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Nature | 突破优化合成反应瓶颈，机器学习提供新思路！

今天给大家介绍的是来自不列颠哥伦比亚大学Jason E. Hein教授发表在Nature官网News and Views上的文章。...＋ 背景 无论是在开发应急救生药物的合成途径还是探索新材料的潜能方面，合成目标化合物的反应优化问题对于化学研究和发现都至关重要。...Shields等人在Nature中报告了一种机器学习软件，该软件在优化各种反应类别时所需的迭代次数平均地比人类更少。...从稀疏数据开始，该算法会创建一个替代模型，以尝试数学定义输入变量（反应参数）如何影响输出目标（反应收率或其他性能指标）。随后，该算法获取新实验的数据更新模型。...反复循环，直到反应性能达到指定目标或试剂耗尽为止。 随后将贝叶斯优化的性能与人类专家的性能进行实验比较，结果如图1所示，专家们做出了更好的初始选择，但是在第三批实验之后，该算法的平均表现优于人类。

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Nature | 突破优化合成反应瓶颈，机器学习提供新思路！

今天给大家介绍的是来自不列颠哥伦比亚大学Jason E. Hein教授发表在Nature官网News and Views上的文章。...无论是在开发应急救生药物的合成途径还是探索新材料的潜能方面，合成目标化合物的反应优化问题对于化学研究和发现都至关重要。...Shields等人在Nature中报告了一种机器学习软件，该软件在优化各种反应类别时所需的迭代次数平均地比人类更少。...从稀疏数据开始，该算法会创建一个替代模型，以尝试数学定义输入变量（反应参数）如何影响输出目标（反应收率或其他性能指标）。随后，该算法获取新实验的数据更新模型。...反复循环，直到反应性能达到指定目标或试剂耗尽为止。 随后将贝叶斯优化的性能与人类专家的性能进行实验比较，结果如图1所示，专家们做出了更好的初始选择，但是在第三批实验之后，该算法的平均表现优于人类。

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TensorFlow 分布式之论文篇 Implementation of Control Flow in TensorFlow

只要执行帧之间没有数据依赖关系，则来自不同执行帧的操作可以并行运行。 Switch：Switch 运算符会根据输入控制张量 p 的布尔值，将输入张量 d 转发到两个输入中的一个。...我们接下来看看 while 循环运行一个或多个迭代。 在设备 A 上，由于 P 在第一次迭代时为真，一个实数张量被发送到设备 B。同时 Recv 被执行，等待来自设备B 返回的值。...一个参与设备可以有多个迭代在并行运行，而且两个参与设备可以同时在同一个循环的不同迭代中工作。...def pred(i, _): return i < N while_loop(pred, g_body, [0] + g_vars) 其中 N 是前向传播 while 循环运行的迭代次数，g_body...注意，积累是 eagerly 地进行的，以并行迭代的次数为界。这与 static unrolling 不同，在 static unrolling 中，AddN 需要所有的部分梯度在同一时间生效。

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入门 | 贝叶斯线性回归方法的解释和优点

其中，y 是反应变量（也被称为因变量），β 为权重（也被称为模型参数），x 为预测变量，ε 为代表随机采样噪声的误差项或者没有被包含在模型中的变量的影响。...线性回归是一个易于解释的简单模型： β_0 是截距项，其它的权重（β's）表示预测变量的增加对反应变量的影响。例如：如果 β_1 为 1.2，那么 x_1 每增加一个单位，反应变量就会增加 1.2。...不仅响应变量是从概率分布中生成的，而且假设模型参数也来自于概率分布。模型参数的后验分布是以训练的输入和输出作为条件的。 ? 其中，P(β|y, X) 是给定输入和输出时的模型参数的后验概率分布。...从分布中抽取随机样本来近似估计分布的技术是蒙特卡洛方法的应用之一。我们有许多蒙特卡洛抽样的算法，其中最常用的是马尔可夫链蒙特卡洛的变体。...贝叶斯线性模型的应用 我将跳过本文的代码部分（请参阅 PyMC3 中的代码实现），但是实现贝叶斯回归的基本流程是：指定模型参数的先验（在这个例子中我使用正态分布），创建将训练数据中的输入映射到输出的模型

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R语言偏最小二乘回归PLS回归分析制药产品化学制造过程数据、缺失值填充、变量重要性

p=34046 PLS回归主要的客户来自于化学、药品、食品和塑料行业。在本文中，我们将使用此类背景下的示例（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 什么是偏最小二乘回归（PLS回归）？...与多元回归不同，PLS不假设预测变量是固定的。这意味着预测变量可能带有误差，使得PLS对测量不确定性更加稳健。 使用PLS 在文中讨论了一种制药产品的化学制造过程。...将产品产量提高1％将使每批收入增加大约十万元： 启动R并使用以下命令加载数据： 数据包含了176次制造过程的57个预测变量（其中12个描述输入的生物材料，45个描述制造过程的预测变量）。...., ytest) ) 得分较低的指标比重新采样的指标更好。 在您训练的模型中，哪些预测因子最重要？生物因子和工艺因子中哪个在列表中占主导地位？...如果结果良好，那么产品的产量可能会增加。从顶级的生物材料来看，我们可以看到它与反应变量有着积极但适中的相关性。 另一方面，制造过程可能是创建最终产品的步骤，这些步骤由一个评级来评估。

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HLS最全知识库

延迟是一个数据项被推入后弹出的时间，而时间间隔决定了数据可以被推入的速率。 循环的间隔是可以开始循环迭代的最大速率，以时钟周期为单位。...流水线后的函数或循环可以每 N 个时钟周期处理一次新输入，其中 N 是启动间隔（Initiation Interval）。'...ARRAY_MAP 对同一个实例使用多个 来告诉 HLS 创建一个名为“instance”的新数组，其中包含所有较小的数组。保留“偏移”未设置。...而不是给出最小和最大延迟的值。这是因为设计中至少有一个循环是数据相关的，即它循环的次数取决于 HLS 无法知道的数据值。...例如，下面的代码： 当综合在综合报告中给出以下内容： 如果我们检查代码，它将来自ram的元素相加，但要相加的元素的确切数量来自用户，作为arg1参数输入。

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左手用R右手Python系列之——迭代器与迭代对象

在R语言中，其实也有迭代的概念，但是需要借助第三方包的辅助。 今天要介绍的包是iterators和itertools，这两个包在最新开发的软件包工具中使用的非常频繁。...而我们在普通场景下构造的循环，一般都利用R语言内部的现有的数据结构（列表、向量、数据框等），这些数据结构是可见的迭代对象，而且迭代完一次之后，可以重复使用，这一点是迭代器与普通对象最大的区别。...library("iterators") library("itertools") iter函数可以创建一个迭代器对象，迭代器可以从所有R语言数据结构对象中创建，包括向量、矩阵、列表、数据框。...一个迭代器可以被for循环直接访问（在R中好像不允许）。...在Python中与迭代器经常一起被提起的就是生成器了（关于生成器目前在R语言中还没有看到很好的实例）。 使用各种推导式函数可以很方便的改造成生成器。

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shell中 for while until 语法和案例

1.for循环for循环允许你对一组元素（如数组中的元素、文件中的行、命令的输出等）进行迭代。...for循环来自动删除上边创建的用户常用做法人力部门给你发来一个名单现如今需要 创建对应的用户如果名单有300个名字该如何创建呢 该不会是在人力部门报名完毕 之后跑到运维部来一个个创建用户吧哈哈哈那样不得累坏如下所示使用...循环体是在每次循环迭代时执行的一组命令。#!...循环的次数在循环开始之前就确定了，通常用于已知循环次数的情况。语法形式为for variable in list，其中variable是循环变量，list是迭代的元素列表。...语法形式为until [ condition ]，循环条件的结果同样必须是退出状态码为0或非0的表达式。总结：for循环适用于已知循环次数的情况，可以用于迭代已知的元素列表。

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Python标准库笔记(10) — itertools模块

1.合并和分割 chain() 函数将多个迭代器作为参数，并返回一个迭代器，这样它生成所有输入的内容，就像来自于单个迭代器一样。...# OutPut i1: [0, 1, 2, 3, 4] i2: [0, 1, 2, 3, 4] 需要注意,由 tee() 创建的新迭代器将共享它们的输入，因此在创建新迭代器后不要再使用输入的迭代器。...(5) r2 = range(2) for i in map(multiply, r1, r2): print(i) 在第一个例子中，函数将所有输入值乘以2。...在第二个例子中，函数将从两个单独的迭代器中获取的两个参数相乘，并返回一个包含原始参数和计算值的元组。第三个例子中，在生成了两个元组之后便停止了，因为第二个输入已经耗尽。...它不再是调用函数，而是使用另一个迭代中的值来指示何时接受值何时忽略值。

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【技术分享】交换最小二乘

1 什么是ALS ALS是交替最小二乘（alternating least squares）的简称。在机器学习中，ALS特指使用交替最小二乘求解的一个协同推荐算法。...但是这个值是有用的，它描述了在一个特定观察中的信任度。 一个发生一次的事件可能对用户偏爱没有用，但是一个周期性事件更可能反映一个用户的选择。 （4） 评价隐式反馈推荐系统需要合适的手段。...如下图3.1所示，求解v1需要获得u1,u2，求解v2需要获得u1,u2,u3等，在这种假设下，每步迭代所需的交换数据量是O(m*rank)，其中m表示所有观察到的打分集大小，rank表示特征数量。...以这样的格式修改([v1, v2, v1, v2, v2], [ui1, ui1, ui2, ui2, ui3], [r11, r12, r21, r22, r32])，得到的结果是([v1, v2],...的格式是（用户分区id，用户特征矩阵factors），其中factors是一个二维数组，第一维的长度是用户数，第二维的长度是rank数。

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《数据库系统实现》学习笔记

定义R和S的笛卡尔积是一个(r+s)元的元组集合，每个元组的前r个分量来自R的一个元组，后s个分量来自S的一个元组 投影（Projection）：对关系进行垂直分割，消去某些列，并重新安排列的顺序，再删去重复元组...表扫描的迭代器实现，在open方法中获取第一个块的第一个元组，在next方法中判断加载下一个块和元组。 排序扫描的迭代器实现，在open方法中读取整个关系R，然后排序，在next方法中顺序读取。...并操作的迭代器实现，在open方法中先调用第一个关系的迭代器，在next方法中判断第一个关系是否结束，如果结束就打开第二个关系的迭代器。...在阶段2归并流程1中，为关系R和S的每个子表都使用缓冲区。在流程2中，在把元组t输入输出缓冲区后，删除输入缓冲区中和元组t相同的元组。...对于集合差：关系R集合减S，当且仅当t出现在R中，但不在S中，就输出t。 对于包差：关系R包减S，输出t的次数是t在R中出现的次数减去在S中出现的次数。

2.5K20

shell编程中 for while until循环的使用方法及案例

1.for循环 for循环允许你对一组元素（如数组中的元素、文件中的行、命令的输出等）进行迭代。...就是利用for循环来自动删除上边创建的用户 常用做法 人力部门给你发来一个名单现如今需要 创建对应的用户 如果名单有300个名字该如何创建呢 该不会是在人力部门报名完毕 之后跑到运维部来一个个创建用户吧...循环体是在每次循环迭代时执行的一组命令。 实例如下： #!...循环的次数在循环开始之前就确定了，通常用于已知循环次数的情况。 语法形式为for variable in list，其中variable是循环变量，list是迭代的元素列表。...语法形式为until [ condition ]，循环条件的结果同样必须是退出状态码为0或非0的表达式。 总结： for循环适用于已知循环次数的情况，可以用于迭代已知的元素列表。

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什么叫做类比，为什么有些 Python 入门教程结构不合理？

element in c: # 对元组进行迭代 print(element) 循环迭代这个操作，字符串、列表和元组完全相同。...if 3 in c: print('元素 3 在元组中！') 判断一个字符是否在字符串中，或者判断一个元素是否在列表、元组中，操作完全相同。...统计出现次数 a = 'helloworld' num = a.count('l') print('字符 l 在字符串中出现的次数为：', num) b = ['kingname', 'pm', 'ui...', 'pm', 'spider'] num = b.count('pm') print('元素 pm 在列表中出现的次数为：', num) c = ('kingname', 'pm', 'ui',...总结 在“读”这个操作上面，字符串、列表、元组是完全相同的，只要掌握了其中一个，另外两个自动就知道怎么操作了。这就叫做类比。

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精读《高性能 javascript》

将集合的 length 属性缓 存到一个变量中，在迭代中使用这个变量。如果经常操作这个集合，可以将集合拷贝到数组中。...for，while，do-while 循环的性能特性相似，谁也不比谁更快或更慢。除非你要迭代遍历一个属性未知的对象，否则不要使用 for-in 循环。...改善循环性能的最好办法是减少每次迭代中的运算量，并减少循环迭代次数。 一般来说，switch 总是比 if-else 更快，但并不总是最好的解决方法。...浏览器的调用栈尺寸限制了递归算法在 JavaScript 中的应用；栈溢出错误导致其他代码也不能正常执行。如果你遇到一个栈溢出错误，将方法修改为一个迭代算法或者使用制表法可以避免重复工作。...JavaScript 和用户界面更新在同一个进程内运行，同一时刻只有其中一个可以运行。这意味着当 JavaScript 代码正在运行时,用户界面不能响应输入，反之亦然。

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CS224n 笔记1-自然语言处理与深度学习简介1 自然语言处理简介2 词向量（Word Vectors）3 基于奇异值分解（SVD）的方法4 基于迭代的算法-Word2vec

3 基于奇异值分解（SVD）的方法 对于这一类寻找词嵌入（也称作词向量）的方法，首先在一个大型数据集进行循环，并且从某种形式的矩阵X中积累单词共现的次数，然后对矩阵X执行奇异值分解来获得一个USVT.我们然后将...使用一个不规则窗口-根据文档中单词之间的距离来计算共现次数 使用Pearson相关系数和将原始计数设置为负数。 正如我们下一节中提到的，基于迭代的方法以更加优雅的方式解决了许多问题。...4 基于迭代的算法-Word2vec 让我们后退一步尝试新的方法，我们可以尝试创建一个模型，它可以在一段时间内学习一个迭代，并最终能够根据上下文对一个单词的概率进行编码，而不是计算和存储一些巨大的数据集...模型中的符号： • wi: 词汇中的第i个单词 • V ∈Rnn×|V| : 输入词矩阵 • vi: 矩阵V中的第i列，代表单词wi的输入向量 • U∈ R|V|×n : 输出词矩阵 • ui...我们创建两个矩阵，V∈IRn×|V|和U|V|×n.其中n可以使任意大小的，它定义了嵌入空间的大小。V是输入矩阵，当单词wi作为模型的输入时，V的第i列是wi的输入向量，记为vi。

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3800 字 Python 流程控制专题总结

除了具备控制循环次数外，还能直接迭代容器中的元素。...5 range 序列 range在Python中经常用于生成一串数字序列，对刚入门Python的朋友想尝试打印其中的值： In [3]: print(range(10)) range(0, 10) 要想看到每个值可与...测试： 请输入一个整数: t input value is not a valid number 请输入一个整数: 5 输入的 5 是奇数 try 保护的代码正常通过后，else才执行。...今天跟大家分享一个pass的特别有用的用法，尤其对Java语言的interface，implements等较熟悉的朋友，在Python中也能实现类似写法。...首先安装一个包: pip install python-interface 下面是这个包的基本用法，首先创建一个接口类： from interface import implements, Interface

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一篇文章教你如何用R进行数据挖掘

我选择了前者，同时在学习过程中我发现了一些使用R的好处： 用R语言编码非常的简单； R是一个免费的开源软件，同时它可以直接在官网上下载； R语言中有来自于全世界爱好者贡献的即时访问超过7800个用于不同计算的...类似地，您也可以自己尝试各种组合的计算形式并得到结果。但是，如果你做了太多的计算，这样的编程未免过于麻烦，在这种情况下，创建变量是一个有用的方法。在R中，您可以创建变量的形式来简化。...我们先了解下R中的控制结构简单的例子： If.else，这个结构是用来测试一个条件的，下面是语法： ? 例子： ? For语句，这个结构是当一个循环执行固定的次数时使用。下面是语法： ?...例如： Repeat 它执行一个无限循环 break——它打破循环的执行 next——它允许跳过一个迭代循环 return——它帮助退出函数 注意：如果你发现这部分的控制结构难以理解，不用担心。...R语言中来自于众多人贡献的包，会帮助你很多。 3、常用的R包 在R的镜像（CRAN）中，有超过7800个包可供大家调用，其中很多包可以用来预测建模在本文中，我们在下面会简单的介绍其中几个。

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【JavaSE专栏14】Java 的 while 循环语句

---- 一、什么是 while 循环语句 在 Java 中，while 循环是一种用于重复执行特定代码块的循环语句。...在每次循环迭代之前，都会先计算条件表达式的值。 需要注意的是，如果条件表达式一开始就是假的，那么循环体内的代码将不会执行，直接跳过循环。...它允许在每次循环迭代之前动态计算条件表达式的值。这使得while循环更加灵活，能够应对不同的情况和需求。 不确定循环次数：与for循环相比，while循环更适合处理不确定循环次数的情况。...当需要在满足某个条件时重复执行代码，但循环次数未知或取决于用户输入或其他外部因素时，使用while循环更为合适。...遍历集合或数组：在遍历集合或数组时，如果不需要索引或特定的循环次数，则使用while循环进行遍历是一种简洁的方式。通过在循环体内更新迭代条件，可以轻松地遍历整个集合或数组。

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Resize Observer 介绍及原理浅析

在 ResizeObserver 的回调中对 dom 进行操作，比如改变另外一个元素的大小，或是隐藏/展示某个元素，这些操作可能会导致新的回调调用，引发无限循环，最终导致界面 UI 卡死。...还有另外一种场景是，在监听函数中创建新的 ResizeObserver 实例，导致循环的每一次迭代都有新的元素需要通知，那么最终循环就会因为内存溢出而终止，这里不作过多讨论。...有三种限制策略可以考虑： 执行次数限制 允许执行最多次数 N 次循环，当超过次数 N 时，循环终止 优点是实现简单，并且具有一致性，当这个算法在不同的机器上运行时都能有相同的表现 缺点是 N 的定义太过随意...，缺乏比较可靠的结论定义 执行时间限制 循环最多执行 N ms 时长，当超过这个时间时循环终止 虽然听起来实现很简单，但我们无法保证具体会执行多少次调度，在不同性能的机器上，每次执行的时间是不同的，意味着不同的机器执行次数会不同...Depth 为 ∞ 当 N 不为空时，开始循环 在一次迭代中，对集合 N 中的所有元素进行通知（并在通知中可能触发重新布局流程），并将 Depth 更新为本次迭代中元素的最小深度 d 将所有小于等于深度

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