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沙龙
1
回答
在
R
中
使用
lm
预测
新
值
r
、
tidyverse
、
tidyr
、
broom
我正在尝试将多个
lm
模型拟合到我的数据
中
,然后用一些
新
的
预测
值
绘制它们。我
使用
的数据是: structure(list(group = c("Group_1", "Group_1", "Group_1", "Group_1", "Group_2", "Group_vctrs_vctr", "list"))), class = c("
浏览 117
提问于2021-09-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从
预测
中
创建
R
中
的数据框架以用于
预测
r
、
forecast
我需要您的帮助,
在
R
中
创建一个数据框架,其中包含每个
预测
变量的单独列。这一“
新
数据”将用于回归后的
预测
线。此外,“
新
数据”应该包含后面
在
回归中
使用
的X的确切名称的列。在这些列
中
,只应保存点
预测
值
,而不应保存Hi
值
和Lo
值
。
在
y1和x1...xn.之间进行回归 fit<-
lm
(formula=log(y1
浏览 3
提问于2021-04-07
得票数 1
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1
回答
R
-基于现有的
lm
,用
预测
函数确定
新
数据的拟合优度
r
、
time-series
、
forecasting
、
lm
、
predict
我正在尝试将现有模型应用于
新
的数据集。我试着用一个例子来解释它。我想知道一个优雅的方式来确定拟合的好坏会是什么样子。summary(model.
lm
) 现在,我想对
新
数据运行
预测
功能,我很想知道模型对
浏览 6
提问于2017-08-21
得票数 1
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1
回答
在
R
中
运行多重回归,并生成不删除具有NA数据的行的
预测
分数
r
、
regression
、
na
我想从
使用
lm
函数和没有
lm
函数的
预测
函数的多重回归中创建一列
预测
值
,删除其中不存在
使用
lm
函数构建多重回归的数据的行。这样的数据将在数据集中被编码为NA。我现在不能让它在
R
中
工作。我可以让它在SPSS
中
工作,因为没有完整数据的
预测
值
会显示为#NULL!在给定的单元格
中
。
在
R
中
可以做到这一点
浏览 0
提问于2020-02-13
得票数 0
1
回答
通过控制变量
在
R
中
的均值设置来获得拟合
值
r
、
prediction
、
lm
我
在
R
中有一个多变量
lm
模型,我想要获得每一类因子变量的
预测
值
/拟合
值
,并按其均值设置控制变量。因此,例如,
使用
mtcars数据集:fit <-
lm
(mpg ~ gear + am + drat) 我想知道对于gear采用的每个
值
,mpg的
预测
值
是多少,同时保持am和我知道我会为此
使用
预测
,但在
预测
<
浏览 0
提问于2020-02-24
得票数 0
2
回答
从Matlab到
R
r
、
matlab
我想在
R
中
使用
Matlab
中
给出的以下表达式:其中p
在
Matlab
中
是:现在在
R
区我有:但是我不知道
R
中
的哪个命令对应于Matlab
中
的多边形。
浏览 4
提问于2016-12-13
得票数 2
回答已采纳
2
回答
交叉验证
中
的两类
预测
r
、
prediction
、
cross-validation
当我
使用
交叉验证技术与我的数据,它给我两种类型的
预测
。CVpredict和
预测
。这两个有什么区别?我猜是交叉验证
预测
,但另一个是什么?以下是我的一些代码:这就是结果: fold 1
浏览 6
提问于2017-05-08
得票数 1
回答已采纳
2
回答
lm
(进攻$
R
~进攻$ OBP)和
lm
(
R
~OBP)有什么区别?
r
、
dataframe
、
prediction
、
lm
、
predict
我试图用
R
来建立一个线性模型,并用它来
预测
一些
值
。主题是棒球统计。如果我这么做:predict(obp, newdata=data.frame(OBP=0.5), interval="predict然而,如果我这样做:obp <-
lm
(
R
~ OBP) predict(obp, newdata=data.frame(OBP=0.5), int
浏览 6
提问于2014-03-12
得票数 6
回答已采纳
1
回答
R
预测
警告
r
、
predict
做:我得到: predictions
浏览 2
提问于2017-11-29
得票数 7
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3
回答
如何从线性模型(
lm
)
预测
x
值
r
、
lm
、
predict
我有这样的数据集:y <- c(6.52, 5.10, 4.43, 3.99, 3.75, 3.60)如果我有
新
的x
值
,例如ynew <- c(5.5, 4.5, 3.5),我想知道y的
预测
值
,但如果我
使用
predict()函数,它只计算
新
的y
值
。如果我有
浏览 1
提问于2012-08-22
得票数 10
回答已采纳
2
回答
使用
新
数据帧从表中
使用
线性模型进行
预测
r
、
dplyr
、
tidyr
、
lm
、
purrr
我见过一些
使用
tidy、dplyr和purrr
使用
表
中
的线性回归来
预测
某个
值
的示例。我不是只
预测
一个
值
,而是
预测
一个全新的数据帧。poly(x, 5), data = .))# A tibble: 7 x 2* <int> <list> 2 40 <S3:
lm
>
浏览 21
提问于2018-09-05
得票数 0
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4
回答
Predict() -也许我不理解它
r
、
lm
、
predict
我对
使用
predict函数时遇到的一个错误进行了。我能够纠正这一点,并认为我走在了正确的道路上。df <- read.table(text = '1 "
浏览 1
提问于2012-01-27
得票数 66
回答已采纳
1
回答
R
中
的Predict.
lm
() -如何获得拟合
值
附近的非常数
预测
带
r
、
regression
我发现我应该为此
使用
predict.
lm
(),但是我确实有一些问题要理解这个函数,而且我不喜欢
在
不知道发生了什么的情况下
使用
函数。我找到了几个关于这个问题的方法,但是只有相应的
R
代码,没有真正的解释。每个人似乎都在
使用
新
的数据,但我不太明白为什么。对于计算置信区间,我显然需要这个区间所需的数据(比如观测
值
的#,x的平均值等),所以它的含义不可能是什么。但是,那是什么意思呢?如果我能在3a中指定这个术语,
在
3b
中
再这样
浏览 1
提问于2012-09-22
得票数 15
回答已采纳
1
回答
使用
插入符号获取用于
预测
的行号
r
、
r-caret
、
predict
我
在
R
中
的机器学习任务中经常
使用
插入符号,我非常喜欢它。 如果不可能,则返回new_data中所有行的
预测
和NA的
浏览 1
提问于2017-12-09
得票数 2
1
回答
通过计算均方
预测
误差评估
预测
模型
r
、
time-series
、
cross-validation
、
prediction
我试图通过计算均方
预测
误差来比较两种不同的
预测
模型。
在
R
中
使用
lm
()函数来拟合趋势分量的线性模型。然后对2007-2008年的月收益进行
预测
,并通过样本均方
预测<
浏览 0
提问于2017-01-22
得票数 0
1
回答
在
R
中
使用
线性回归计算出错误的
R
-平方
r
、
linear-regression
我
在
R
中
做一个非常简单的线性回归,但是计算出来的
R
^2看起来并不正确。我所做的回归如下:fit =
lm
(Hwts ~ Bwts+0, data = cats)我从这个回归中得到的结果如下:
lm
(formula如果我
使用
维基百科给出的公式计算
R
平方,我会得到以下结果: 1-sum(residuals(fit1)^2)/sum((cats$Hwt - mean(cats$Hwt)
浏览 0
提问于2015-07-20
得票数 0
1
回答
我如何
预测
未来的
值
,而不是已知的列?
r
、
dataframe
、
lm
、
predict
我试图
预测
R
中
data.frame
中
的未来
值
,但我总是得到与我
预测
的列相同的数字。Documents/df.csv", header=FALSE, row.names=NULL) predict(fit)V1 V2 V3 V4 V5
浏览 1
提问于2016-02-14
得票数 1
1
回答
为
R
中
拟合点生成多组
预测
和
预测
间隔
r
、
dplyr
、
purrr
、
predict
、
modelr
我的目标是创建多个模型,然后
使用
新
的数据集,为
新
数据集创建
预测
值
,并围绕每个新拟合点创建相应的
预测
间隔。拉入库: library(purrr)library(modelr) 将
R
:
中
的data_1指定为DNase数据集: data_1 <- DNase 为每次运行创建一个唯一的模型"upr“和"lwr”列
中
添加这些新拟合的
值
。有没有办法
在
拟合
浏览 23
提问于2021-03-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
包含交互作用的GLM
中
的相对重要性/变异分区
r
、
glm
、
interaction
、
variance
在
包含交互(连续*因子)的GLM
中
,我有一个关于变量的相对重要性的问题。我正在试验一种基于的方法,通过(伪)-
R
-平方来近似地划分被解释的变化.但我不知道如何在GLM
中
实现(1),以及(2)包含交互作用的模型。为了简单起见,我准备了一个带有一个带有单个交互的Guassian的示例模型(
使用
mtcar数据集,请参阅文章末尾的代码)。
在
测试模型中出现了一些问题: How来正确地划分
R
-平方?我尝试过一个分区,但我不确定是否正确,每个术语的
r
-平方加起来不等
浏览 3
提问于2021-11-23
得票数 1
1
回答
存储CVlm结果的均方
r
我正在尝试用
R
创建一个脚本,用于自动评估各种可能的线性模型的
预测
能力。为了评估模型的
预测
能力,我
使用
来自交叉验证的总体均方作为质量指标,我
使用
了DAAG包
中
的函数CVlm。我的问题是,如何以自动方式(不必观察CVlm的文本输出)检索由CVlm产生的总体均方根
值
?例如,来自的以下代码CVlm(houseprice
浏览 5
提问于2013-07-11
得票数 3
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