之前在公司也做过一些案例，也看过很多友商的产品，阿里的DataWork，领英的Datahub， datawork的血缘图使用的是 G6，自家的产品 Datahub使用的是 爱彼邻的 可视化库 visx...vx，但直接搜没有搜到，于是去项目的package.json中寻找使用的库。...使用 VISX 可以方便地将设计元素添加到 React 应用程序中。它是由 Airbnb 构建的。...提前关键词，该库具有的特征 为react 低级元素 可视化 低级元素是说它不直接提供一个个完整的图表，而且要使用多个元素组装实现，这也意味着 要使用它，还是有一点门槛的，但人家的审美确实在线。...案例 最后提供一个 使用visx 画的一个 Graph案例 import React, { useState } from 'react'; import { Group } from '@visx
1 包的安装与导入 首先，我们需要配置好对应的R语言包；前面也提到，我们这里选择基于raster包来实现栅格图像数据的读取与处理工作。...接下来，我们通过stack()函数，将全部栅格图像的数据放入同一个变量中；随后，我们可以打印一下这个变量，查看其中的内容。...不过在对多个栅格图像数据加以计算时需要注意，在tif_file_all后是否添加[]符号，得到的结果是不一样的——如果不添加[]符号，我们相当于是加以逐像元分析，对每一个位置的像元在12个图层中的数值加以统计...，并计算该像元在12个图层中的平均值；因此最终所得结果是一景新的栅格图像，图像中的每一个像元数值都表示该像元在12个图层中的平均值。...而如果我们添加了[]符号，那么就和前述单一栅格图像的处理一样，计算的结果就是一个数值，即12个图层中每一个像元对应数值的总体的平均值。
从数学角度上讲，广义线性回归是将整个研究区域给定一个线性方程。地理加权回归是给每一个要素一个独立的线性方程。 在GWR中，每一个要素的方程都是由邻近的要素计算得到的。...预测选项：GWR模型用来估计和建模变量之间的线性关系然后用这个模型来产生预测，本练习中我们只探究变量之间的线性关系，不做预测。 再来看其他选项中的局部权重方案和系数栅格工作空间。...并使用标准残差来进行渲染。 内容列表中的GWRData911Calls图层 同时增加了3个图表。...Error以及Coefficient这系列字段在GLR中都是一个数字，出现在结果中的。在GWR中我们也讲过了每个要素都会构建一个方程，所以每个要素都会有Intercept、Std....我们来总结一下 一般我们拿到研究课题以及研究数据之后，如果发现其中的属性或者变量之间有一定的联系，或者需要对这些数据的变量进行建模和预测，就可以考虑使用ArcGIS Pro中的回归分析工具。
首先，在R语言中进行地理探测器操作，可通过geodetector包、GD包等2个包实现。...其中，读取栅格数据的方法，大家参考R语言raster包读取栅格遥感影像即可；关于数据格式的转换，大家参考栅格数据实现地理探测器：基于R语言geodetector包即可。这一部分的内容本文就不再赘述。...3 地理探测器执行 接下来，我们就可以开始地理探测器的具体分析；强烈建议大家基于GD包中的gdm()函数，实现一步到位的地理探测器分析操作。 ...5种不同的方法中，找到每一个连续变量对应的最优离散化方法；第二句代码则表示，在后续寻找最优离散化方法的同时，还需要对每一个变量的分类数量加以寻优——c(4:10)就表示我们分别将每一个连续变量分为4类、...可以看到，my_gd变量包含了每一个连续变量在离散化后，对应的最优离散化方法与类别数量，以及地理探测器的各个分析结果。
在文章R语言raster包读取栅格遥感影像中，我们介绍了基于R语言raster包，对单张或多张栅格图像加以平均值、标准差计算的方法；但这一篇文章中的标准差计算方法仅仅可以对一张栅格图像的全部像元加以计算...本文就介绍另一种方法，可以对多个时相的大量栅格影像加以逐像元平均值、标准差的计算，从而使得最终的结果是一景表示各个像元在全部时相的图像中的平均值或标准差的图像。 ...当然，前述提到的文章R语言raster包读取栅格遥感影像中的方法也是可以对多个栅格图像计算平均值的。...tif_sd <- calc(tif_file_all, fun = sd) plot(tif_sd) 此外，上述代码在calc()函数运行时，若某一空间位置上的像元在多张栅格遥感影像中，存在至少一个无效值...其中，na.rm = TRUE就表示若某一景栅格遥感影像中某像元为无效值，则忽略这一景影像中的这一个像元。
图像语义分割被广泛应用于街景识别、目标检测中，将车道线检测看成一个图像分割问题，如SCNN利用图像分割模型分割出车道线，使用消息传递，以及额外的场景注释来捕获全局上下文信息提高准确率，具有比传统图像处理方法更强的语义表示能力...对于车道线，在垂直方向上存在的范围，可以引入参数 来表示，通过一个线性层训练参数。...定义为： ，其中 、 为可训练的参数，训练中初始化为 ，在使用仿射操作时，将独立的应用于输入数据的每一列，与标准化处理不同，该仿射变换不依赖于任何批处理信息，可以使训练更稳定。...根据实际的车道线分析，大多数车道线都是直线，故使用二阶差分方程来进一步约束车道线的形状，实现语义上的车道线检测，如被遮挡部分，其形状损失函数定义为式（12）：其中r\le X表示第 条车道线在第...2.2 消融实验2.2.1 全局感知器的层数与栅格编码长度在研究全局感知器对空间特征的影响过程中，设置栅格编码长度为28，使用不同数量的感知机层比较测试的准确率。
IAR靶场构造使用路由器和交换机来创建交互式环境，如DECC、CDC、虚拟互联网和GIG骨干网等。像真实世界一样，IAR靶场在不同的位置使用不同的技术来确保功能适当并且设计看起来尽可能的真实。...IAR靶场构造使用防火墙来模拟军事基地在边界获得外部连接的位置。在IAR靶场构造中，这些是必需的，以便为战斗人员提供他们在其基地看到的正常结构并应用该基地具有的常规安全惯例。...也就是说，IAR靶场开发了专门针对国防部采购解决方案的测试与评估标准，可使用IAR靶场来验证常规的服务及解决方案是否满足预定义的标准或GIG体系结构设计的要求。...具体来说，其可通过利用度量标准来衡量CNDSP在以下四个主要类别中提供的服务的充分性来验证这些标准： ?...vJRSS是完全由虚拟技术构建的JRSS预生产堆栈的镜像，也就是JRSS的虚拟化版本，用于部署在CSR2.0中，所有B/P/C/S流量都经过vJRSS（例如VLAN间，基地间，机构间，互联网等），并通过
使用 EarthPy 堆叠和裁剪tif栅格数据 温馨提示 本文镜像 ：气象分析3.9 由于可视化代码过长隐藏，可点击以下链接运行Fork查看 使用 EarthPy 堆叠和裁剪tif栅格数据若没有成功加载可视化图...，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形，点击查看即可 使用 EarthPy 堆叠和裁剪tif栅格数据 注意 下面的示例将向您展示如何使用...堆叠多波段影像 一些遥感数据集与每个波段一起存储在单独的文件中。然而 通常，您希望在分析中同时使用所有波段。例如 您需要将所有条带放在同一个文件或“堆栈”中才能绘制颜色 RGB图像。...EarthPy 有一个 ''stack（）'' 函数，可让您 获取一组“.tif”文件，这些文件都位于相同的空间范围、CRS 和分辨率中 并将它们一起导出为一个堆叠的“.tif”文件，或者在 Python...要解决此问题，请务必重新投影裁剪图层以匹配 栅格数据的 CRS。 要重投影数据，请先从栅格剖面中获取栅格的 CRS 对象。然后使用它使用 geopandas ''.to_crs'' 方法重新投影。
图像语义分割被广泛应用于街景识别、目标检测中，将车道线检测看成一个图像分割问题，如SCNN利用图像分割模型分割出车道线，使用消息传递，以及额外的场景注释来捕获全局上下文信息提高准确率，具有比传统图像处理方法更强的语义表示能力...对于车道线，在垂直方向上存在的范围，可以引入参数 来表示，通过一个线性层训练参数。...定义为： ，其中 、 为可训练的参数，训练中初始化为 ，在使用仿射操作时，将独立的应用于输入数据的每一列，与标准化处理不同，该仿射变换不依赖于任何批处理信息，可以使训练更稳定。...根据实际的车道线分析，大多数车道线都是直线，故使用二阶差分方程来进一步约束车道线的形状，实现语义上的车道线检测，如被遮挡部分，其形状损失函数定义为式（12）： 其中 表示第 条车道线在第 行所预测的位置...2.2 消融实验 2.2.1 全局感知器的层数与栅格编码长度 在研究全局感知器对空间特征的影响过程中，设置栅格编码长度为28，使用不同数量的感知机层比较测试的准确率。
（公式1） 式中，建筑面积为各楼层建筑面积之和；用地面积为各地块单元（parcels.shp）面积。 （2） 请找出不符合国家规定日照标准的建筑。...我国建筑日照标准有如下规定：一个建筑底层日照要至少满足在冬至这一天，在12:00-14:00能接受到太阳照射。已知该地区纬度¢为32°，太阳赤纬计算公式为： ? （公式2） 式中，θ为日角，即 ?...⑵找出不符合日照标准的建筑 在ArcGIS 10的三维分析工具中，提供了阴影分析的功能，该分析工具的光源为点状光源，而本例的太阳光源属于平行光光源，因此该阴影分析的功能无法满足本例的需要。...对hillshade数据重分类结果 然后，利用【raster calculator】将3个时刻的阴影栅格，累加为一个图层sh_all，即建筑物在12:00 – 14:00时段内的阴影范围。...阴影区与非阴影区重分类结果 10)通过矢量包含关系来判断建筑物与阴影的遮挡关系。 所以我们需要将栅格数据转换为矢量面数据。
其中，本文是用R语言来进行操作的；如果希望基于Python语言实现类似的批量拼接、镶嵌操作，大家可以参考Python中arcpy栅格创建与多景遥感影像批量拼接与ArcPy依据成像时间分别批量拼接不同时相的遥感影像这两篇文章...如下图所示，现有一个文件夹，其中含有大量栅格遥感影像；这些遥感影像均为同一成像时间、不同空间范围的遥感影像。...此时，tif_file_name变量中存放的是指定文件夹下的全部栅格遥感影像的文件名称，而不是遥感影像文件自身；而接下来我们进行拼接、融合的函数，都需要保证函数参数中的遥感影像是一个栅格对象（Raster...max与TRUE，二者分别是指重叠区域的像元以2景遥感影像中的最大值像元为准，以及在计算时不考虑NoData值的影响。 ...最后，这里末尾的一句代码，就是将结果图像通过writeRaster()函数加以保存；这句代码的解释大家同样参考R语言计算大量栅格图像平均值、标准差这篇文章即可。
，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合，R语言中处理、转化与绘制地理空间数据的复杂度降了一个数量级...本文主要描述此包的基本功能，其在R语言诸多扩展生态系统中的地位，以及在连接R语言与其他空间计算系统中的潜在价值。 "Simple features" 究竟是什么？...但是由于ESRI shapefile缺乏清晰开放的标准，其本身混乱、繁多的配置文件及其在呈现空间数据上的诸多缺陷，给sp包造成了不利影响，比如在呈现多边形集合上的孔洞时，盲目的使用封闭外边界来标记孔洞。...与其他计算系统的连接和可伸缩性 在许多情况下，使用R分析空间数据从导入数据开始，或者从文件或数据库导出数据结束。...初步研究表明，使用dbplyr框架可以在R中处理大量耗费内存的空间数据库。这不仅消除了R的内存限制，而且还从这些数据库的持久空间索引中获益。
我们希望可以以其中某一景栅格影像为标准，将全部的栅格影像的具体范围、行数、列数等加以统一。 本文所用到的具体代码如下。...这里需要注意，如果大家的各个栅格图像中，行数与列数最少的栅格不是同一个栅格，那么可以分别用行数最少、列数最少的这两个栅格分别作为模板，执行两次上述代码。 ...，逐一取出tif_file_list列表中的栅格文件，进行裁剪处理。...其中，第一个参数就是当前循环所用的栅格图像文件，第三个参数是结果文件的保存路径与文件名，第四个参数则是模板文件；最后一个参数"MAINTAIN_EXTENT"是为了保证得到的裁剪后结果图像严格与模板图像的行数...此外，在代码开头的这句arcpy.env.snapRaster = snap_file_name，表明我们将以所选用的模板文件为标准，使得输出的结果文件的像元大小、图像范围等与模板文件保持一致。
本文介绍基于R语言中的raster包，遍历读取多个文件夹下的多张栅格遥感影像，分别批量对每一个文件夹中的多个栅格图像计算平均值，并将所得各个结果栅格分别加以保存的方法。 ...其中，本文是用R语言来进行操作的；如果希望基于Python语言实现类似的平均值求取操作，大家可以参考Python ArcPy求取长时间序列栅格影像逐像元平均值与Python忽略NoData求取多时相遥感影像平均值这两篇文章...；接下来，就是读取全部遥感影像，并计算其平均值；这里具体的代码解释大家可以参考文章R语言计算大量栅格图像平均值、标准差。...接下来，我们通过file.path()函数配置一下输出结果的路径——其中，结果遥感影像文件的名称就可以直接以其所对应的条带号来设置，并在条带号后添加一个_mean后缀，表明这个是平均值的结果图像；但此外...最后，将结果图像通过writeRaster()函数加以保存即可，这句代码的解释大家同样参考R语言计算大量栅格图像平均值、标准差这篇文章即可。
在我们的日常活动中，手机会记录下我们到访过的地点；在使用城市公交IC卡、共享单车等服务时，服务供应商会知道这些出行需求产生的时间与地点；公交车与出租车的定位信息，也可以告诉我们城市交通状态的具体情况。...▲图1 时空大数据 本文将介绍如何使用TransBigData快速高效地处理、分析、挖掘出租车GPS数据。...1、TransBigData简介 TransBigData是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的Python包。...在使用预处理方法时需要传入数据表中重要信息列所对应的列名，代码如下： # 数据预处理#剔除研究范围外的数据，计算原理是在方法中先栅格化后栅格匹配研究范围后实现对应。...中，我们可以对出租车数据使用简单的代码在jupyter notebook中快速进行交互可视化。
3.点击Res1来选择该器件，这样一个电阻元件符号将贴着光标。 4.按下TAB来编辑属性。在属性对话框中，设置designator为R1. 5.在模模型块列表中确定AXIAL-0.3已经被包含。...在Altium Designer中创建一个新的PCB的最简单的方法就是运用PCB板向导，它可让您根据行业标准选择自己创建的自定义板的大小。...栅格 在开始摆放元器件之前我们必须确保我们的所用栅格的设置是正确的。所有放置在PCB工作环境下的对齐的线组成的栅格称为snap grid捕获栅格。此栅格需要被设置以配合用户打算使用的电路技术。...我 们的教程中的电路使用具有最小的针脚间距100mil的国际标准元器件。我们会设定snap grid为最小间距的公因数，例如50mil或25mil ，以便使所有的元器件针脚可以放置在一个栅格点上。...这些设置显示只有在堆栈中的层。 单击在页面上的 Used Layers On按钮。令其只显示正被使用的层。即是有设计在上面的层。
文章中，我们不仅会介绍基础的理论和术语，还会通过真实的网站例子分析帮助你快速学习到网格在实际运用中的技巧。...三分法则 “三分法则”就是通过使用一个简易栅格，来确保在界面加入元素的时候会放置在某个三等分的行上。这样的布局会更看起来更使人愉快， 比如在摄影当中，三分法则就是个十分常用的方法。...但是，尽管这个方式可能是一个很好的设计起点，也通常能够帮你做出正确的选择，我还是建议你在具体情况下具体分析它是否是最合适的解决办法。...十二列栅格 现在回到更具体范围来，我想通过一个非常通用的网格使用方法来帮助你形成你的第一个布局构建体系。十二列栅格是个很好的助手。 为什么十二列栅格那么方便？...如果你需要设计一个内容非常丰富并且需要存放大量信息的网页，六列栅格是个明智的起点。 但由于它是个更有难度的网格，我不建议在第一个项目就开始使用它。 组合 设计中，你还可以考虑合并使用不同的栅格。
需要说明的是，在R语言中进行地理探测器操作，可以分别通过geodetector包、GD包等2个包实现。...2 栅格数据读取与预处理 接下来，我们首先依据R语言raster包读取栅格遥感影像中提到的方法，读取栅格数据。...因为我们是要基于栅格数据完成地理探测器的分析，因此很显然是需要批量导入多张栅格数据的。 ...从上图可以看出，每一列数据中都有很多无效值（NA值），即原本栅格图像中的无效值（NoData值）；由于在后期的地理探测器分析过程中，出现无效值会影响我们分析的结果，因此我们需要通过na.omit()函数将无效值去除...由于生态探测是需要判断多个不同的自变量中，两两之间是否具有显著差异，所以很显然这一操作同样在只有一个自变量的情况下是没有办法执行的；因此我们需要用前述第二种代码格式，即通过c()函数，将多个自变量的名称组成一个向量
标准化的参考网格和投影将使研究人员能够识别、调整和细分数据产品，以促进数据集的归档和分发（既用于数据的长期归档，也用于整个活动期间的近期使用），并简化 ABoVE 内部科学分析的数据标准化工作。...实施标准投影和网格使数据生产者能够调整和细分数据产品，以便于数据集的归档和分发（既用于数据的长期归档，也用于整个活动期间的近期使用），并简化了 ABoVE 内部科学分析的数据标准化。...多个数据集之间的这种兼容性有利于数据集在科学分析中的互操作性，也是标准化投影和参考网格的一个重要优势。...投影提供了一种机制来确保产品在几何上的兼容性，而参考网格则提供了一种标准化的方法来将文件分成便于研究人员下载和操作的单元。...这种简单的平移方法有助于分析需要使用不同空间分辨率的多个产品的情况。 ABoVE：研究域和标准参考网格 ABoVE 参考网格和投影方法以 MODIS 标准产品为模型。
有效和无效要素 在集合网络中的任何一个边要素或接合点要素在逻辑网络中可以是有效的，也可以是无效的 一个网络要素是否有效，是否可运行，其状态是由Enabled属性字段来维护的。...将数据从一个坐标系装换到另一个坐标系中 纠正几何变形 将沿着某一图层的边的要素与邻接图层的要素对齐及在图层之间复制属性 可以使用现有的编辑功能（如捕捉）来增强校正效果 空间校正步骤...; 使用TrackingAnalyst回放管理器回放时间数据，可使用不同的速度进行正向和反向数据回放; 通过创建数据时钟来分析时间数据中存在的模式; 针对时间数据创建和应用操作;...包括计算数值取值范围、最大值、最小值、标准差 一个分类区就是在栅格数据中拥有相同值的所有栅格单元，而不考虑他们是否邻近 分类区统计是在每一个分类区的基础上运行操作的。...#注意 ISO聚类的过程通常需要制定的最佳聚类数是未知的，建议输入一个较大的数，分析所生成的聚类，然后使用较少的类数重新执行函数 ISO聚类工具 使用ISODATA聚类算法来确定多维属性空间中像元自然分组的特征
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
