在R中使用lapply时将列添加到数据框中
，可以通过以下步骤实现：
- 首先，定义一个包含要添加到数据框的列的向量。假设我们要添加的列名为"new_column"，并且该列包含的值为1、2、3。
- 使用lapply函数遍历列向量，并使用匿名函数来创建要添加到数据框中的每个列。
- 使用lapply函数遍历列向量，并使用匿名函数来创建要添加到数据框中的每个列。
- 这将创建一个名为data_frame的数据框，并将"new_column"列添加到其中。
- 如果需要将列添加到现有的数据框中，可以使用cbind函数将新列与现有数据框进行合并。
- 如果需要将列添加到现有的数据框中，可以使用cbind函数将新列与现有数据框进行合并。
- 这将创建一个名为updated_data_frame的数据框，其中包含现有数据框existing_data_frame的列以及新添加的列"new_column"。
lapply是一个非常有用的R函数，它可以对列表、向量或数据框中的每个元素应用指定的函数，并返回一个包含结果的列表。在上述例子中，我们使用lapply函数对列向量中的每个元素应用了一个匿名函数，该函数简单地将每个元素作为单独的列添加到数据框中。
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我有一个函数comp(char1, char2, stock)。它扫描具有不同特征的股票数据的大型excel文档，遍历char1和char2中指定的工作表，查找特定的stock (在行中，并被索引，因此stock = 1将给出第一只股票)，并返回一个新的数据框，其中一列包含特定股票的char1数据，另一列包含char2。
我希望能够对100只股票执行此操作，并将所有数据帧合并为一个具有两列的大型数据帧: char1和char2。给出股票名称并不重要，我只需要在一个有两列的大型数据框中包含来自char1和char2的所有100只股票的所有数据。
我是R的初学者，但我认为我需要做的是以某种方式重复
浏览 2提问于2015-06-05得票数 2
我是R的新手，我正在尝试将100个左右的txt文件加载到单个数据框中，其中包含Name、Frequency和Gender三列。这些文件的名称都是"yob1990.txt“等。
我可以将所有文件放到R中，但是我不知道如何添加一个只包含年份的列。有谁能帮帮忙吗？
浏览 2提问于2014-10-19得票数 0
1回答
我想从现有的数据帧中创建一个新的数据帧，其中每个值都是一个随机变量。更具体地说，在新数据帧中，值(i，j)是遵循正态分布的随机变量，与现有数据帧的平均值为(i，j)，标准差为0.1*(i，j)。
下面，我对数据帧的一列执行了此操作。有没有一种方法可以有效地对数据帧的所有列执行此操作？并使新数据框具有与现有数据框相同的列名？
#data frame with 10 variables
camrysales <- read_excel("camrysales.xlsx", sheet = "10var", skip = 1)
#randomizing Uni
浏览 0提问于2021-09-22得票数 1
我有2个数据框(A和B，每个包含5列)是从2个.csv文件创建的。我想比较A中的两列(A1_maj和A2_min)和B中的两列，这两列包含A、T、C、G类型的值。这是一个示例：
A: B:
A1_maj A2_min A1_maj A2_min
C T C T
C T C T
G A G A
G
浏览 0提问于2016-03-03得票数 1
我有一个有20列的数据框。其中一列是由字符串组成的。我想分析字符串中特定字母在R中的位置，然后在不同的列中基于此分配一个值。例如，如果字符串是ABCDEF，AADFEG，我想创建一个带有值的新列，如果A在位置1.1，则为1。如果A在位置1,2。如果A在位置1,2。7如果G在位置6。我一直在尝试使用str_locate和if_else，然后使用dplyr包进行变异，但不确定是否有更简单的方法来完成此操作。谢谢!
浏览 2提问于2020-11-12得票数 0
4回答
R-替换列中的值
、、
我有一个数据框：
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7
a F B C D B A T
b R D C D F A T
c A C C R F A T
在每一行中，我希望替换列V3:V7中与列V1中的值匹配的列V2中的值。它应该看起来像这样。
V1 V2 V3 V4 V5
a C D F A T
b C R F A T
c A R F A T
我该怎么做呢？
浏览 1提问于2016-06-28得票数 1
我是R编程新手，在尝试从许多文本文件创建一个数据框时遇到了困难。我有一个包含100多个文本文件的目录。每个文件具有不同的文件名，但内容具有相似的格式，例如3列(名称、年龄、性别)。我想将每个文本文件加载到R中，并将它们合并到一个数据框中。
到目前为止，我有：
txt_files = list.files(path='names/', pattern="*.txt");
do.call("rbind", lapply(txt_files, as.data.frame))
这创建了一个文件名的列表，但没有创建文件的内容。我能够读入一个文件的内容并创建
浏览 0提问于2016-10-09得票数 6
1回答
我正在尝试在R中创建一个函数，以便在一个单独的函数中使用，比如apply.monthly/apply.quarterly。我要创建的函数查看指定的xts (或数据框等)对象，运行回归并提取输出，使用xts文件中的第一列数据作为因变量，将每一列数据作为其自变量。然后，我想将汇总结果重新组合到一个新的完成表中。
任何帮助解决问题的方法都将非常受欢迎。
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
我有一个名为timeSeries的R数据帧列表。每个数据框有两列，一列是字符格式的日期，另一列是数值(价格)。我想遍历列表并将字符格式的列更改为日期格式。代码：
> lapply(timeSeries,function(x) (data.frame(as.Date(x[,1]),x[,2])))
Error in `[.data.frame`(x, , 2) : undefined columns selected
>
但是在列表中的每个元素上应用该函数，它就会起作用：
> f1<-function(x) (data.frame(as.Date(x[,1]),x[,2]
浏览 0提问于2015-03-05得票数 0
2回答
我正在尝试清理给我的60列数据摘录。部分数据大约有30列，这些列已作为"Yes“或"No”值提供，我希望将这些值转换为逻辑类型。因此，它不是数据框中的每一列，但它是许多列。我目前正在做与此相当的操作： mtcars %>%
mutate(mpg = as.character(mpg)) %>%
mutate(cyl = as.character(cyl)) %>%
mutate(disp = as.character(disp)) %>%
mutate(hp = as.character(hp)) 也就是说，手动改变列表中的每一列。但这
浏览 40提问于2019-03-18得票数 0
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1回答
在R中，我尝试使用带有嵌套测试的for循环，以便将一列附加到多个数据帧。
我遇到了问题: 1)使用变量名调用数据框；2)使用逻辑测试跳过。
例如，我创建了3个带数字的数据框，并且我想添加一个作为该值的平方根的列。如果会导致错误，我想跳过数据帧。
以下是我到目前为止所得到的结果：
df1 <- data.frame(a=c(1))
df2 <- data.frame(a=c(6))
df3 <- data.frame(a=c(-3))
df_lst$b<-
for(df_lst in c("df1","df2","df3"
浏览 1提问于2014-05-16得票数 0
我在R生态系统中只有几天的时间，正在尝试找出一种方法来为原始数据帧中发现的每个数值列添加动态列。 我已经成功地编写了一种方法来更改dataframe中现有列中的值，但我需要的是将这些计算值放入新列中，而不是覆盖现有列。 这是我到目前为止所做的， myDf <- read.csv("MyData.csv",header = TRUE)
normalize <- function(x) {
return ((x - min(x,na.rm = TRUE)) / (max(x,na.rm = TRUE) - min(x,na.rm = TRUE)))
}
n
浏览 19提问于2020-10-09得票数 2
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1回答
我试图在现有的数据框架中添加一个新的列，它显示二进制矩阵中的一个列的数目。现有数据框架中的一列具有矩阵名称，其计数/和是我要查找的。
例如,
r <- 10
c <- 10
MatA <- matrix(sample(0:1,r*c, replace=TRUE),r,c)
MatB <- matrix(sample(0:1,r*c, replace=TRUE),r,c)
MatC <- matrix(sample(0:1,r*c, replace=TRUE),r,c)
mat <- c("MatA","MatB","
浏览 4提问于2017-08-16得票数 1
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1回答
我有一个.csv文件列表，我已经读入R，并放在一个名为data的大型数据框中，该数据框由6个data.frames组成，即filenames中的6个文件。到目前为止我的代码是：
filenames <- list.files( paste(mainDirInput,sep=""), pattern="Out.*csv", full.names=TRUE)
data = lapply(filenames, function(f) {
wb = read.csv(f, header=TRUE)
})
每个data.frame中的行名和列名完全相同，我想提取行
浏览 0提问于2013-08-23得票数 11
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2回答
我有一个包含多行和多列的数据框。
我有一个字符向量，它包含数据框中一些列的名称。列数可以变化。
对于每一行，对于每一列，我必须识别其中是否有一列不是NA。(基本上对每一行都是any(!is.na(df[namecolumns])) )，然后为那些是TRUE的行做一个子集。
实际上，any(!is.na(df[1,][namescolumns]))工作得很好，但它只适用于第一行。
我可以很容易地执行for循环，这是我作为程序员的第一个反射，因为它适用于第一行，但我确信这不是R的方式，并且有一种方法可以使用"apply" (lapply、mapply、sapply、tapply或其
浏览 1提问于2013-03-13得票数 4
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我正在寻找一种方法来遍历R中的一系列数据帧，以便重组它们，为推动它们通过多个线性回归模型做准备。以下是基本结构。
假设你有3个数据帧：
StateList <- c(AL, AR, AZ)
其中每个状态表示不同的数据帧(具有不同记录计数的相同列)。我想要将所有3个数据帧从原始形式的列重组到ETL版本，在ETL版本中，我只以不同的顺序选择某些列，然后是原始格式。我可以通过运行以下命令轻松完成此操作：
AL <- AL[var5,var3,var2]
AR <- AR[var5,var3,var2]
AZ <- AZ[var5,var3,var2]
有没有什么简单的方法可以
浏览 1提问于2020-05-28得票数 0
我有两个很大的数据框，我想要对它们执行元素级操作。在我的例子中，我希望对列名和行名部分重叠的两个矩阵进行矩阵相加。
例如：
A <- matrix(rep(1,4),nrow=2)
colnames(A) <- c("a","b")
rownames(A) <- paste("r", seq(1,2,1), sep="")
B <- matrix(rep(10,4),nrow=2)
colnames(A) <- c("b","c")
rownames(B) <-
浏览 0提问于2017-06-06得票数 0
我使用tor()函数将16047个csv文件加载到R中的全局环境中。因此，现在我有16047个数据帧(命名为LR1、LR2、....LR16047)，每个都有两列。现在我想对所有的数据帧做一些工作。
我的数据框如下所示：
V1 V2
suff_extn_AACCATTGGCTTTGTGCCATCGGCGGAAGTG_0 T
suff_extn_AAAGGTCGCCACCATTTCCGGCAGCGATGCT_0 AAAACCTGGCTGCTGGCTCAGGCCGATTTTC
这是我想要应用于所有数据
浏览 0提问于2020-07-25得票数 0
我是R的新手，所以请原谅任何不正确的语言。我甚至不确定我是否问对了这个问题，但这就是我正在处理的问题。 假设我有一个数据框，其中包含10种不同鱼类的长度和重量数据。假设每种鱼都有100个样本(1000行数据)。是否可以为每个独特的鱼类物种返回一个列的describe()函数，而不必为每个物种创建一个对象？ 例如，如果我写道： Catfish <- filter(dataframe, dataframe$lengths == "Catfish")
describe(Catfish$lengths) 我是否必须为每个物种手动创建一个对象(例如Catfish)，然后进行描述
浏览 12提问于2020-07-17得票数 0
我有两个具有"TagNames“和"FileNames”的数据框，并且我在一个目录中有CSV文件。我需要使用"FileNames“一个接一个地打开csv文件，然后通过匹配"TagNames”从CSV文件中提取列，将它们附加到"result“数据框中，然后移动到下一个CSV文件(重复)。注意:我还必须注意日期和时间，因为来自不同文件的记录必须根据日期和时间放置。
TagNames和文件名如下：
文件目录和数据如下所示：
我的R脚本是这样的：
basepath <- dirname(rstudioapi::getActiveDocumentContex
浏览 0提问于2017-09-11得票数 0
1回答
我在R中有一个医疗数据框，它当前包含700列。它还包括有关给患者服用药物的信息。这些信息分布在数百列中(针对每个类)。问题是，信息是以自由文本的形式存储的。我想将信息更改为1和0，其中1表示单元格中有文本，0表示NA，如下所示： dat$Admission_Ace.Inhibitors..Plain <- factor(ifelse(is.na(dat$Admission_Ace.Inhibitors..Plain), 0, 1)) 然而，尽管这个解决方案工作得很好，但它一次只适用于一列，并且我需要重新编码数百个。到目前为止，我还没有成功地将prosses自动化。你能帮帮我吗？ 注意:
浏览 18提问于2020-03-26得票数 1
回答已采纳
我在清理使用readxl从Excel导入的数据时遇到了一些问题。我能够读取每个excel文件，并将该文件中包含的各个工作表存储到单独的数据框中。
问题是，这些创建的数据框中的每一个都有许多列完全由NAs填充，这是因为我的代码将这些表存储到一个列表中，我从列表中创建单独的数据框，因此这些NA列是Excel文件中包含的所有列合并的结果。
我希望使用for循环自动化这个过程，即从具有不同行数和列数的所有数据帧中删除所有NA列。然而，当我尝试这样做时：
for(i in 1:length(AllFileSheetnames)){
assign(AllFileSheetnames[i
浏览 3提问于2015-11-17得票数 0
我在R中需要一些数据操作的帮助，我有一个很长的代码，它作为一系列步骤来完成这一点，但我正在寻找一种更短的方法来做到这一点。
下面是一个数据框，它有两列-第一列是ID，另一列是竖线分隔的数据，如下所示：
ID DATA
1 a
2 a|b
3 b|c
4 d|e
我需要将其转换为以下形式：
ID a b c d e
1 1 0 0 0 0
2 1 1 0 0 0
3 0 1 1 0 0
4 0 0 0 1 1
我希望有一种比我的冗长代码更简单的方法来做这件事。
提前感谢您的帮助。
浏览 1提问于2013-06-04得票数 2
1回答
我是R的新手，所以请原谅这里出现的R语法错误。 我有一个19个问题的likert调查保存在一个数据框(19列)。响应是数字并转换为字符。 我想要将Likert分数更改为factor和指定级别。我可以单独对每一列执行此操作，但我想知道如何使用循环将其应用于所有列，而不必对所有列重复此行代码19次 我当前的代码 lik_tab$lik_01 <- factor(lik_tab$lik_01,
levels = c("1", "2", "3", "4", "5"
浏览 21提问于2020-01-21得票数 1
我在一个目录中有大量的数据文件(>1000)。我想将它们全部合并到R中的单个数据框中。它们都具有相同的列数量和类型。到目前为止，我所拥有的是：
setwd("directory")
files <- list.files()
for (i in 1:length(files)) assign(files[i], read.csv(files[i]))
这将为每个1000+文件创建数据框。有没有什么方法可以合并它们，而不必键入所有1000+文件名的列表？
任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2015-07-25得票数 2
R闪亮的DataTables包(，参见2.8节)的文档中提到了关于列过滤器的内容：
根据列的类型，筛选器控件可以不同。最初，您会看到所有列的搜索框。单击搜索框时，可能会看到不同的控件：
对于数值/日期/时间列，范围滑块用于筛选范围内的行；
对于要素列，选择输入用于显示所有可能的类别，并且可以在其中选择多个类别(注意，还可以键入框在所有类别中搜索)；
对于字符列，普通搜索框用于匹配在框中键入的值；
DataTables有办法改变这种状况吗？我有数字列，但我想使用一个普通的搜索框，而不是范围滑块过滤他们。
浏览 1提问于2018-04-06得票数 4
回答已采纳
假设我有一个文件A，其中包含10个接受某种处理的受试者的测量值，还有一个文件B，包含另外10个接受不同处理的受试者的测量值。我想执行单向方差分析，所以我使用R的anova/aov函数。但是，aov期望数据位于数据框中，其中第一列包含类别(即此处为A或B)，第二列包含相应的样本。如何读取这两个文件并自动构建数据框？
浏览 0提问于2012-09-25得票数 2
回答已采纳
9回答
我在R工作室做R。我需要计算数据框中每一列的平均值。
cluster1 // 5 by 4 data frame
mean(cluster1) //
我得到了：
Warning message:
In mean.default(cluster1) :
argument is not numeric or logical: returning NA
但我可以用
mean(cluster1[[1]])
来得到第一列的平均值。
如何获取所有列的均值？
任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2014-02-16得票数 63
我有3个具有相同数量的列的数据框，我想将它们绑定在一起(将它们按列绑定在一起)。问题是这些数据帧来自不同的来源，其中一些列略有不同，例如: df1-列A-美元金额，df2-列A-美元金额(USD)，R不知道它们是相同的。我试过这个：
colnames(df1)=colnames(df2)
它起作用了，但问题是，当我尝试导出合并的文件时，每次列的名称都不同--有时是“美元金额”，有时是“美元金额(USD)”。
有没有什么可以自动完成的？我在这个数据框中有40多列。
谢谢！！
浏览 1提问于2021-04-13得票数 1
我使用R。我有很多.csv格式的文件，我想读取它们，然后将它们组合到一个数据框中，每个文件代表一列，这样我就可以使用简单的统计数据进行操作。我该怎么做呢？
浏览 2提问于2018-12-07得票数 1
我有一个包含40列和7个观察值的数据帧。我想对数据集重新采样1000次，但要按列进行。不能替换列之外的数据。
当我使用函数sample时，替换= TRUE。它将替换该列。但是，我想要做的是只对列中的数据进行重新采样，并保留每一列的原样。我还尝试使用sample函数中的参数组，但失败了。
任何帮助都是非常感谢的。
# example data
c1 c2 c3 c4 c5 c40
r1 1.0 2 4 7.0 14.0 3.5
r2 2.0 4 6 8.0 20.0 5.0
r3
浏览 13提问于2020-02-14得票数 2
3回答
读取和重新绑定多个csv文件
、、、、
我有一系列的csv文件(每个anum一个)，具有相同的列标题和不同的行数。最初，我是这样读和合并它们的；
setwd <- ("N:/Ring data by cruise/Shetland")
LengthHeight2013 <- read.csv("N:/Ring data by cruise/Shetland/R_0113A_S2013_WD.csv",sep=",",header=TRUE)
LengthHeight2012 <- read.csv("N:/Ring data by cruise/Sh
浏览 0提问于2014-06-02得票数 8
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我有几个数据框，它们具有相同的列，但按年份拆分。我希望使用相同的条件删除数据帧中的行，但希望减少执行此操作所需的代码行数。 df1
lat long ID
44 10 1
43 20 2
42 30 3
45 39 4
df2
lat long ID
47 10 1
44 20 2
46 30 3
43 39 4 例如，我只想保留lat大于或等于44且小于或等于45的观察值，以及大于或等于10且小于或等于30的长度(实际上不是我正在处理的数据，但您已经明白了)。
浏览 38提问于2020-11-20得票数 0
我对R完全陌生，我一直在尝试用每列的平均值替换NA值。我试过很多方法。但似乎没有一个管用。我已经尝试了这个和许多类似的，但我一直得到：argument is not numeric or logical: returning NA。
script<-function() {
for (i in names(data)) {
data[[i]][is.na(data[[i]])] <- mean(data[[i]], na.rm=TRUE);
}
}
但过了一段时间后，我想我应该数一数列，然后得出以下结论：
script<-function() {
浏览 0提问于2013-04-30得票数 0
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2回答
我正在尝试写一些R代码，它将获取虹膜数据集，并根据某种标准对数值列进行对数转换，例如，如果偏斜度> 0.2。我试过使用ldply，但它没有给我想要的输出。它给了我一个转置的数据框，变量名丢失，非数字列条目混乱。
在张贴这个问题之前，我搜索并找到了以下相关主题，但并不完全符合我正在寻找的内容
数据
下面是代码。感谢您的帮助！
data(iris)
df <- iris
df <- ldply(names(df), function(x)
{
if (class(df[[x]])=="numeric")
{
tmp <- df[
浏览 0提问于2016-08-08得票数 1
1回答
我有一个包含41列数据的大型数据帧df。前40列都有类似的变量名TD1、TD2、TD3……包含字符的TD40。最后一列是Catflag，它的值取决于其他40列数据中包含的代码。 以下是数据帧的一小部分。 TD1 TD2 TD3 .TD40分类标志1345 4673 3908 2348卒中4721 9854 5732 O763糖尿病5739 6894 3957 5864心脏病967D 6046 1345 4T67卒中. 我想要做的是让R遍历每一行，如果在40列数据(T1-T40)中找到任何一个代码(5984,6046,3331)，它会将该行的Catflag中的值更改/替换为"Surge
浏览 15提问于2021-01-17得票数 0
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1回答
我问了一个问题。我在这里提出一个后续问题，因为它可能作为一个独立的问题有用。我有以下最小的示例R代码：
Name <- c("John", "Jane", "Arthur", "Maggie","Harry", "Will")
Age <- c(20, 30, 31, 33, 30, 20)
City <- c("London", "Paris", "New York", "Delhi", "London
浏览 49提问于2018-10-26得票数 0
我有一个巨大的数据框，在不同的列中有许多负值，应该等于它们的原始值*0.5。我尝试应用了许多R函数，但似乎找不到一个函数来处理整个数据帧。我想要像下面这样的代码(不能工作)：
mydf[] <- replace(mydf[], mydf[] < 0, mydf[]*0.5)
浏览 0提问于2017-07-13得票数 0
我有多个以.csv格式存储的大型相似数据文件。这些是每年发布的数据文件。它们中的大多数都有相同的变量，但在某些年份，它们增加了变量或更改了变量的名称。
我正在遍历我的文件目录(大约30个.csv文件)，将它们转换为数据帧，并通过以下方式将它们导入到Google Cloud SQL PostgreSQL 12数据库：
DBI::dbAppendTable(con, tablename, df)
其中con是我与数据库的连接，tablename是表名，df是从.csv生成的数据框。
问题是，这些.csv文件中的每个文件都有不同数量的列，有些文件没有其他文件有的列。
有没有一种简单的方法可以预定义P
浏览 0提问于2020-06-06得票数 0
1回答
下面是一些与我正在处理的数据相似的模拟数据： df1 <- data.frame(Date.Time..GMT.04.00 = c(1, 2, 3, 4, 5),
var1 = c('a', 'b', 'c', 'd', 'e'),
var2 = c(1, 1, 0, 0, 1))
df2 <- data.frame(Date.Time..GMT.05.00 = c(1, 2, 3, 4, 5),
浏览 8提问于2020-06-29得票数 2
回答已采纳
1回答
新手入门...我在R中从xml文件创建数据框时遇到了问题，希望获得一些帮助。我的代码如下。在从这个特定的xml文件创建数据框之后，我需要将多个其他(类似格式的) xml文件添加到同一个数据框中。任何帮助都非常感谢。谢谢
和代码：
library(XML) # ONLY PACKAGE NEEDED
# library(plyr)
urls <- c("https:_file_.xml")
data <- (read_xml(urls))
df_list <- lapply(urls, function(x) {
penalty_rep
浏览 12提问于2018-02-21得票数 0
回答已采纳
我在一个列表中有两个数据帧。 如何打印列表中包含的两个数据框中的第1行、第2列单元格的值？因此，我将以两个值结束，因为我的列表中有两个数据帧。
浏览 24提问于2021-03-18得票数 0
for (i in 1:99653)
{
for(j in 1:3226)
{
if (grepl(cdata$LegDigitsDialed[i],sdata$SavedPhone[j]) == TRUE)
{
cdata$category[i] = "Supplier"
cdata$su_name[i] = sdata$sushortname[j]
}
else
{
cdata$category[i] = "Customer
浏览 11提问于2020-02-05得票数 0
我有一个大约有15列的数据帧，其中一些行和一些列缺少值NA。 我找到了一种方法，将列中的NA替换为同一向量中随机选择的元素，但如何才能对整个数据帧执行此操作？ 例如，如果列名为age，我可以这样做： age[is.na(age)] <- sample(age[!is.na(age)], sum(is.na(age)), replace=F) 我想为数据框中的每一列(15列)编写一个上述函数。问题是我如何为每一列建立索引？在这种情况下，我似乎不能使用df[i,]。
浏览 22提问于2019-01-14得票数 0
1回答
我试图编写一些代码，迭代数据帧列表，在每个列中添加一个新列，该列包含与旧列相同的值，但移动1。该列的第一个值将是NA。下面是我的代码：
for(dataframe in 1:length(listOfDataFrames)){
newColumn <- c(NA)
for(row in 1:(nrow(listOfDataFrames[[dataframe]]) - 1)){
newColumn <- append(newColumn, listOfDataFrames[[dataframe]]$oldColumn[row])
}
m
浏览 2提问于2015-06-20得票数 2
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我正在尝试使用R读取一个包含多张工作表的excel文件，并将它们全部合并到一个数据框中，将工作表名称标记到数据框的一列中。 然后，这一次我遇到了一个问题，excel表格中包含额外的一行来表示不必要的标题，所以我想跳过第一行。 在lapply中使用read_excel时，我自然会想到只需要添加skip=1，比如 mylist <-lapply(excel_sheets(path), read_excel(skip=1) 然后R抱怨path，如果我一直添加path，它会抱怨read_excel不是一个函数。所以我认为可以使用function(x){}编写 这完全搞砸了。生成的列表有一个细微
浏览 165提问于2020-11-04得票数 1
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我有一个名称列表和一个包含许多不同列的data.frame。如何检索数据框中的行，使其row.name是我列表中的名称之一？
例如，如果我的数据框中的row.names有许多行，包括TC09001536.hg.1、TC03002852.hg.1和TC18000664.hg.1名称，这些名称保存在名为Top.list的列表中。假设我的数据帧名为df，然后我尝试：
test <- df[grep(Top.list, df$cluster_id),]
要在cluster_id列中查找，如果与列表中的名称匹配，则给我整行。
浏览 6提问于2017-03-07得票数 0
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我有一个数据帧的列表。我想在列表的每一个数据帧中添加一列。每个数据帧都有相同的列数，但行数不同。
> summary(sujets)
Length Class Mode
Sujet 1 85 data.frame list
Sujet2 85 data.frame list
Sujet 3 85 data.frame list
SUjet 4 85 data.frame list
Sujet 5 85 data.frame list
Sujet 6 85 data.frame list
Suj
浏览 0提问于2018-06-18得票数 0
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我的R环境中有多个数据帧，例如。data1，data2，data3。第一列是具有标题“X”(所有数据框中的相同标题)的日期列，但它的类显示为字符。因此，我希望对环境中所有数据帧的第一列使用as.Date()函数。
data1$X <- as.Date(data1$X)
对于一个数据帧，上面的行可以很好地工作。但是我想对所有的数据帧使用一个for循环。我有一份所有数据帧的名称列表。
list <- c("data1", "data2", "data3")
我试着做了以下事情
for (i in list) {
i$x <-
浏览 2提问于2016-10-25得票数 2
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