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R语言入门之创建变量

‍‍‍‍‍ ‍‍今天,米老鼠想和大家聊聊如何在R创建变量。‍‍一般‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍我们可以使用赋值符号 <- 来在数据创建变量。...下面我主要介绍三种创建变量基本方法 ‍ # 方法一 # 我们R中使用符号$来提取数据框里变量 mydata$sum <- mydata$x1 + mydata$x2 # 新建名称为sum变量,...# 方法二 # 我们先将要操作数据框用attach()函数固定 # 这种方法就不比使用$来提取数据框里变量了 # 但在数据框中新建变量,应使用$符号来指定该变量需添加到数据框 attach.../2 ) ‍‍ ‍‍‍变量不多时, 米老鼠一般喜欢采用第一种方法,但是当变量非常多且操作比较繁琐时,米老鼠喜欢第三种方法。...大家可以今后练习‍‍与实践仔细摸索与体会。‍‍

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深度 | R 估计 GARCH 参数存在问题

原假设下,滚珠轴承平均直径不会改变,而在备择假设制造过程某些未知点处,机器变得未校准并且滚珠轴承平均直径发生变化。然后,检验在这两个假设之间做出决定。...我们提交论文期刊正在要求我们进行修订,其中一个修订是更好示例应用(我们最初使用上述博客文章讨论工资 / 生产率数据,审稿人抱怨这些变量是被相同因素决定(codetermined),所以使用一个对另一个做回归没意义...我本文中强调问题让我更加意识到选择优化方法重要性。我最初目标是编写一个函数,用于根据 GARCH 模型结构性变化执行统计检验。...这是一个我自认知之甚少主题,如果 R 社区某个人已经观察到了这种行为并且知道如何解决它,我希望他们会在评论或电子邮件告诉我。...我之前从未怀疑或质疑过统计软件计算结果,甚至没有考虑过这个问题。今后处理其他统计模型参数估计问题时,务必首先用模拟数据检验一下相关软件结果稳健性。

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logstashElasticsearch创建默认索引模板问题

背景 ELK架构,使用logstash收集服务器日志并写入到Elasticsearch,有时候需要对日志字段mapping进行特殊设置,此时可以通过自定义模板template解决,但是因为...} } 上述配置实现收集nginx访问日志并写入到Elasticsearch集群中去,这种情况下logstash会向Elasticsearch创建一个名为logstash-*按天创建index...不使用logstash默认模板创建索引 如果不想使用logstash默认创建模板创建索引,有两种解决方式,一是可以logstash配置文件output中指定index索引名称, 如2.conf所示...索引type问题 默认情况下,logstash向Elasticsearch提交创建索引type为"logs",如果需要自定义type, 有两种方式,一种是output里指定document_type...参数,另一种是input里指定type参数, output里document_type优先级大于input里type.

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深度 | R估计GARCH参数存在问题(续)

本期作者:徐瑞龙 未经授权,严禁转载 本文承接《 R 估计 GARCH 参数存在问题之前博客《 R 估计 GARCH 参数存在问题,Curtis Miller 讨论了 fGarch...包和 tseries 包估计 GARCH(1, 1) 模型参数稳定性问题,结果不容乐观。...rugarch 包使用 rugarch 包负责估计 GARCH 模型参数最主要函数是 ugarchfit,不过调用该函数值前要用函数 ugarchspec 创建一个特殊对象,用来固定 GARCH...结论 一般大小样本量情况下,rugarch 和 fGarch 表现都不好,即使改变函数最优化算法(相关代码未贴出)也于事无补。...为了解决非大样本情况下估计稳定性问题,有必要找到一种 bootstrap 方法,人为扩充现实问题中有限样本量;或者借鉴机器学习思路,对参数施加正则化约束。

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.profileEXPORT变量问题

昨天搭建Tuxedo环境时碰到一个问题,涉及到不同shell环境下变量写法。...问题背景: 操作系统版本是SunOS e2900i-t 5.9 Generic_122300-12 sun4u sparc SUNW,Netra-T12 创建用户后,向.profile添加环境变量:...问题解决: 既然上述2方法可以执行,说明可能还是因为不同shell环境对于导出环境变量语法要求不同。 1....知识点1: useradd/usermod参数含义:-c comment 指定一段注释性描述。 -d 目录 指定用户主目录,如果此目录不存在,则同时使用-m选项,可以创建主目录。..."刚登录Linux时,首先启动 /etc/profile 文件,然后再启动用户目录下 ~/.bash_profile、 ~/.bash_login或 ~/.profile文件其中一个,执行顺序为

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虚拟变量模型作用

虚拟变量是什么 实际场景,有很多现象不能单纯进行定量描述,只能用例如“出现”“不出现”这样形式进行描述,这种情况下就需要引入虚拟变量。...虚拟变量指的是:用成对数据如0和1 分别表示具备某种属性和不具备该种属性变量,也叫作二进制变量、二分变量、分类变量以及哑变量。...模型引入了虚拟变量,虽然模型看似变略显复杂,但实际上模型变更具有可描述性。...建模数据不符合假定怎么办 构建回归模型时,如果数据不符合假定,一般我首先考虑是数据变换,如果无法找到合适变换方式,则需要构建分段模型,即用虚拟变量表示模型解释变量不同区间,但分段点划分还是要依赖经验累积...我很少单独使回归模型 回归模型我很少单独使用,一般会配合逻辑回归使用,即常说两步法建模。例如购物场景,买与不买可以构建逻辑回归模型,至于买多少则需要构建普通回归模型了。

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R 估计 GARCH 参数存在问题(基于 rugarch 包)

一年前我写了一篇文章,关于 R 估计 GARCH(1, 1) 模型参数时遇到问题。我记录了参数估计行为(重点是 β ),以及使用 fGarch 计算这些估计值时发现病态行为。...我 R 社区呼吁帮助,包括通过 R Finance 邮件列表发送我博客文章。 反馈没有让我感到失望。...with R Examples),所以我非常感谢这个建议。...我将探讨包支持不同优化程序。我不会像我第一篇文章那样画图,这些图只是为了表明存在问题及其严重性。相反,我将考察由不同优化程序生成估计器特性。...正如 Vivek Rao R-SIG-Finance 邮件列表中所说,“最佳”估计是最大化似然函数(或等效地,对数似然函数)估计,在上一篇文章我忽略了检查对数似然函数值。

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R语言最优化应用】lpSolve包解决 指派问题和指派问题

造纸厂到客户之间单位运价如表所示,确定总运费最少调运方案。 解:总产量等于总销量,都为48 个单位,这是一个产销平衡运输问题R代码及运行结果如下: ?...R,lpSolve包提供了函数lp.assign() 来求解标准指派问题,其用法如下: lp.assign(cost.mat,direction = "min", presolve = 0, compute.sens...direction 为逻辑变量,来决定求总费用最大值还是最小值,默认求总费用最小值。compute.sens决定是否进行灵敏度分析。 某商业公司计划开办5 家新商店。...实际应用,常会遇到各种非标准形式指派问题,有时不能直接调用函数,处理方法是将它们化为标准形式(胡运权, 2007),然后再通过标准方法求解。...同运输问题一样,LINGO 解决指派问题时,也必须通过各种命令建立数据集、模型、目标函数、约束函数等,比较繁琐,相比之下,R两三句代码就可以快速解决问题,较之LINGO 软件,的确方便快捷了许多。

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R.python常见问题④(R语言添加环境变量

添加环境变量 打开环境变量对话框,控制面板>系统>高级系统设置>环境变量,选择“Path”这个环境变量,点击编辑,可以添加环境变量值,添加Rscript.exe 所在路径。 ? ? ?...命令行运行 Rscript R 脚本文件所在文件夹空白处按住 Shift 键,并且点击鼠标右键,弹出对话框菜单中选择“在此处打开命行窗口”,直接进入命令行窗口界面,并进入改目录。...在打开命令行窗口中输入Rscript test.R 运行脚本文件,如果提示找不到“Rscript”命令,则说明上面步骤环境变量设置是有问题(如果重新设置环境变量,命令行窗口要重新打开);执行成功就说明可以执行...R脚本了。

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基础知识 | R语言数据管理之变量创建

R语言数据管理之变量 在做任何数据分析第一步,是根据个人需求创建数据集,存储数据结构是多样,包括向量,矩阵、数据框、因子以及列表等。...其实,以上几个R语言独特术语,C++也会经常用到,导致很多人都会误认为自己很熟悉了(特别是小编),然而在实际应用,却经常出现错误。...最近在处理一波量大数据,在运行程序过程,因为前期数据处理错误却出现各种bug,经过检查数据集发现是数据管理问题,为巩固R语言基本数据管理,特地重新学习基础知识。...01 创建变量 #创建数据框 我们来创建一份关于某央企组织新员工体检报告数据框吧。...变量重新编码是指对一个或多个变量现有值进行修改,创建一个新值过程。

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R」ggplot2R包开发使用

尤其是R编程改变了从ggplot2引用函数方式,以及aes()和vars()中使用ggplot2非标准求值方式。...有时候开发R包时为了保证正常运行,不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2通常用于可视化对象(例如,一个plot()-风格函数)。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R需要类都有plot()方法,但想要依赖一个单一plot()为你每个用户都提供他们所需要可视化需求是不现实...不应该停止你创建自己函数可视化对象! 创建一个新主题 当创建一个新主题时,从已有主题出发总是好实践(例如,theme_grey()),然后使用%+replace%替换需要该包元素。

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