1回答
我已经使用drm库使用5参数逻辑拟合来拟合模型。如果这是一个愚蠢的问题，我很抱歉；我才刚刚开始使用r。
如果剂量在x轴上，而反应在y轴上，那么很容易使用这个模型来预测基于给定剂量的反应。您可以使用函数PR或预测。然而，我想要估计给定反应的剂量。我找不到函数来做这件事。对于我的化验，我将我的数据拟合到标准曲线，现在我已经测量了未知的响应。我想根据这个反应来估计浓度(剂量)。我可以在相反的方向上拟合数据
浏览 10提问于2018-07-31得票数 1
1回答
我正在使用drc软件包的R，以拟合剂量反应曲线(4-param logistic: LL.4)的生物分析。我收集的数据通常是异方差的(例如下图)。我正在寻找方法来解释这一点时，调用drm。我发现了三种似乎很有希望的可能性：
使用type="Poisson“参数进行drm。然而，在许多测试中，过分散和低分散是很有可能的，所以这不太可能是一个通用的解决方案。按照drm调用drc.boxcox。这似乎更普遍，
浏览 2提问于2017-08-08得票数 0
回答已采纳
1回答
： s_sample = c(1364, 4726, 521))
首先，我使用库中的drm来拟合每个校准曲线的模型。我想得到对我在样本上所做的观测的预测。我的想法是通过样本ID合并包含模型和观察的两个对象，然后以类似于我用地图拟合模型的方式从stats包中应用预测
浏览 7提问于2022-03-07得票数 1
回答已采纳
1回答
因为这是零售数据，所以我想使用prophet包，因为它考虑了假日和月度/年度趋势。然而，我不能让它预测过去的数据，因为我不能调用make_future_dataframe给我过去的时间段。我不能共享数据，所以在我的示例中，y是从rnorm()生成的forecast <
浏览 4提问于2018-07-25得票数 0
回答已采纳
我使用插入包的预处理完成了Yeo Johnson变换。我已经用线性回归预测了目标变量。现在，我想对目标值和预测值进行反向转换。
我知道这个问题以前已经回答过了，但我仍然不能解决我的问题。
浏览 0提问于2019-11-10得票数 1
1回答
OTT提供商如何保护实时流？
、、、、
对于视频点播，DRM似乎是可行的。有人告诉我，提供者可能正在使用基于令牌的系统，但到目前为止，我还没有找到任何使用令牌的提供者，只有DRM (除了Akamai，尽管它无论如何都与DRM集成了)。该行业正在使用一种叫做“取证水印”的技术，这种技术可以追踪非法视频流的来源，并最终关闭它。不过，这种技术是一种侦探性控制。我对防止未经授权的用户访问原始流的技术感兴趣。请注意，地理锁定、IP访问控制、HLS/破折号加密(AES-128)或使用EME/CENC不
浏览 0提问于2016-08-23得票数 2
回答已采纳
1回答
在对安全视频传输技术和DRM进行一些研究时，我无法理解在播放机本身配置密钥的情况下使用EME + ClearKey (如从BitMovin获得密钥)和从许可证服务器获取密钥(如应答中的建议)之间的区别。如果我正确理解使用商用DRM系统时，解密过程是在CDM中完成的，因此私钥和解密数据保存在浏览器、操作系统和硬件(如果支持的话)的安全环境中。同时，BitMovin文档提到，当在播放器配置中使用Clea
浏览 8提问于2020-07-22得票数 1
我正在开发一个自定义的R包(它是私有的，而不是托管在任何地方)。在这个包中，我有一个函数，它获取xgboost、RandomForest (来自ranger函数)和glmnet模型，并使用它们对新数据集进行预测。
每次我进行预测时，我都使用相同的广义预测函数。如果我没有命名函数的空间，R就不知道使用哪个库来预测。applicable method
浏览 3提问于2018-09-27得票数 4
1回答
我正在做几个分析，我想要为一个因素的每个级别甚至多个因素预测一些数值，例如性别和年龄的情况。到目前为止，我的过程是相当手动的，类似于下面的内容，这对于一个变量/因子来说是很好的，比如2-5级。预测包中是否有任何类型的"group by“或"subset”功能会有所帮助？我开始编写一个程序，在最一般的情况下(即，对于任何数量的因素和级别)执行以下过程，但还没有太成功。
浏览 0提问于2015-01-17得票数 3
1回答
我在R中使用hts软件包进行分层预测。在forecast()函数中，如何指定必须进行预测的级别？在上述代码<
浏览 1提问于2019-06-25得票数 0
回答已采纳
我正在尝试自己使用循环而不是nn.rnn模块来创建一个RNN。但我仍然想使用pytorch的backward进行反向传播。我们能不能只创建一个正态列表，并将其附加到每个预测中？或者这将不允许反向传播？
浏览 18提问于2020-03-10得票数 1
回答已采纳
我正在做一个预测项目。在检查了我的时间序列之后，我决定通过使用R的预测包的BoxCox函数来应用线性变换。 此函数创建了一个输出变量，其中包括我转换后的数据。之后，我建立了ARIMA模型来预测未来的价值。然而，这些预测的规模也发生了变化。由于BoxCox函数使用精确的lambd值进行计算，我无法指定我的级数的函数形式(例如，我不能说转换是否是对数的)。因为我需要以原始规模报告预测值。
浏览 47提问于2019-03-12得票数 2
回答已采纳
我正在尝试在R环境中部署一个使用Amazon sagemaker训练的XGBoost模型。sagemaker生成的模型存储为Python pickle对象。使用R中的{reticulate}包，我可以将模型导入R中。然而，与在相同的测试数据集上直接在Amazon sagemaker上使用模型相比，在R中本地使用模型会给出非常不同
浏览 18提问于2019-01-17得票数 0
1回答
我使用R，但最近正在尝试在我的模型上实现控制工程中应用的模型预测控制，但与Matlab相比，R中似乎不存在这一领域，在Matlab中，很容易进行系统识别并创建可以部署在模型预测控制模块中的传递函数。有人知道去哪里看吗，或者在R中使用哪个包来构建MPC模型和传递函数？
浏览 2提问于2016-07-06得票数 1
2回答
我正在使用R中的预测包来进行时间序列预测。我有5年的历史，并希望预测未来3个月。我注意到，如果我在训练集中只使用最近2-3年的数据，预测结果会比使用全部5年的数据要好。我相信这是因为5年前ARIMA算法发现的模式不再适用于预测未来。
与其完全消除很久以前的数据，有没有可能只是减轻这些数据的权重？目前预测中还没有这样的选项，但有没
浏览 0提问于2013-04-03得票数 3
回答已采纳
我正在使用drc包中的drm函数在R中进行非线性回归。drm函数接受curveid参数，这使得drm能够拟合多条曲线，并将结果存储在单个模型对象中。接下来，我绘制曲线和置信区间。从drm提供的例子开始，我发现我得到了想要的行为，当我改变输入到curveid参数中的变量的名称时，所有的置信区间都出现了-奇怪的是，只有“曲线”可以工作，其他的都不能工作，甚至“曲线”也
浏览 6提问于2017-12-06得票数 1
回答已采纳
xgboost包启用了使用参数参数进行生存建模的方法: objective =“生存期:cox”和eval_metric = "cox-nloglik“。结果模型的预测方法只输出风险分数(与type = "risk"在survival::coxph函数中的r值相同)。
如何使用xgboost来预测整个生存曲线？
浏览 0提问于2019-12-22得票数 4
回答已采纳
1回答
我已经使用训练数据集在R中训练了一个基本的反向传播神经网络，并使用测试集进行了验证。神经网络给了我令人满意的结果。现在我想要做的是在C++代码中使用这个经过训练的神经网络(和确定的权重)，这样我就可以将输入变量放入C++代码中，它会给出预测输出。我发现大多数关于在C++中实现神经网络的教程都是关于训练网络本身，而不是真正用于预测。
我该怎么做呢？
浏览 10提问于2019-07-31得票数 0
回答已采纳
2回答
似乎'SwarmSVM‘包曾经有一个kmeans.predict函数，但现在不再有了。
我想将数据帧划分为training+testing子集，以训练模型，然后对其进行测试。我目前只能使用'kmeans‘函数来创建集群，但我不能确定使用哪些函数/包来训练和测试模型。
浏览 4提问于2018-02-28得票数 1
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
腾讯云开发者
