加载R包 library(tidyverse) library(ggtext) 导入数据 df <- readr::read_csv('data.csv') 构建标签数据 labs Season 3")) 数据可视化 ggplot(df, aes(x = Episode_order)) + # 为y...12, 22, 32, 42, 52), label = c('10', '20', '30', '40', '50'), color = "black") + # 在y...轴上以10为间隔添加水平线 geom_hline(yintercept = seq(0, 50, by = 10), colour = "grey70", linewidth = 0.3) +...# 添加柱状图,表示总数 geom_col(aes(y = F_count_total, fill = as.factor(Season)), alpha = 0.8, show.legend
一、pyecharts 绘制时间线柱状图 1、时间线 Timeline 简介 pyecharts 时间线柱状图 中的 时间线 , 就是与 x 轴平行的一个 时间轴 ; 时间线 的类是 Timeline..., 定义在 pyecharts.charts 模块中 ; 在 时间线 上的每个点 , 都代表一个时间点 , 为 时间线 上的 每个 时间点 都提供一个柱状图 , 当 时间线 开始播放时 , 随着时间线向前推进...时间线包 , 和 Bar 柱状图包 , 这两个类都定义在 pyecharts.charts 模块中 ; # 导入柱状图核心类 from pyecharts.charts import Bar, Timeline...时间线 上的每个时间点生成一个 Bar 柱状图 , 之后将 Bar 实例对象设置给 Timeline 实例对象 ; # 为每个时间线中的时间点创建柱状图 bar_2020 = Bar() bar_2020...ThemeType 创建时间线时 , 可以在构造函数中 , 传入字典数据作为参数 , 下面的代码可以设置 时间线 Timeline 主题 ; 设置的是 红黄 暖色系 主题 ; # 创建时间线柱状图 timeline
最近有朋友问R中绘制冲积图的代码,其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线;案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...,read_tsv("group.xls"),by=c("name"="sample")) 绘制冲积图 ggplot(plot, aes(name, value, alluvium = Genus, stratum...= element_blank(), # 设置x轴主要网格线为空白 panel.grid.minor.x = element_blank(), # 设置x轴次要网格线为空白 panel.grid.minor.y...= element_blank(), # 设置y轴次要网格线为空白 panel.grid.major.y = element_blank(), # 设置y轴主要网格线为空白 plot.margin...= element_blank() # 设置图例框背景为空白 ) 图片 绘制组间冲积图 plot %>% select(1,3,4) %>% group_by(Genus,group) %>%
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友需要绘制环状热图叠加多层注释,本节来通过一个例子来简单介绍一下如何实现,主要通过「ggtreeExtra」来实现,聚类分析使用「ape」包来进行更加适用于生物信息相关的数据...❞ 加载R包 library(tidyverse) library(ggtree) library(treeio) library(ape) library(magrittr) library(ggnewscale
树图(TreeMap) 通过矩形面积的大小,以及填充颜色的深浅,来显示节点的统计数据,通过嵌套层次来显示分组的层级的可视化图形。...那么如何绘制树图呢?...首先绘制树图需要的包: install.packages(“treemap”) 树图函数: treemap(x,index,vSize,vColor,palette,range,border.col...设置边框的颜色值 type 设置统计数据的大小的类型,一般选择value,也就是值类型 代码实现: install.packages("treemap", repos='http://cran.r-project.org...border.col='#63B8FF', palette=c("#FFFFFF00", "#1C86EE00"), range=c(minSales, maxSales) ) 一副完美的tree图就搞定啦
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友问R中绘制冲积图的代码,其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线;案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...,read_tsv("group.xls"),by=c("name"="sample")) 绘制冲积图 ggplot(plot, aes(name, value, alluvium = Genus,...= element_blank(), # 设置x轴主要网格线为空白 panel.grid.minor.x = element_blank(), # 设置x轴次要网格线为空白 panel.grid.minor.y...= element_blank(), # 设置y轴次要网格线为空白 panel.grid.major.y = element_blank(), # 设置y轴主要网格线为空白 plot.margin...= element_blank() # 设置图例框背景为空白 ) 绘制组间冲积图 plot %>% select(1,3,4) %>% group_by(Genus,group) %>%
❞ 加载R包 library(tidyverse) library(ggtree) library(treeio) library(ape) library(magrittr) library(ggtreeExtra
❝在R中创建sina图使用geom_sina函数,sina图是一种用于显示单个分类变量的每个观测值的图形。它与箱线图和小提琴图类似,但是它显示了每个单独的数据点,这可以提供关于数据分布的更多信息。...❞ 「sina图的主要优点是它可以清楚地显示每个数据点,而不是简单地显示数据的总体分布。这使得sina图特别适用于小样本大小的数据集,其中每个数据点的值都很重要。」...加载R包 library(tidyverse) library(lubridate) library(scico) library(ggforce) 导入数据 df <- read_csv("data.csv...geom_sina函数绘制sina图 ggforce::geom_sina(aes(color=gas_in_storage_t_wh), alpha=.5, shape=21)+ # 添加文本标签...scale_color_scico函数为图形添加颜色 scico::scale_color_scico(palette="roma", direction=-1,
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何在R中绘制树状热图,通过「sourmashconsumr」 & 「metacoder」两个R包的案例来进行介绍,更多详细的内容请参考作者官方文档。...order", groups = metadata) 设置随机种子 set.seed(1) 绘制树状图热图...layout = "davidson-harel", initial_layout = "reingold-tilford") 进行组间比较,并绘制树状热图...node_color_axis_label = "Log2 ratio median proportions") ❝sourmashconsumr所提供的函数为封装...<- calc_n_samples(obj, "tax_abund", groups = hmp_samples$body_site, cols = hmp_samples$sample_id) 绘制树状图热图
参考http://huzhyi21.blog.163.com/blog/static/1007396201061052214302/ x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点...y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点 [xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵 zz=xx....*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值,zz也是21x21的矩阵 surf(xx, yy, zz); % 画出立体曲面图 colorbar; Matlab中绘制等高线:contour...>> contour(xx,yy,zz) >> colorbar 网状图与等高线同时绘制:surfc >> surfc(xx,yy,zz) >> colorbar 以上代码在octave-...3.6.4-gcc4.6.2中可运行,运行结果: ?
p=22537 在本文我们在ggplot2中制作的饼实际上是一个条形图转换为极坐标。如果我们想制作一个像上面截图那样的地图,这就很困难了。 相关视频 但在地图上绘制饼图时,它也有自己的缺点。...首先,当我们绘制大量的饼图时,它以光栅图像的形式渲染,使得它的渲染速度很慢。 本文创建了一个封装函数,使其更容易绘制一组饼图。 例如,假设我们有以下数据。...set.seed(123) long <- rnorm(50, sd=100) lat <- rnorm(50, sd=50) 在地图上绘制饼图。...ggplot(map_data('world'), aes(long, lat) +pie(aes(x=long, y=lat, group=region, r=radius 这是一个简单应用,我发现很多人喜欢它...我实现了一个legend层为饼的大小添加了一个图例,如上图所示。
❝最近在绘制相关性网络热图的时候突然有一个小的发现,可以使用相关性热图的数据来结合「linkET」来绘图,以前一直认为为必须使用「mantel_test」才行;果然绘图还得多思考;本节就来通过一个案例将两份数据结合起来进行绘图...; 加载R包 library(tidyverse) library(linkET) library(RColorBrewer) library(ggtext) library(magrittr) library...as.data.frame() 相关性分析 pp <- corr.test(table1,table2,method="pearson",adjust = "fdr") 整合数据 cor % mutate(rd = cut(r, breaks = c(-Inf, 0, 0.4, Inf), labels = c("< 0", "...breaks = c(-Inf, 0.01, 0.05, Inf), labels = c("= 0.05"))) 绘制相关性网络图
在研究受试者对不同图表类型中百分比的感知时,"圆形切片 "的表现与饼图类似。月亮图与 "圆形切片 "的不同之处在于,后者是在一个基础圆上滑动第二个同样大小的圆盘,更像是月食而不是月相。...用法 ggplot2数据可视化包,为R语言中的月亮图提供支持。它们的绘制方式与ggplot2中的点最为相似:它们的位置由一个x和一个y坐标定义,它们的大小与坐标系无关,所以它们总是保持圆形。...两个新的美学在geom_moon中也很重要:比例和填充。 比例美学 比率控制要绘制的月亮的比例。它必须在0("新月",实际上什么都没画)和1("满月",即一个圆)之间。...饼图地图在人口遗传学中很流行,所以让我们看一下该领域的一个例子。数据包含果蝇种群中Adh基因的两个变体的频率。这些种群中有许多都很接近,所以我们必须处理过度绘制的问题,我们在下面手动处理。...我们可以用月球图(在这种情况下与饼图相同)绘制这些主要阶段。
作者:严涛 浙江大学作物遗传育种在读研究生(生物信息学方向)伪码农,R语言爱好者,爱开源 地理网络图与传统的网络图不同,当引用地理位置进行节点网络可视化时,需要将这些节点放置在地图上,然后绘制他们之间的连结...首先准备需要的R包,当需要一次性加载多个R包时,我们可以利用pacman,它整合了library包中的一些相关函数,利用pacman包中的p_load函数可以自动加载需要的R包,如果没有找到则会自动安装缺失的...R包。...方法二:ggplot2+ggraph ggplot2有一个名叫gggraph的扩展包(点我了解更多的ggplot2扩展包)专门为网络图的绘制添加了geoms美学,它可以帮助我们对节点和连线使用单独的标度...这里介绍一个技巧,我们可以将绘图代码放置在()中,运行一句命令即可将图形显示在你的RStudio中,而不需要再次运行p_base。
本文介绍基于Python中的gdal模块,对大量长时间序列的栅格遥感影像文件,绘制其每一个波段中、若干随机指定的像元的时间序列曲线图的方法。 ...在之前的文章Python GDAL绘制遥感影像时间序列曲线中,我们就已经介绍过基于gdal模块,对大量多时相栅格图像,批量绘制像元时间序列折线图的方法。...现在我们希望,在遥感影像覆盖的区域内,随机选取若干的像元,基于这些像元,我们绘制其随时间变化的曲线图。...其中,image_folder为包含多个.tif格式的影像文件的文件夹路径,pic_folder是保存生成的时间序列图像的文件夹路径,而num_pixels则指定了随机选择的像素数量,用于绘制时间序列图...随后,我们即可绘制两个时间序列图,分别表示2个波段在不同影像日期上的数值。最后,我们将图像保存到指定的文件夹pic_folder中,命名规则为x_y,其中x与y分别代表像素的横、纵坐标。
可自己却在一次紧急工作中因此耽误了时间,需求是需要插入一个饼图但因操作错误一直无法正确显示饼图数据,非常尴尬,干脆记录下这一刻。...尴尬1: 我的错误做法是先在Excel中插入了饼图,然后再去选择数据,结果怎么选择都不能正确显示.. 实际应该先选中数据,然后插入饼图就轻松完成了。
我之前遇到过这种情况并且多年来尝试过各种方法,所以我会分享自己一些的尝试和简单的解决方法,用于在Tableau中使用空白圆绘制蝌蚪图等图表。...蝌蚪图 在我们开始之前,这里有一个Emma Cosh(https://twitter.com/EGCosh)嘲笑过的蝌蚪图(不是用Tableau绘制的)。 这不是一个新的图表。...回顾一下,这个图和连接点图(也叫哑铃图)有相同的作用,但是这个是用单点绘制的。 就个人而言,我喜欢Emma为这个由一条线和一个单点组成的图形提出的名称:蝌蚪图。...建立一个蝌蚪图是简单直接的:它从哑铃图开始。但是一个单点只能显示当前时段而无法显示前一个时段的信息。在Tableau中,哑铃图很容易构建。它需要两个轴,一个轴作为点,另一个轴作为线来连接点。...例如,在Mark的蝌蚪图变体中,它看起来像这样。 注意这些线穿过了圆圈并进入到了圆心。
igraph 包在图与网络分析中的应用 igraph 包是一个非常强大的包,它可以快速轻松地创建、绘制和分析无向图及有向图(图的顶点和边允许百万以上),并解决了经典图论问题,如最小生成树、最大网络流量、...source 和target 分别代表网络中要求最大流的起始点和终点,capacity 为边的权重。...解:这三个问题是图论中的典型问题。首先,应该在R中构造该图,然后分别调用相关命令即可。...如顶点0 到顶点7 的最短路为10(矩阵中第1 行第8 列对应的元素)。需要说明的是,第6,11 行结果表示这是R软件打开的第35,36 个tk 图形设备,与本题的具体内容无关。...观察以上代码和输出结果,发现R仅仅用短短十行代码,就解决了最大流问题、最短路问题、最小生成树问题,并绘制出两个相关的图形,其效率之高,令人叹为观止。
工作任务和目标:批量在多个Excel工作表中生成一个柱状图 第一步,在kimi中输入如下提示词: 你是一个Python编程专家,完成下面任务的Python脚本: 打开文件夹:F:\aivideo 读取里面所有的...xlsx文件; 打开xlsx文件,创建一个空的柱状图对象; 为柱状图指定数据源:工作表中第二列的数据。...设置柱状图的标题为"1-9月注册人数",选择图表样式为1,并设置y轴和x轴的标题分别为"注册人数"和"月份"。 将创建好的柱状图添加到工作表的指定位置(从A8单元格开始)。 保存工作簿。...import load_workbook from openpyxl.chart import BarChart, Reference, Series # 指定文件夹路径 folder_path = r'F...bar_chart = BarChart() print("创建了空的柱状图对象") # 为柱状图指定数据源:工作表中第二列的数据 # 假设第一个工作表是我们要操作的 sheet = workbook.active
我们还可以映射不同参数的颜色和宽度,例如速度、时间等。 条形图 我们可以使用bar()函数制作具有很多自定义功能的条形图。...水平线 ? axhline()绘制一条水平线的语法如下: plt.axhline(y = 0,xmin = 0,xmax = 1,** kwargs) 在语法中:y是沿y轴的坐标。...要绘制多条垂直线,我们可以创建一个x点/坐标的数组,然后遍历该数组的每个元素以绘制多条线: 导入matplotlib.pyplot作为plt xpoints = [0.2,0.4,0.6] 对于xpoints...前面的所有示例都是关于在一个图中进行绘制。在同一图中绘制多个图怎么办? 您可以借助Python pyplot的subplot()函数在同一图中生成多个图。...在第一个子图中,1,2,1表示我们有1行2列,当前图将在索引1处绘制。类似地,1,2,2告诉我们有1行2列,但是这将图的时间定为索引2。 下一步是创建数组以在图中绘制整数点。查看以下输出: ?
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