地在输出中创建新的变量。
本质上，我试图找到空气质量与不同因素之间的相关性，例如人口，一天中的时间，天气读数，以及其他一些因素。在本例中，我在几个月的时间内查看了多个不同的传感器位置。我有关于实际AQI的数据，天气数据，并假设传感器周围的人口不会随着时间的推移而变化(这可能是我的问题)。然后，我将每个传感器的数据组合到一个数据帧中，进行线性规划。
浏览 34提问于2019-11-11得票数 0
回答已采纳
1回答
折叠许多类别的变量
、、、
我有一个包含两个分类变量的df，这两个分类变量有许多(>2000)个类别。变量'installer‘的一个类别，构成了很大一部分数据： DWE 35.397980
Government 3.073401我如何才能保持前三个类别，并将剩下的类别折叠到一个名为“other”的类别中
浏览 13提问于2021-04-17得票数 0
回答已采纳
我训练了一个GBM模型(分类)，并使用以下命令保存：其中ID是唯一编号。在第二次运行中，我再次加载模型。如果我没有加载模型，而是在已经加载的模型上再次给数据评分，那么我看不到PRED值有任何区别。
你见过这种行为吗？
浏览 3提问于2018-11-21得票数 0
1回答
K折叠交叉验证混淆？
、、、
例如，如果我使用5K折叠，每个折叠有一个不同的准确性。那么，我应该用哪一种折叠？平均所有5个折叠是最好的选择吗？第二，为什么数据集分割率(70/30)在5倍交叉验证和10倍交叉验证中存在差异？
浏览 0提问于2017-05-23得票数 2
我想仔细检查一些我不确定的关于分类器学习的训练集的概念。当我们为我们的训练数据选择记录时，我们是为每个类选择相等数量的记录，总和为N，还是应该随机选择N个记录(与类无关)？
浏览 0提问于2011-07-05得票数 5
3回答
我的数据集有一些类似于类别的特征。例如，A就是一个特性，它具有指定某物质量的值1,2,3。1:Upper, 2: Second, 3: Third class。所以它是一个序数变量。类似地，我重新编写了一个变量City，将三个值('London', Zurich', 'New York'转换为1,2,3，但没有为这些值指定特定的首选项。所以现在这是一个名义分类变量。在熊猫中，我如何指定
浏览 1提问于2015-04-09得票数 14
我正在尝试使用k-折叠验证来为kNN找到更好的k。但是，当我运行下面的代码时，出现了“错误的分类模型类型”错误。我之前提到过类似的问题()，但仍然不知道我在代码中犯了什么错误。数据类别为11个定量变量，13个定量变量。一个名为“分类”的应答变量)library(caret)
control <- trainControl(method="cv&q
浏览 7提问于2022-03-08得票数 0
5回答
因为回归只允许数字类型，所以我需要对分类数据进行编码。然而，其中大多数具有15种以上的独特价值，如国家。
我还在使用一种热编码吗？还是有别的选择？在此数据集上使用回归是个好主意吗？
浏览 0提问于2020-12-24得票数 8
你如何写出“0到15”R之间的语句？我正在将一个变量转换成一个分类变量，对其中一个类别的要求是对新的分类变量进行重新编码，以便使旧的变量(例如。X)在0到15之间变成new.variable <- X。我得到了一套数据，指示如下：
增长模式是通过将X变量转换成一个新的范畴变量来生成的，这个变量可以被命名为“增长”。第一类
浏览 3提问于2013-04-04得票数 0
1回答
验证数据中缺少类别
、、、
我在R中建立了一个基于训练数据集的分类模型，其中包含12个分类预测器，每个变量包含几十到数百个类别。
问题是，在我用于验证的dataset中，一些变量的类别比在培训数据中少。例如，如果我在训练数据变量v1中有三个类别-- 'a','b','c&
浏览 4提问于2016-02-16得票数 2
回答已采纳
2回答
我使用了两种具有相同SKlearn决策树的方法，一种使用验证集，另一种使用K折叠。然而，我不确定我是否真的通过使用KFold实现了什么。n_splits=8)然后从其中获取数据帧在一个循环中，正如许多在线教程中所看到的那样，如何做到这一点。我看到的教程有一个.train()函数，我不认为这个决策树分类器会这样做。K倍的目的不是为了训练分类器更好
浏览 1提问于2018-01-13得票数 0
回答已采纳
2回答
滑雪场随机森林
、、
我试着用sklearn的随机森林分类器包来拟合随机森林模型。但是，我的数据集由具有字符串值('country')的列组成。这里的随机林分类器不接受字符串值。它需要所有特征的数值。我想用一些虚拟变量来代替这样的列。但是，我搞不懂现在的特色重要情节会是什么样子。会有诸如country_India、country_usa等变量。如果我用R进行分析，如何才能得到国家变量的综合重要性。
浏览 0提问于2016-04-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个来自特定源的属性的距离变量(以米为单位)，它是通过QGIS在我的数据子集中创建的。我想创建虚拟间隔，如R中所示：
data$Distance
浏览 1提问于2014-10-21得票数 1
编辑:在将error_score设置为raise之后，我可以收到关于这个问题的更多反馈。在我看来，我需要将训练集和测试集结合起来的合并数据集上的一个热编码器。我说的对吗？python3.7/site-packages/joblib/externals/loky/process_executor.py", line 431, in _process_worker
r
浏览 7提问于2021-03-14得票数 15
回答已采纳
3回答
我有无监督的数据(即，这些数据没有任何目标变量，我可以通过它来了解它的先前行为)，它是连续数据和分类数据的混合体。现在，我想根据我的非监督数据将测试数据分为三类。我采取的方法是首先对无监督的数据进行聚类，使用这些分类数据作为基础数据，准备一个新的模型，在此基础上进行预测。方法是修改培训集数据，以便能够正确地预测测试数据。在这里，目标变量在火车和测试集中丢失。
浏览 0提问于2016-06-14得票数 5
2回答
我从MATLAB的nt粪便开始，但它不能处理混合数据类型或非数字值。现在，我正在寻找其他方法来预测未来的Actions，并在记录中找到周期模式。也许在R区？
浏览 0提问于2016-05-25得票数 0
回答已采纳
我的主管想要一个表，将多个不同的分类变量与另一个分类变量进行比较。/是从R sjt.xtab()生成的，尽管函数名后来发生了变化。我可以使用sjt.xtab()创建另一个具有不同索引变量的交叉表，例如，年龄类别(0-15、16-29等)具有相同的列变量(依赖级别)。我需要做的是将这两个交叉表合并到一个表中，其中列类别保持在相同的位置，并且在索引中列出了几
浏览 40提问于2020-07-23得票数 0
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
