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沙龙
2
回答
在
R
中
:
我
想将
因子
变量
改为
数值
变量
r
、
numeric
从一次在线调查
中
,
我
获得了一堆数据。有些项目的回答是“是”或“否”。 为了便于分析,
我
想把"Yes“改成1,把"No”改成0。
我
该怎么做?
我
尝试了下面的方法:但这显然是错误的方式…… working_data$Schulabschluss_Mutter <- factor(working_data$F108, levels=c("Yes", "No",), labels=c(0,1))
我
还尝试了这个: working_
浏览 12
提问于2020-04-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从
R
中
的数字
中
移除逗号
r
、
string
我
的数字有“,”1,000及以上,
R
认为这是一个因素。
我
想将
两个这样的
变量
从
因子
转换为
数值
(实际上这两个
变量
都是数字,但
R
出于某种原因将它们视为
因子
(数据是从excel导入的)。要将一个
因子
变量
mydata$x1更
改为
数值
变量
,
我
使用以下代码,但它似乎不能正常工作,而且一些值会发生变化,例如,它会将8180更<
浏览 0
提问于2018-04-19
得票数 2
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1
回答
如何根据
R
中
的可变数据类型将一个数据帧分成两个不同的数据帧
r
、
dataframe
我
有一个包含
数值
变量
和分类
因子
的数据框,
我
想将
数据框分成两个:一个包含
数值
变量
,另一个包含分类
因子
。
我
对
R
很陌生,但我迷路了。
我
尝试过split函数,但我无法解决它。
我
尝试使用for循环来检查is.factor
中
的
变量
,但似乎没有任何效果!请帮帮忙!
浏览 9
提问于2016-09-25
得票数 0
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3
回答
将二进制
变量
自动编码为
因子
?
r
、
boolean
、
r-factor
我
有一个问题:是否有一个
R
函数自动将二进制
变量
编码为
因子
?
我
有一个有超过80个
变量
(列)的tibble,其中许多
变量
具有布尔性(0、1和NAs),而
R
是以
数值
形式导入的。由于我希望避免手动将它们转换为
因子
,所以我想知道是否有一个函数能够自动检测data.frame (或tibble)
中
的二进制
数值
变量
并将它们转换为
因子
?
我
可以
浏览 5
提问于2020-11-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何将
R
数字数据框架转换为有序
因子
的数据框架?
r
、
dataframe
我
有77个
数值
变量
,它们是技术上有序的
因子
变量
。
我
知道,对于将数据帧df的第一列更
改为
有序
因子
变量
,
我
可以执行以下操作:但是,有一个快速的方法,
我
可以把77个
变量
的整个数据框架变成一个有序
因子
变量
的数据框架吗
浏览 6
提问于2020-02-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将整型
变量
自动编码为
因子
?
r
、
regression
、
lm
、
categorical-data
、
r-factor
我
正在处理预测因素,
我
想将
其视为因素。不幸的是,表示多项选择题答案的数据被存储为整数,因此当我拟合线性模型时,
R
将其视为
数值
预测而不是
因子
。
我
不想每次都输入factor(x);
我
如何自动将预测值编码为
因子
变量
?6 3 T 5.3988148 2 F 0.376323所需的任务:告诉
R
,不必键入lm(response ~ factor(a
浏览 1
提问于2014-07-19
得票数 0
1
回答
如何在
R
中找到
数值
变量
和
因子
变量
之间的相关性?
r
我
对
R
很陌生,
我
试图在
数值
变量
和
因子
变量
之间找到一个相关性和一个t检验。
因子
变量
为性别(F,M),
数值
变量
为权重。
我
该怎么做?
我
试过用cor.test(体重,性别)和t.test(体重,性别),但是一直都有错误。这些都是错误: Cor.test(重量,性别)
在
cor.test.default(重量,性别)
中
的错误:'
浏览 5
提问于2020-05-28
得票数 0
2
回答
除2个相同长度的
数值
向量
r
、
vector
、
numeric
、
divide
WARNINING MSG In Ops.factor(nominalGDP, realGDP) deflator = nominal/real> deflator[6] 0.979777037,279 35,666 35,02871 Levels: 21,090 22,19
浏览 3
提问于2012-05-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用
R
获取csv文件
中
的
数值
变量
数
r
如何使用
R
获取csv文件
中
的
数值
变量
的计数,因此
我
有28列,其中包含
数值
变量
和一些类别
变量
。
我
知道
我
可以使用class(datasheet$variablename)来确定一个特定的
变量
是整数还是
因子
。但是
我
有多个列,
我
想知道是否有更快的方法来计算总共有多少个
数值
变量
。完全是
R
的新手,
浏览 32
提问于2021-01-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
R
中将分类
因子
级别更
改为
数值
变量
r
我
有一个具有195个级别的pid
因子
变量
,
我
希望将其更
改为
每个唯一患者id的
数值
变量
。有人能帮我吗?下面是
我
的数据;
浏览 0
提问于2020-10-09
得票数 0
2
回答
如何修复“标签`‘多重定义”的警告
r
、
label
、
latex
、
knitr
、
texreg
我
在
r
中
运行lm回归,其中有分类
变量
和
数值
变量
。
我
正在编译Rnw文件来制作pdf。
我
使用texreg制作latex回归表。但是当我进行编译时,它报告了许多行“标签`‘多重定义’”。我们必须为回归中的每个
变量
分配标签吗?但对于这些
因子
变量
,
我
尝试分配标签,如label(data$var) <- "name",然后警告" label
浏览 7
提问于2014-11-25
得票数 2
2
回答
if (any(co)) {:缺少需要TRUE/FALSE的值时出错另外:警告消息: 1:
在
FUN(newX[,i],...):强制引入的NAs
r
、
dataframe
、
error-handling
、
na
、
kernlab
我
正在处理一个大约有150000行和25列的数据集。数据由
数值
变量
和
因子
变量
组成。
因子
变量
既是文本又是数字,
我
需要所有这些
变量
。因
变量
是一个有20个水平的
因子
。
我
正在尝试构建一个模型,并使用
R
中
的kernlab包将其提供给支持向量机。(系数),其余
变量
是
数值
变量
。
我
已经经历了
浏览 1
提问于2017-07-03
得票数 0
1
回答
如何在不改变水平的情况下改变
R
因子
值?
r
、
factors
、
recode
今天,
我
想在不改变等级和顺序的情况下,改变
我
在
R
中
的
因子
值。
我
要疯了!
我
的
变量
如下: Factor w/ 2 levels "MALE", "FEMALE": 1 1 1 2 1 2 1 2 2 1 2 1
我
想将
“男性”的值
改为
“0”,将“女性”的值
改为
1。str(df_2$sex)
浏览 1
提问于2020-05-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
中
相互作用范畴
变量
的奇异性
r
、
interaction
、
dummy-variable
我
试图估计一个有许多相互作用的分类
变量
的模型。然而,当我做OLS时,会出现奇异性错误。
我
想找出原因。
我
想我
在
R
中
设置
变量
时做错了什么。首先,对于交互虚拟
变量
,使用
因子
变量
和使用编码"0“和"1”的
数值
变量
有区别吗?
我
搜索并了解到,对于正常估计,通常只需将
变量
浏览 3
提问于2018-01-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何将数据框架的某些列转换为因素?
r
、
numeric
、
r-factor
可能重复:
我
有一个类似于下面的数据集,但是更长。由于它们是编码的
数值
,
R
将把它们作为
数值
变量
来处理。
我
需要使用
因子
函数将这些
变量
转换为
因子
。 帮助?
浏览 2
提问于2012-11-28
得票数 44
1
回答
条件随机林中
变量
重要性的置信区间
r
、
random-forest
、
confidence-interval
我
使用
因子
响应
变量
和
数值
输入
变量
在
r
中
运行条件随机森林。
我
想得到一些类型的度量,它将给出
变量
重要性度量的置信区间。是否有提供这种类型的度量的函数?
我
觉得
我
已经做了相当详尽的调查,没有发现任何有用的东西。
浏览 5
提问于2015-11-21
得票数 3
1
回答
将工作日字符
变量
转化为
因子
并选择级别
r
、
levels
、
weekday
我
有一个小的数据集,如下所示: Thu 321 Wed 398Sat 419 Sun 547 Wday是一个字符
变量
,表示一周
中
的哪一天,而av_obs是一个
数值
变量
,显示
在
该工作日进行的观测的平均次数为了绘制这种关系,
我
想将
Wday
变量<
浏览 20
提问于2021-01-26
得票数 0
2
回答
将列作为
因子
添加到data.frame
r
、
dplyr
我
的data.frame d看起来像这样:新创建的
变量
不包含"DE“和"FR",而是10和16。显然,问题是
变量
是
数值
而不是
因子
。告诉
R
新创建的
变量
应该是一个
因子
而不是数字的最简单方法是什么?
浏览 2
提问于2017-04-13
得票数 0
1
回答
"lm“中使用”子集“时的”可变长度差异“错误
r
、
regression
、
subset
、
linear-regression
、
lm
第一天用
R
,很抱歉这个问题很明显。
我
想对Weight运行一个线性回归,它是基于Diet.Factor为when Source==A的。
浏览 1
提问于2017-05-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R
在
FactoMineR错误消息
中
编程MCA()
r
、
r-package
我
在
R
中使用FactoMineR包
中
的MCA()函数对一组大约160个
变量
和大约2000个观察值进行多重对应分析。大约150个
变量
是连续的,所以我首先使用cut()函数将这些连续
变量
转换为分类
变量
,然后使用MCA()函数。
我
的代码非常简单,如下所示: for (i in 9:length(data
浏览 0
提问于2015-11-04
得票数 5
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