在R中使用几何平滑如何在原始数据的散点图上绘制新的拟合曲线

在R中使用几何平滑可以通过ggplot2包中的geom_smooth()函数来实现。该函数可以在原始数据的散点图上绘制新的拟合曲线。

使用geom_smooth()函数时，需要指定拟合方法。常用的拟合方法包括线性回归（method="lm"）、局部多项式回归（method="loess"）和广义可加模型（method="gam"）等。例如，使用线性回归拟合可以使用以下代码：

library(ggplot2)

# 创建散点图
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  # 添加拟合曲线
  geom_smooth(method = "lm")

在上述代码中，data是包含原始数据的数据框，x和y分别是数据框中的两个变量。通过geom_point()函数可以绘制散点图，然后通过geom_smooth()函数添加拟合曲线，其中method参数指定为"lm"表示使用线性回归进行拟合。

除了method参数，geom_smooth()函数还可以接受其他参数来调整拟合曲线的外观，例如：

• formula：指定拟合模型的公式，例如y ~ poly(x, 2)表示使用二次多项式进行拟合。
• se：是否显示拟合曲线的置信区间，默认为TRUE。
• color：拟合曲线的颜色。
• linetype：拟合曲线的线型。

关于ggplot2包和geom_smooth()函数的更多信息，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：ggplot2包介绍。