尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...= 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...创建一个新的主题 当创建一个新的主题时，从已有主题出发总是好的实践（例如，theme_grey()），然后使用%+replace%替换需要该包的元素。
时间控件在bootstrap模态框中的使用， 经常时间控件会出现在模态框的下面，解决此问题，只要设置时间控件的z-index,设成比较高的数值即可解决此问题 (adsbygoogle = window.adsbygoogle
Laravel 中默认使用的时间处理类就是 Carbon。...2 使用 你需要通过命名空间导入 Carbon 来使用，而不需每次都提供完整的名称。 use Carbon\Carbon; 2.1 获取当前时间 可以同now() 方法获取当前的日期和时间。...如果你不指定参数，它会使用 PHP 配置中的时区： <?php echo Carbon::now(); //2016-10-14 20:21:20 ?...> 如果你想使用一个不同的时区，你需要传递一个有效的时区作为参数： 除 now()外，还提供了today()、tomorrow()、yesterday()等静态函数，不过，它们的时间都是 00:00:...Carbon中你可以使用下面的方法来比较日期： min –返回最小日期。
将工作日的字符转换为整数，并使用recode包中的函数重新编码工作日：1.星期一，…，7星期日。...在绘制的时间序列中可以看到两个主要的季节性：每日和每周。我们在一天中有48个测量值，在一周中有7天，因此这将是我们用来对因变量–电力负荷进行建模的自变量。 训练我们的第一个GAM。...在左图中，白天的负载峰值约为下午3点。在右边的图中，我们可以看到在周末负载量减少了。 让我们使用summary函数对第一个模型进行诊断。...调整后的R平方（越高越好）。我们可以看到R-sq.（adj）值有点低。 让我们绘制拟合值： ? 我们需要将两个自变量的交互作用包括到模型中。 第一种交互类型对两个变量都使用了一个平滑函数。...在统计中广泛使用的其他模型选择标准是AIC（Akaike信息准则）。
♣ 题目部分 在Oracle中，TSPITR（表空间基于时间点恢复）是什么？...④ 将逻辑方案恢复到与物理数据库其余部分不同的时间点。 TSPITR使用可移动表空间和数据泵，提供了以下新功能和特性： Ø TSPITR可用于恢复已删除的表空间。...Ø 可反复执行TSPITR恢复到表空间联机之前的多个时间点，而无需使用恢复目录。 在Oracle 11gR2之前，TSPITR使用导出和导入进行处理，而现在使用可移动表空间和数据泵。...由于底层技术的这一变化，现在可使用TSPITR来恢复已删除的表空间。 RMAN在TSPITR时会执行下列步骤： （1）将目标时间之前某个时间点的备份控制文件还原到辅助实例。...题目中问的是为了使用恢复管理器（RMAN）执行自动表空间时间点恢复（TSPITR），必须配置哪些选项。 本题中，对于选项A，必须配置还原和恢复的任务，TSPITR不用配置这些。所以，选项A错误。
将工作日的字符转换为整数，并使用recode包中的函数car重新编码工作日，以适应一周中出现的情况：1.星期一，…，7星期日。..., axis.title = element_text(size = 12, face = "bold")) + labs(x = "Date", y = "Load (kW)") 在绘制的时间序列中可以看到两个主要的季节性...我们在一天中有48个测量值，在一周中有7天，因此这将是我们用来对响应变量进行建模的自变量–电力负荷。 训练我们的第一个GAM。...在左图中，白天的负载峰值约为下午3点。在右边的图中，我们可以看到在周末消费量减少了。 让我们使用summary函数对第一个模型进行诊断。...\（R ^ 2 \）–调整后的R平方（越高越好）。我们可以看到R-sq。（adj）值有点低... 让我们绘制拟合值： 我们需要将两个自变量的相互作用包括到模型中。
下面是如何使用样本数据集exrates1准备数据的说明。 图1提供了该数据集中时间序列的可视化。...下面给出了使用svsim的示例代码，该模拟实例显示在图2中。...svsample的返回值是svdraws类型的对象，该对象是具有八个元素的命名列表，其中包含（1）参数在para中绘制，（2）潜在的对数波动率，（3）初始潜在的对数波动率绘制latent0，（4）y中提供的数据...可以使用上述所有参数。请参见图7。 R> plot(res, showobs = FALSE) 为了提取标准化残差，可以在给定的svdraws对象上使用残差/残差方法。...使用可选的参数类型，可以指定摘要统计的类型。当前，类型允许为“平均值”或“中位数”，其中前者对应于默认值。此方法返回svresid类的实向量，其中包含每个时间点所请求的标准化残差的摘要统计量。
几乎所有设备都使用地球上连接到 Internet 的 cURL，cURL 最广泛的用途是从终端中的远程服务器下载文件。...如果延迟高于您希望等待的时间，您可以指定“超时”持续时间。 实现此目的的最佳方法是使用该`--connect-timeout选项。...curl --connect-timeout 您可以以秒（例如 5）、毫秒（例如 0.001）或秒和毫秒的组合（例如 4.20）指定超时，curl 将使用该时间作为响应的最长时间...要了解有关在 cURL 中设置最大超时的更多信息， 使用“--connect-timeout”选项 cURL 有一个可选标志“--connect-timeout”，您可以在其中指定持续时间（以秒为单位）...另一种“--max-time”选项 当您在批处理中执行多个操作时，使用“--max-time”标志，这个标志将设置整个操作的持续时间——比如下载一个大文件，因此，如果操作（例如下载文件）花费的时间超过指定的时间
注意：这种图片格式只能被使用于Android开发。在ios开发中，可以在代码中指定某个点进行拉伸，而在Android中不行，所以在Android中想要达到这个效果，只能使用点九图。...1.4 Android 点九图的基本使用 Android中使用点九图，主要有三种形式，使用res文件夹中的点九图，使用assets文件夹中的点九图以及使用网上拉取的点九图，下面分别看看它们如何使用。...使用assets文件夹中的点九图稍微复杂一些，这里不能直接放入带黑线的点九图，而是放入一种转换后的点九图，然后在使用时，再由开发主动构造成NinePatchDrawable然后使用。...再看看上面1.5的解析原理，它会带来一个坑，由于聊天气泡需求需要使用url从网络上拉取点九图，如果这个点九图没有经过编译的过程，将其周围的黑线标记放入到png中的一个辅助chunk中，那么在使用这个图作为背景时...步骤9中，一定要使用缓存，不然异步加载的过程中，在list中显示会有问题，跳变很严重。有的图片加载组件不支持NinePatchDrawable缓存的记得要补上。
如题，本文主要罗列一些在使用 Spring Boot 的过程中，大家可能不太知道的点。 基础 Spring Boot 的精髓，主要包括自动配置、起步依赖、Actuator 和命令行界面。...条件化配置允许配置存在于应用程序中，但在满足某些特定条件之前都忽略这个配置。Spring Boot 的自动注入功能，就是利用条件化配置实现的。...@WebIntegrationTest的value属性接受一个String数组，数组中的每项都是键值对，形如name=value，用来设置测试中使用的属性。...通过/trace端点，可以获取应用程序所有 Web 请求的详细信息，包括请求方法、路径、时间戳以及请求和响应的头信息。 通过/dump端点，可以生成当前线程活动的快照。...开启 shell 功能后，其用户名是user，密码本身是随机生成的，每次运行应用程序时都会有所变化，会将其写入到日志中，监听2000端口号。
文章目录 基础 配置 测试 监控 如题，本文主要罗列一些在使用 Spring Boot 的过程中，大家可能不太知道的点。...条件化配置允许配置存在于应用程序中，但在满足某些特定条件之前都忽略这个配置。Spring Boot 的自动注入功能，就是利用条件化配置实现的。...； 内置，在config包内； 内置，在Classpath根目录。...@WebIntegrationTest的value属性接受一个String数组，数组中的每项都是键值对，形如name=value，用来设置测试中使用的属性。...通过/trace端点，可以获取应用程序所有 Web 请求的详细信息，包括请求方法、路径、时间戳以及请求和响应的头信息。 通过/dump端点，可以生成当前线程活动的快照。
我们在一天中有48个测量值，在一周中有7天，因此这将是我们用来对因变量–电力负荷进行建模的自变量。训练我们的第一个GAM。...在左图中，白天的负载峰值约为下午3点。在右边的图中，我们可以看到在周末负载量减少了。让我们使用summary函数对第一个模型进行诊断。...调整后的R平方（越高越好）。我们可以看到R-sq.（adj）值有点低。让我们绘制拟合值：我们需要将两个自变量的交互作用包括到模型中。第一种交互类型对两个变量都使用了一个平滑函数。...最受欢迎的见解1.在python中使用lstm和pytorch进行时间序列预测2.python中利用长短期记忆模型lstm进行时间序列预测分析3.使用r语言进行时间序列（arima，指数平滑）分析4.r...语言多元copula-garch-模型时间序列预测5.r语言copulas和金融时间序列案例6.使用r语言随机波动模型sv处理时间序列中的随机波动7.r语言时间序列tar阈值自回归模型8.r语言k-shape
” 写 在前面 相信在Windows中使用 Python 和 R 小伙伴为数不少，虽然 Python 和 R 并不挑平台，但是总还有一些情况 Linux 版本更有优势，这些情况包括： R 在 Linux...中使用并行计算包 Parallel 更快，因为 R 可以直接调用 Linux 内核中的 fork 功能复制 N 个“一摸一样”的线程，但是在 Window 中，fork 并不被支持，想要创建多线程，就必须先创建一个主线程...体现在使用过程中，我们可以在 Linux 中直接使用 mcapply 进行多线程操作，但是在 Windows 中，我们必须提前创建 worker，然后再初始化，然后才能调用多线程函数。...你已经成功在 Linux 子系统中创建了一个 Jupyter 服务器并且在 Windows 中直接访问了！ 安装 R （Linux） 大猫强烈推荐使用微软的 Microsoft R Open。...这时如果你在命令行中直接键入 R，你就会看到如下启动画面： ? 在 Jupyter 中配置 R（Linux） 最后一步，我们需要把 R 配置到 Jupyter 中。 1.
今天写代码发现一个疑问，在使用ReactHook使用时，有这样一个需求： image.png 红框圈住的地方，发生改变页面会重新请求，我一开始是这样写代码的： useEffect((r) => {....then(()=>{ setLoading(false); }) }, [gymid, time, page,status]); useEffect会根据第二个参数deps中依赖的数据发生变化而重新执行一个参数函数...起初我是这样做的，看代码： useEffect(() => { setPage(1) }, [gymid, time, status]); useEffect((r) => {...最终我写了一个比较丑的代码，代码如下： useEffect((r) => { let params = { gymid, time, page:1,...继续改造代码，在监听page的useEffect中加个判断： useEffect((r) => { let params = { gymid, time,
安装和使用 直接从CRAN下载即可： 1install.packages("modules") 使用了解2个函数的使用就可以了。 一是import()，用于替换library()加载包。...如果不想要在全局直接访问包内的函数，在导入时设定attach=FALSE。...4[1] "TCGA-55-7913-01B-11D-2237-01" 目前放置的几个代码文件都可以在代码库https://github.com/BioSisyphus/Rlib中查看。...这里一个对绝大部分读者有用的函数是install()，它之前被放在R包wfun中。我前几天把它重新进行了迁移和修改。...该模块可以替换BiocManager::install()工作，可以从CRAN/BioC/GitHub/Gitee/目录等地方安装包。
这种入门的学习路径属于base R first，学习的流程基本是先了解变量的类型、数据的结构，再深入点就会学到循环与自定义函数。...(处理字符，查找、替换等) forcats, for factors....(处理因子问题) tidyverse的安装也很简单，在R中输入以下命令： #安装包 install.packages("tidyverse") #使用前，记得载入包 library(tidyverse...管道函数 %>% 在tidyverse中，管道符号是数据整理的主力，它的功能和Linux上的管道符“|”类似，可以把许多功能连在一起，而且简洁好看，比起R的基本代码更加容易阅读！...当然，入门之后如果使用者在未来需要使用R完成更细腻的分析时，再分配较充足的时间学习base R。
今天继续学习R语言基础的R包使用，以R包：dplyr为例 数据准备 01 R包的安装 install.packages(“dplyr”) 或BiocManager::install(“dplyr”)...#务必要打引号 02 R包的调用/加载 library(dplyr) 或require(dplyr) #这里不用引号 部分人可能会因为镜像的问题失败，解决方法https://mp.weixin.qq.com...:102),] 这里的“,”怎么理解呢，在我们上一期推文中提到，提取元素时z[x,y]指代提取z中第x行，第y列，如果我们只需要提取行，则应该写作z[x,],同理，如果只需要提取列，应该写作z[,y]...其核心包有ggplot、readr、tibble、purrr、 tidyr 、dplyr、ggplot、forcats 和stringr8个. 我们这里用的是dplyr包，因此可以使用管道。...写在结尾 很高兴你能看到这里，现在（写这篇推文的时间）是晚上十二点左右，刚刚离开实验室的师姐对我说要对自己好一点，要珍惜自己的头发，我摸了摸自己的头发，看着隔壁漆黑一片的自习室，我还能肝！
来源：vignettes/programming.Rmd[2] 大多数 dplyr 函数使用非标准计算（NSE）。这是一个术语——意味着它们不遵循通常的计算规则。...例如你可以这样写filter(df, x == 1, y == 2, z == 3)来代替df[dfx == 1 & df dplyr 可以选择以不同的方式计算结果与base R 相结合。...动词计算的参数来创建函数（这一点很重要，如果你使用 dplyr 进行数据框操作，会发现很好用，但是如果你用它创建函数，你会发现它总是以一种无法被理解的形式报错）。...幸运的是，dplyr 提供了克服这些挑战的工具。他们需要多一点打字，但少量的前期工作是值得的，因为他们从长远来看可以帮助你节省时间。...这篇文章有两个目标： 演示如何使用dplyr的pronouns和quasiquotation编写可靠的函数，以减少数据分析代码中的重复。
论文名称：GCNv2: Efficient Correspondence Prediction for Real-Time SLAM 原文作者：Jiexiong Tang 本文提出了一种基于学习的特征点和描述子提取算法...GCNv2被设计用于生成类似于ORB的特征描述子和特征点的算法，其可以很容易的替代ORB特征在ORB-SLAMv2中。GCNv2可以显著的提升GCN的计算速度，并且不像GCN只能应用于桌面系统。
进一步地，data.table在某些情况下执行效率更高。（参考来源：R高效数据处理包dplyr和data.table，你选哪个？） ?...data.table中，还有一个比较特立独行的函数： 使用:=引用来添加或更新一列（参考：R语言data.table速查手册） DT[, c("V1","V2") := list(round(exp(V1...在筛选列变量的数据，也可以与%in%集合运算联用（集合运算见博客：R语言︱集合运算）。...这里先设置key，然后直接通过list(M,Y)就可以达到第一条代码的效能，而且时间更短。...在dplyr分组求和的过程中，还是挺有用的。
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