在R中使用dplyr和group_by得不到预期的结果
在R中使用dplyr和group_by时，如果无法得到预期的结果，可能是由于以下原因之一：
- 数据类型不匹配：确保要进行分组的变量的数据类型正确。例如，如果要对一个字符向量进行分组，确保它是字符型而不是因子型。
- 数据集中不存在要分组的变量：检查数据集中是否存在要分组的变量，并确保变量名的拼写正确。
- 数据集中存在缺失值：dplyr默认会将缺失值（NA）视为一个独立的分组。如果你不希望将缺失值作为一个分组，可以使用
drop_na()函数将其删除。 - 数据集未按照分组变量进行排序：在使用group_by之前，可以使用arrange函数对数据集进行排序，以确保分组变量的顺序正确。
- 未正确应用dplyr函数：确保在使用group_by之后，使用了dplyr函数（如summarize、mutate等）来对分组后的数据进行操作。例如，如果想要计算每个组的平均值，可以使用summarize函数：
summarize(mean_value = mean(variable))。 - 未正确引用dplyr包：确保已经正确加载了dplyr包。可以使用
library(dplyr)命令加载dplyr包。
综上所述，使用dplyr和group_by时，需要注意数据类型、变量拼写、缺失值、排序、函数应用和包引用等方面的问题。如果仍然无法得到预期的结果，可以提供更具体的代码和数据，以便更好地帮助解决问题。
关于dplyr和group_by的更多信息，可以参考腾讯云的产品介绍页面：dplyr和group_by产品介绍。
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1回答
如果我们想要从dataframe df中删除副本，我们只需要编写df[!duplicated(df),]，并且副本将从其中删除。我有以下数据：
df <- data.frame(from = c("z","y","z","w","y"), to=c("x","w","x","z","w"), weight=c(2,1,3,5,6))
我想要一些不同的东西。在df[,1:2]中，第一行和第三行在它们之间相等，我想: 1)删除其中的一
浏览 1提问于2020-02-22得票数 1
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我有以下数据
ID INDUSTRY PRODUCT
625109 PersonalCare Neolone Preservatives
199672 PersonalCare Neolone Preservatives
227047 Pharma Optiphen
186117 Food Sasol BHT
625109 PersonalCare Optiphen
227047
浏览 19提问于2017-08-31得票数 0
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在使用dplyr函数group_by()时，以及在使用dplyr函数arrange()之后，我希望得到一个输出，其中数据帧是在我在group_by()中声明的组中排序的。我对文档的解读是，这种组合应该会产生这样的结果，但是当我尝试时，这不是我得到的结果，而且googling没有表明其他人遇到了相同的问题。我预期这个结果是错误的吗？
下面是一个示例，使用R内置数据集ToothGrowth：
library(dplyr)
ToothGrowth %>%
group_by(supp) %>%
arrange(len)
运行这将产生一个数据帧，其中整个数据帧是根据len而不是在su
浏览 5提问于2014-07-09得票数 50
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2回答
我有一个这样的df：
VisitID | Item |
1 | A |
1 | B |
1 | C |
1 | D |
2 | A |
2 | D |
2 | B |
3 | B |
3 | C |
4 | D |
4 | C |
在R中，只要VisitID包含项目A和B，我如何过滤它们？预期结果：
VisitID | Item |
1 | A |
1 | B |
浏览 14提问于2020-06-02得票数 0
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请先帮我一下，谢谢
我在R中有一个大数据帧。样品附在这里。
event_id class value
1 ERROR 23
1 WARNING 45
2 WARNING 12
2 DIAGNOSTIC 35
2 ERROR 67
2 WARNING 1
3 WARNING 56
3 DIAGNOSTIC 63
3
浏览 0提问于2014-08-21得票数 0
我是新的R和工作的棒球数据从后页。我正在尝试从我的目录下载多个文件。例如，这个ll对象包含两个TXT文件名"GL2001.TXT“和"GL2002.TXT”。这是剧本。这在我的控制台上起作用了。
ll = list.files(pattern = "*.TXT")
ll
mycols <- read_csv("game_log_header.csv") %>%
names()
ll_data <- lapply(ll, read_delim,
col_names
浏览 2提问于2021-05-21得票数 2
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1回答
我在R中有一个数据框，我正在尝试创建一个列，它从零开始升序计数，直到该个体的最大计数。
我在R中使用以下代码将我的数据组织到一个dataframe中，然后尝试创建一个"count up“列。然而，我的代码是创建单个计数，而不是序列，并且它为同一记录返回多个行，而不是分组。
ncUseData <- select(rollData, session, UID, name)
ncUseData <- ncUseData %>% group_by(session, UID) %>% mutate(countUp = n())
我的预期结果我希望是这样的。我希望得到一
浏览 41提问于2018-10-09得票数 0
3回答
我在R中有一个数据集，其中包括I和no。发生次数：
ID Occurrences
1001 A
1001 A
1001 B
1002 C
1002 A
1002 C
我希望获得ID (唯一)和事件(模式)的输出，如下所示：
ID Occurrences
1001 A
1002 C
我如何在R中做到这一点？我试过"table“之类的东西，但我得不到正确的答案。
浏览 4提问于2019-02-11得票数 1
1回答
我在R中有一个数据框架，如下所示：
cust = c("A", "B", "C", "A", "B", "E", "A", "F", "A", "G")
period = as.Date(c("2013/1/1", "2013/1/1", "2013/1/1", "2013/1/2", "2013/1/2",
"2013
浏览 1提问于2015-05-26得票数 1
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2回答
我有一个spark数据框架(在R和sparklyr的上下文中)，它有三列: id、x和y。
df <- df %>% group_by(id) %>% summarize(x=sum(x),y=sum(y))
现在假设我现在接收到一个列数可变的数据帧。除了id之外，所有其他列都是双精度的，我需要像以前一样对它们进行总结。当然，我可以得到列名，迭代汇总每个列名并连接结果，但它看起来很难看。有没有一种简单的方法呢？
浏览 3提问于2018-05-17得票数 0
下面是一个简单的例子：
> df <- data.frame(sn=rep(c("a","b"), 3), t=c(10,10,20,20,25,25), r=c(7,8,10,15,11,17))
> df
sn t r
1 a 10 7
2 b 10 8
3 a 20 10
4 b 20 15
5 a 25 11
6 b 25 17
预期结果为
sn t r
1 a 20 3
2 a 25 1
3 b 20 7
4 b 25 2
我想按特定列("sn")分组，保留某些列不变(本例中为“t
浏览 0提问于2016-07-21得票数 2
下面的代码应该按年份对数据进行分组，然后使用每年的第一个值和最后一个值创建两个新列。
library(dplyr)
set.seed(123)
d <- data.frame(
group = rep(1:3, each = 3),
year = rep(seq(2000,2002,1),3),
value = sample(1:9, r = T))
d %>%
group_by(group) %>%
mutate(
first = dplyr::first(value),
last = dply
浏览 2提问于2017-03-08得票数 16
2回答
State date value value2
Alabama 1-1-2020 121 8800
Alabama 1-1-2020 89 8800
Alabama 1-2-2020 232 8800
Alabama 1-2-2020 311 8800
Alabama 1-3-2020 324 8800
...
Alabama 1-1-2021 1024 8800
Alaska 1-1-2020 54 3400
Alaska 1-2-2020 43 3400
...
我有一个datafr
浏览 0提问于2021-05-12得票数 1
1回答
我在一个wrap函数中使用ddply (来自R中的plyr包)。我想根据变量的值来总结我的数据集。但是，wrap函数必须定义我想要汇总的变量。
如果没有wrap函数，我可以采用以下方法：
require(plyr)
# Create sample dataframe:
sample_df <- data.frame(a = rep(1:3, 2), b = rep(3:1, 2), c = rep(c("a", "b"), 3))
sample_df
a b c
1 1 3 a
2 2 2 b
3 3 1 a
4 1 3 b
5 2 2 a
6 3
浏览 5提问于2017-03-08得票数 1
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在R中，我需要将一个自定义函数应用于数据帧的分组行，以获得经过过滤的数据。该函数应该以两行作为输入，并根据自定义比较器返回其中一行。最后，我想要一个由所有收集的剩余行组成的dataframe。
以下是我的尝试：
df = data.frame(a = 1:4, b = c(40, 37, 60, 45), c = c('foo', 'foo', 'bar', 'bar'))
> df
a b c
1 1 40 foo
2 2 37 foo
3 3 60 bar
4 4 45 bar
浏览 2提问于2020-07-26得票数 0
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1回答
我混淆了我在R中做的一个练习，我只是一个R的初学者
指令是使用dplyr操作数据，以便为每个DHB、每个Age和每个Date获得比例免疫(即免疫除以合格)。保存结果，以便您可以将其用于其余的问题。最后，您应该得到一个包含DHB__、Date__、Age和Proportion变量的数据框架，其中包含4834个观测结果。
但我不知道该怎么做，但这是我试过的
```{r}
vacc %>%变异(比例=免疫/DHB(Vacc))
%>%选择(DHB，日期，年龄，比例)
但它给了我这个错误
Error: Problem with `mutate()` input `Proportion`.
浏览 1提问于2020-08-25得票数 0
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1回答
假设我有这样的数据：
ID value date
001 A 2015-12-06
001 A 2015-12-07
001 A 2015-12-08
002 B 2015-12-09
002 C 2015-12-10
003 A 2015-12-11
003 B 2015-12-12
002 B 2015-12-13
004 D 2015-12-13
004 R 2015-12-13
我想找到每个ID最频繁出现的value，但是当有领带时，取最近日期的值。
预期产出：
ID value
浏览 3提问于2022-07-02得票数 1
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我是R的新手，对蟒蛇有一定的经验。我需要将数据分割成42块，但结果给了我一个列表，所以现在我需要从列表中提取和导出每个数据。我想使用一个循环(在python中可以这样做，但我无法让它工作。)我希望你能帮我。
num_groups = 42
lista <- RSI_SGR1702_MAYO %>%
group_by((row_number()-1) %/% (n()/num_groups)) %>%
nest %>% pull(data)
# Loop
for(i in (1:42)){
RSI_SGR[[i]] <- as.data.frame
浏览 1提问于2022-02-18得票数 0
2回答
我是R的初学者，我所做的每一件事都来自于我从其他语言中学到的典型方法。但是，每当我在这里寻找与R相关的答案时，代码结构就会与我预期的大不相同。
我有一个包含个人面板数据的data.table。我想看看一个特征的平均结果，然后将样本分成两部分:高于平均结果中位数的样本和低于平均值的样本。
这是我的data.table，yearly的结构
user wage year
1: 65122111 9.74 2003
2: 65122111 7.85 2004
3: 65122111 97.16 2005
4: 65122111 48.22 2006
5
浏览 1提问于2015-04-14得票数 4
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2回答
我有张桌子
雇员详细资料：
EmpID | WorkingPlaces | Salary
1001 | Bangalore | 5000
1001 | Chennai | 6000
1002 | Bombay | 1000
1002 | Chennai | 500
1003 | Pune | 2000
1003 | Mangalore | 1000
同一个雇员在一个月内在不同的地方工作。如何找到前2名高薪员工。
结果表应该如下所示
EmpID | WorkingPlaces | Salary
1001 | C
浏览 2提问于2017-02-28得票数 2
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我正在尝试在R中重新创建一个透视表(作为我从Excel获得的输出)。到目前为止，我的代码是这样的：
id <- c(1,2,3,4,5)
reason <- c("A","A","A","B","B")
type <- c("1. Small","1. Small","1. Mid","1. Mid","1. Small")
df <- data.frame(id,reason,type)
df2 <-
浏览 0提问于2020-03-24得票数 1
2回答
我有一个包含两个数据集的列表。
a = data.frame(c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,2), c("a","b", "c", "d","e","e","f", "g", "h","i"))
colnames(a) = c("Numbers","Letters")
c = data.frame(c(3,3,3,3,3,4,4,4,4,4), c("q","r"
浏览 1提问于2015-05-22得票数 1
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我有以下数据框架：
代码：
name <- c("A","A","A","B")
a <- c (1,2,3,4)
b <- c (5, 6, 7, 8)
df <- data.frame(name,a,b)
我要做的是复制excel步骤。
如果在第2行中的名称，==名称在第1行中，那么6-1
如果在第3行中的名称，==名称在第2行，那么7-2
如果在第4行中命名为==，则在第3行中不使用B <> A。
因此，预期的结果将是：
浏览 0提问于2018-06-19得票数 1
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2回答
请考虑以下数据：
df <- data.frame(numeric=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10), string=c("a", "a", "b", "b", "c", "d", "d", "e", "d", "f"))
print(df)
numeric string
1 1 a
2 2 a
3 3 b
4 4 b
5
浏览 0提问于2019-05-07得票数 2
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2回答
我是与R的横截面数据和有一个问题，当分组的数据在条件下。从我庞大的数据库中的一小部分可以清楚地看出这个问题如下。我想计算在同一省、区和公社条件下的平均(距离)。
Province District Commune Distance
101 15 3 15
101 15 3 5
101 15 3 7
101 15 9 1
101 15 9
浏览 3提问于2015-05-29得票数 2
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1回答
我有这样的df：
df <- data.frame("Part" = c("y","z","y","z","x","y"), "Prod" = c("a","d","e","d","t","a"))
> df
Part Prod
1 y a
2 z d
3 y e
4 z d
5 x t
6
浏览 2提问于2020-04-01得票数 0
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2回答
I有一个数据集(请参阅所附文件)，其中我希望根据特定的标准对数字列'tdiff‘进行求和，例如行(1 + 2)、行(3 + 4)，但不是行(11、12、13、14)。我试过了，但没有运气，
xx<- chaPe [rowSums(1:2, 3:4, 11, 12, 13, 14, 15:16),]
xx<- sum(chaPe $tdiff [c(1:2, 3:4, 11, 12, 13, 14, 15:16)],)
基本上，如果您查看列'xsampa'，只需要对'tdiff‘列中'p’和'A‘的数值进行求和。
例如，预期结果为行
浏览 3提问于2020-10-17得票数 0
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3回答
我试图在另一列中具有某些或所有可能值的列中找到观察结果。在这只老虎身上
parties <- tibble(class = c("R","R","R","R","R","K","K","K","K","K","K",
"L","L","L","L"),
name = c("Party1",
浏览 3提问于2020-12-09得票数 0
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如何聚合不同于置换的多行？ 说。data.frame中的数据如下所示： V1, V2
1, 2
3, 2
2, 1
5, 1
7, 8
1, 9
5, 1 应将1, 2和2, 1视为同一行。所以有两个1, 2。 预期结果应如下所示： V1, V2, V3
1, 2, 2
3, 2, 1
5, 1, 2
7, 8, 1
1, 9, 1 我搜索的许多解决方案只聚合了一个基于另一个列的列。因此，这些解决方案可以将5, 1聚合为5, 2。 而且unique也不能聚合1, 2和2, 1。 对于我的预期结果，找不到解决方案。有什么参考和建议吗？ 提前谢谢你。
浏览 9提问于2019-05-25得票数 1
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2回答
我在R中有一个数据框，如果满足某些条件，我想删除它的某些行。我该怎么做呢？ 我尝试过使用dplyr和ifelse，但是我的代码没有给出正确的答案 check8 <- distinct(df5,prod,.keep_all = TRUE) 不起作用！给出了整个数据集 输入为： check1 <- data.frame(ID = c(1,1,2,2,2,3,4),
prod = c("R","T","R","T",NA,"T","R"),
浏览 13提问于2019-05-06得票数 3
2回答
我有一个数据集：
Simulation Time BTC
1 1 0
1 2 0
1 3 0
2 1 23
2 2 45
2 3 55
如果是Time = 1和BTC = 0，我希望R删除所有模拟。
预期输出将为：
Simulation Time BTC
2 1 23
2 2 45
2 3 5
浏览 1提问于2019-01-31得票数 1
1回答
我想知道是否有可能在R中从excel电子表格的行中随机选择特定的类别。
例如，以下是示例数据
我只想随机选择一种类型的"Station“行(例如，只选择”LC04“行，但这是随机确定的)。有没有办法在R中做到这一点？我有一个很大的数据集，希望将选择随机化~100次，这样我就可以使用每个随机结果进行额外的分析。
谢谢!
浏览 3提问于2021-09-02得票数 1
1回答
我只是在整理样品的时候遇到了问题。在实验之前，我有一个数据框架
R <- c("a","b","b","a")
S <- rep(c(25,37),,4)
T <-c(1:4,c(3,4,2,1))
O <- c(100:107)
my_data<- data.frame(R,S,T,O)
实验后，我发现a和b之间没有差别，所以我想随机删除R，S，T列中相同的行，但没有O (O是每个样本的id，这个因素不影响结果)。我怎么能做到这一点？
##################### resutls
浏览 0提问于2018-02-14得票数 1
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2回答
按组提取r中的不等行数
、、、
我有一个按形状分组的两个变量数据帧，并希望提取每个组的前n行数(对于分组变量的每个级别，n是不同的)。我尝试了一些dplyr和data.table函数，但它们似乎只适用于相同数量的行。
Data <- data.frame(Shape = c("R", "R", "R", "C", "C", "T", "T", "T", "T"), Area = c(35, 30, 25, 32, 28, 40, 35, 33, 31))
我想得到前2Rs，第一
浏览 7提问于2020-02-20得票数 2
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1回答
R中单个列中重叠行的求和
、、、
我试图在R中的多个行中对同一列的值进行求和，但是每一行都属于需要的输出行中的1或2行，因此我很难成功地使用ddply或tapply。
我有三角断面数据，在每个顶点(点1、3和5)和沿每条边(点2、4和6)取样本点。我试图总结沿三角形两边收集的数据:即A段是点1 +2+3的和；B是点3+4+5的和；腿C是点5+6+1的和。
我的数据以如下形式显示：
Transect <- c(rep("T001",6),rep("T002",6),rep("T003",6))
Point <- rep(seq(1,6,1),3)
Area <-
浏览 1提问于2015-07-03得票数 2
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2回答
当某些条件匹配时，我需要标记记录，例如在分组数据中，当sw1=='q'&type=='good'，hit，a，record_1和record_1需要重复时，直到下一次命中sw1=='q'&type=='good'。
我的意思是
df <- data.frame(gr = rep(letters[1:2],each=8),
sw1=rep(c(letters[17:20],sw2=letters[c(17,21,17,23)]),2),
type =c(c
浏览 2提问于2018-06-24得票数 1
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我正在寻找类似于这个的东西，但我需要保留包含每个ID的第一个年份值的所有行。换句话说，我需要按单个ID在列出的第一年中子集数据集。ID可以在12或3中有它们的第一年，并且第一年中的所有行都应该保留。例如：
ID <- c("54V", "54V", "54V", "54V", "56V", "56V", "56V", "59V", "59V", "59V")
yr <- c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 3,
浏览 4提问于2017-03-02得票数 3
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1回答
下面是一个可重现的例子- data <- rnorm(6)
dates1 <- as.POSIXct("2019-03-18 10:30:00", tz = "CET") + 0:2*60
dates2 <- as.POSIXct("2019-03-19 08:30:00", tz = "CET") + 0:2*60
dates <- append(dates1, dates2)
R <- xts(x = data, order.by = dates)
colnames(R) <- &#
浏览 15提问于2019-12-26得票数 0
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1回答
我在R中很难得到预期的结果，我正在寻求帮助。我已经把我的数据包括在下面。
## ID DOB sector meters Oct Res_FROM Res_TO Exp_FROM
## 1 20100 1979-08-24 H38 6400 W 1979-08-15 1991-05-15 1979-08-24
## 2 20101 1980-05-05 B01 1600 NW 1980-05-15 1991-04-15 1980-05-15
## 3 20102 1979-03-17 H04 1600 SW
浏览 6提问于2022-02-14得票数 2
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1回答
在r数据帧上又遇到了一个问题。
#starting position
from <- c("A","B","A","C")
to <- c("D","F","D","F")
number <- c(3,4,6,7)
data.frame(from,to,number)
如何计算两个相同的"from- to“关系(从A到D)的个数？结果应该看起来像我的“结果”数据帧。
#result
from <- c("A","
浏览 1提问于2018-04-20得票数 0
我尝试了很多东西，我甚至搜索过类似的问题，但都找不到解决方案。
假设我们在R中有一个data.table：
ID = c("1","1","1","2","2")
Code = c("A","B","C","B","C")
N = c("3","3","3","2","2")
因此，基本上，我希望基于"ID“和"N”列的"Code“列
浏览 0提问于2021-11-12得票数 0
当调用没有非max(x, na.rm = TRUE)值的-Inf时，它会返回-Inf，并发出警告。但是，在某些情况下，summarise函数在dplyr中不返回警告：
library(magrittr)
library(dplyr)
df1 <- data.frame(a = c("a","b"), b = c(NA,NA))
df1 %>% group_by(a) %>% summarise(x = max(b, na.rm = TRUE))
# Three warnings, as expected.
df2 <- data.fr
浏览 3提问于2016-11-30得票数 13
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3回答
背景
我有这个R数据，d
d <- data.frame(ID = c("a","a","a","a","a","a","b","b"),
event = c("G12","G12","G12","B4","B4","A24","L5","L5"),
stringsAsFa
浏览 2提问于2021-10-01得票数 4
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1回答
用循环迭代R中的群迭代日期
、、、、
我试图在"FinalDate“和"ExpectedDate”的基础上填充"ObservedDate“。
规则是:对于每一组，如果观察日期大于以前的预期日期而小于下一个预期日期，则最后日期等于观察日期，否则最后日期等于预期日期。
如何修改下面的代码以确保：
GroupIteration数字填充FinalDate不要跳过任何行
set.seed(2)
dat<-data.frame(Group=sample(LETTERS[1:10], 100, replace=TRUE),
Date=sample(seq(as.Date('
浏览 1提问于2020-01-19得票数 1
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2回答
在R中的不同条件下，我试图连接某些行值(Strings)，我已经在Flag中标记了行值(在本例中，标记条件与此无关)。
符号：B是运行的开始，E是结束。不在运行范围之内。1表示运行中不包括B、和E的任何字符串。你的解决方案不需要遵循我的惯例。
规则:每次运行都必须以B开始，以E结尾。运行中可以有任意数量的1。位于B和E (都包括在内)之间的任何都将按照它们在运行中所处的顺序进行连接，并替换B-string。。-string将保留在dataframe中。1-和E-strings将在级联后被删除.
我还没有想出任何接近预期输出的东西。
set.seed(128)
df2 <- data.fr
浏览 4提问于2022-10-19得票数 4
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我在R中有一个数据，上面有学生I和测试中的问题I。学生按顺序回答问题，但不必回答每一个问题。对于每个学生和问题，我想得到的是有多少学生回答了前面的问题( questID<是当前的questID)。下面是一个带有一些预期计数的dataframe示例。例如，studentID 1在questID 3上回答了之前的两个问题(1和2)，还有另外两个独特的学生(studentID 2和3)回答了这些问题。知道我怎么能在R中得到这些计数吗？
数据
DF <- data.frame(studentID = c(rep(1, 4), rep(2,3), rep(3, 2)),
浏览 5提问于2019-12-08得票数 0
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我有一个数据框架，其中包含每个人的人员和地址数据。还有一个"STARTING_DATE“列，表示每个人开始居住在特定地址的时间。有些人有多个地址，这意味着有多个开始日期。我想要做的是创建一个"ENDING_DATE“列，它计算两个开始日期之间的差异，并选择新开始日期之前的日期。 请看下面的例子(这是我想要的输出)： PersonID Address Starting_Date Ending_Date
1 1st Residence 2010-02-05
2
浏览 11提问于2021-08-03得票数 0
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我知道这可能是一个简单的操作，但我找不到解决方案。我知道它应该是group_by和sum或cumsum的某种形式，但我不知道怎么做。我想要绘制一段时间内每组的累积计数。我每个组有多行数据和需要计算的时间(以及一些丢失的数据)。我的数据集看起来有点像这样 df <- data.frame(group = c("A","A","A","A","B","B","B","C","C","C","C","C"
浏览 14提问于2021-07-02得票数 2
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我有一个df，我想用来自第一个实例/行pr组的值替换组中的所有行。
所以就这样吧。对于mtcar数据集，我希望每一组carb创建一个新的变量carb_1，该变量将列中用于carb的所有值替换为来自qsec的值和第一行的carb值(例如。18.61适用于carb==1)：
library(dplyr)
mtcars %>%
arrange(carb, qsec)
我尝试过使用dplyr组合的mutate和top_n，但是它没有提供正确的结果：
mtcars %>%
group_by(carb)%>%
mutate(carb_1 = top_n(mtcars, 1
浏览 0提问于2021-09-29得票数 0
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我需要将我的长excel表转换为一个宽表，如图所示。
我已经在R和Tableau Prep中有一些这样做的访问权限，但是我希望所有的空/空白单元格都在每个类别的末尾。不是在顶层。Excel VBA可能是我最好的选择。然而，我对VBA并不熟悉。
我在R中的代码来获得一个宽表: data_wide <- spread(dataset，Sector，"Description(Unique)")
然而，这样我就得不到最后的空白单元格了。
HEre是R:的数据集。
structure(list(Number = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,
浏览 0提问于2019-07-19得票数 0
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