标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...Cols(i) = i + 1 Next i rng.RemoveDuplicates Columns:=(Cols), Header:=xlYes End Sub 这里使用了当前区域...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。
在这篇文章中，我们将讨论mask R-CNN背后的一些理论，以及如何在PyTorch中使用预训练的mask R-CNN模型。...1.语义分割、目标检测和实例分割 之前已经介绍过： 1、语义分割：在语义分割中，我们分配一个类标签（例如。狗、猫、人、背景等）对图像中的每个像素。...实例分割和语义分割有两种不同 1、在语义分割中，每个像素都被分配一个类标签，而在实例分割中则不是这样。 2、在语义分割中，我们不区分同一类的实例。...例如，语义分割中属于“Person”类的所有像素都将在掩码中分配相同的颜色/值。在实例分割中，它们被分配到不同的值，我们能够告诉它们哪个像素对应于哪个人。...2.在PyTorch中使用mask R-CNN[代码] 在本节中，我们将学习如何在PyTorch中使用预先训练的MaskR-CNN模型。
本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...将ggplot2列入Depends会让你的包在被加载/测试的同时加载ggplot2。这会让其他想要使用你包的人通过::使用你的函数而无需加载它。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...= 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的
♣ 题目部分 在Oracle中，什么是多列统计信息（Extended Statistics）？...为了能够让优化器做出准确的判断，从而生成准确的执行计划，Oracle在11g数据库中引入了收集多列统计信息。...使用程序包DBMS_STATS中的新函数CREATE_EXTENDED_STATS创建一个虚拟列，然后对表收集统计信息。...可见在收集了直方图后的Cardinality值比没有直方图的情况虽然更接近真实值，但还是有不少差距，下面收集多列统计信息。...2、手动创建Column Group后再收集统计信息，对表中具有相关性的列心知肚明，就可以使用手动创建的方法。
今天我们来说说在 windows 系统上如果有多版本的 python 并存时，如何优雅的进行灵活切换。...虽然 Python3 已经出来很久了，虽然 Python2 即将成为历史了，但是因为历史原因，依然有很多公司的老项目继续在使用着 Python2 版本(切换成本太高)，所以大多数开发者机器上 Python2...和 Python3 都是并存的，本文主要说明这种情况下如何便捷的在 Python2 和 Python3 之间进行切换。...补充说明 补充说明下，其实网上也有网友提供了其他两种方法： 使用 Python 自带的 py -2 和 py -3 命令； 另一种和我上面说的类似，但是只重命名了其中一个版本的执行文件名； 如果机器只安装了两个版本的...-m pip install requests python34 -m pip install requests python36 -m pip install requests 这样安装的依赖库就是在各个版本之间相互独立的
在这些任务中，我们依靠机器的能力来识别物体。 我们经常看到的与目标识别相关的任务有4个：分类和定位、目标检测、语义分割和实例分割。 ?...在语义分割中，我们为每个图像像素分配一个类标签：所有属于草的像素被标记为“grass”，属于羊的像素被标记为“sheep”。值得注意的是，例如，这个任务不会对两只羊产生区别。...我们的任务是实例分割，它建立在目标检测和语义分割之上。在目标检测中，我们的目标是在预定义的类别中标记和定位目标的所有实例。...与语义分割不同的是，实例分割为每个目标实例绘制一个单独的掩码，而语义分割将为同一类的所有实例使用相同的掩码。...在本文中，我们将在一个很小的Pascal VOC数据集上训练一个实例分割模型，其中只有1349张图像用于训练，100张图像用于测试。这里的主要挑战是在不使用外部数据的情况下防止模型过拟合。
图4：在图像分割中，其任务目标是对图像中的不同对象进行分类，并确定对象边界。 卷积神经网络可以帮助我们处理这个复杂的任务吗？对于更复杂的图像，我们可以使用卷积神经网络来区分图像中的不同对象及其边界吗？...在R-CNN中，我们使用了卷积神经网络来提取图像特征，用支持向量机来分类对象和用了回归模型来缩小边界框，但是Fast R-CNN使用单个网络模型来实现以上三个功能。...在上面已经提到，为了检测图像中对象位置，第一步是要产生一系列随机多尺度的边界框或是待测试的感兴趣区域。...2017年：Mask R-CNN - 扩展Faster R-CNN用于像素级分割 ? 图15：具体的图像分割目标是在像素级场景中识别不同对象的类别。...这个问题就是经典的图像分割问题。何恺明和Girshick等研究人员，在Facebook人工智能研究部门里使用了一种被称为Mask R-CNN的网络结构来探索这个问题。 ?
R语言运行几个长列比运行一些短列快，所以一般认为宽数据（不整洁），长数据（整洁）。...用法是：gather(data,key,value，-religion),分别是数据框，要转换成分类的列名,单元值的列名和清除收集的变量 使用seperate()分割联合变量 分割是指将一个实际由两个变量组成的变量分割成两个独立列...与基本R中类似函数不同，变量无需使用 $ 操作符就可直接使用，设计与magrittr包的%>%管道操作符一起使用，以允许每个数据阶段写成新的一行。其是一个大型包，本身可以看成一门语言。...列改名 rename()，使用反引号‘`’包裹，允许R使用不规范的列名。...R会把所有数据加载到内存中，数据库是从硬盘中获取数据的。
这两个部分将生信分析的绝大多数常用命令都讲到了，作为R语言入门是够用的，但是学海无涯，以此只是作为一个引子，想要进步还是要自己多学多练，举一反三才行。...#列的合并 d1$Quality = "NAU" #在d1数据后加一列，列的名称为Quality，内容均为"NAU" ?...d1group = paste0(d1Flower,"_",d1Quality, "=",d1 #在d1数据后加一列，列的名称为group，内容为每行的”Flower_Quality=Sepal.Length...d1condition = paste(d1Flower, d1 #在d1数据后加一列，列的名称为condition ，内容为每行的”Flower_Quality” ?...direction = "wide", makeEqual = T） #将d1中group这一列进行分割。
为了方便用户，在开发的时候不必在自己的开发环境中跑一个 SideCar，我用 socat 在一台开发环境的机器上 map UDS 到一个端口。...这样用户在开发的时候就可以直接通过这个 TCP 端口测试服务，而不用自己开一个 SideCar 使用 UDS 了。 因为所有人都要用这一个地址做开发，所以就有互相影响的问题。...我在使用说明文档里用红色大字写了这是开发测试用的，不能压测，还是有一些视力不好的同事会强行压测。隔三差五我就得去解释一番，礼貌地请同事不要再这样做了。 最近实在累了。...方法是在 Per-IP rate limiting with iptables[1] 学习到的，这个公司是提供一个多租户的 SaaS 服务，也有类似的问题：有一些非正常用户 abuse 他们的服务，由于...iptables Chain，做 rate limit； 第二行处理如果在 rate limit 限额内，就接受包；否则跳到第三行，直接将包 DROP； 最后将新的 Chain 加入到 INPUT 中，
出版有《R for Data Science》（中文版《R数据科学》），这本书详细介绍了tidyverse的使用方法。.../ 03 — %>%：管道函数 ——将左侧的值应用到右侧数据data位置 管道函数在tidyverse中，管道符号是数据整理的主力，可以把许多功能连在一起，而且简洁好看，比起R的基本代码更加容易阅读...例如：x %>% f(y) 等价于 f(x,y) Rstudio中快捷键： ctrl+shift+m 以R中自带的iris（鸢尾花数据集）为例： > head(iris,n=3) Sepal.Length...key #value：将原数据框中的所有值赋给一个新变量value #…：可以指定哪些列聚到同一列中 #na.rm：是否删除缺失值 widedata <- data.frame(person=c('Alex...：被拆分列的分隔符 #remove：是否删除被分割的列 widesep <- separate(wideunite, information,c("person","grade","score"),
tidyHeatmap基于ComplexHeatmap，遵循图形语法，最大的好处是直接使用长数据画热图，这是目前其他画热图的R包所不具备的。...//github.com/stemangiola/ 安装 # 经典2选1 devtools::install_github("stemangiola/tidyHeatmap") # 我装了开发版，功能多...每一列是一个变量，每一行是一个观测！...热图分割的思路也是非常tidy，直接使用group_by()即可。...，比如根据聚类树 分割等。
sort 升序排列元素 rev 反转所有元素 order 获取排序后的索引 table 返回频数表 cut 将数据分割为几部分 split 按照指定条件分割数据 rbind 行合并 cbind 列合并...2、dplyr包 dplyr包的数据合并， 一般用left_join(x,y,by="name") 以x为主，y中匹配到的都放进来， 但，y中没有的则不放过来。...相比来说，其他一些方法要好一些，有dplyr，sqldf中的union 5、sqldf包 利用SQL语句来写，进行数据合并，适合数据库熟悉的人，可参考： R语言︱ 数据库SQL-R连接与SQL语句执行...（RODBC、sqldf包） 二、数据增减 x=x[,-1] #这个就代表，删除了x数据集中第一列数据 或用dplyr包中的mutate函数 a=mutate(Hdma_dat,dou=2*survived...rowSums函数对行求和，使用colSums函数对列求和。
MariaDB Galera Cluster（下文简称 MGC 集群），是一套在 MySQL innodb 存储引擎上面实现多主、数据实时同步以及强一致性的关系存储架构，业务层面无需做读写分离工作，数据库读写压力都能按照既定的规则分发到..., 如果执行 SELECT…LIMIT… 将出现不同的结果集. 3、在多主环境下 LOCK/UNLOCK TABLES 不支持, 以及锁函数 GET_LOCK(), RELEASE_LOCK()… 4、...如果有两个事务向在集群中不同的节点向同一行写入并提交，失败的节点将中止。.../myisamchk -c -r /var/lib/mysql/mysql/user.MYI 出现可以参考这些错误，但根据实际情况来，版本不一样情况可能会有变化。...下一篇： 在Docker中安装使用MySQL 部署PXC高可用（多主同时写入）→
3、因为需要保证数据的一致性，所以在多节点并发写时，锁冲突问题比较严重。 4、存在写扩大问题，所有的节点上都会发生些操作。 ...5、没有表级别的锁定，执行DDL语句操作会把整个集群锁住，而且也 kill 不了（建议使用Osc操作，即在线DDL） 6、所有的表必须含有主键，不然操作数据时会报错。...net=dz-pxc-net --ip 172.18.0.4 pxc 下一篇： MySQL+Haproxy+Keepalived+MGR高可用（多主同时写入
、创建3台MySQL环境 二、修改MySQL参数 三、重启MySQL环境 四、安装MGR插件（所有节点执行） 五、设置复制账号（所有节点执行） 六、启动MGR单主模式 6.1、启动MGR，在主库...(172.72.0.15)上执行 6.2、其他节点加入MGR，在从库（172.72.0.16，172.72.0.17）上执行 七、多主和单主模式切换 7.1、查询当前模式 7.2、函数实现多主和单主切换...7.2.1、单主切多主模式 7.2.2、多主切单主模式 7.3、手动切换 7.3.1、单主切多主模式 7.3.2、多主切单主模式 八、测试同步 九、MGR新增节点 9.1、创建新MySQL...节点 9.2、新节点安装MGR插件 9.3、新节点设置复制账号 9.4、在原3节点执行修改参数 9.5、新节点加入 9.6、查看所有节点 十、重置MGR配置 一、创建3台MySQL环境 #...7.2、函数实现多主和单主切换 函数切换：从MySQL 8.0.13开始，可以使用函数进行在线修改MGR模式。
## #dplyr中基本函数 select——子集选取（筛选变量，列） select(Hdma_dat,pclass,survived) ##选择pclass变量 ?...可以看到，计算结果中的第一列实际上是“SELLERID.CLIENT”，我们需要把它拆分成两列并调换顺序才行。...(iris$setosa)] #按照照setosa的大小，重排Sepal.Length数据列 四、dplyr与data.table data.table可是比dplyr以及python中的...进一步地，data.table在某些情况下执行效率更高。（参考来源：R高效数据处理包dplyr和data.table，你选哪个？） ?...在使用data.table时候，需要预先布置一下环境： data<-data.table(data) 如果不布置环境，很多内容用不了。
这些变量应该是真正的属性，而不是同一属性在不同年、月等时间的值分别放到单独的列。...在 dplyr 包的 rename() 中用 “新名字 = 旧名字” 格式修改变量名，如： d2.class % dplyr::rename(h=height, w=weight...对于即将合并的新列，需要使用引号；但对于想要合并的多个列名，可以不用使用引号。sep 参数设定多列合并后不同数据分隔使用的分割符。...extract 除了seperate 外，函数 extract() 可以按照某种正则表达式表示的模式从指定列拆分出对应于正则表达式中捕获组的一列或多列内容。...nest 与unnest 对于数据框，我们可以使用split 将数据框按某列拆分为多个数据框，并储存在列表中。
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