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沙龙
1
回答
为我的
贝
叶
斯
预测
绘制95%的可信区间,以及响应变量的实际观察值
中
的点
我提出了一个
贝
叶
斯
分层模型来对Y50
进行
贝
叶
斯
预测
。我还有Y1,...,Y49的MCMC样本,我可以用它们与Y1,Y2,...,Y49的实际值
进行
比较,来评估我的
贝
叶
斯
模型的整体拟合。有没有办法从分层模型的MCMC对象
中
绘制我的
贝
叶
斯
预测
的毛虫图,以及代表我
在
R</e
浏览 0
提问于2019-04-17
得票数 0
1
回答
如何应用高斯朴素
贝
叶
斯
来
预测
未来的流量?
、
我有一些关于流量的历史数据,并想
预测
未来。我引用了http://www.nuriaoliver.com/bicing/IJCAI09_Bicing.pdf的内容。它应用
贝
叶
斯
网络来
预测
自行车数量的变化,在那里我得到了
贝
叶
斯
网络,并希望
使用
贝
叶
斯
网络来
预测
变化。 我遇到了几个问题。我试图
使用
朴素
贝</
浏览 22
提问于2019-04-19
得票数 1
2
回答
贝
叶
斯
推断有多有用?
、
、
最近几个月,我
在
ML课程
中
接触到了Bayesian Inference。 有了cumulati
浏览 0
提问于2021-05-18
得票数 5
回答已采纳
1
回答
模型护栏
假设我正在为一个应用程序构建一个机器学习模型,
在
该模型
中
,我不需要对所有新样本
进行
预测
,并且给出了一个新样本,那么
在
担心
预测
不太可能好(例如,如果新样本似乎与训练样本非常不同的情况下)时,最好不要
进行
任何
预测
我有几个基本想法:
使用
距离度量将新样本与培训数据
进行
比较,并且只有在有足够数量的培训数据与新数据足够接近时才
进行
预测
。尝试计算某种p值,表明新样本与训练数据有多大的不同,并且
浏览 0
提问于2019-12-05
得票数 3
1
回答
使用
贝
叶
斯
网络
进行
预测
、
我是
贝
叶
斯
网络的新手,我有一个创建
贝
叶
斯
推理评估的智能教学系统的项目。我想知道我可以对每个学生的以前的记录
进行
预测
吗?
浏览 2
提问于2015-12-04
得票数 0
3
回答
石榴
贝
叶
斯
网络
中
的样本
、
、
、
、
我
在
石榴中
使用
from_samples()构建了一个
贝
叶
斯
网络。我可以
使用
model.predict()从模型
中
得到最大可能的
预测
。我想知道是否有办法有条件地(或无条件地)从这个
贝
叶
斯
网络
中
取样?也就是说,网络
中
是否有随机样本,而不是最大可能的
预测
? 我看了看model.sample(),但它提高了NotImplementedError。另外,如
浏览 2
提问于2018-06-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何确定
R
中
预测
值达到某一值的概率
、
根据2003 ~2018年的历史数据,应用
贝
叶
斯
计量经济学方法对2019年至2030年的历史数据
进行
了
预测
。现在我想判断2030年
预测
数据达到0.8的概率。我想知道
在
R
.中
使用
了什么方法,谢谢!!
浏览 9
提问于2021-12-09
得票数 1
1
回答
在
R
中
使用
贝
叶
斯
进行
预测
、
、
我想
使用
贝
叶
斯
分类找到ali(öksü
r
ük=var,ateş=yok,halsizlik=var)的类值。下面的代码工作正常,但我得到了 警告消息: 1: naive_bayes():FeatureÖksü
r
ük -存在零概率。考虑拉普拉
斯
平滑。考虑拉普拉
斯
平滑。 3: naive_bayes():功能Halsizlik -存在零概率。考虑拉普拉
斯
平滑。Öksü
r
ük<-c("Var",&
浏览 7
提问于2020-04-26
得票数 0
3
回答
贝
叶
斯
网络和朴素贝叶斯分类器之间的区别是什么?
、
、
、
、
贝
叶
斯
网络和朴素贝叶斯分类器之间的区别是什么?我注意到一个只是
在
Matlab
中
实现为classify,另一个有一个完整的net工具箱。如果你能在你的回答
中
解释一下,哪一个更有可能提供更好的准确性,我将不胜感激(不是先决条件)。
浏览 1
提问于2012-09-06
得票数 26
回答已采纳
1
回答
对数值属性
使用
朴素
贝
叶
斯
、
可以用朴素
贝
叶
斯
对数值数据
进行
分类吗?我们有一个系统,它提取作者的风格,如句子长度,字长,并利用它来
预测
匿名文档的作者身份。因此,我们是否可以
使用
朴素
贝
叶
斯
来根据这些数值数据对作者
进行
分类。
浏览 1
提问于2015-02-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
NLP与角度应用的集成
、
、
、
、
我正在做一个小的POC,我在其中训练了我的机器学习模型(朴素
贝
叶
斯
),并以".pkl“(泡菜)格式保存。现在,我的下一个任务是开发一个web应用程序,它要求用户输入文本
进行
文本分类分析。这个新获取的“文本”将是测试数据集,可以输入到我
在
早期构建的朴素
贝
叶
斯
模型,并对从用户获取的“文本”
进行
预测
。我的问题是:是否有任何方法将文本(从用户获取)转换为numpy数组,然后
使用
CounterVec
浏览 0
提问于2019-05-29
得票数 2
1
回答
什么时候用
贝
叶
斯
线性回归代替线性回归?
、
什么时候
使用
贝
叶
斯
方法是有意义的,也许在线性回归的上下文中?更具体地说:假设你测量了一定数量的设备,你想要‘检查线性关系,例如,电压和电流。为什么是
贝
叶
斯
和/或为什么不呢?会有什么不同? 📷
浏览 0
提问于2020-08-03
得票数 3
1
回答
层次
贝
叶
斯
与OLS的比较
、
、
、
、
分层
贝
叶
斯
模型和最小二乘/最小二乘模型,我想对这两种模型
进行
比较。据我所知,我无法为我的分层
贝
叶
斯
模型打印类似的摘要,但我不确定。任何帮助都将不胜感激!非常感谢!
浏览 17
提问于2018-05-24
得票数 0
3
回答
使用
现有数据和概率模拟数据
、
、
、
、
使用
遥感技术,我还可以获得该市9000棵树的其余高度。我想通过
使用
它们的高度来模拟/生成/估计这些未测量的树的缺失属性。从测量数据
中
,我可以得到每个物种
在
测量种群
中
的比例(因此是一个粗略的概率),每个物种的高度分布,物种的高度-冠幅关系,物种-条件关系等。我想
使用
未测量的树的高度数据来首先估计物种,然后
使用
概率论估计其余的属性。更有可能是雪松(高度范围5- 30米),而不是桑树(高度范围2 -8米),更有可能是雪松(50%的人口)而不是橡树(相同的高
浏览 19
提问于2017-03-16
得票数 0
1
回答
R
中
函数bic.glm的后验概率
、
、
、
我正在查看
R
中
函数"bic.glm“的后验概率输出,它们只显示了3位数。此外,当我尝试"options(digits = 16)“时,我仍然只能得到3位数的后验概率。当
R
使用
“
预测
”函数从
贝
叶
斯
模型
进行
预测
时,它
使用
后验概率的精度的多少位数?
浏览 42
提问于2020-07-05
得票数 0
2
回答
Weka机器学习:如何解释朴素贝叶斯分类器?
、
、
我正在
使用
资源管理器功能
进行
分类。我的.arff数据文件有10个数值和二进制值的特征;(只有实例ID是标称的).I大约有16个实例。要
预测
的类别是Yes/ to。我
使用
过朴素
贝
叶
斯
,但我无法解释结果,有人知道如何解释朴素
贝
叶
斯
分类的结果吗?
浏览 0
提问于2012-04-17
得票数 2
回答已采纳
3
回答
从简历
中
做出
预测
、
、
、
对于大约10%的样本,我还拥有关于他们
在
某个时间点所做的特定操作的附加数据。例如,简
在
1998年7月获得了住房贷款,约翰
在
2007年1月开始接受飞行员培训,并于2007年12月获得驾照。例如,Bill
在
2011年获得住房贷款的可能性为2%,2012年为3.5%,等等。 我应该如何处理这个问题?回归分析?支持向量机?神经网络?还有别的吗?有没有一些标准的工具/库可以让我只
使用
显而易见的定制?
浏览 0
提问于2010-09-19
得票数 4
3
回答
分类-获取一些标签值来检查与另一个类(Python)有多近
、
、
、
、
我
在
python中
使用
3种方法
进行
文本分类: kNN、朴素
贝
叶
斯
和支持向量机。我有三个班-简单,中等和艰苦。准确度很好。是否有方法检查新文本的确切值?经过标签编码0是容易的,1是
中
,2是硬。predictions_NB = Naive.predict(Test_X_Tfidf)现在,当我
使用
如果无法
使用
NB,我还<
浏览 0
提问于2020-04-29
得票数 1
2
回答
如何设计带有“不确定”类别的随机森林分割?
、
不确定类别
中
的项目将是A和B的混合体,大致分布均匀。两个问题:这个问题能在一个标准的射频框架
中
解决吗?
浏览 0
提问于2022-05-18
得票数 1
回答已采纳
7
回答
有比神经网络更好的领域吗?
、
神经网络
在
计算机视觉任务(参见米尼思、ILSVRC、卡格尔银河挑战)
中
获得最高结果。
在
计算机视觉方面,它们的性能似乎优于其他任何一种方法。但也有其他任务:回归:卡格尔雨
预测
,也是第二名我不太确定ASR (自动语音识别)和机器翻译,但我想我也听说过(递归的)神经网络(开始我目前正在学习
贝
叶
斯
网络,我想知道在哪些情况下,这些模型通常是适用的。所以我的问题是: 是否存在任何挑战/
浏览 0
提问于2016-01-17
得票数 60
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