在R中使用randomForest包，如何映射随机森林预测？

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在randomForest中访问单个树叶

r、machine-learning、decision-tree、supervised-learning

我使用R中的包quantregForest，它基于randomForest，从一组预测器生成预测间隔。在对某些数据进行训练后，它为测试数据中的每一组预测器输出一个基于分位数的预测间隔。据我了解，生成的随机森林中的每个叶(或终端节点)都表示值的分布。如何访问组成森林中每个叶子(终端节点)的值？

浏览 3提问于2022-03-17得票数 1

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如何在R中使用RandomForestSRC软件包寻找生存分析的准确性

r、random-forest、survival-analysis

我正在使用R中的randomForestSRC包来创建生存森林。我有训练和测试数据集。通过使用训练数据集，生长树(随机森林)，并使用测试集，进行预测。现在我想要得到预测生存输出的精度，我可以从预测output.But中获得错误率参数，不知道这是不是模型的精度，或者我们必须计算它的精度。当我搜索相同的内容时，我可以看到正态随机森林

浏览 8提问于2016-11-14得票数 2

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为什么randomForest并行化后重要性会受到影响？

r、parallel-processing、random-forest、parallel-foreach

为了加快分类步骤，我现在正在使用R中的randomForest包，我对并行执行森林感兴趣。为此，我使用包'foreach‘的方式类似于它是指示在'foreach’的小体。这包括将树的总数除以您想要使用的核数，然后将它们与“随机森林”包的“组合”函数组合起来：require(fore

浏览 0提问于2015-10-01得票数 2

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R上的H2o随机森林图

r、random-forest、h2o

我是h2o新手，在r上使用这个包有困难。我使用的是一个训练和测试集5100和2300 obs，分别有18917个变量和一个二进制目标(0,1)，我运行了一个随机森林：test_h20<-as.h2o我是说最后一棵树是用来做最终预测的？另外，在randomForest包中，我可以使用返回我的varImp

浏览 4提问于2016-07-08得票数 0

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r、random、prediction

我正在尝试使用随机森林来生成一个空间预测地图。library(raster)s <- stack("Density.tif&quo

浏览 2提问于2016-07-08得票数 0

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随机森林R:为什么打印预测不等于存储的预测

r、machine-learning、classification、random-forest

我正在运行随机森林模型来预测黑名单，我得到了一个真正的问题，我不能自己解决。我的代码如下。library(xlsx)setwd('E:\\laolai')accepts <- read.xlsx('fuckdata.xlsxreplace=TRUE,prob=c(0.5,0.5))test_data <- accepts[ind==2,

浏览 0提问于2017-03-29得票数 0

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随机森林模型问题

r、random-forest

我在R中运行了随机森林模型，现在我把它称为预测数据集 UseMethod中的错误(“预测”)：没有适用于类c(‘随机森林公式’，‘randomForest’)‘预测’的方法。有人

浏览 1提问于2019-02-11得票数 1

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利用scikit并行生成随机森林-学习

python、r、scikit-learn、random-forest、elastic-map-reduce

主要问题:我如何将python和scikit中的不同randomForests结合起来--学习？我目前正在使用R中的randomForest包来使用弹性映射约简来生成随机森林对象。由于输入数据太大，无法在一台机器上容纳内存，所以我将数据采样到较小的数据集中，并生成包含较小树集的随机森林对象。然后，我使用一个修改的组合函数将不同

浏览 12提问于2014-09-18得票数 9

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R randomForest localImp用于测试集

r、random-forest

我使用的是R包randomForest版本4.6-14.函数randomForest接受参数localImp，如果该参数设置为true，则该函数将计算预测的本地解释。我想在一个训练集上拟合一个随机森林模型，并使用这个模型来计算一个单独的测试集的本地解释。据我所知，同一包中的predict.randomForest函数没有提供这样的功能。有什么想法吗？

浏览 0提问于2021-08-29得票数 0

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改变randomForest R代码中节点特征子集选择的采样方法

r、classification、regression、random-forest

我正在开发"randomForest“R包，以更改森林中树节点上特征子集选择的采样方法。目前，随机森林使用简单的随机采样来实现这一点。我尝试使用以下命令查看R代码getAnywhere(randomForest.default) 但是找不到选择了"mtry“特征的相关代码块。如何在源代码中进行此更改？

浏览 12提问于2017-07-26得票数 1

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R中的randomForest采用哪种决策树算法？

r、random-forest、decision-tree

我想知道，在R包randomForest中实现随机森林是用来生长决策树的吗？是购物车，ID3，C4.5，.还是别的什么？

浏览 6提问于2019-11-28得票数 1

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如何为R中的范畴变量创建部分依赖图？

r、plot、machine-learning、random-forest、categorical-data

我正在使用r包randomForest，并成功地制作了一个随机森林模型和一个重要图。我的工作是一个二分法和几个明确的预测因素。这就是我想要制作的情节：希望能在这方

浏览 8提问于2017-05-18得票数 4

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R中随机森林的类重要性

r、classification、random-forest

我在R中使用randomForest pkg基于11个数值预测器来预测二进制类。在Hit或Miss这两个类中，Hit类更重要，即我想知道正确预测Hit的次数。有没有办法让Hit在训练随机森林时具有更高的重要性？目前，经过训练的随机森林仅正确预测了7%的命中案例，并且肯定希望得到改进。

浏览 1提问于2015-03-17得票数 1

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用于randomForest分类的ROC曲线

r、random-forest、roc

我在R平台上使用randomForest包来完成分类任务。rf_object<-randomForest(data_matrix, label_factor, cutoff=c(k,1-k))我有来自随机森林分类器的输出，并将其与标签进行比较。R中的大多数包(如ROCR

浏览 3提问于2012-09-11得票数 7

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并行训练cforest

r、parallel-processing、random-forest、party

我有一个非常大的数据帧，有790,000行和140个预测值。其中一些是相互强烈关联的，而且是在不同的尺度上。使用randomForest包，我可以使用foreach在每个核心上使用一小部分数据增长一个森林，并将它们与combine()函数合并以获得一棵大树，如下所示： y=dat[sample.idx, retention], ntree=ntree)

浏览 0提问于2016-03-29得票数 6

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R随机森林预测不起作用

r、prediction、random-forest

我是R的随机森林的新手，我正在尝试做一个预测。我使用以下代码构建了一个随机森林模型，它工作得很好RF_model = randomForest(trainrows[,col_truth]~.19.23% 0 1 class.error1 1725 7015 0.1973684 然后，当

浏览 0提问于2014-06-27得票数 0

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从Amelia输入数据组合多个随机森林模型

r、random-forest、r-zelig

我刚刚使用Amelia包创建了40个估算的数据集，它们存储在a.out中。然后，我使用lapply函数在数据集上创建随机森林模型： rf.amelia.out = lapply(a.out$imputations, function(i) randomForest(y + x1我想不出如何组合这些随机森林模型。我尝试过像combine(rf.amelia.out)这样的随机

浏览 7提问于2015-05-04得票数 5

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R随机森林不一致预测

r、machine-learning、random-forest

我最近使用R中的ranger包构建了一个随机森林模型。然而，我注意到在训练期间存储在ranger对象中的预测(可通过模型$ predictions访问)与我使用创建的模型在同一数据集上运行预测命令时获得的预测不匹配。下面的代码在mtcars数据集上重现了这个问题。我创建了一个二进制变量，只是为了将其转换为一个分类问题，尽管我<e

浏览 3提问于2018-08-16得票数 1

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R RandomForest:新对象的邻近度

r、proximity、random-forest

我训练了一个随机的森林：当我想要预测新对象的y时，我使用如何根据已有的森林(模型)计算新对象(xnew)和训练集(x)之间的接近度？预测函数中的邻近度选项仅提供新对象中的代理(xnew)。我可以在组合数据集(x和xnew)上再次运行无监

浏览 1提问于2011-12-17得票数 2

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购物车与随机森林

machine-learning

考虑到随机森林中的单个树使用cart算法(或者可以配置为)，如果cart不能预测任何东西(空树)，那么为什么随机森林在相同的数据集中表现得更好。编辑:我使用的是R (rpart vs randomForest)，数据是股票的每日财务数据。CART给出了空树，但随机森林即使在看不见的数据上也获得了相当的准确性。

浏览 0提问于2020-06-18得票数 2

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