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1
回答
在
R
中
从
dplyr
的
过滤
函数
计算
百分比
r
、
dplyr
我想要
计算
一个团队“获胜”
的
结果
的
百分比
。我使用
dplyr
快速
计算
每个结果,“赢”或“输”- df_win <- df %>% filter(result == "win") %group_by(result, team) %>% summarise(count = n()) 我想用mu
浏览 9
提问于2019-02-21
得票数 1
1
回答
用另一列进行分组外推
r
我有一堆时间序列数据,我想应用
百分比
变化从一个到另一个结束,groupwise。下面我有一个简化
的
例子,但我必须对数百个时间序列对这样做。到目前为止,这是我最好
的
尝试,但它只
计算
了一个值,其余
的
都是NA
的
。, 1) * (value_to_use/
dplyr
::lag(value_to_use, 1)), value_to_interp))category:观测集
的
分组变量 date:观测
的
日期value_to_
浏览 4
提问于2020-02-05
得票数 0
0
回答
使用
dplyr
/
R
合并基于90天
的
数据库表
r
、
dplyr
dplyr
在
R
中
创建一个dataframe,它将
计算
在购买日期之前90天或更短时间内为所有客户打开
的
电子邮件
的
百分比
( Plan表
中
的
C列)。我可以
在
Excel中使用大量
的
if语句、vlookup和操作来做到这一点。我可以用
dplyr
计算
使用这些聚合
函数
打开
的
电子邮件
的
生存期
百分比</
浏览 3
提问于2016-07-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
过滤
器
函数
不与
dplyr
冲突,而且似乎与
dplyr
冲突。
r
、
dplyr
我想用
R
中
的
滤波
函数
来
计算
移动平均值,但由于与
dplyr
包
的
冲突,这个
函数
似乎无法工作。
在
应用
dplyr
之后,我尝试应用库"base“和"stats”,因此我希望
过滤
器
函数
可以再次可用,但它仍然显示了一条消息“没有C_cfilter”,并且无法工作。我想找出解决这个问题
的
办法。
浏览 2
提问于2017-05-20
得票数 1
1
回答
值和
百分比
的
滚动更改
r
、
tidyverse
、
rollapply
、
rolling-computation
我正在帮一个朋友做一些
R
作业,因为这门课显然教得不好(因为这门课上
的
所有内容和补充材料都没有帮助)。 我们有两个数据集。一个包含公司股票
的
每日离散收益,以
百分比
表示,另一个包含两种货币
的
每日汇率,比方说美元对瑞士法郎。我尝试使用tidyverse,并使用
dplyr
中
的
滞后
函数
计算
总回报和
百分比
变化,如下面提供
的
代码所示。因此,我
的
看法是,我们需要根据初始投资对变化
浏览 8
提问于2018-01-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
R
中
存储和应用矢量
中
的
dplyr
滤镜
r
、
list
、
dataframe
、
dplyr
、
filtering
我将一个数据集加载到
R
中
,并在其上定义了8个
dplyr
过滤
器。我想详尽地将两个
过滤
器
的
所有组合应用于数据集,以检查结果组
的
大小。filter8 <- data %>% filter(varn == z) 现在我想将这些
过滤
器存储
在
一个向量
中
,这样我就可以
在
for循环中调用应用它们,并执行如下操作: filter_vec <-首先,我没有使用
过滤
器,而是尝试<e
浏览 9
提问于2021-09-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用基
R
的
加窗(分区)%
计算
r
、
partition
,product = c(rep('A', 4), rep('B', 4)) )df$pc = c(0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.19, 0.23, 0.27, 0.31) 我知道这在
dplyr
这样
的
包
中<
浏览 1
提问于2018-11-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
DT和闪亮:带有
过滤
器
的
数据表
中
的
格式化数字
r
、
shiny
、
dt
我有一个带有datatable
的
闪亮
的
应用程序,我想做两件事: 我只能做到一个或另一个。因此,如果我只使用
过滤
器(参见代码
中
的
尝试#3 ),它就能工作,但我不能将数字格式化为
百分比
。如果我尝试格式化数字(请参阅代码
中
的
attpemts #1和#2 ),那么
过滤
器就会消失,但是数字
浏览 0
提问于2018-11-18
得票数 4
回答已采纳
1
回答
使用
Dplyr
和Tidyr
的
多个回答问题
r
、
dplyr
、
tidyr
我正在为
R
中
的
多个回答问题而苦苦挣扎,我希望能找到一种简单
的
方法来解决这个问题。下面是一个示例多响应数据帧。我正在尝试做一些事情,首先,创建
百分比
-%
的
猫,%
的
狗,等等。
百分比
将是总体反应。我通常用来
计算
百分比
的
-在这种情况下似乎并不管
浏览 0
提问于2016-03-18
得票数 0
2
回答
如何使用
R
对数据
中
的
多列进行分组并执行聚合
函数
r
、
dataset
、
aggregation
M 在这里,我需要按国家进行分组,然后对每个国家,我需要在新
的
栏
中
按性别
计算
贷款
百分比
,这样新
的
栏中就有男性在那个国家贷款总额
中
的
百分比
,以及那个国家贷款总额
中
女性所占
的
百分比
。我需要做两个group_by
函数
,首先是将所有国家聚在一起,然后是性别来<em
浏览 0
提问于2016-06-05
得票数 7
1
回答
dplyr
的
筛选器(任意行)
r
、
dplyr
我是
R
世界
中
的
新手,这些天我对
dplyr
.I
的
筛选
函数
有问题,我有一个df和a,我需要
过滤
大于一个数字
的
值,但是
在
某些行
中
,我有倍数值(由;分隔)。value1
中
的
一个或多个大于或等于3。我使用
dplyr
的
函数
过滤
器,因为我需要对df实现其他
过滤
器。这是我
的
密码。df
浏览 3
提问于2020-08-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
R
的
group_by->filter->group_by->summarise等同于pandas
中
的
快速原型?
r
、
pandas
、
pandas-groupby
我必须转换一些代码
从
R
到python。
在
R
中
,我们使用
dplyr
执行以下操作: df %>%summarise( a = sum(col_c == 'a'), b = sum创建
函数
是一个相当慢
的
过程,特别是当我们必须尝试创建多个新列进行实验时。 我们可以做一些类似于我
在
熊猫
中
给出
的
例子,以类似的方式
浏览 13
提问于2019-06-03
得票数 0
2
回答
dplyr
摘要
中
的
过滤
器
r
、
filter
、
dplyr
我想从
dplyr
包中使用summarise
中
的
filter或类似的
函数
。因此,我得到了一个数据帧(例如mtcars),其中我需要按因子(例如cyl)进行分组,然后为每个cyl类型
的
-> wt.pc
计算
一些统计数据和总wt.pc
的
百分比
。问题是,我如何在summarise
函数
中
对wt列进行子集/
过滤
,以获得
百分比
,但不包括最后
的
10行?2 6
浏览 3
提问于2018-08-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
.Rprofile中加载tidyverse时
的
tidyverse问题
r
、
tidyverse
在
我
的
项目中,我总是使用tidyverse包,所以我想在项目的主目录
中
创建一个.Rprofile文件,它加载库:当我打开这个项目时,这个库确实是加载
的
,但是我没有像往常那样运行它,a> 4)
中
的
错误:找不到对象'a‘ 我假设我必须在.Rprofile
中
包含一些东西,但是我无法找到它是什么。
浏览 1
提问于2019-01-28
得票数 2
3
回答
如何在
r
中
查找属于至少2个组的人数
百分比
r
、
dplyr
我刚开始使用
R
,我有一个stata数据集,我
在
R
中
打开了它。
在
问卷中有一个问题:“请仔细查看下面的政治团体列表,并说出您属于哪个政治团体?”变量v1到v10代表不同
的
组,每个组
的
值都是1或0,即‘yes’或‘no’。我
的
问题是:我如何找到至少属于两个组的人
的
百分比
? 我想我应该使用
dplyr
,但我不确定。 我
的
一个想法是使用
过滤
和变异。
浏览 25
提问于2020-10-19
得票数 0
回答已采纳
3
回答
大型数据集
的
内存管理
r
、
memory-management
我对
R
非常陌生,我目前正在处理一个数据集(大小:2GB大小)。我已经将该数据集存储
在
工作区
中
,每当我将该数据集加载到
R
中
时,它消耗了90%以上
的
主内存,因此执行
过滤
、处理和分析数据等操作变得困难和耗时。根据动态用户输入,我主要使用
dplyr
包
从
主数据集中筛选和形成子集,但是获取数据需要花费大量时间。我也尝试过使用bigmemory软件包。虽然它解决了内存消耗问题,但它不允许big.matrix对象上
的
dply
浏览 3
提问于2018-06-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何使用
R
和聚合
函数
在
dataframe
中
按多列分组
r
、
dataframe
、
group-by
、
dplyr
、
aggregate-functions
M 在这里,我需要按国家分组,然后对于每个国家,我需要在新列
中
按性别
计算
贷款
百分比
,以便新列将具有该国家总贷款额
的
男性
百分比
和该国家总贷款额
的
女性
百分比
。我需要做两个group_by
函数
,首先将所有国家分组在一起,然后分组性别
计算
贷款
百分比
。,但是我
的
R
会
浏览 4
提问于2016-06-05
得票数 2
1
回答
用两个自变量
R
计算
百分比
变化
r
、
percentage
我当然可以用钢笔和
计算
器来完成这个任务,但我认为
在
R
中
这样做是有意义
的
。我已经用Rmisc为我
的
数据生成了一个包含各种手段、sd、se和ci
的
表格。有没有办法找出不同处理不同时间点之间叶绿素平均值
的
百分比
变化?
在
不同
的
处理(1,2,3,4)
中
,我想找出叶绿素
在
1,2,3,4处理
中
的
时间点1和5(最后一个时间点)
的</em
浏览 3
提问于2020-04-19
得票数 0
1
回答
用
dplyr
通过多个
函数
传递列名
r
、
dplyr
、
tidyverse
我编写了一个简单
的
函数
来创建
dplyr
中
的
百分比
表 Gender = sample(c("Male", "Female"), 100,但是,当我试图在此基础上构建一个新
函数
时,在编写一个与分组
计算
相同
百分比
的
新
函数
时,我想不出如何在新
函数
中使用quick_pc
浏览 4
提问于2017-11-24
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何在列中找到不同组
的
百分比
?
r
、
percentage
我有一个dataframe (sy2.1),它有两个列(Vannstand2Positive和Vannstand2Negative),它们都包含NA,这是
从
现有列
中
突变列
的
结果。我希望找到4个类别
中
的
百分比
,每个类别的值来自Vannstand2Positive和Vannstand2Negative。100%
的
所有类别,但我需要正确
的
百分比
计算
。我还试图
在
列中使用负值(Vannstand2Negati
浏览 1
提问于2022-01-05
得票数 1
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