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R语言优化的应用】lpSolve包解决 指派问题和指派问题

解:总产量等于总销量,都为48 个单位,这是一个产销平衡的运输问题R代码及运行结果如下: ?...solution #输出运输方案 11 [,1] [,2] [,3] [,4] 12 [1,] 4 0 12 0 13 [2,] 4 0 0 6 14 [3,] 0 14 0 8 第9 行输出结果表示问题成功解决...R,lpSolve包提供了函数lp.assign() 来求解标准指派问题,其用法如下: lp.assign(cost.mat,direction = "min", presolve = 0, compute.sens...实际应用,常会遇到各种非标准形式的指派问题,有时不能直接调用函数,处理方法是将它们化为标准形式(胡运权, 2007),然后再通过标准方法求解。...同运输问题一样,LINGO 解决指派问题时,也必须通过各种命令建立数据集、模型、目标函数、约束函数等,比较繁琐,相比之下,R两三句代码就可以快速解决问题,较之LINGO 软件,的确方便快捷了许多。

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R」ggplot2R包开发使用

撰写本文时,ggplot2涉及CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包!包中使用ggplot2编程增加了几个约束,特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是R编程改变了从ggplot2引用函数的方式,以及aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候开发R包时为了保证正常运行,不得不将依赖包列入Depdens。...而这两个函数都使用了非标准计算,如果你包中直接使用它,后面再CMD check的使用会引入一个note。 所有的Error, warning和note都需要解决才能上传到CRAN。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2通常用于可视化对象(例如,一个plot()-风格的函数)。

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pythonKeras中使用LSTM解决序列问题

本文中,我们将了解如何使用LSTM及其不同的变体来解决一对一和多对一的序列问题。 阅读本文后,您将能够基于历史数据解决诸如股价预测,天气预报等问题。...本节,我们将看到两种类型的序列问题。首先,我们将了解如何使用单个功能解决一对一的序列问题,然后我们将了解如何使用多个功能解决一对一的序列问题。...单一特征的一对一序列问题 本节,我们将看到如何解决每个时间步都有一个功能的一对一序列问题。...具有多个特征的一对一序列问题 最后一节,每个输入样本都有一个时间步,其中每个时间步都有一个特征。本节,我们将看到如何解决输入时间步长具有多个特征的一对一序列问题。 创建数据集 首先创建数据集。...多对一序列问题 在前面的部分,我们看到了如何使用LSTM解决一对一的序列问题一对一序列问题中,每个样本都包含一个或多个特征的单个时间步长。具有单个时间步长的数据实际上不能视为序列数据。

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pythonKeras中使用LSTM解决序列问题

本文中,我们将了解如何使用LSTM及其不同的变体来解决一对一和多对一的序列问题。  阅读本文后,您将能够基于历史数据解决诸如股价预测,天气预报等问题。...本节,我们将看到两种类型的序列问题。首先,我们将了解如何使用单个功能解决一对一的序列问题,然后我们将了解如何使用多个功能解决一对一的序列问题。...单一特征的一对一序列问题 本节,我们将看到如何解决每个时间步都有一个功能的一对一序列问题。...具有多个特征的一对一序列问题 最后一节,每个输入样本都有一个时间步,其中每个时间步都有一个特征。本节,我们将看到如何解决输入时间步长具有多个特征的一对一序列问题。 创建数据集 首先创建数据集。...多对一序列问题 在前面的部分,我们看到了如何使用LSTM解决一对一的序列问题一对一序列问题中,每个样本都包含一个或多个特征的单个时间步。具有单个时间步长的数据实际上不能视为序列数据。

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使用OSQP解决二次凸优化(QP)问题

什么是二次凸优化问题 可以转化成满足如下方程的优化问题被称为二次凸优化(QP)问题。 min_x 0.5 * x'Px + q'x s.t. l <= Ax <= u 其中P是对称正定矩阵。...二维的情况下,目标函数的图像类似下面的图。这里大概有一个印象就好。 图片 约束类型可以是等式约束和不等式约束。 当需要设置等式约束时可以将需要相等的行设置为l[i] == u[i] 。...单侧的不等式约束,可以将最小或最大侧设置成无穷小或无穷大。 如何构造二次凸优化(QP)问题 这是一个比较大的问题。将很多实际的问题进行数学建模,然后转成凸优化问题。这样就能解了。...如何解二次凸优化(QP)问题 这里介绍如何使用OSQP库进行求解。 我已经将依赖的库合在一起了。...图片 Solver.tpp文件对osqp库头文件的引用要改成下面的方式 #include #include 运行程序链接osqp库时报错

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记录几个Impala日常使用遇到的问题(持续更新)

问题1:SQL执行过程内存不足,导致SQL执行超时。...Impala,会对SQL资源有默认的资源池限制,其参数为mem_limit,通过该参数来约束Impala执行SQL查询时,Impala能够使用的最大内存的宗总量。...解决办法:根据安装了Impalad服务的节点的内存消耗情况以及相应节点上,其他组件的内存资源消耗情况进行评估,对mem_limit的资源值进行调整。从40G--->60G。...解决办法:Impala--fe_service_threads的默认值为64,我们可以根据业务请求的具体数量进行评估,将其修改为128或者256,满足我们的业务系统使用即可。...解决办法:为了返回最新的数据,我们需要Impala的元数据一直保持最新状态,可以执行以下API,对Impala缓存的元数据进行刷新。

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群晖3617可以有几个网卡_解决黑群辉使用几个问题

一、启用视频缩略图和转码 一般使用群辉的人肯定要用它来保存自己的照片和视频,所以这个功能一定要开启的。否则VS和photo各种感叹号图。倒是不影响播放,但是预览和美观就很不方便了。...目前最完美的解决方案是半洗白,可以开启视频缩略图和转码。而后备方案是硬破。 1.半洗白方法 通过Docker和VMM两种虚拟化方式。建立虚拟的DSM系统,即DDSM,全程根据指引操作即可。...(这里有个注意事项,我自己是Firefox用户,但是各种选择文件后不运行,换成Chrome后就没有问题了,不知道什么原因) 最后启动系统,进入系统界面,记录SN,或者使用群晖助手、群晖管家扫描出他们的...记录SN后,填写入黑群引导文件grub.cfgsn的栏目中。...2.验证半洗白方法 这个有几种方法验证:第一种VS设置–高级设定允许转码。之后APP中选择播放质量切换一下。看一眼CPU的状态。上去了就说明它开始”奋斗”了。

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解决innerHtml Jquery上使用无效果的问题

Jquery的方式: $("#timeShow").html('加载本页耗时 ' + loadTime + 'ms'); innerHTMLJQuery中使用的话是无效果的, JQuery提供了三种方法实现指定标签赋内容...三种方法区别具体: .html()用为读取和修改元素的HTML标签 对应js的innerHTML .html()是用来读取元素的HTML内容(包括其Html标签), .html()方法使用在多个元素上时...,只读取第一个元素:( 这句话实测是一个标签使用了多个.html()时,只有第一个.html()有效,假如一个标签同时使用了.html(),.text()也是第一个有效) .text()用来读取或修改元素的纯文本内容...对应js的innerText text()用来读取元素的纯文本内容,包括其后代元素;.text()方法不能使用在表单元素上 .val()用来读取或修改表单元素的value值 .val()是用来读取表单元素的....html(),.text(),.val()都可以使用回调函数的返回值来动态的改变多个元素的内容。**

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使用G2O解决优化问题的简单例子

可以看出,编码器误差导致计算的位姿和观测到有差异,那机器人这几个状态的位姿到底是怎么样的才最好的满足这些条件呢?...这对使用最小二乘解决优化问题起到了决定性的作用。...定义顶点 问题中,一个位置点就是图优化的一个顶点。一个顶点可以包含多个需优化量。比如二维环境下的机器人位置一般是3维的(x,y,theta),即一个顶点有三个需要优化的量。...当不需要变动某个顶点时,使用setFixed函数来固定。通常,一个优化问题中,至少需要固定一个顶点,否则所有的顶点都在浮动,优化效果也不会好。 定义边 边即是顶点之间的约束。...顶点间的约束正是由误差计算函数构建的。优化时误差项将逐步趋近于0。_error的维度和类型通常由构建的模型决定。比如该问题中误差为距离误差。

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使用粒子群优化器来解决旅行商人问题

介绍 粒子群优化器,作为一种使用人工智能来解决问题的方式,解多元、恒变的方程式方面有很大的优势。本文中我们主要讲的是通过修改算法来解决一些问题,例如使用离散固定值作为参数的旅行商问题。...背景 之前的一些文献,PSO粒子群优化器(Particle Swarm Optimizers)已经得到了比较详细的阐述。...如在先前那篇文章中所描述的,PSO的主要思想是将一组问题解决方法的实体(粒子)整个所有问题解决方法集合不断地改变。这个问题改变的范围被称为问题空间。...现在已经有许多关于如何使用PSO来解决这个问题的论文。...结论 粒子群优化器可用于通过多次重复简单的算法来解决高度复杂的问题

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使用Java分析器优化代码性能,解决OOM问题

一家单位导出来的数据量大概是2个多G 如何使用 试图>工具窗口下面有一个分析器,点开它 如果你的idea没有该功能,请升级最新版 然后我们正常启动项目 项目起来后,这边会刷出启动的进程,然后我们需要附加...Profile 这里显示正在分析那就没问题了,我们去网站上执行导出操作 实时查看CPU和堆内存 这里能看到这种情况是因为,我优化了一下,每次处理完之后就手动GC一下,如果不手动GC大概处理三轮就OOM...它以图形的形式展示了程序执行过程各个函数的调用关系和耗时情况。 火焰图的横轴表示程序的执行时间,纵轴表示函数调用栈。...通过火焰图,我们可以直观地看到程序哪些函数占用了大量的时间,从而帮助我们找到性能瓶颈和优化的方向。 要生成火焰图,通常需要使用性能分析工具来采集程序的执行数据。...这样我们可以快速识别出调用次数较多或耗时较长的函数,从而找到可能的性能问题优化的方向。

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拓端tecdat|R语言投资组合优化求解器:条件约束优化、非线性规划求解

默认包 包stats(默认安装的基本R包)提供了几个通用的优化程序。 optimize()。用于区间内的一维无约束函数优化(对于一维求根,使用uniroot())。...解决具有绝对值约束和目标函数的绝对值的二次规划。...用于凸问题、MIP和非凸问题 ROI包为处理R优化问题提供了一个框架。它使用面向对象的方法来定义和解决R的各种优化任务,这些任务可以来自不同的问题类别(例如,线性、二次、非线性规划问题)。...,代码实现为: 。...它允许用户用自然的数学语法来制定凸优化问题,而不是大多数求解器所要求的限制性标准形式。通过使用具有已知数学特性的函数库,结合常数、变量和参数来指定目标和约束条件集。现在让我们看看几个例子。

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Cocoapods 使用遇到的问题解决方法

从你的项目删除CocoaPods的任何痕迹 运行 pod install --no-repo-update 重新下载所需的组件 组件新版本无法下载 原因是 pod update --no-repo-update -...-no-repo-update没有更新仓库 去掉就好了 项目中找不到引用的组件 pod install后项目中import不了添加的组件 解决方法 按着Option/Alt键 menu -> Product...淘宝镜像无法下载 淘宝镜像地址变成https了 解决方法 gem sources -l gem sources --remove http://ruby.taobao.org/ gem sources...sources -l 更新报错 更新之前要更新gem gem update --system 更新gem报错 Operation not permitted - /usr/bin/update_rubygems 解决方法...重启终端 否则查看版本还会是之前的版本 查看gem版本 gem -v 再更新Cocoapods 报下述错误 Operation not permitted - /usr/bin/xcodeproj 解决方法

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CloudStack安装及使用过程几个常见问题

1、Windows XP虚拟机内部重启不能正确获取IP,windows xp iso建立VM,重启VM无法正确获取IP地址,原因是没有加入域,可以通过修改注册表来解决问题。...      Windows 7的虚拟机,还需要设置组策略计算机配置--管理模板--网络--DNS客户端里的连接特定的DNS后缀,设置为已启动,后缀值为cs1group.internal 2、不能下载模板,有几个问题需要确认...CloudStack Management上wget一下相应的url,看是否能够下载,不能下载的话,先解决网络问题。 如果是ISO或者以前的自制模板,则可能是server不对。...如果不能下载,请解决下载服务器的问题(启动httpd,设置iso配置),然后重启 SSVM(secondary storage VM)。...,解决相关问题后能够ssh后就可以增加host了 SSH连接错误,如下: @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ @

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