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我有一个矩阵： ,dimnames=list(c('R1','R2'),c('C1','C2','C3','C4')))
以及与矩阵列的名称相匹配的协变量
> covariate <- factor(c
浏览 0提问于2018-02-20得票数 2
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我试图在R中使用ARIMAX建立一个预测模型，并需要一些关于在xreg参数中如何处理协变量的指导。据我所知，auto.arima函数在拟合模型时考虑协变量的差异(根据训练期间的数据)，也不需要对协变量进行差异来生成测试期的预测(未来值)。然而，在R中使用Arima()模型拟合自定义(p，d，q)和(P，D，Q)m值时，当d或D大
浏览 0提问于2018-03-21得票数 2
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我使用R中的ordinalNet包进行预测。在ordinalNet()函数中，x必须是一个协变量矩阵，y必须是一个因子。如果我把X交换成一个协变量矩阵，它将有51行和51列。响应变量有160 k的观测值，因此它显示了因尺寸不匹配而产生的误差。我对R很陌生。
浏览 0提问于2018-03-26得票数 0
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我想在R中执行加权非负最小二乘(即所有拟合系数都是>=0)。nnls包中的nnls函数似乎不支持权重。我是否可以通过将协变量矩阵weights和因变量y乘以weights向量的平方根来模拟weights函数中的weights，就像一样？还是有更好的方法来做到这一点？
浏览 3提问于2017-12-19得票数 2
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我目前有一个R的网络，可用的邻接矩阵，编辑，和网络格式，我想要绘制基于每个节点的协变量。我有三个协变量，age、class和score，age为0或1，class为1至50，score为0至100。我想知道R中的哪些包可能有助于绘制节点及其网络边缘，其节点颜色取决于class，节点的符号取决于age，节点的大小取决于score？在igraph中是否存在这样的方法？谢谢!
浏览 3提问于2018-06-30得票数 0
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我试图研究大量协变量p和高维区域的极大似然估计的分布(这意味着p/n，具有n个样本大小，约为1/5)。我正在生成数据，然后使用statsmodels.api.Logit将参数拟合到我的模型中。问题是，这似乎只适用于一个低维范围(比如300个协变量和40000个观测)。具体来说，我得到的是达到最大迭代次数，日志似然为inf，即发散，以及一个“奇异矩阵”误差。
我不知道如何补救。最初，当我仍然使用较小的值(比如80个协
浏览 0提问于2019-07-19得票数 1
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我是R和协整的新手，所以在我尝试解释我正在尝试做的事情时，请耐心等待。我试图在加拿大/美国西部电力系统的1500-2000电压变量中寻找协整变量。THe频率是每小时(通常在功率中)，协整组合可以是N个变量，最多M个变量。我试着使用ca.jo，但我遇到了以下问题：2) ca.jo似乎强制
浏览 2提问于2011-04-23得票数 3
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假设我对二元变量建模感兴趣，其中包含了各种协变量，包括时间序列观测值。在通常的建模方法中，人们可以尝试从时间序列数据中搜索各种特征，如标准差、平均值、最大值等，从而形成一个平坦的模型矩阵。融化数据，由于结构，显然是行不通的。描述性统计是一种简单的方法，但还应该有其他的方法吗？
我没有使用神经网络的经验，但是也许有一种神经网络方法可以在时间序列数据中找到有意义的结构？我也在考虑根据时间序列的相似性和重
浏览 0提问于2018-11-19得票数 2
如何建立一个Pareto/NBD模型，用于测量R/Python (客户寿命值)，其中包含了时不变协变量的影响？。到目前为止，我已经使用了R中的BYTD包和Python中的lifetimes模块来创建Pareto/NBD模型，但是只能使用事务数据。这些包的文档没有指定包含协变量的方法。
浏览 0提问于2016-12-15得票数 3
我有202×500矩阵，包含500个人中200个变量的数据(data1.txt)。Y是二进制数据(0=control，1=大小写) 1 1 3 1500 0
我想用R.y~X_，data=sample，family=binomial(=1··200)对X_200(只有一个变量，没有协变量)进行logistic回归，有什么简单的方法可以不使用for循环<em
浏览 1提问于2018-04-23得票数 0
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我正在家庭特征数据集上使用scikit-learn LogisticRegression，并试图了解如何准备自变量。
我已经创建了二进制虚拟变量来代替分类变量。变量DWELLING_TYPE有三个可能的值-- DetachedHouse、SemiDetached和Apartment --已被三个二进制变量DWELLING_TYPE_DetachedHouse、很明显，这三个变量是相互依赖的(协线性的？)因为如果其中一个变量</
浏览 1提问于2018-02-09得票数 0
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我使用randomForest包在R中拟合随机森林模型。我想要拟合两个模型，一个具有协变量a、b和许多其他协变量(x1 to xn)，另一个具有协变量a、b和a * 1/b ( a和b的交互作用)加上其他协变量x1 to xn。然而，在第一次拟合中，如果我在随机森林模型中同时具有a和b，并且如果a和b最终都在同一棵树<
浏览 26提问于2020-07-24得票数 0
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我编写了一个算法，它适合线性模型与lm()，然后“更新”响应变量迭代。问题是:在高维场景中，拟合线性模型会造成瓶颈.另一方面，所需的大部分工作是只依赖于协变量矩阵X的矩阵求逆，即系数由：solve(t(X) %*% X) %*% X %*% y给出。y2 <
浏览 0提问于2019-09-04得票数 3
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计算投影/ hat矩阵。
、、、、
我试图在R中计算任意N矩阵P的投影矩阵S我一直试图使用以下函数来执行此操作： output <- S %*% solve(t(S) %*% S) %*% t(S)}# Error in solve.default(t(S) %*% S, t(S)system is computationally si
浏览 10提问于2012-01-30得票数 10
我试图使用rddtools R包运行参数RD回归。然而，包文件对我来说并不是很清楚。First:定义RD对象的函数是：rdd_data(y, x, covar, cutpoint, z, labels, data)此外，是否可以在此函数rdd_data()和rdd_reg_lm()中</
浏览 7提问于2020-02-05得票数 0
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我有一个161 x 151的数据库，我在我的数据集中应用了以下内容：-我得到了回报我知道这意味着我的很多变量是共线性的，因此不是自变量。所以我想看看我的数据的系数矩阵，所以我做
浏览 3提问于2013-12-10得票数 1
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我正在运行二次分配过程(QAP)，利用sna包求依赖网络矩阵与R中四个独立的一元节点协变量矩阵的相关性。我使用以下代码： GDP_capita_senderGDP_capita_sender,
HDI_receiver,HDI_sender), gcor, g1=1,
浏览 6提问于2021-12-15得票数 0
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在关于协方差和反方差的中，解释了out关键字用于声明泛型参数协变量。
interface ICovariant<out R>
{
浏览 3提问于2016-06-22得票数 0
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我使用的是逻辑回归，因为回应是成功(女性对男性求爱的回应)和失败(女性不回应求爱)：list(male = c("speciesB", "speciesBfemale_response,courtship-female_response)~male,除了似然比检验之外，我还想用排列检验来检验我的假设据我所知，现在存档的glmperm()包中的prr.test是对广义线性模型进行排列测试的唯一
浏览 4提问于2018-01-04得票数 2
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我试着用我有限的R编程知识做一个小的R包。我试图使用以下论点：其中X是向量，'a‘和'b’是函数调用中的常数。我想知道的是，一旦输入公式，我想分别提取(a,b)和X，并将它们用于函数调用中的其他数据操作。在R中有什么方法可以做到吗？
在输出时，我需要系数(2
浏览 0提问于2016-08-25得票数 1
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